实验名称 应用Matplotlib、seaborn、pyecharts库可视化分析实验时间 2023.5.10一、实验目的1、掌握 pyplot的基础语法。 2、掌握饼图的绘制方法。 3、掌握箱线图的绘制方法。 4、掌握子图...
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python 数据分析第五章课后实训--应用Matplotlib、seaborn、pyecharts库可视化分析(答案到任务三)
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大数据 数据挖掘 python 2019年“泰迪杯”数据分析职业技能大赛A题 超市销售数据分析
代码,数据,题目: GitHub:https://github.com/Fuyizhan/DataAnalysis_tipdm一、 背景近年来,随着新零售业的快速发展,消费者购买商品时有了更多的对比和选择,导致超市行业的竞争...
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大数据 产品运营 数据分析 2022年度打印机行业数据报告:十大热门品牌销量排行榜
随着5G技术的发展,越来越多的设备与人员将通过网络实现互联互通,打印的输入端口与输出端口变得多样与兼容,打印机也在越来越多的领域发挥着强大的作用。并且,随着电子化教学的不断推进以及普及,加之线上办公等场景的需要,打印机的市场...
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开发语言 快乐学Python,通过用户和订单的数据分析,制定营销策略【实战】
在互联网行业中,电子商务领域绝对是数据分析用途最多的地方,各大电商平台都依赖数据分析帮助其挖掘用户订单增长机会。比如某宝的随手买一件,核心思路也就是根据用户的日常浏览内容及停留时间,以及订单的关联度来进行推荐的。本篇文章,我...
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数据挖掘 【粉丝福利社】商业分析思维与实践:用数据分析解决商业问题(文末送书-完结)
作者简介,愚公搬代码 《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,5...
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机器学习 算法 人工智能 数据分析师 spss,医学数据分析 ,统计学和概率论,T检验
T检验(Student's t-test)是一种统计检验方法,用于检验两个样本的平均值是否存在显著差异,或者一个样本的平均值与一个已知的总体平均值是否存在显著差异。T检验基于t分布,适用于小样本量(样本量小于30)且总体分布...
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数据挖掘 传感数据分析——EMA滤波
传感数据分析——EMA滤波文章目录传感数据分析——EMA滤波前言一、运行环境二、Python实现总结前言前期文章已叙述在传感数据中基于滑动窗口的中值滤波和均值滤波和一阶滞后滤波,并基于Python实现。 本期将叙述EMA滤波...
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javascript 前端 人工智能 算法 数据清洗与预处理:为数据分析做准备
1.背景介绍数据清洗与预处理是数据分析的基础,它涉及到数据的质量控制和准备工作,以确保数据的准确性、一致性和完整性。在数据分析过程中,数据清洗与预处理的重要性不容忽视,因为不良的数据质量会导致分析结果的误导和误解。本文将从以...
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产品运营 人工智能 大数据 数据分析 大模型助力金融行业用户运营与决策分析场景提效!
大模型在各行各业的真实落地情况,是各企业持续关注的议题。数势科技数据智能大模型产品总经理岑润哲从金融行业痛点研究出发,结合深度案例分享数势科技产品如何有效结合大模型能力,帮助金融机构解决营销问题,真正实现差异化的精准营销。0...
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人工智能 数据库 数据挖掘 numpy 数据分析中大数据和云计算
大数据和云计算前言一、大数据二、大数据定义三、数据存储单位四、大数据存储技术五、大数据应用技术六、大数据特征七、数据容量八、数据类型的多样性结构化数据半结构化数据非结构化数据九、获取数据的速度十、可变性十一、真实性十二、复杂...
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机器学习 数据挖掘 【数据分析之数据预处理、分析建模、 可视化——详细讲解】
数据分析之数据预处理、分析建模、 可视化1. 介绍2. 数据预处理3. 分析建模4. 可视化5. 工具和技术1. 介绍数据分析是一个系统的过程,它通常包括数据的收集、清洗、分析、建模和可视化等步骤,以下是这些步骤的详细介绍和...
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数据分析 python dict转pandas的DataFrame
python dict转pandas的DataFrame在 Python 中,将字典(dict)类型的数据转换为 Pandas 的 DataFrame 可以使用 Pandas 库提供的 DataFrame 函数。 下面是一个...
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数据分析 【SPSS】相关分析和偏相关分析详细操作过程(附案例实战)
蘆♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者 希望大家多多支持,我们一起进步! 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 点赞 收藏 加关注+目录相关分析与散点图相关系数 使用SPSS进行相...
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数据挖掘 Andrews 曲线 数据分析-Pandas的Andrews曲线可视化解读
数据分析-Pandas的Andrews曲线可视化解读数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建...
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数据挖掘 Python数据分析与应用 |第4章 使用pandas进行数据预处理 (实训)
表1-1healthcare-dataset-stroke.xlsx 部分中风患者的基础信息和体检数据编号性别高血压是否结婚工作类型居住类型体重指数吸烟史中风9046男否是私人城市36.6以前吸烟是51676女否是私营企业农...
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数据分析 【SPSS】多因素方差分析详细操作教程(附案例实战)
蘆♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者 希望大家多多支持,我们一起进步! 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 点赞 收藏 加关注+目录方差分析概述多因素方差分析原理多因素方差分析...
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大数据 Elasticsearch系列组件:Logstash强大的日志管理和数据分析工具
Elasticsearch 是一个开源的、基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎,设计用于云计算环境中,能够实现实时的、可扩展的搜索、分析和探索全文和结构化数据。它具有高度的可扩展性,可以在短时间内搜索和分析大量数据。E...
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100天精通Python(数据分析篇)——第57天:Pandas读写Excel(read
文章目录1. read_excel:读取Excel文件2. to_excel:写入Excel文件...
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数据挖掘 python spss数据分析(平均值检验、单样本的t检验、两独立样本的t检验、配对样本的t检验)
统计方法分为描述统计和推断性统计,参数估计和假设性检验是推断性统计中的重要部分。参数检验主要用于抽样研究方法,从总体中抽取一定的样本进行研究非参数性检验:无法准确假设时在用样本均值估计总体均值,或判断两个均值不相等的样本是否...
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数据挖掘 人工智能 数据分析 电信流失客户特征分析及预测
0.项目背景kaggle网站上的数据集,拿来学习分析。下载地址:Telco Customer Churn | Kaggle 老年用户、未婚用户及经济未独立用户流失率比较高,根据市场份额分析,预测个体客户的生存时长...
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数据挖掘 大数据 数据分析师还火热吗?爬取了72个城市需求,北京第一
金九银十求职季已经过半,最近咨询经验的同学也越来越多了,有很多求职、或是转行的同学向我咨询我数据分析师岗位的种种信息。虽然老李我在数据领域待了这么多年,对这个岗位的的各种信息了然于心,但个人经验还是没有实际数据更有信服力。因...
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数据分析 用户运营 产品运营 关于NPS,看这一篇文章就够了
这是当下激烈竞争的市场上,常常会出现的情况:当企业信心满满上线一款新品时,市场却反馈寥寥,看起来客户并不为这个新品买单。又或者经营者从销售报表发现,两个月前,某一产品线的复购率直线下降,但销量下降的原因大家却不得而知,无从下...
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数据挖掘 【高录用-快速见刊-EI稳定检索】2024年大数据分析与云计算国际学术会议(ICBDACC 2024)
【高录用-快速见刊-EI稳定检索】2024年大数据分析与云计算国际学术会议(ICBDACC 2024) 2024 International Conference on Big Data Analytics and Clou...
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数据分析 人工智能 数据解读乡村发展!专家详解 2024 年(第 17 届)中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛赛题
2024 年(第 17 届)中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛“数据解读乡村发展”赛题已于和鲸平台正式开赛,一月来,已有来自全国超百所高校的优秀本科生积极响应大赛号召完成报名。为进一步使广大师生对于赛题主旨形成更清晰的认知...
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数据挖掘 交通数据分析:交通拥堵的预测与解决
1.背景介绍交通拥堵是城市发展中最常见的问题之一,对城市经济发展、环境质量以及居民生活产生了重大影响。随着互联网和大数据技术的发展,交通数据分析成为了一种有效的方法来预测和解决交通拥堵问题。本文将从以下几个方面进行阐述:背景...
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开发语言 pandas Python数据数据分析实战(项目一 某餐厅订单数据的分析)
一、字段介绍,有些字段没用,具体见项目代码二、导入相应的科学计算库plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签# 将三个工作簿合并为cook_df不难发现,实...
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算法 【数据分析】AHP层次分析法
博主总结:根据每个方案x各准则因素权重累加结果 对比来选择目标。数据主观性强简介AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断...
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数据挖掘 基因组数据分析的新方法:机器学习与人工智能的结合
1.背景介绍基因组数据分析是现代生物学研究中的一个重要领域,涉及到大量的数据处理和分析工作。随着高通量测序技术的发展,生物学家们可以快速获得大量的基因组序列数据,这些数据需要进行深入的分析,以揭示基因组之间的关系、功能和变异...
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使用flink实现《实时数据分析》的案例 java版
目录实时数据分析案例文档介绍环境数据源数据处理数据清洗数据转换数据聚合数据输出总结实时数据分析案例文档介绍本文档介绍了使用Java和Flink实现实时数据分析的案例。该案例使用Flink的流处理功能,从Kafka主题中读取数...
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数据挖掘 Box 数据分析-Pandas数据分组箱线图
数据分析-Pandas数据分组箱线图数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如...
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信息可视化 numpy 大数据 pandas 开发语言 python数据分析——数据可视化(图形绘制基础)
数据可视化(图形绘制基础)前言一、图形绘制基础二、常用图形绘制总结前言数据可视化是指利用图形、表格、图表等方式将数据展示出来,使得数据更加清晰、易于理解和分析。图形绘制是数据可视化的基础,通过绘制各种图形呈现数据,可以更加直...
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数据分析 知识图谱 人工智能 大数据【列举RDF序列化的主要方式、将N-Triples数据用Turtle表示】
目录题目1题目2题目1例子列举RDF序列化的主要方式,并将下面N-Triples数据用Turtle表示。RDF 序列化的方式主要有:RDF/XML、N-Triples、Turtle、RDFa、JSON-LD等五种。RDF/X...
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人工智能 数据分析 数据挖掘 科技 大数据 Agent性能优化(APO)行业:在复杂决策中提升效率与效果
随着人工智能(AI)技术的快速发展,Agent性能优化(APO)行业应运而生,致力于通过算法和计算手段改善自主代理(Agent)在各种环境中的决策能力和行为表现。这些自主代理可以是软件程序、机器人或其他能够感知环境并作出反应...
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数据分析 【Python-Matplotlib 监控芯片温度】
Python-Matplotlib 监控芯片温度前言一、Matplotlib二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.显示数据总结前言数据可视化,是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过显示,对数据加以可视化解释。广泛...
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macos 数据分析 Python matplotlib 无法显示中文、字体缺失(Mac)
Python利用Matplotlib绘图无法显示中文字体的解决方案 - 路饭网报错:Mac OS的字体设置和Win不一样,按照一般的流程下载SimHei再放到对应目录没有用。首先在Jupyter中输入以下命令查看matplo...
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python 数据分析 % matplotlib inline这句话是干嘛的?
%matplotlib inline是一个IPython魔术命令,用于在Jupyter Notebook或JupyterLab中绘制图形时将图形直接嵌入到Notebook中,而不是弹出一个新的窗口显示图形。当你使用%matp...
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信息可视化 大数据 数据挖掘 开发语言 python 数据分析 淘宝爬虫商品销量数据采集
淘宝爬虫商品销量数据采集通常涉及以下几个步骤:确定采集目标:需要明确要采集的商品类别、筛选条件(如天猫、价格区间)、销量和金额等数据。例如,如果您想了解“小鱼零食”的销量和金额,您需要设定好价格区间,并统计前10页搜索结果中...
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经验分享 ChatGPT4.0数据分析、自动生成代码、人工智能、AI绘图、论文写作与发表
熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理论知识,以及具体的代码实现方法,掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与...
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python Matplotlib可视化数据分析图表上(解决中文乱码、解决负号不显示问题、round函数、为图表中各个数据点添加文本标签、坐标轴范围、添加文本标签、设置标题和图例、添加注释)
本文来自《Python数据分析从入门到精通》_明日科技编著相信本章内容会引起很多人的兴趣,可视化数据分析图表让您无时无刻不受到视觉的冲击,更会让你有成就感。在数据分析与机器学习中,我们经常用到大量的可视化操作。一张精美的图表...
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数据分析 模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法(Python3实现)
本文的代码与数据地址已上传至github:https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论,在该...
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信息可视化 数据分析之Matplotlib
文章目录1. 认识数据可视化和Matplotlib安装2. 类型目录3. 图标名称title4. 处理图形中的中文问题5. 设置坐标轴名称,字体大小,线条粗细6. 绘制多个线条和zorder叠加顺序7. 设置x轴刻度xtic...
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python 数据结构 数据分析 NumPy 基础知识:数组和矢量化计算
目录NumPy ndarray:多维数组对象创建 ndarraysndarrays 的数据类型使用 NumPy 数组进行运算基本索引和切片使用切片编制索引布尔索引花式索引转置数组和交换轴伪随机数生成通用函数:快速的逐元素数组...
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数据挖掘 大数据 数据库 京东数据分析(京东数据采集):2023年10月京东平板电视行业品牌销售排行榜
鲸参谋监测的京东平台10月份平板电视市场销售数据已出炉!根据鲸参谋电商数据分析平台的相关数据显示,10月份,京东平台上平板电视的销量将近77万,环比增长约23%,同比则下降约30%;销售额为21亿+,环比增长约20%,同比降...
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信息可视化 数据挖掘 数据可视化 基于python的抖音短视频数据分析与可视化
基于python的抖音短视频数据分析与可视化一、前言抖音是一个非常流行的短视频平台,每天都有大量的用户在抖音上分享和观看视频。为了更好地了解抖音用户的行为和兴趣,我们可以使用Python进行数据分析与可视化。在本文中,我们将...
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python 数据分析 机器学习 深度学习 cnn 数据预处理方法整理(数学建模)
这篇文章主要是整理了一些作者在各种建模比赛中遇到的数据预处理问题以及方法,主要针对excel或csv格式的数据,为后续进行机器学习或深度学习做前期准备数据清洗导入库和文件,这里使用的是绝对路径,可改为相对路径# 读取xls数...
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数据挖掘 学习方法 大数据 使用SPSS进行简单的数据分析(数据+报告+过程)
一、准备数据本次分析采用的是居民健康状况数据,数据有编号、身高、体重、代谢综合症、性别、胆固醇。变量视图:数据视图:计算BMI变量:根据BMI值评判个人健康状况,新增评判结果变量,如果值为1,正常;为2,过轻;为3,肥胖。二...
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大数据 产品运营 运营数据分析模型—用户分层分析
用户分层模型分层分析法是根据数据分析对象的特征,按照一定的标志(指标),把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究,以揭示其内在的联系和规律性。业务经营最忌吃大锅饭,对待用户一视同仁。当用户只有几千几万的时候,尚谈不上精...
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网络安全 经验分享 【信息安全管理与评估】2024年某省职业院校技能大赛高职组“信息安全管理与评估”第二阶段:可疑数据分析例题
文章目录1、使用Wireshark查看并分析capture.pcapng数据包文件,找到黑客的IP地址,并且将黑客的IP地址作为Flag值提交(如:flag{172.16.1.1})提交;2、继续分析 capture.pca...
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numpy python 数据分析 Ptrade量化交易平台历史数据接口get
使用场景该函数在研究环境、回测、交易模块可用。这是为数不多可以再研究中的Notebook调用的接口。参数解析 security:一支股票代码或者一个股票代码的list(list[str]/str ...
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数据分析 用户角色&用户画像
用户角色:用户角色 user personal,⽤户⻆⾊是⼀个集合体,不是指某个具体的⼈,是从用户群体中抽象出来的典型用户。一般包含以下信息:个人基本信息(性别、年龄、性格、学历、婚姻、爱好、职业) ⽤户的使⽤场景(与产品...