文章目录一、关于 GraphRAG二、Neo4j环境配置三、数据提取四、RAG混合检索1、非结构化数据检索器2、图谱检索器3、最终的检索器五、定义RAG Chain本文转载自:lucas大叔 : 利用知识图谱提升RAG应用的...
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人工智能 graphrag 检索 利用知识图谱提升RAG应用的准确性
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使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成大模型构建查询知识图谱功能
使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成本地大模型构建查询知识图谱功能概述目标主要步骤1. 安装依赖项2. 配置环境配置ollama3. 使用Neo4j构建知识图谱准备Neo4j实例化Neo4jGraph KG...
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Neo4j安装 Linux:CentOS、openEuler 适配langchain应用RAG+知识图谱开发 适配昇腾910B
目录Neo4j下载上传至服务器后进行解压运行安装JAVA再次运行在windows端打开网页导入数据Neo4j下载进入Neo4j官网下载页面 向下滑动找到 Graph Database Self-Managed 选择 社区版...
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信息可视化 Ant G6实现知识图谱
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人工智能 怎么看大模型、RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱、AGI的区别和联系?...
▼最近直播超级多,预约保你有收获我们要把 AI 大模型当做人的大脑,因此调用 AI 大模型,相当于调用一个人,把 AI 大模型当人看,TA 懂人话、TA 说人话、TA 会直接给出结果,但结果不一定正确。因此在 AI 大模型的...
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毕业设计:基于python智慧医疗问答系统 知识图谱 Flask框架 数据可视化 neo4j图数据库 (源码)✅
博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路✌毕业设计:2023-20...
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人工智能 Graph RAG:基于知识图谱的检索增强技术与优势对比
身处信息爆炸时代,如何从海量信息中获取准确全面的搜索结果,并以更直观、可读的方式呈现出来是大家期待达成的目标。传统的搜索增强技术受限于训练文本数量、质量等问题,对于复杂或多义词查询效果不佳,更无法满足 ChatGPT 等大语...
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知识图谱 网络 增强现实(AR)与虚拟现实(VR)的区别?
随着科技的飞速发展,增强现实(AR)与虚拟现实(VR)技术在各个领域展现出巨大的潜力和应用前景。这两种技术虽然在体验和实现方式上有所不同,但都为用户提供了全新的感知体验。本文将详细解析AR和VR的概念、区别、...
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neo4j 人工智能 知识图谱自动构建工具有哪些
知识图谱的自动构建工具有很多,常见的包括:Neo4j: 基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé: 开源的知识图谱开发平台Google Knowledge Graph: Google搜索引擎的知识图谱构建工具TopBra...
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柚子快报激活码778899分享:人工智能 知识图谱入门
为什么需要知识图谱?什么是知识图谱?为什么需要知识图谱?什么是知识图谱?——KG的前世今生 - 知乎 (zhihu.com 计算机一直面临者无法获取网络文本地语义信息。如,假设给机器一个文本信息,机器反应与我们看一个不认识的...
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人工智能 数据可视化 推荐算法 计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱音乐推荐系统 音乐数据分析可视化大屏 音乐爬虫 LSTM情感分析 大数据毕设 深度学习 机器学习
新余学院本科毕业设计(论文 开题报告学 号 202253025 学生姓名 毛维星 届 别 24届 专 业 数据科学与大数据技术 指导教师 姓名及职称 潘诚 研究生 毕业设计 (论文 题...
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柚子快报邀请码778899分享:前端 Echarts-知识图谱
Echarts-知识图谱demo地址打开CodePen效果思路1. 生成根节点2. 根据子节点距离与根节点的角度关系,生成子节点坐标,进而生成子节点3. 从子节点上按角度生成对应的子节点4. 递归将根节点与每一层级子节点连线...
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经验分享 考研 科技 学习 知识图谱 类钙钛矿复合氧化物La2-xSrxNiO4丨钙钛矿材料丨科研
La2-xSrxNiO4是一类具有钙钛矿结构的复合氧化物材料,通常被称为类钙钛矿结构。它们因其独特的电子和离子传输性质而在多种应用中具有重要意义。以下是关于La2-xSrxNiO4的详细信息:La2-xSrxNiO4(镧锶镍...
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推荐算法 计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统 股票数据分析可视化大屏 股票基金爬虫 股票基金大数据 机器学习 大数据毕业设计
哈 尔 滨 理 工 大 学毕业设计中期检查报告 题 目:基于Spark的股票大数据分析及可视化系统 院 系: 计算机科学与技术学院 数据科学与大数据技术 ...
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人工智能 语言模型 自然语言处理 AGI 利用AI大模型,将任何文本语料转化为知识图谱,可本地运行!
几个月前,基于知识的问答(KBQA)还是一个新奇事物。现在,对于任何 AI 爱好者来说,带检索增强生成(RAG)的 KBQA 就像小菜一碟。看到自然语言处理(NLP)的可能性领域由于大型语言模型(LLMs)的发展而如此迅速扩...
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人工智能 python基于知识图谱的医疗智能问答系统(django)
业务过程分析是毕业设计完成的一个重要环节之一,首先就是要能够通过。业务过程的分析来进行一些需求梳理和业务分析。在软件行业领域当中,首先是要明确需求以及范围,这一点是毋庸置疑的。那么在这基础上就要进行一些各方面的调整,比如说首...
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人工智能 运维 知识图谱与智能家居:自动化家庭设备与智能控制
1.背景介绍智能家居技术的发展已经进入了一个新的高潮,人工智能、大数据、物联网等技术的融合,为智能家居的发展创造了新的可能。知识图谱(Knowledge Graph 技术在这个领域具有广泛的应用前景,尤其是在智能家居自动化控...
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论文阅读 语言模型 知识图谱 KGQA 论文笔记:Knowledge-Augmented Language Model Promptingfor Zero-Shot Knowledge Graph Question Answering
论文来源:arxiv 202306论文地址:2306.04136.pdf (arxiv.org 论文代码:未公布 LLM能够根据其在预训练过程中存储在参数中的内部知识进行零样本闭卷问答任务,但是这种内部知识可能...
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人工智能 基于知识图谱的职位推荐系统代码
基于知识图谱的职位推荐系统通常包括以下步骤:数据预处理: 对职位描述、用户简历等文本信息进行分词、词性标注、去停用词等预处理步骤。知识图谱构建: 将职位描述、用户简历中的实体和关系抽取出来,并建立知识图谱。可以使用工具如 S...
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知识图谱 人工智能 KBQA简述
知识图谱问答,又称 Knowledge-based QA 或 KBQA,是一种基于结构化知识库(即知识图谱)的智能问答方法。给定自然语言问题,该类方法基于知识图对问题进行理解,并根据问题理解的结果从知识图谱中查找或推理出问题...
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论文精读 Covid-19 知识图谱 【图神经网络 & 文献精读】针对SARS-CoV-2大流行的改进和优化的药物再利用方案
“一个真正想死的人,不会再计较人们说什么。一个拿死说来说去的人,以我的经验来看,并不是,真的想死,而是…”“而是什么?”“而是还在…还在渴望爱。”--------史铁生《务虚笔记》🎯作者主页:追光者♂🔥🌸个人简介:计算机...
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人工智能 【知识图谱】本周文献阅读笔记(2)——周一 2023.1.9:英文)知识图谱技术在医学领域的应用回顾 + 多模态知识图谱构建与应用研究综述 + 基于知识图谱的智能问答研究综述 + 领域知识图谱研究综述
声明:仅学习使用~对于各文献,目前仅是泛读形式,摘出我认为重要的点,并非按照原目录进行简单罗列!另:鉴于阅读paper数目稍多,对paper内提到的多数模型暂未细致思考分析。目的是总结整理关于KG的目前大致研究内容(方向)以...
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web安全 知识图谱在网络安全配置领域的应用研究
摘 要:当前信息系统网络规模日益扩大,网络安全设备数量及种类急剧增多,导致系统配置异常复杂困难。此外,网络威胁攻击方式层出不穷,攻击手段复杂多变,信息系统防护难度急剧增高,导致传统以人工为主的网络安全配置已无法满足要求。利用...
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人工智能 知识图谱技术在大数据时代的重要性分析
知识图谱技术在大数据时代的重要性分析随着大数据时代的到来,我们面临着海量、多样化的数据,这些数据涵盖了各个领域的知识。如何有效地管理、组织和利用这些数据成为一个迫切的问题。在这种情况下,知识图谱技术的出现为我们提供了一种强大...
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知识图谱de构建与应用(三):知识融合
本章首先介绍知识融合的定义、难点和流程,接着概括性地介绍本体对齐和实体对齐的常用方法,最后介绍知识融合在工业领域实践过程中的方法和评估体系。3.1 知识融合概述3.1.1 知识融合的主要难点对于很多需要构建知识图谱的领域,由...
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知识图谱 人工智能 【Neo4j】导入csv文件
文章目录前言一、导入csv二、使用步骤1.停止neo4j服务2.删除database下的graph.db文件夹里的文件3.打开cmd,neo4j-community安装路径的bin文件夹下,再输入导入语句。4.启动neo4j...
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oracle 借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG
背景幻觉是在处理大型语言模型(LLMs)时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本,但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源,如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不...
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人工智能 BERTopic与LLM知识图谱系列之 使用 BERTopic 和 Llama 进行主题建模,深入了解护肤品评论(教程含源码)
简介主题建模是一种根据给定文本语料库中的单词为其分配主题的技术。它是一种强大的技术,有助于揭示大量非结构化文本数据中隐藏的主题或话题。推荐文章《赋能知识图谱形成:利用 BERTopic、DataMapPlot 和 Mistr...
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easyui javascript 知识图谱 py2neo Cypher语句查询neo4j数据库教程
文章目录Cypher介绍执行Cypher语句查询总结Cypher介绍NodeMatcher和RelationshipMatcher能够表达的匹配条件相对简单,更加复杂的查询还是需要用Cypher语句来表达。Py2neo本身支...
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dnn 人工智能 自然语言处理 gpt-3 知识图谱和LLM:利用 Neo4j 利用大型语言模型 探索现实世界的用例
在 2023 年,ChatGPT 等大型语言模型(LLM)凭借其卓越的类人文本理解和生成能力,迅速席卷全球,成为科技领域的瞩目焦点。这些模型不仅能够灵活适应各种对话环境,还能回答涉及不同主题的复杂问题,甚至在创意写作方面展现...
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知识图谱 大数据 人工智能 Neo4j 4.4.8+jdk11安装配置问题与解决方案
jdk需要下载11版本的,我开始下载配置的最新版jdk18,但是后面配置neo4j后运行时报错提示需要安装jdk11。以下是jdk11和neo4j下载配置过程。jdk11下载配置jdk11安装配置教程:jdk11教程 在这里...
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算法 人工智能 深度学习 使用 LangChain+大模型,基于文本数据构建知识图谱
大家好!在本篇博客中,我将带领大家学习知识图谱以及如何利用大模型和自己的文本数据构建一个。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。什么是知识图谱?知识图谱,也被称为语义图,是一种智能结构,以高效的方式存储数据。数据以节点和边的形式存储...
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知识图谱 人工智能 机器学习 基于元路径的利用多级社会背景信息的虚假新闻检测
原文一 论文目标本文提出使用元路径中的实例来无损失地提取有效信息,用于虚假新闻检测。二 具体方法1 构图和特征工程如图2,数据处理过程其实就是分别对user节点和publisher节点做node2vec和doc2vec,然后...
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大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统
neo4j数据库所用的是neo4j-community-3.1.0版本,目录参数信息如下:五、开发技术简介Django技术介绍Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模...
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neo4j 知识图谱初探(二)三体人物关系图谱构建
《三体》电视剧正在热播,忽然觉得如果用知识图谱来构建下其中的人物关系,想必应该有趣! 那我们就开始吧! 首先列一下其中的相关人物叶文洁叶文雪沙瑞山杨冬杨卫宁白沐霖邵琳叶哲泰罗辑汪淼史强常伟思丁仪魏成徐冰冰李瑶豆豆雷志成程丽华...
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【Neo4j构建知识图谱】Python调用cypher语言(3):构造关系网(MATCH,CREATE)用法
类似py2neo ,neo4j自身也具备了python版本的,安装方法如下:对应版本号如下:下面都安装调用cypher语言,构造关系网(MATCH,CREATE 用法,实现代码如下...
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neo4j 人工智能 基于知识图谱的电影推荐问答系统实战
基于知识图谱的电影推荐问答系统实战知识图谱电影推荐系统Demo环境数据集文件结构运行过程声明数据集介绍数据集预处理导入数据库连接数据库驱动清空数据库创建电影实体创建用户实体与评分关系创建电影类型实体加载关键词加载导演推荐问答...
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人工智能 Neo4j 实体对齐:知识图谱实体对齐和实体关系的属性补全
知识图谱是一种用于表示和存储结构化数据的强大工具,它通过实体和实体之间的关系来描述现实世界中的知识。然而,由于知识图谱的数据来源多样化和分布式性质,不同数据源可能存在实体名称的差异,导致实体对齐的问题。实体对齐旨在将不同数据...
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python nlp Knowledge Graphs for RAG -- Constructing a Knowledge Graph from Text Documents (吴恩达-知识图谱在RAG中的应用 3)
1 导包(python+langchain)# 全局变量2 查看并预分析一下10-K json文件(需要创建向量索引的文件)上市公司需要每年向美国证券交易委员会(SEC)填写10-K表格可以使用美国证券交易委员会的EDGAR...
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人工智能 neo4j 数据库 AI应用开发-基于python的知识图谱技术
AI应用开发相关目录本专栏包括AI应用开发相关内容分享,包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧 适用于具备一定算法及Py...
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知识图谱 人工智能 Anchoring Path for Inductive Relation Prediction in Knowledge Graphs
论文地址论文代码为了准确预测现实世界知识图谱中普遍存在的代表实体之间关系的缺失边,关系预测在提高知识图谱的全面性和实用性方面起着至关重要的作用。基于路径的方法具有归纳性和可解释性,近年来的研究主要集中在基于路径的方法上。然...
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人工智能 推荐系统中的知识图谱:如何构建和利用
1.背景介绍推荐系统是现代互联网企业的核心业务,它的目的是根据用户的历史行为、实时行为和预测行为,为用户推荐相关的商品、服务或内容。随着数据量的增加和用户行为的复杂性,传统的推荐算法已经不能满足现实中的需求。知识图谱(Kno...
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人工智能 【自监督学习】概述 | 基于表示学习的知识图谱实体解析方法 | 自监督学习&Vision Transformer&数据增强&知识蒸馏 | 带你搞懂“对比学习”(一)
先来分享一段“有趣”的内容:请不要嫌长,ta其实并不长!(这很实际,这很现实,也很真实,请先慢慢耐心看完!)路的尽头是什么? ta说:考上高中就好了。当你考上了高中,ta说: 考上大学就好了。当你考上了大学,ta说: 考...
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人工智能 【10】知识图谱实战案例(动手做)
目录案例1:使用neo4j构建小型金融行业知识图谱案例2:基于金融知识图谱的问答机器人案例3:基于金融知识图谱的企业风险挖掘案例4:使用MRC技术完成事件抽取案例5:基于法律领域的知识图谱案例【6】:基于医药领域的知识图谱案...
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人工智能 低代码 数据科学 月之暗面 通义千问 使用Kimi大语言模型实现知识图谱抽取
上一次我们用HuggingFists联合阿里通义大模型实现了知识图谱抽取,本次将利用最近比较热的月之暗面大模型Kimi来实现知识图谱抽取。 Kimi是由月之暗面公司开发的一款智能助手产品。202...
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知识图谱 人工智能 chatgpt 摸着OpenAI过河,百度文心一言能否“重拳出击”?
“文心一言”对标ChatGPT,饱含争议。文心一言作为一款语言大模型,并提出了自己在技术对就业的影响方面的理解,现阶段正处于摸着OpenAI过河的时候,路该如何走?GPT-4太惊艳,压力给到文心一言这段时间,GPT-4和文心...
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人工智能 【Mock】Neo4j知识图谱数据集Mock、问答训练数据集mock
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或...
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知识图谱在人工智能创新领域中的应用
1.背景介绍人工智能(AI 是一种通过计算机程序模拟人类智能的技术。知识图谱(Knowledge Graph 是一种结构化的数据库,用于存储和管理实体(如人、组织、地点等 和关系(如属性、事件、联系等 之间的信息。在AI创新...
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大数据 知识图谱 【事件图谱 】领域Schema资源及构建
一个知识图谱的schema就是相当于一个领域内的数据模型,包含了这个领域里面有意义的概念类型以及这些类型的属性。事件schema包括事件的层级体系和事件的论元结构。 事件的层级体系记录了某个领域...
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知识图谱 Neo4j Java API 是一种用于与 Neo4j 图数据库进行交互的编程接口
Neo4j Java API 是一种用于与 Neo4j 图数据库进行交互的编程接口。在本文中,我们将探讨如何使用 Neo4j Java API 进行图数据库的操作。下面是一些示例代码,展示了如何使用 Neo4j Java A...