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前言

丛书说明:“软件开发视频大讲堂‘’丛书第1版于2008年8月出版,因其编写细腻、易学实用、配备海量学习资源和全程视频等,在软件开发类图书市场上产生了很大反响,绝大部分品种在全国软件开发零售图书排行榜中名列前茅,2009年多个品种被评为”全国优秀畅销书“。   “软件开发视频大讲堂”丛书第2版于2010年8月出版,第3版于2012年8月出版,第4版予2016年10月出版,第5版于2019年3月出版,第6版于2021年7月出版。十五年间反复锤炼,打造经典。丛书迄今累计重印680多次,销售400多万册,不仅深受广大程序员的喜爱,还被百余所高校选为计算机、软件等相关专业的教学参考用书。   “软件开发视频大讲堂”丛书第7版在继承前6版所有优点的基础上,进行了大幅度的修订。第一,根据当前的技术趋势与热点需求调整品种,拓宽了程序员岗位就业技能用书;第二,对图书内容进行了深度更新、优化,如优化了内容布置,弥补了讲解疏漏,将开发环境和工具更新为新版本,增加了对新技术点的剖析,将项目替换为更能体现当今IT开发现状的热门项目等,使其与时俱进,更适合读者学习:第三,改进了教学微课视频,为读者提供更好的学习体验:第四,升级了开发资源库,提供了程序员“入门学习一技巧掌握一实例训练一项目开发一求职面试”等各阶段的海量学习资源:第五,为了方便教学,制作了全新的教学课件PPT。   互联网的飞速发展为我们积累了庞大的数据,各行各业所产生的数据如今已经开始显露价值。但是,数据规模大,结构复杂,如果只靠人工处理是难以胜任的,寻求工具是必然的。   Python语言简单易学、数据处理简单高效,对于初学者来说容易上手。在科学计算、数据分析、数学建模和数据挖掘等方面,Python占据了越来越重要的地位。另外,Python第三方扩展库不断更新,在数据可视化方面也提供了大量的数据可视化工具。   本书侧重介绍Python数据分析的三大剑客(NumPy、Pandas、Matplotlib)以及多种第三方数据可视化工具(Seaborn、Plotly、Bokeh、Pyecharts),通过基础+实战,帮助您快速掌握Python数据分析技能,同时采用两种开发环境,即PyCharm和JupyterNotebook,以适应不同的数据分析需求,既能完成大型项目,又能够适应数据分析报告。为保证读者能学以致用,本书在实践方面循序渐进地进行了3个层次的篇章介绍,即基础知识、可视化图表、项目实战。

本书内容

本书提供了从Python数据分析入门到高手所必需的各类知识,共分3篇。   第1篇:基础知识。本篇包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、使用NumPy模块实现数组计算、使用Pandas模块实现数据的处理、数据的格式化、数据的统计及透视表、日期与时间的处理以及Scikit-Learn机器学习模块等基础方面的知识。介绍这些基础知识时结合大量的图示、举例、视频,使读者能够快速掌握Python数据分析所需基础知识,并为以后编程奠定坚实的基础。   第2篇:可视化图表。本篇主要介绍数据分析中数据的可视化图表,其中包含Python原生模块Matplotlib的基础入门与进阶内容以及多种第三方数据可视化工具(Seaborn、Plotly、Bokeh、Pyecharts),学习完本篇内容,读者将可以实现数据分析后的可视化图表。   第3篇:项目实战。本篇介绍了4个热门的数据分析项目,其中包含股票数据分析、淘宝网订单分析、网站用户数据分析以及NBA球员薪资的数据分析。通过4个不同类型的数据分析项目,让读者快速掌握Python数据分析的精髓,并将学习到的数据分析技术应用到实践开发中,为以后的开发积累经验。

本书特点

  由浅入深,循序渐进。本书以数据分析零基础入门读者和初、中级数据分析程序员为对象,先从Python数据分析基础学起,然后学习Python数据分析的可视化图表,最后学习开发4个完整的数据分析项目。在讲解过程中,其步骤详尽,版式新颖,读者在阅读中可以一目了然,从而快速掌握书中内容。   微课视频,讲解详尽。为便于读者直观感受程序开发的全过程,书中重要章节配备了视频讲解(共158集,时长23小时),使用手机扫描章节标题旁的二维码,即可观看学习。初学者可轻松入门,体验编程的快乐和成就感,进一步增强学习的信心。   基础示例+项目案例,实战为王。通过例子学习是最好的学习方式,本书核心知识讲解通过“一个知识点、一个示例、一个结果、一段评析”的模式,详尽透彻地讲述了实际开发中所需的各类知识。全书共计343个应用实例,4个项目案例,致力为初学者打造“学习1小时,训练10小时”的强化实战学习环境。   精彩栏目,贴心提醒。本书根据需要在各章使用了很多“注意”“说明”等小栏目,有助于读者在学习过程中轻松地理解相关知识点及概念,进而快速掌握相应技术的应用技巧。

内容简介

《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seabom图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容,以及4个项目实战综合案例。书中所有知识结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可轻松领会Python数据分析程序开发的精髓,从而快速提升数据分析开发技能。   另外,《Python数据分析从入门到精通(第2版)/软件开发视频大讲堂》除了纸质内容,还配备了Python在线开发资源库,主要内容如下:   同步教学微课:共158集,时长23小时   技巧资源库:583个开发技巧   项目资源库:44个实战项目   视频资源库:598集学习视频   技术资源库:1456个技术要点   实例资源库:227个应用实例   源码资源库:211项源代码   PPT电子教案   《Python数据分析从入门到精通(第2版)/软件开发视频大讲堂》可作为数据分析开发入门者的学习用书,也可作为高等院校相关专业的教学参考用书,还可供数据分析开发人员查阅、参考。

 

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数量:一本活动时间:截止到2024-07-15参与方式:关注、点赞并评论:“人生苦短,我爱学习!!!”。

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