文章目录
需求分析什么是积分积分的获取为啥需要积分服务
数据库表创建 ms-points 积分微服务新增用户积分功能用户积分实体积分控制层积分业务逻辑层数据交互mapper层网关 ms-gateway 服务添加积分微服务路由用户服务中添加用户积分逻辑项目测试
积分排行榜TopN(关系型数据库)构造数据用户积分排名对象积分控制层积分业务逻辑层数据交互Mapper层
需求分析
什么是积分
在互联网应用中经常会有积分的概念，会员积分是一种成长手段，就像游戏中的等级一样，通过积分叠加，让用户深刻感受到自己的价值在提升。 积分的诞生远早于互联网产品，积分从本质上讲是衡量用户消费或贡献行为的标尺，是维护忠诚度的一个重要手段。
在积分运营中，积分一般作为商家向会员或顾客发行的虚拟货币而存在。用户通过特定行为获取积分，再通过积分兑换奖品、优惠券、特权等商品来消耗积分。在电商体系中，要获取更多积分往往需要产生更多消费额，而获得的积分又可以在消费时抵扣部分现金，这方面主要的代表是京东的京豆。在兴趣社区中，用户发表越多精华帖子、参与越多互动，就能获得越多积分，积分不仅与社区内的虚拟身份等级挂钩，也能用来解锁某些特权或兑换社区周边。
积分的获取
积分获取的设计主要包括两部分：一是确定哪些行为可以获取积分；二是确定积分兑换比例。 以增长黑客模型（AARRR）作为目标基础，奖励的行为可以一般分为四个维度：打开、活跃、消费、传播。
打开。很多APP之所以设置签到领积分的功能，主要是因为打开是所有用户行为的基础。此外有些APP还会设置连续签到还能获得递增的积分奖励，很多游戏就采用每日签到领奖品的方式保持用户的打开习惯。比签到门槛更低的是每日登录，只要打开app，无需点击任何按钮就能获得积分。活跃。只有打开还不够，为了让新用户快速了解产品，形成用户粘性，活跃维度的积分奖励一般远高于打开。一般社区类产品，一般会将UGC相关行为设置很高的积分奖励，尤其是精华UGC内容。消费。一般电商类产品会尤其注重消费指标，消费获得的积分一般都可以方便折算出回馈比例，给消费者下次消费时的抵扣现金，用来鼓励用户复购。传播。为了提升产品自传播，鼓励用户分享平台内容，内容类产品往往会设置转发积分，让用户更有动力去分享平台优质内容，进而达到拉新效果。这方便比较有代表性的是趣头条的邀请好友模式。
为啥需要积分服务
企业一直以来的发展方式，大都离不开推陈出新、吸引新客户、拓展销售渠道，而随着企业地不断发展，企业往往会面临新品推广困难、拉新乏力、客户不活跃、复购率低等难以解决的痛点。而搭建积分商城，却可以帮助企业解决这些问题。
吸引新用户
企业可以设置多种积分获取途径，增加客户手上的积分数量，并在积分商城平台上设置多种不同类型的积分兑换方式，吸引新客户持续访问，并以新用户专享福利等方式，刺激用户完成首单转化(目的),拉动复购
激活老客户
对那些活跃度不高的老客户，可以采取积分赠送、签到送积分、发放优惠券等形式来进行唤醒，达到再次消费的目的。积分助力产生会员等级，等级为顾客带来不同权益，同时可以给消费者带来荣誉感和尊享感，满足消费者心理需求；
提升留存
企业可以借助积分这种载体，来强化客户权益，来让忠实的客户享受到一定的高折扣优惠以及积分兑换权益，对提升客户留存非常有帮助。
本文主要讲解一下两个功能设计与实现：
添加积分：添加用户积分（签到1天送10积分，连续签到2天送20积分，3天送30积分，4天以上均送50积分）积分排行榜设计
数据库表
CREATE TABLE `t_user_points` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`fk_user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`points` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '积分',
`types` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '积分类型：0=签到，1=关注好友，2=添加评论，3=点赞商户',
`is_valid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否有效 1=有效，0=无效',
`create_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=COMPACT;
创建 ms-points 积分微服务
pom文件引入相关依赖：
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
yml配置文件：
server:
port: 7006 # 端口
spring:
application:
name: ms-points # 应用名
# 数据库
# 数据库
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seckill?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
# Redis
redis:
port: 6379
host: localhost
timeout: 3000
password: 123456
database: 2
# Swagger
swagger:
base-package: com.zjq.points
title: 积分功能微服务API接口文档
# 配置 Eureka Server 注册中心
eureka:
instance:
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7000/eureka/
service:
name:
ms-oauth-server: http://ms-oauth2-server/
ms-users-server: http://ms-users/
mybatis:
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰映射
logging:
pattern:
console: '%d{HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n'
REST请求配置类和Redis配置类和全局异常处理： RestTemplate 配置类：
package com.zjq.points.config;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.Collections;
/**
* RestTemplate 配置类
* @author zjq
*
*/
@Configuration
public class RestTemplateConfiguration {
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
converter.setSupportedMediaTypes(Collections.singletonList(MediaType.TEXT_PLAIN));
restTemplate.getMessageConverters().add(converter);
return restTemplate;
}
}
RedisTemplate配置类：
package com.zjq.points.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* RedisTemplate配置类
*
* @author zjq
*/
@Configuration
public class RedisTemplateConfiguration {
/**
* redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类
*
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate
RedisTemplate
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// 设置key和value的序列化规则
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
新增用户积分功能
用户积分实体
/**
* 用户积分实体
* @author zjq
*/
@Getter
@Setter
public class UserPoints extends BaseModel {
@ApiModelProperty("关联userId")
private Integer fkUserId;
@ApiModelProperty("积分")
private Integer points;
@ApiModelProperty(name = "类型",example = "0=签到，1=关注好友，2=添加Feed，3=添加商户评论")
private Integer types;
}
积分控制层
/**
* 添加积分
*
* @param userId 用户ID
* @param points 积分
* @param types 类型 0=签到，1=关注好友，2=添加Feed，3=添加商户评论
* @return
*/
@PostMapping
public ResultInfo
@RequestParam(required = false) Integer points,
@RequestParam(required = false) Integer types) {
userPointsService.addPoints(userId, points, types);
return ResultInfoUtil.buildSuccess(request.getServletPath(), points);
}
积分业务逻辑层
/**
* 添加积分
*
* @param userId 用户ID
* @param points 积分
* @param types 类型 0=签到，1=关注好友，2=添加Feed，3=添加商户评论
*/
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void addPoints(Integer userId, Integer points, Integer types) {
// 基本参数校验
AssertUtil.isTrue(userId == null || userId < 1, "用户不能为空");
AssertUtil.isTrue(points == null || points < 1, "积分不能为空");
AssertUtil.isTrue(types == null, "请选择对应的积分类型");
// 插入数据库
UserPoints userPoints = new UserPoints();
userPoints.setFkUserId(userId);
userPoints.setPoints(points);
userPoints.setTypes(types);
userPointsMapper.save(userPoints);
}
数据交互mapper层
/**
* 添加积分
* @param userPoints 用户积分实体
*/
@Insert("insert into t_user_points (fk_user_id, points, types, is_valid, create_date, update_date) " +
" values (#{fkUserId}, #{points}, #{types}, 1, now(), now())")
void save(UserPoints userPoints);
网关 ms-gateway 服务添加积分微服务路由
spring:
application:
name: ms-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true # 开启配置注册中心进行路由功能
lower-case-service-id: true # 将服务名称转小写
routes:
# 积分服务路由
- id: ms-points
uri: lb://ms-points
predicates:
- Path=/points/**
filters:
- StripPrefix=1
用户服务中添加用户积分逻辑
在用户服务中添加 ms-points 服务的地址：
service:
name:
# oauth2 服务地址
ms-oauth-server: http://ms-oauth2-server/
# 积分服务地址
ms-points-server: http://ms-points/
积分类型枚举 :
/**
* 积分类型
* @author zjq
*/
@Getter
public enum PointTypesConstant {
sign(0),
follow(1),
feed(2),
review(3)
;
private int type;
PointTypesConstant(int key) {
this.type = key;
}
}
签到业务逻辑层调整，增加签到后积分变动：
/**
* 添加用户积分
*
* @param count 连续签到次数
* @param signInUserId 登录用户id
* @return 获取的积分
*/
private int addPoints(int count, Integer signInUserId) {
// 签到1天送10积分，连续签到2天送20积分，3天送30积分，4天以上均送50积分
int points = 10;
if (count == 2) {
points = 20;
} else if (count == 3) {
points = 30;
} else if (count >= 4) {
points = 50;
}
// 调用积分接口添加积分
// 构建请求头
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED);
// 构建请求体（请求参数）
MultiValueMap
body.add("userId", signInUserId);
body.add("points", points);
body.add("types", PointTypesConstant.sign.getType());
HttpEntity
// 发送请求
ResponseEntity
entity, ResultInfo.class);
AssertUtil.isTrue(result.getStatusCode() != HttpStatus.OK, "登录失败！");
ResultInfo resultInfo = result.getBody();
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
// 失败了, 事物要进行回滚
throw new ParameterException(resultInfo.getCode(), resultInfo.getMessage());
}
return points;
}
项目测试
id为6的用户发起签到：
查看数据库和redis可以发现用户积分已经增加：
积分排行榜TopN(关系型数据库)
读取数据库中积分，排行榜取TopN，显示字段有：用户id、用户昵称、头像、总积分以及排行榜需要标记当前登录用户的排行情况
构造数据
通过如下方法，初始化两万条积分和用户记录：
// 初始化 2W 条积分记录
@Test
void addPoints() throws Exception {
List
for (int i = 1; i <= 2000; i++) {
for (int j = 0; j < 10; j++) {
super.mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.post("/")
.contentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED)
.param("userId", i + "")
.param("points", RandomUtil.randomNumbers(2))
.param("types", "0")
).andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk()).andReturn();
}
}
}
其实这个类似于一张日志表，因此数据量是非常庞大的，当我们想要统计用户积分做排行榜的的时候，比如：获取积分排行榜Top20，显示字段有：用户id、用户昵称、头像、总积分以及排行榜 获取积分排行榜TOP20：
SELECT
t1.fk_user_id AS id,
sum( t1.points ) AS total,
rank() over (ORDER BY sum( t1.points ) DESC) AS ranks,
t2.nickname,
t2.avatar_url
FROM
t_user_points t1
LEFT JOIN t_users t2 ON t1.fk_user_id = t2.id
WHERE
t1.is_valid = 1
AND t2.is_valid = 1
GROUP BY
t1.fk_user_id
ORDER BY
total DESC
LIMIT 20
获取当前登录用户的排行情况：
SELECT id, total, ranks, nickname, avatar_url FROM (
SELECT t1.fk_user_id AS id,
sum( t1.points ) AS total,
rank () over ( ORDER BY sum( t1.points ) DESC ) AS ranks,
t2.nickname, t2.avatar_url
FROM t_user_points t1 LEFT JOIN t_users t2 ON t1.fk_user_id = t2.id
WHERE t1.is_valid = 1 AND t2.is_valid = 1
GROUP BY t1.fk_user_id
ORDER BY total DESC ) r
WHERE id = '6';
这种方式看上去比较简单，如果数据量小的话运行应该也没有什么大问题，但如果当数据量超过一定量以后，就会出现很大的延迟，毕竟MySQL查询是要消耗大量的IO的。我们后面可以测试一下。
用户积分排名对象
/**
* 用户积分总排行榜
* @author zjq
*/
@ApiModel(description = "用户积分总排行榜")
@Getter
@Setter
public class UserPointsRankVO extends ShortUserInfo {
@ApiModelProperty("总积分")
private Integer total;
@ApiModelProperty("排名")
private Integer ranks;
@ApiModelProperty(value = "是否是自己", example = "0=否，1=是")
private Integer isMe;
}
积分控制层
/**
* 查询前 20 积分排行榜，同时显示用户排名 -- MySQL
*
* @param access_token
* @return
*/
@GetMapping
public ResultInfo findDinerPointsRank(String access_token) {
List
return ResultInfoUtil.buildSuccess(request.getServletPath(), ranks);
}
积分业务逻辑层
/**
* 查询前 20 积分排行榜，并显示个人排名 -- MySQL
*
* @param accessToken
* @return
*/
public List
// 获取登录用户信息
SignInUserInfo SignInUserInfo = loadSignInUserInfo(accessToken);
// 统计积分排行榜
List
if (ranks == null || ranks.isEmpty()) {
return Lists.newArrayList();
}
// 根据 key：用户 ID value：积分信息 构建一个 Map
Map
for (int i = 0; i < ranks.size(); i++) {
ranksMap.put(ranks.get(i).getId(), ranks.get(i));
}
// 判断个人是否在 ranks 中，如果在，添加标记直接返回
if (ranksMap.containsKey(SignInUserInfo.getId())) {
UserPointsRankVO myRank = ranksMap.get(SignInUserInfo.getId());
myRank.setIsMe(1);
return Lists.newArrayList(ranksMap.values());
}
// 如果不在 ranks 中，获取个人排名追加在最后
UserPointsRankVO myRank = userPointsMapper.findUserRank(SignInUserInfo.getId());
myRank.setIsMe(1);
ranks.add(myRank);
return ranks;
}
数据交互Mapper层
/**
* 查询积分排行榜 TOPN
* @param top 前多少名
* @return 排行榜集合
*/
@Select("SELECT t1.fk_user_id AS id, " +
" sum( t1.points ) AS total, " +
" rank () over ( ORDER BY sum( t1.points ) DESC ) AS ranks," +
" t2.nickname, t2.avatar_url " +
" FROM t_user_points t1 LEFT JOIN t_users t2 ON t1.fk_user_id = t2.id " +
" WHERE t1.is_valid = 1 AND t2.is_valid = 1 " +
" GROUP BY t1.fk_user_id " +
" ORDER BY total DESC LIMIT #{top}")
List
/**
* 根据用户 ID 查询当前用户的积分排名
* @param userId 用户id
* @return 用户积分实体
*/
@Select("SELECT id, total, ranks, nickname, avatar_url FROM (" +
" SELECT t1.fk_user_id AS id, " +
" sum( t1.points ) AS total, " +
" rank () over ( ORDER BY sum( t1.points ) DESC ) AS ranks," +
" t2.nickname, t2.avatar_url " +
" FROM t_user_points t1 LEFT JOIN t_users t2 ON t1.fk_user_id = t2.id " +
" WHERE t1.is_valid = 1 AND t2.is_valid = 1 " +
" GROUP BY t1.fk_user_id " +
" ORDER BY total DESC ) r " +
" WHERE id = #{userId}")
UserPointsRankVO findUserRank(@Param("userId") int userId);
因为t_user_points本质上是一张日志表，记录了所有用户的积分记录，因此直接去数据库统计的话会有如下问题：
SQL编写复杂；数据量大，执行统计SQL慢；高并发下会拖累其他业务表的操作，导致系统变慢；
下篇博客我将讲解如何通过Redis来实现积分排行榜，提高并发性能和吞吐量。
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