目录整理的 AI提示词(Prompt)网站,让AI工具效率翻倍! 我的Blog https://xxlab.tech/archives/aigc-ti-shi-ci-prompt-wang-zhan语言:中文免费的 Prom...
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人工智能 ChatGPT AIGC提示词(Prompt)网站
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文生视频 图生视频 AIGC专栏13——ComfyUI 插件编写细节解析-以EasyAnimateV3为例
AIGC专栏13——ComfyUI 插件编写细节解析-以EasyAnimateV3为例学习前言什么是ComfyUI相关地址汇总ComfyUIEasyAnimateV3节点例子复杂例子-以EasyAnimateV3为例节点文件...
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AIGC遇上ChatGPT,互联网公司的创意设计师,还能做什么?
随着科技的日新月异,AIGC(人工智能生成内容)和ChatGPT等AI技术的涌现,为互联网公司的创意设计师们描绘了一幅充满挑战与机遇的新图景。在这个数字化、智能化的新时代,创意设计师们不仅要保持敏锐的审美眼光和源源不断的创意...
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服务器 运维 AIGC智能编程:颠覆软件开发,释放创造力
AIGC智能编程:颠覆软件开发行业的就业市场随着技术的发展,人工智能正逐渐渗透到各个行业,其中之一就是软件开发。AIGC(Artificial Intelligence Generated Code,人工智能生成的代码)作为...
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探索AIGC技术:创新、挑战与责任
个人主页:Dikz12格言:那些在暗处执拗生长的花,终有一日会馥郁传香欢迎大家点赞✍评论⭐收藏 #如何看待AIGC技术?目录AIGC简单介绍 创新责任 未来展望和挑战AIGC简单介绍 AIGC是人工智能(AI)、算...
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AIGC之LangChain的基础知识篇
关于LangChain的基础知识,以下是一些核心概念和组件的介绍,它们构成了LangChain框架的基础:1. LangChain 框架概述LangChain是一个用于构建由语言模型(如大型语言模型,LLMs)驱动的应用程序...
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生成式人工智能(AIGC):开发者的得力助手还是职业威胁?
鸽芷咕:个人主页 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!引言在当今软件开发领域,生成式人工智能(AIGC)技术正在以前所未有的方式改变着开发者的工作方式。人们从一开始担心广泛传...
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大模型 AIGC时代程序员的跃迁——编程高手的密码武器
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到...
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机器学习 云原生 如何看待当下AIGC技术?请思考我回答
目录一、引言1.1 简述AIGC技术的定义和发展背景1.2 引出对AIGC技术当前状态及未来发展的讨论二、AIGC技术的核心优势2.1 高效的内容生成能力2.2 广泛的应用场景三、AIGC技术面临的挑战和问题3.1 数据安全...
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机器学习 深度学习 人工智能 python 关于 PyTorch 中的正则化有哪些方法,它们分别适用于什么情况?
关于 PyTorch 中的正则化有哪些方法,它们分别适用于什么情况?在深度学习中,模型的过拟合是一个常见的问题,为了解决这个问题,我们可以使用正则化技术。正则化通过添加额外的惩罚项来限制模型的复杂度,以减少模型对噪声的敏感性...
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python 我们该如何看待AIGC(人工智能)
目录AIGC的概述:AIGC的发展经历:AIGC的发展带来的机遇:我们该如何去看待AIGC:AIGC的概述:@[TOC]( 文章目录 ---AIGC全称为AI-Generated Content,指基于生成对抗网络GAN、...
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人工智能 计算机视觉 机器学习 深度学习 损失函数:IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、alpha IoU、SIoU、WIoU超详细精讲及Pytorch实现
前言 损失函数是用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越小,通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。 损失函数的使用主要是在模型的训练阶段,如果我们想让预测值无限接近于真实值,...
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人工智能 机器学习 深度学习 PyTorch LSTM谷歌股价预测(完整代码与训练过程)
基于LSTM模型的股票预测任务,是时间序列、量化交易领域的经典任务之一。这篇文章我将带大家使用SwanLab、PyTroch、Matplotlib、Pandas这四个开源工具,完成从Google股票数据集的准备、代码编写、可...
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人工智能 python PyTorch高级特性与性能优化
PyTorch高级特性与性能优化引言: 在深度学习项目中,使用正确的工具和优化策略对于实现高效和有效的模型训练至关重要。PyTorch,作为一个流行的深度学习框架,提供了一系列的高级特性和性能优化方法,以帮助开...
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AIGC工具深度测评:功能与性能详解
目录AIGC工具深度测评:功能与性能详解摘要1. 引言2. 功能测评2.1 文本回答2.2 多语言支持2.3 对话生成3. 性能测评3.1 响应速度3.2 准确性3.3 语义连贯性3.4 模型大小和资源占用4. 结论AIGC...
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人工智能 深度学习 python 时间序列预测实战(十七)PyTorch实现LSTM-GRU模型长期预测并可视化结果(附代码+数据集+详细讲解)
一、本文介绍 本文给大家带来的实战内容是利用PyTorch实现LSTM-GRU模型,LSTM和GRU都分别是RNN中最常用Cell之一,也都是时间序列预测中最常见的结构单元之一,本文的内容将会从实战的角度带你分析LSTM和G...
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CNN PeLK: 大卷积核强势回归,高达101 × 101,提出了外围卷积
code:暂无目录0. 摘要1. 引言2. 相关工作3. 密集卷积优于条纹卷积4. 参数高效的大核卷积神经网络4.1. 外围卷积4.2. 核位置嵌入4.3. 局部外围卷积4.4.架构规范5. 实验0. 摘要 近...
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深度学习 机器学习概念:监督学习、无监督学习、回归、聚类
监督学习(Supervised Learning):在监督学习中,训练数据包含了输入特征,和相应的标签(目标值)。监督学习的目标是学习一个从输入到输出的映射,使得模型能够根据输入预测相应的输出。典型的监督学习任务包括分类任务...
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机器学习 BP神经网络预测回归MATLAB代码(代码完整可直接用,注释详细,可供学习)
BP神经网络预测回归MATLAB代码(代码完整可直接用,注释详细,可供学习) 一、前言代码获取:直接点击链接 二、代码部分2.1 初始化2.2 读取数据2.3 设置训练集和测试集2.4 数据归一化2.5 求解最佳隐含层...
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人工智能 python 机器学习 深度学习 sklearn实现SVR回归(支持向量机)
项目专栏:sklearn实现经典机器学习算法(附代码+原理介绍 文章目录前言一、算法背景二、算法原理三、算法实现3.1 导包3.2 加载数据集3.3 划分训练集、测试集3.4 定义模型3.5 网格搜索3.6 可视化拟合曲...
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自动化 学习 1024程序员节 三菱FX3U系列—原点回归指令
目录 一、简介 二、指令形式 1、原点指令[ZRN/DZRN] 2、带搜索的原点回归指令[DSZR] 三、回归指令运行过程 1、ZRN原点回归运行过程 2、带搜索的原点回归运行过程 四、特殊辅助继电器 五、特殊输出模块 六、...
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程序人生 logistic回归列线图(nomogram)的多种绘制方法
获取更多R语言知识,请关注公众号:医学和生信笔记 医学和生信笔记,专注R语言在临床医学中的使用,R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。 列线...
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数据挖掘 深度学习 机器学习 python 模型评估指标总结(预测指标、分类指标、回归指标)
文章目录一、预测问题评价指标均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)平均绝对误差(MAE)平均绝对百分比误差(MAPE)对称平均绝对百分比误差(SMAPE)均方对数误差(MSLE)中位绝对误差(MedAE)以上7种预测评价指...
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7.机器学习-十大算法之一拉索回归(Lasso)算法原理讲解
7.机器学习-十大算法之一拉索回归(Lasso)算法原理讲解一·摘要二·个人简介三·前言四·原理讲解五·算法流程六·代码实现6.1 坐标下降法6.2 最小角回归法七·第三方库实现7.1 scikit-learn实现(坐标下降...
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线性回归 人工智能 回归算法全解析!一文读懂机器学习中的回归模型
目录 一、引言回归问题的重要性文章目的和结构概览 二、回归基础什么是回归问题例子: 回归与分类的区别例子: 回归问题的应用场景例子: 三、常见回归算法3.1 线性回归数学原理代码实现输出例子: 3...
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人工智能 AI算法15-弹性网络回归算法Elastic Net Regression | ENR
弹性网络回归算法简介在机器学习领域中,弹性网络(Elastic Net)是一种结合了L1范数(套索回归)和L2范数(岭回归)的正则化方法。它综合了两者的优点,既可以实现特征选择,又可以处理多重共线性。弹性网络在实际应用中具有...
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1024程序员节 解锁AIGC的神秘咒语:AI对话的艺术
引言:人工智能对话模型的发展已经改变了我们与计算机交流的方式。在这个新时代,不再仅仅是提问与回答,而是一门艺术,需要掌握一些神秘的咒语,以获得AI的不同回应。本文将探讨如何使用AIGC(或类似的AI模型)并掌握对话的艺术。咒...
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人工智能 prompt 科技 chatgpt AI-native AI编程 猫头虎分享如何使用AIGC一键生成爆款公众号文案?
猫头虎分享如何使用AIGC一键生成爆款公众号文案?前言在自媒体时代,如何撰写一篇能引发广泛分享、获得微信平台推荐的爆款文章,是每一位公众号作者追求的目标。今天,猫头虎将为大家揭秘如何利用AIGC(人工智能生成内容)工具,一键...
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汇总12个免费国内AI写作网站【2024年最新】
https://turbodesk.xfyun.cn/home?channelid=gj3 - 国内可以直连,响应速度很快 很稳定https://ibiling.cn/template?from=tomyres - 国内可以...
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人工智能 python 【Pytorch】Pytorch基础入门教程
欢迎来到PyTorch 的世界 博客主页:卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创!首发时间:2024年2月14日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路!作者水平很有限,如果发现错误,请留言轰炸哦!...
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人工智能 python 利用PyTorch进行模型量化
利用PyTorch进行模型量化目录利用PyTorch进行模型量化一、模型量化概述1.为什么需要模型量化?2.模型量化的挑战二、使用PyTorch进行模型量化1.PyTorch的量化优势2.准备工作3.选择要量化的模型4.量化...
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计算机视觉 睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台
睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台 学习前言源码下载YoloV8改进的部分(不完全)YoloV8实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建FPN特征金字塔...
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人工智能 【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Python代...
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lstm STM32 X-CUBE-AI:Pytorch模型部署全流程
文章目录概要版本:参考资料STM32CUBEAI安装CUBEAI模型支持LSTM模型转换注意事项模型转换模型应用1 错误类型及代码2 模型创建和初始化3 获取输入输出数据变量4 获取模型前馈输出模型应用小结小结概要STM32...
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人工智能 画出你的创意世界:eSheep带你进入AIGC的绘图殿堂
在互联网上,有一个让人们聚集在一起交流创意和分享作品的地方。它就是eSheep,全称为一站式的AIGC社区。eSheep.com是国内知名的AIGC在线画图网站,为用户提供海量模型,并支持在线AI画图。无论你是AIGC的新手...
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经验分享 ai写作生成器有哪些?试试这几款工具吧
近年来,随着ai技术的飞速发展,越来越多的人开始意识到ai文本生成器的重要性和实用性。这种文本生成器可以帮助我们快速生成各种类型的文章,如报告、评论、新闻、邮件等,它的应用范围已经非常广泛了。不仅如此,随着机器学习和深度神经...
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人工智能 (Askchat.ai、ChatAI、智友AI、AI写作生成器助手、在线AI助手)分享好用的ChatGPT
目录 1、Askchat.ai - 梦想为蓝图,ChatGPT为笔。 3、智友AI - MyChatGPT 4、AI写作生成器助手 5、在线AI助手 - 码工具 1、Askchat.ai - 梦想为蓝图,ChatGPT为笔。...
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机器学习 随机森林 数据挖掘 人工智能 2024辽宁省数学建模B题详细思路代码:基于多种数据分析、回归与优化算法
A题模型:六自由度刚体模型、多体动力学模型、风速随高度变化的函数模型、随机扰动模型、计算流体动力学(CFD 模型、最优控制模型(如梯度下降法和遗传算法)、飞行模拟器模型、敏感性分析模型(如方差分析和偏微分灵敏度分析)、多准则...
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信息可视化 数据挖掘 消息队列在数据分析中的应用
1.背景介绍在当今的大数据时代,数据分析已经成为企业决策的重要工具。然而,随着数据量的增长,数据的处理和分析变得越来越复杂。为了解决这个问题,许多企业开始使用消息队列来进行数据处理和分析。消息队列是一种在分布式系统中用于处理...
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python 机器学习 学习方法 笔记 学习 生活 大数据 “傻瓜”学计量——OLS1(变量及模型的选取、回归结果3000字超详细解读)
提纲:自变量和因变量控制变量 (选择 多重共线性 stata检验多重公共线性)各模型的适用条件回归结果解读1 自变量与因变量1.1要知道谁是“因”谁是“果”举例:在一般的多元线性回归模型中,重要的自变量放前面,叫做“主要...
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python采集数据 prometheus监控数据 【python】Python中采集Prometheus数据,进行数据分析和可视化展示
✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 养成好习惯,先赞后看哦~ 作者简介:景天科技苑 《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客...
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数据库 数据挖掘 根据提供的引用内容,决策支持是基于数据分析的结果,用于进行决策支持和业务优化,提供决策依据和参考
根据提供的引用内容,决策支持是基于数据分析的结果,用于进行决策支持和业务优化,提供决策依据和参考。在智能决策支持系统中,数据采集和数据处理是实现决策支持的基础。商业分析思维是一种以数据驱动的决策方法,通过收集、整理、分析和解...
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分享AIGC场景应用及泰迪AIGC大模型师资培训内容
什么是AIGC? AIGC是内容生产方式的进阶,实现内容和资产的再创造。AIGC(AI-Generated Content)本质上是一种内容生产方式,即人工智能自动生产内容,是基于深度学习技术,输入数据后由人工智能...
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人工 力 AI写作VS人类创作:五大对比揭秘
近些年,人工智能的发展迅速,在各行各业中发挥着重要作用。自然语言处理科技中的AI算法可生成优质文本,本篇文章从评估比较的角度展开,揭示人工智能和人类写作间的差别与优势。1.速度与效率:人工智能于文章创作领域展现出显著优势。相...
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人工智能 python 深度学习 机器学习 debug 学习 【PyTorch】成功解决AttributeError: ‘Tuple‘ object has no attribute ‘cuda‘
【PyTorch】成功解决AttributeError: ‘Tuple‘ object has no attribute ‘cuda‘ 个人主页:高斯小哥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、P...
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回归预测 | MATLAB实现MLR多元线性回归预测(不调用工具箱)
回归预测 | MATLAB实现MLR多元线性回归预测(不调用工具箱)目录回归预测 | MATLAB实现MLR多元线性回归预测(不调用工具箱)基本介绍模型描述程序设计参考资料基本介绍MATLAB实现MLR多元线性回归预测(不调...
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人工智能 python CUDA配置及Pytorch-gpu安装教程
1.查看电脑显卡驱动版本a)按WIN键和R键,调出系统的运行窗口b)输入cmd,回车c)进入命令行窗口后,输入:nvidia-smi,查看版本信息如图所示,本机的Driver Version: 555.85,CUDA Ver...
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探索性数据分析:使用Python与Pandas库实现数据洞察
探索性数据分析:使用Python与Pandas库实现数据洞察引言 在当今数据驱动的时代,数据分析已成为决策制定、策略规划和业务优化的关键环节。无论是商业智能、金融分析还是市场研究,数据分析都扮演着至关重要的角色...
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机器学习 人工智能 深度学习 【知识学习/复习】损失函数篇,包含理解应用与分类:回归、分类、排序、生成等任务
损失函数总结一、损失函数理解二、不同任务的损失函数的应用1.图像分类2.目标检测3.语义分割4.自然语言处理(NLP)5.图神经网络(GNN)6.生成式网络三、损失函数1. 回归任务损失函数常见损失函数IoU系列损失函数1....
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rnn 算法 循环神经网络系列-GRU原理、优化、改进及代码实现(时序预测/分类/回归拟合,Matlab)
前段时间的文章中KAU介绍了循环神经网络 (Recurrent Neural Network,RNN 的改进算法——长短期记忆神经网络 (Long Short-Term Memory,LSTM ,LSTM诞生于1997年,其...