首页 网上兼职 刚刚,抖音让10亿用户沉迷、200万商家掏钱的秘密,被发现了……

刚刚,抖音让10亿用户沉迷、200万商家掏钱的秘密,被发现了……

两个平台的月活用户量相差不大,在 2021 年上半年,快手月活用户有 5 亿,而抖音只有 4 亿,抖音却能在广告收入上和快手拉开巨大差距,抖音算法带来的精准推送,功不可没..。

声明:本文来自于微信公众号倔强君(ID:juejiang166),作者:倔强君,授权金钥匙转载发布。

要说到神奇的APP,那必须得提到抖音了。

它好像有一股魔力,让进入它的人无法停下来,一直刷视频,不知不觉一两个小时就过去了。

它是老少咸宜的瓜子,没事的时候就嗑一下;也是朗朗上口的音乐,每年都会涌现出洗脑神曲;还是剧情丰富的电影,浮夸无厘头的表演让你哄堂大笑,炫酷带感的特效让你叹为观止。

总体来说,它是一款娱乐产品,娱乐你,娱乐你的父母,娱乐你身边的同事和朋友。

也许你会有疑问了,每个人对内容的喜好都不太一样,怎么可能受到这么广泛人群的欢迎呢?这就是我们本篇文章要讲的主题了——抖音算法。

算法是软件技术中的一个专业术语。

抖音的这套算法会根据用户对内容的点赞、收藏、评论等数据进行分析,得出该用户所喜好的内容,从而给他推荐相应的视频。

用户看到自己喜欢的视频,就会一直刷下去。

这就像小孩子爱看动画片,女孩子爱看韩剧,男孩子爱看科幻片,老年人爱看家庭剧。

抖音算法能实现千人千面,让你乐在其中。

那接下来我就详细分析抖音算法,看看它是如何让抖音成为印钞机的。

本文目录01抖音算法的起源1)算法使用场景的爆发2000年的时候,百度刚刚上线。

那时候人们通过电脑上网,查找信息是在搜索框输入关键词,获得搜索系统给到的内容。

但是人们浏览内容资讯时,并没有明确的搜索目的,主要是为了工作之余消遣。

即使有明确的搜索目的,大量输入关键词也会消耗掉用户的耐心。

这时候,推荐算法就派上了用场,省心又懂你!在非智能机时代,手机功能还没这么丰富,内容资讯APP还无法闪亮登场。

而智能机时代的到来,让人们浏览内容资讯更方便,花费在网上的时间也会更长。

2007年1月9日,乔布斯发布了第一代苹果手机,同时也是第一款智能机,第三方公司的APP可以在应用商店上架。

2009年1月7日,中国网络由2G跨越到3G。

不但网速变快,而且费用大降。

2G时代,1GB的流量费高达万元,到了3G时代,1GB流量价格降至500元左右。

3G手机除了高品质的通话以外,还能进行多媒体通信,也能实现与电脑互通传输。

2010年全年的全球智能手机销量达到2.93亿部,与2008年的1.51亿部相比增长了94%。

就在这一年,小米诞生,华为公司决定做自有的手机品牌。

……果真是“万事俱备,只欠东风”呀,这股东风就是推荐算法,它并不是突然间的狂风暴雨,它来得静悄悄,不被人察觉,可谓润物细无声。

那个带来东风的使者,就是字节跳动公司。

2)字节跳动公司的崛起2012年3月9日,字节跳动公司在北京成立,北漂张一鸣开启了他的第5次创业。

他双眼透过镜片,45度角仰望北京上方广阔的天空,眼中多了一份坚毅。

此前,他在旅游搜索网站酷讯管理40人技术团队,发现自己需要到大公司学习管理能力,遂离职;创办了垂直搜索平台九九房,实现了150万总用户量,10万日活,但感到用户数据太容易见顶,于是为九九房找到合适的CEO之后离职。

这两次做搜索引擎和产品研发的经历,让他察觉到了移动互联网的发展趋势——帮用户发现感兴趣、有价值的信息,机会和意义都变得非常大。

字节跳动连续做出了12款APP,包括内涵段子、搞笑囧图、内涵漫画、今日头条等。

最终今日头条发展最迅猛,3个月时间及积累了1000万用户。

用产品矩阵方式创业也是有好处的,这样能提高做出爆款应用的概率。

在张一鸣看来,移动互联网带来的信息爆炸,使人们面对的选择越来越多,面对信息超载,人们常常无所适从。

在这种情况下,信息获取方式将不再是传统媒体采用的人工编辑模式,而是更加智能和个性的自动化推荐,推荐引擎便开始展现技术优势,发挥威力了。

那时候,就连张一鸣本人也不是特别擅长个性化推荐技术,但是本着不会可以学的心态,以及招募技术人才,慢慢把个性化推荐核心团队搭建起来。

随着移动互联网的发展,短视频形式的内容越来越受到用户的喜爱。

2015年年初,张一鸣和一众高管在冲绳的一家居酒屋里,再次讨论要不要做短视频。

彼时,微视的广告铺满北京知春路地铁,美拍、快手势头正好。

经过多番讨论,字节跳动的短视频到2016年下半年姗姗来迟:火山小视频、抖音相继推出。

而推荐算法仿佛是内容资讯APP的万能胶水一般,只要一用上去,效果就是这么灵验。

推荐算法在于提升抖音的用户留存时长方面功不可没。

02抖音算法的用途1)抖音算法的商业价值有了算法的加持,用户持续看到自己喜欢的视频,留存时长就提高了,会刷到更多的信息流广告和挂小黄车的视频,抖音的商业价值大大提升。

有了算法的加持,商家投放的广告接触到的用户更精准了,商家更容易赚到钱,也就会给抖音砸更多的广告费。

在抖音算法的加持下,现在抖音发展到什么惊人的程度了呢?①用户留存从2016年9月上线,至2022年1月,才5年多的时间里,抖音突飞猛进,日活已破6亿。

而且如下图所示,记录了很多人出生、长大、毕业、结婚和退休的状态,记录长大则达到了2.53亿次,而且日人均使用时长达到了1.1小时。

可见抖音的用户粘性是非常巨大的,它就像是微信、支付宝等国民级产品,在生活中如影随形。

抖音官方的数据报告②广告收入2020年字节跳动总收入1800亿,而抖音广告收入达到了1000亿,占到了总收入的56%,可见短视频对于商家广告的宣传效果还是非常棒的。

2021年上半年,抖音占据了整个互联网广告收入市场份额的30.2%,排名第一,而同为短视频平台的快手只有9.3%。

两个平台的月活用户量相差不大,在2021年上半年,快手月活用户有5亿,而抖音只有4亿,抖音却能在广告收入上和快手拉开巨大差距,抖音算法带来的精准推送,功不可没。

2021年上半年互联网广告收入占比③电商收入2018年抖音上线购物车,和淘宝合作,赚取佣金,类似于淘宝客形式。

但是抖音用户养成了购物习惯,抖音电商基础日渐成熟。

2020年开始在抖音构筑独立电商,上线抖音小店、抖音支付和抖音商城,邀请品牌入驻,实现电商闭环,并在当年的10月份和淘宝彻底分道扬镳。

抖音电商也交出了很好的成绩单。

数据显示,抖音电商2020年全年GMV(商品成交总额)超过5000亿元,比2019年翻了三倍多。

2020年前11个月,抖音电商总体GMV增长11倍,其中抖音小店GMV增长44.9倍,新增开店商家数量增长17.3倍。

2020年抖音电商带货达人图鉴显示,2020年,有117万达人在抖音电商带货,卖出22.19亿件商品。

根据抖音2021年双11好物节数据显示,双11期间,抖音电商直播中,品牌成交额破千万(含破亿)的品牌达577个,单场成交额破千万(含破亿)的直播间有282个。

根据最新公布的数据,抖音小店GMV有50倍的增长。

如今,模式跑顺了,2022年抖音电商业务全年GMV目标更是剑指万亿。

2)用户端①内容推荐从用户注册抖音号的那天起,系统就会给用户推送不同类型的视频,并根据用户在每个视频上停留的时长、点赞、评论和转发等数据,计算出用户对哪些视频感兴趣,当用户画像逐渐清晰后,抖音短视频会根据这些画像为用户推荐他感兴趣的视频。

抖音给用户打标签当用户被打上标签之后,抖音会一直推送该用户感兴趣的视频。

比如用户频繁给动漫类视频点赞和收藏,那系统会频繁推送动漫类视频,从而让用户一直刷下去。

如果用户觉得看同类型的视频烦了,其实自己可以选择拒绝推送这类内容的。

在视频页点击分享按钮,然后选择下方的「不感兴趣」按钮即可,类似视频多次点击不感兴趣即可取消推荐。

当然,抖音不会100%推送和用户标签相符的视频,有相对少的概率会推荐其他标签的视频,如果用户的转赞评数据好,会给该用户打上新标签。

所以,一个用户有上百个标签也不是不可能。

②账号推荐当用户点击关注了某个抖音账号之后,系统会弹出猜你感兴趣的用户。

抖音推荐类似账号③商品推荐如果用户对某个挂商品的视频进行点赞、收藏或者评论,那推荐页会给该用户推送挂有相似商品的视频。

比如我今天对某个美食视频点赞,那推荐页很大概率会刷到美食视频。

此外,在具体某件商品的详情页或者订单页,往下滑,会看到「你可能还会喜欢」栏目,提供了相似的商品。

商品详情页3)商家端①视频引流现在无论企业还是个人,都发现抖音是一个巨大的流量池,而且变现形式很丰富,有完整的商业链路。

餐饮店可以引流到店中消费,娱乐主播可以通过直播打赏、接视频广告变现,没有自己商品的可以在视频中挂个小黄车卖精选联盟的商品赚佣金。

大量“淘金者”纷纷入局,那么发布短视频是必不可少的。

而通过短视频引流,就需要了解抖音的规则。

当我们发布一个新视频的时候,抖音会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量,初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝,然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。

当该视频的数据足够好的时候(重要反馈指标有:播放量(完播率)>点赞量>评论量>转发量),才会进行下一个自然流量推荐。

推荐规则如下所示:1、200~500的播放量:初始抖音会给你200~500的流量,如果我们的作品定位特别垂直,可能200的流量都没有。

2、3K~5K的播放量:当第一阶段的用户完播率比较好,你的作品就来到了第二流量池。

3、1W~2W的播放量:意味着上一个流量池内用户依然给了很好的完播点赞等数据。

4、10W-15W初级流量:当你的浏览量达到10W以上之后,这个时候人工审核就介入了,人工会审核你的作品三观,看你是否哗众取宠,是否符合抖音大趋势,是否符合社会主义价值观5、当你的内容人工审核通过之后,你的视频接下来会挑战一个又一个流量池。

中级流量池:30W~70W;高级流量池:100W~300W;热门:500W~1200W;全站推荐。

抖音的推荐算法还是很公平的,即使是一个新号,只要出的视频能获得用户的喜爱,一个爆款视频也能给账号带来大量播放量和关注粉丝。

此外,只出一个爆款视频,后续的视频不够优质,同样得不到抖音免费流量的倾斜。

所以,持续地产出优质视频,是账号做成功的关键。

②直播间引流用户可以通过巨量千川购买流量,这也是抖音官方的投放平台。

它分为小店随心推、PC端极速推广和PC端专业推广。

巨量千川构成图这3个分支产品可以满足商家投放的不同需求。

小店随心推在手机端抖音的创作者服务中心里就有,使用方便,可以给所有挂载了抖音小店商品的短视频和直播间加热引流使用,可以选择给直播间带人气(引来新流量),提升互动评论,促进商品点击率和成交转化等目标。

PC端极速版只需要设置预算、出价等关键要素即可投放,并支持基础的人群选择。

适合新手做投放,操作简单。

PC端专业版可以自定义更多的投放和创意设置,支持更丰富的定向人群选择。

有了更多精细化的选项。

比如投放方式上,可以选择【严格控成本上限】,勾选后系统尽量不会超过你的目标出价。

也就是说,专业版能够更好的控成本。

而且在控成本投放下还可以选择两种投放速度:尽快投放、均匀投放。

尽快投放是指如果遇到合适的流量会预算集中进行投放,而均匀投放则会全天进行平滑投放。

③信息流广告投放商家可做信息流广告投放(需认证为企业,个人账号投放不了)。

形式如下图所示:商家需要登录字节跳动公司的巨量纵横网站操作。

可以推广自家的APP,还能引导用户留下手机联系方式。

巨量纵横后台商家可选择投放的用户画像非常精细,包括性别、年龄、兴趣、关键词、城市地区、作息时间、天气、职业、运营商、手机操作系统、手机品牌、网络类型、文章类别、根据用户兴趣不同动态显示广告标题、消费者网购行为。

能将用户画像做到如此精细,还是离不开抖音算法,将每个用户的数据进行深度分析得出。

03抖音算法团队1)抖音算法原理抖音算法的核心思路是把该用户感兴趣的视频精准推送给他。

而要判断用户是否感兴趣,就需要给视频和用户都打上标签。

一个用户刚在抖音注册账号,我们是不知道他有什么标签的,感兴趣的是足球?旅游?还是动漫?系统一概不知。

必须是用户看了某个视频,留下了转赞评等数据,算法才能给用户打上标签。

所以是先给内容打上标签,再根据所看内容给用户打标签。

抖音将视频做了很多分类,例如美女、帅哥、翻唱、跳舞、3C数码、搞笑、晒娃、宠物、旅行、动漫、电影、读书、科普、评测等等……视频所打的标签是根据视频文案中的标题、关键词,还有创作者加上的话题标签、介绍语来决定的。

所以创作者发布视频时要留意这些地方的设置。

当视频内容和账号被打上标签后,能给视频推送精准用户,提高转赞评数据和下单概率。

视频推荐有五个主要指标:1、完播率;2、点赞量;3、评论量;4、转发量;5、关注量。

通过上面5个指标叠加计算出推荐权重。

我们给每项定义一个分数,最高得分是5.5分。

完播率:1-1.5分点赞量:1分评论量:1分转发量:1分关注量:1分首次进入APP抖音会随便给你随机推一个视频,例如搞笑,如果你不喜欢看,就向上划走。

一旦你做了下面操作就会加分:1、双击点亮小红心,表示点赞完成+1分;2、进入评论区发表评论,+1分;3、转发视频,+1分;4、完播率计算方法,视频时常除以5,分成5份,不足按四舍五入,你耐心看完,就表示完播率100%,+1.5,否则按照观看时常给分,例如50%是+1.3;5、关注抖音号+1分。

最后还要统计每个分类的观看次数,例如美女类10次,搞笑类100次。

当系统给你推荐一定数量的视频后,就知道你喜欢哪个分类的视频。

这就是为什么系统总是给你推荐相同风格作品的原因。

随后,系统会进一步增加推荐的精确度,会使用用户观看视频的大数据。

因而需要用户长期使用抖音,留下足够多的信息,这些信息会记录到系统的数据库中。

下面是一组虚拟数据,由三列组成,分别是用户、视频、评分。

我们用电影类视频举例。

用户视频(电影)评分小明变形金刚5.5X战警4.5钢铁侠4.5小李哈利波特5.5钢铁侠4.5小周X战警3.3流浪地球4.5变形金刚5.5小明和小李有相同的爱好,都观看过《钢铁侠》,那么系统会为小明推荐《哈利波特》,为小李推荐《变形金刚》和《X战警》,推荐优先级按照评分高低排序。

小李跟小周之间没有共同爱好,所以不会得到推荐。

小明跟小周都观看过《变形金刚》,那么推荐结果是:系统为小明推荐《流浪地球》,为小周推荐《钢铁侠》。

2)算法工程师①招聘方式21世纪什么最贵?人才!尤其是互联网公司,一个庞大的能容纳过亿用户的软件系统,技术能力至关重要。

而能hold住复杂系统的技术人才,相当于精英中的精英。

很多技术大牛已经在其他公司做到团队leader了的,年薪百万并不少见,一般的薪资待遇根本挖不动,而且要说服加入一个前景难料的初创公司,难度可想而知。

创业初期,张一鸣亲自招人,曾在一次演讲时感慨:除了吃饭、睡觉,就是招人。

一家创业公司就像一艘船,创始人就是那个掌舵人,工作重心在于航行的大方向,而其他各种繁琐的工作需要招募各种人才负责。

如果不招募这些人手,哪怕是超人,也分身乏术。

今日头条早期没有什么资源,张一鸣曾为了挖一位微软前资深工程师,像调查记者一样了解对方。

张一鸣不断打电话,打听他的信息。

初步了解情况以后,张一鸣想尽办法加上对方的微博微信。

他会偶尔点赞、评论互动,提升自己好感度。

“前期信息收集越仔细,他越会觉得你对他的工作、公司环境乃至他那个部门的特点都如此了解,这样你和他的对话就能产生共鸣,他对你的信任度会提高。

”好几天的调查、两个月的沟通,成为朋友再开始介绍自己的公司。

最终,他在一家咖啡馆成功邀请这位工程师加盟字节跳动。

在招聘人才上,张一鸣还有一个大招。

张一鸣看重了一个人才,她叫张楠。

张楠2013年的时候创业做图片分享社区“图吧”。

为了挖来张楠,张一鸣直接收购了他们的创业团队。

这叫“收购代招人”,也就是“钞能力”。

很多重要人才也是通过这一招被招收过来的。

简单直接,出手又阔绰,哪个人才不喜欢这种方式呢?还有一些常规的操作包括了在招聘网站招聘、公众号投放、公司内推和猎头代招。

以下是BOSS直聘网站上抖音公司招募推荐算法leader的薪资待遇:BOSS网站招聘信息真的没有错,做程序员年薪百万不是梦,身家过亿的也大有人在。

有人纯靠工资就赚大发了,也有人加入得早,手握股权,公司一上市,财运挡不住,直喊666!②张一鸣对待人才的思维2010年,张一鸣还在做九九房的时候,就极其关注人才质量,并对如何吸引人才作出了如下的结论:吸引人才的四个要素:短期回报、长期回报、个人成长、精神生活。

从左到右,从易到难,其中精神生活是综合要求最高的,要不断想办法提升。

他的思维体系非常稳定,6年过去后,也就是在2016年,关于如何吸引人才,他又阐述了一次:人才机制主要包括三个要点。

一是回报,包含短期回报和长期回报;第二是成长,他在这个公司能得到成长,第三,他在这个公司精神生活很愉快,他干起事来觉得有趣。

(摘自张一鸣在源码的演讲内容)回报也就是赚钱,这是最基本的。

短期回报就是月薪,长期回报就包括年终奖和股票期权。

养家糊口,提高生活质量就靠这种收入来源了,少不了,必须的。

那员工为什么看重成长呢?成长就是不断提升自己的能力和眼界,让自己在人才市场“更值钱”。

如果一直得不到进步,进入中年期,没有年轻人这么能熬夜、工资少,很容易被淘汰掉。

重复做一些机械性工作,就很难得到提升,比如送外卖、送快递、工厂流水线做体力活。

就以程序员岗位举例子,比如领导安排你负责一些重要项目,你此前只做执行工作,这就能提升你的项目管理能力,你往上晋升的机会就很大。

而员工在公司精神生活很愉快,就要求公司把一些容易对员工内耗的情况给处理掉。

比如消除复杂的办公室政治斗争,减少领导对下属的PUA,不定期举行团建活动,激发员工的创造力和想象力等。

工作也可以变得很有趣,如果员工在工作中有愉悦感,那他的工作动力会更足,也更愿意留在公司。

04算法的更多运用算法技术还可以运用到搜索、无人驾驶、交通运输、电商、教育、招聘、投融资、交友、医疗等领域。

我就挑选其中的3个来详细讲。

1)无人驾驶如今汽车行业正在进行颠覆性的革新,电动车会逐渐替代燃油车,此外,无人驾驶技术也在研发中,包括谷歌、特斯拉、百度等知名企业。

首先,无人驾驶汽车通过摄像头、雷达、激光雷达等感知车辆周围环境和状态。

感知周围环境然后将周围状况传递进入无人驾驶系统中,由人工智能和深度学习算法进行决策。

无人驾驶系统通过各种算法(例如最常见的PID算法)结合汽车当前的车速、车头方向、规划的行驶轨迹以及目标速度产生三个指令:踩油门、刹车、转向。

车道线检测(AI术语)现在还未实现完全自动化驾驶,还需要驾驶人员操控。

要实现真正的无人驾驶,还需要亿万级别的数据,而这些数据成本很高,无人驾驶系统吃进这些数据也需要一定的时间。

这就有点像阿法狗,需要每天24小时持续在系统内下棋,把所有下棋情况都碰一遍,等到和真人下棋的时候,就很快知道怎么正确应付了。

要是实现了无人驾驶,真的前途不可限量,就像每台电脑都要安装windows操作系统,以后每辆车都需要无人驾驶系统,这种亿级用户的需求,正等着某家技术公司去满足呢。

2)交友讲到抖音算法的时候,我说了核心思路就是让短视频匹配用户,而交友系统则是将用户来匹配用户。

比如我是一名平面设计师,推荐算法发现我平时爱订阅平面设计相关的内容,它猜测我想结交平面设计师,所以推荐了一个平面设计师,我关注了,它的猜测得到了进一步的证实,那它会继续给我推荐平面设计师。

此外,我业余时间喜欢打电脑游戏,推荐算法就给我推荐既是平面设计师又爱打电脑游戏的用户。

没想到,推荐算法又猜对了,我很乐意和这样的人做朋友。

久而久之,我就离不开这个平台了,因为这个社交平台给我带来了太多趣味相投的朋友。

3)医疗诊断现在医院对于病人进行诊断,基本都依赖医生。

如果医疗智能系统能“吃进去”大量的病人数据,就可以通过算法分析出病人的症状,以及给出相应的治疗方案,是吃药还是打针。

培养出来一个医生是非常花时间的,至少需要8年时间,如果医院能普及这种医疗智能系统,一个能减少人工开支,另一个是缓解医生人力紧缺的状况。

当然,如果要研发这样的医疗智能系统,会需要一段漫长的过程,就像研发无人驾驶系统那样,一开始是人工为主,系统为辅。

总结1能商业化的技术,如果它有思想的话,也会为自己感到骄傲的。

但技术的商业运用并不是一步到位的。

比如文中字节跳动所用的算法,是在创始人张一鸣做九九房创业项目的时候,发现个性化推荐确实能起到很好的效果,于是在新的项目内涵段子和今日头条中做了进一步的尝试,得到数据证明可行,然后开始重点发展推荐算法,组建核心团队。

如果科技公司想将技术做商业化使用,其实也离不开摸索阶段,如果还没验证技术对于市场的价值,就大力投入使用,可能会导致巨大亏损。

实践是检验真理的唯一标准,这句话在商业上依旧管用。

总结2张一鸣说过,对事情的认知是最关键的。

马云也有一句类似的话——看不见,看不起,看不懂,来不及。

当初张一鸣拿着今日头条的项目去找人融资,很多投资人看不懂今日头条的前景。

因为彼时有腾讯、搜狐、网易和新浪四大门户网站,今日头条做了前人一样的事情,如何竞争上来?即使是有个性化推荐,对于内容资讯项目能起多大的作用呢?投资人还是觉得不靠谱。

如果投资人能多和张一鸣沟通,查看他们投入市场使用得出的数据,或许他们今天已经成为字节跳动这家独角兽的股东了。

对于移动端信息分发趋势的预判、对于推荐算法的重点运用、对于全球化发展的布局、对于招募人才的重视……张一鸣在这些战略层面的正确决策,使字节跳动走上了成功之路。

当然,并不是说张一鸣没有失误,对标知乎的悟空问答折戟、对标微信的多闪黯然、收购的锤子科技团队也形同鸡肋。

但我们可以提高在战略问题上做出正确决策的概率。

张一鸣还说过,其实大部分重要决策在创业开始的前3个月就已确定,就是一开始就想清楚想透了,不打没准备的战争。

而要想清楚想透,就需要深度思考,重视创业初期的规划,多给自己一些提问,比如可能会遇到哪些难题?我可以如何解决?这个创业方向的市场是否足够大?战术上的勤奋,也弥补不了战略上的失误。

因为这是方向问题,就像泰塔尼克号不小心朝着冰川的方向开去,免不了要撞出大窟窿。

所以,在战略问题上需要深度思考。

总结3科技是一把双刃剑,当算法比我们更了解自己的时候,不见得都是好事。

算法会让商家知道消费者的弱点,然后购买一些用不到的商品;让商家知道不同消费者的消费水平,然后进行价格歧视;让诈骗团伙知道用户的心理特征,然后给出相应的杀猪盘方案或者电信诈骗策略。

算法能发挥作用的前提是获取我们足够多的数据,然后在这个基础上进行分析。

当我们的生活越来越离不开互联网,我们的信息会被各方调用,用于各种各样的用途。

如何适当使用算法,这是一个值得未雨绸缪去探讨的问题。

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