[1]刘劲松. 高档数控机床数字孪生关键技术研究与应用[D].中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所 ,2022.DOI:10.27587/d.cnki.gksjs.2022.000005.不同数控机床对外信息接口不同...
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知识图谱 人工智能 数字孪生论文阅读笔记【1.1】
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easyui 数据库 开发语言 python+Django+Neo4j中医药知识图谱与智能问答平台
文章目录项目地址基础准备正式运行项目地址基础准备请确保您的电脑有以下环境:python3,neo4j在安装目录下进入cmd,输入指令“pip install -r requirement.txt”,安装需要的python库打...
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数据分析 知识图谱 人工智能 大数据【列举RDF序列化的主要方式、将N-Triples数据用Turtle表示】
目录题目1题目2题目1例子列举RDF序列化的主要方式,并将下面N-Triples数据用Turtle表示。RDF 序列化的方式主要有:RDF/XML、N-Triples、Turtle、RDFa、JSON-LD等五种。RDF/X...
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网络协议 知识图谱 经验分享 计算机网络知识串讲复习(超全)
本篇我总结了学习计算机网络时必备的知识,可以用于巩固知识或者期末复习~~~如果觉得博主爆肝总结的不错,感谢点赞!目录1、计算机网络的几个发展阶段2、计算机网络的组成3、协议的概念4、实体,协议,服务,和服务访问点5、计算机网...
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人工智能 知识图谱技术的深度解析与应用前景展望
在数字化时代,信息爆炸式增长,如何有效地组织、存储和查询知识成为了一个亟待解决的问题。知识图谱作为一种新型的知识表示和组织方式,正逐渐成为信息领域的研究热点。本文将对知识图谱的技术原理、构建方法以及应用前景进行深度解析,旨在...
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知识图谱 人工智能 深度学习 斯坦福图机器学习CS224W笔记自用: Reasoning in Knowledge Graphs using Embeddings
1. 基于嵌入的知识图推理目标:如何对知识图进行多跳推理?知识图推理:回答多跳查询路径查询连接查询 Query2box 示例:生物医学图知识图谱上的预测查询 我们是否可以进行多跳推理,即在不完整、大量的KG上回答复杂的查询?...
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自然语言处理 数据挖掘 Python 医学知识图谱问答系统(一),建立医学知识图谱,基于neo4j知识图谱的医学问答体系
医学知识问答,知识图谱建设部分,建设过程如下:一.首先,准备数据,主要为结构化的医学数据,包含实体和关系原始数据样式(来源于刘焕勇老师整理的医学数据): 二.在neo4j数据库中建立空数据库,并且启用数据库,我这里用的是桌面...
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人工智能 知识图谱在图像识别和处理中的应用
1.背景介绍图像识别和处理是计算机视觉领域的核心技术,它涉及到图像的分析、处理和理解。知识图谱(Knowledge Graph 是一种结构化的知识表示方法,它可以用于描述实体和关系之间的联系。在最近的几年里,知识图谱在图像识...
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语言模型 知识图谱 人工智能 QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering
本文是LLM系列文章,针对《QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering》的翻译。QA-GNN:基于语言...
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人工智能 多模态知识图谱:感知与认知的交汇
目录前言1 多模态知识图谱的概念1.1 感知系统与认知系统的连接1.2 信息形式的整合与融合1.3 全面、多维度的认知基础2 多模态的作用2.1 模态的知识互补2.2 模态实体消歧2.3 模态语义搜索2.4 知识图谱补全2....
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推荐算法 数据可视化 计算机毕业设计hadoop+spark+hive旅游评论情感分析 知识图谱旅游推荐系统 旅游可视化系统 地方旅游网站 旅游爬虫 旅游管理系统 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱
开题报告学院 : 计算机学院 课题名称 : 大数据技术在旅游推荐系统中的应用 姓名 : 学号 : 专业 : 班级 : 指导教师 : 开题日期 :开 题 报 告 要 求(一...
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人工智能 机器学习 深度学习 知识图谱 实体抽取全解析:技术与实战
目录一、前言二、实体抽取技术概览基于规则的实体抽取基于统计的实体抽取基于深度学习的实体抽取三、实体抽取的发展历程早期的实体抽取方法基于规则和词典的方法基于特征的机器学习方法深度学习时代的实体抽取从传统模型到神经网络序列标注模...
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知识图谱 星环科技StellarDB4.0正式发布:性能数倍提升,万亿级图数据库挖掘海量数据互联价值
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边...
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知识图谱 人工智能 初识Jena
目录前言Jena的安装和简介从MySql转换数据到RDFRDF加载laod到FusekiFuseki的使用遇到的问题个人总结其他 参考文献前言 一个机器人问答系统的核心我认为包括两大部分,一部分对用户说的话进行...
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数据挖掘 机器学习 聚类与分类的融合:实现高效的知识图谱构建
1.背景介绍知识图谱(Knowledge Graph, KG 是一种表示实体、关系和实例的数据结构,它能够为人类提供一种更自然、更直观的方式来查询和浏览信息。知识图谱的构建是一个复杂且挑战性的任务,涉及到大量的数据处理、信息...
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知识图谱 人工智能 CyGNet论文阅读笔记
论文标题:Learning from History: Modeling Temporal Knowledge Graphs with Sequential Copy-Generation Networks论文来源:AAAI...
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知识图谱 人工智能 自然语言处理 gpt-3 RPA×IDP×AIGC,实在智能打造全新“超进化”文档审阅超自动化解决方案
企业商业活动频繁,每日都有大量文档被创建、书写、传递,需要人工审阅核查,以确保其准确性和合法性。这是对企业文档管理的一个巨大挑战,尤其对于金融机构、审计机构等文本相关岗位的工作人员来说更是如此。传统的文档审核通常需要人工进行...
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android android studio java 知识图谱 带你深入了解屏幕刷新机制
屏幕刷新机制是指在图形显示设备上更新屏幕内容的过程。在Android中,屏幕刷新是由系统控制的,开发者可以通过相应的API来处理和优化屏幕刷新过程。在本文中,我们将详细讨论屏幕刷新机制,并提供相应的示例代码。屏幕刷新流程:...
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java Mac电脑如何安装并启用neo4j进行知识图谱的构建
JDK11,neo4j:4.4.30 MAC电脑如何安装、启用及为neo4j配置环境变量?在MAC电脑上安装Neo4j并配置环境变量可以按照以下步骤进行: (1)下载Neo4j: 前往Neo4j官方网站:https://ne...
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人工智能 知识图谱 神经网络 深度学习 图神经网络 PyG异构图Heterogeneous Graphs
异构图:简单来说就是图的节点和边的种类不唯一,存在多种形式对于我们生活中常见的图一般都是异构图,因为包含了多种类型节点和边的类型,例如淘宝的购买图谱或者论文作者引用情况以及社交推荐图等,这种图在知识图谱中特别常见,在淘宝的购...
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人工智能 知识图谱在语音助手和机器人中的应用
1.背景介绍在过去的几年里,语音助手和机器人技术得到了巨大的发展。知识图谱技术在这些领域中发挥着越来越重要的作用。在本文中,我们将探讨知识图谱在语音助手和机器人中的应用,包括背景、核心概念、算法原理、最佳实践、实际应用场景、...
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人工智能 深度学习 LLM大模型x知识图谱2024最新SOTA方案【附开源代码】
大模型LLM与知识图谱KG的结合可以充分发挥两者的优势,例如LLMs的通用知识和语言处理能力,以及KGs的结构化和准确性。这种结合不仅能够提升模型的知识处理能力,还能够在多个层面上优化模型的性能,更好地解决各种现实世界的问题...
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柚子快报激活码778899分享:neo4j 人工智能 知识图谱
知识图谱的系统工程观 知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来 刘焕勇 - 个人主页:KG 学习资料、工具、开源项目难点:协调准确率和效率、平衡自动化方法和人工参与知识图谱构建主要分为自顶向下(top‑down 与自底向上...
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人工智能 nlp 图像处理 多模态信息抽取(一)——融合知识图谱和多模态的文本分类研究(论文研读)
融合知识图谱和多模态的文本分类研究引言:1 相关工作1.1文本分类1.2知识融合1.3多模态融合2 融合知识图谱和多模态的文本分类模型2.1文本特征表示2.2实体特征表示2.3图像特征表示2.4输入层2.5训练与分类3实验3...
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人工智能 基于知识图谱的智能问答
基于知识图谱的智能问答1.问答系统的简单介绍1.1 问答系统的目标1.2问答系统框架2. 项目介绍2.1数据集介绍2.2 问题分类2.3 技术方案2.3.1 数据准备2.3.2 数据导入neo4j3 模型3.1 JointB...
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人工智能 知识图谱 图学习的三种主要任务
图学习的三种主要任务图学习的主要任务图学习中包含三种主要的任务:链接预测(Link prediction)节点标记预测(Node labeling)图嵌入(Graph Embedding)链接预测(Link predicti...
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人工智能 计算机顶会 计算机视觉 大语言模型 知识图谱 & 多模态学习 2024 最新综述
知识图谱遇见多模态学习:综述论文题目:Knowledge Graphs Meet Multi-Modal Learning: A Comprehensive Survey论文链接:http://arxiv.org/abs/2...
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人工智能 InstructGLM 拓扑结构 预训练语言模型 微调 【LLMs】从大语言模型到表征再到知识图谱
从大语言模型到表征再到知识图谱InstructGLMLLM如何学习拓扑?构建InstructGLM泛化InstructGLM补充参考资料2023年8月14日,张永峰等人的论文《Natural Language is All...
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neo4j 图数据库、知识图谱、装配模型
一、图数据库1、图数据库简介 图数据库(Graph Database)是基于图论实现的一种新型NoSQL数据库。它的数据存储结构和数据的查询方式都是以图论为基础的。图论中图的基本元素为节点和边,在图数据库中对应的就是节点和...
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easyui 人工智能 前端 探索可视化分析的未来:自然语言处理与知识图谱
1.背景介绍可视化分析是数据科学领域中一个重要的研究方向,它旨在通过将数据可视化来帮助用户更好地理解和解释数据。随着数据的规模和复杂性不断增加,传统的可视化分析方法已经无法满足需求。因此,研究人员开始关注自然语言处理(NLP...
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人工智能 ChatGPT与知识图谱对比
知识图谱与ChatGPT差异对比1. 数据来源和训练方法2. 数据表示和处理方式3. 知识和推理能力4. 灵活性和可扩展性5. 场景和方法6. 实现和应用方式1. 数据来源和训练方法ChatGPT: ChatGPT是基于深度...
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人工智能 基于自注意的低维知识图谱嵌入链接预测
现有的知识图谱链接预测方法主要分为两个方向:基于嵌入的方法和基于神经网络的方法。但两者都存在可扩展性问题,大多数现有方法无法利用实体和关系之间的相互作用和依赖性来提高表示的表达能力。因此现有模型几乎通过使用高维嵌入来获得最佳...
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人工智能 知识图谱的应用在知识图谱的商业化
1.背景介绍知识图谱(Knowledge Graph 是一种用于表示实体和实体之间关系的图形结构。它可以帮助计算机理解自然语言文本,并提供有关实体之间关系的信息。在过去的几年里,知识图谱已经成为了人工智能和大数据领域的一个热...
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人工智能 知识图谱01——ubuntu22.04 neo4j安装配置
环境:ubuntu22.04 以上参照自目录下载安装包新建conda虚拟环境启动neo4j错误处理远程配置文件修改可能出现的错误远程启动python远程访问(下面内容还未尝试,先写 下载安装包进入网站https://neo4...
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知识图谱 人工智能 Knowledge Hypergraphs: Prediction Beyond Binary Relations[IJCAI-2020]
1. 论文作者的目标是什么,或者也许已经实现了什么。We address the question of link prediction in knowledge hypergraphs where relations ar...
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数据挖掘 开发语言 3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)
3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1 数据来源:2.2 数据清洗:2.2.1 缺失值处理:2.2.2 异常值处理:2.3 数据转换:2.3.1 数据类型转换:...
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知识图谱 人工智能 深度学习 TimeTraveler: Reinforcement Learning for Temporal Knowledge Graph Forecasting
(基于强化学习的TKG预测)EMNLP 2021摘要:大多数现存的方法都侧重于过去时间的推理(TKGC),以完成缺失的事实,只有少数已知的TKG推理工作可以预测未来的事实。Temporal Knowledge Graph F...
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自然语言处理 知识图谱 人工智能 NLP
文章目录三元组含义如何构建知识图谱模型的整体结构基于transformers框架的三元组抽取baselinehow to use预训练模型下载地址训练数据下载地址结构图代码及数据bertconfig.jsonvocab.tx...
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人工智能 构建你的第一个知识图谱项目:从零开始
构建你的第一个知识图谱项目:从零开始引言在数据驱动的世界中,知识图谱不仅仅是一个概念上的创新,它已经成为了连接复杂信息、提供深入见解的强大工具。无论您是数据科学家、软件开发人员还是业务分析师,构建知识图谱可以帮助您组织零散信...
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深度学习 知识图谱实战应用18-知识图谱结合图神经网络GNN的实战应用,模型搭建与训练
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下知识图谱实战应用18-知识图谱结合图神经网络GNN的实战应用,模型搭建与训练,本文将详细介绍如何基于Py2neo的知识图谱结合图神经网络(Graph Neural Network, G...
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人工智能 基于医疗知识图谱的问答系统( 1.闲聊类的单论对话 2.基于知识图谱的多轮问答)附完整代码数据详细教程
这个项目已实现的功能: 1.闲聊类的单论对话 2.基于知识图谱的多轮问答数据链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1oPr1m8aaIeoMu53OIEULPg 提取码:fh39一、项目来源由于之前用...
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人工智能 大厂设计师必备的UI知识图谱
这几天在网上看了近30张大佬制作的UI知识点总结的知识图谱,今天给大家分享一个最好的知识图谱,帮助大家梳理构建UI的知识体系。图片来源于微信小程序职引生涯规划这份知识图谱包含从UI的简介、主要特性、发展历史到UI设计师必背技...
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人工智能 [行业知识] 知识图谱:通用领域 vs 智能制造领域
1. 知识图谱(Knowledge graph,KG 来源知识图谱(Knowledge graph,KG 来源于谷歌下一代智能语义搜索引擎技术。其本质上基于语义网络的思想,是一种有向图结构的语义知识库,用于以符号形式描述物理...
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人工智能 知识图谱的应用在教育教学研究领域
1.背景介绍1. 背景介绍教育领域的发展与知识图谱的应用密切相关。知识图谱是一种结构化的知识表示方法,它可以有效地捕捉实体和关系之间的复杂关系,为人工智能系统提供了丰富的信息来源。在教育领域,知识图谱可以用于教学计划的优化、...
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知识图谱 人工智能 Entity Similarity-Based Negative Sampling for Knowledge GraphEmbedding
知识图嵌入(KGE 模型优化损失函数,使正三元组的总似然最大化,负三元组的似然最小化。负样本在KGE训练中是必不可少的,因为它们不像正样本那样可观察到。目前,大多数负抽样方法采用不同的技术来跟踪得分较高的负样本,这些负样本被...
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后端 java spring boot集成neo4j实现简单的知识图谱
一、neo4j介绍随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展,现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网,传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长,急需一种支持海量复杂数据关系...
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人工智能 知识融合:知识图谱构建的关键技术
目录一、引言二、知识图谱基础2.1 知识表示三元组属性图2.2 知识抽取实体抽取关系抽取属性抽取三、知识融合的核心问题3.1 实体识别与链接实体识别实体链接3.2 重复实体合并方法示例3.3 关系融合挑战方法示例四、知识融合...
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py2neo 知识图谱 ValueError:The following settings are not supported :{‘username‘: ‘neo4j“}
py2neo版本不同所导致的问题,下面我通过一段代码说明该问题。不同版本的py2neo,连接neo4j数据库的方式如上,拿走不谢!...
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数据挖掘 机器学习 python 知识图谱 基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化
文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址:BERTopic: Neural topic modeling with...
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前端 javascript 知识图谱 数据可视化 信息可视化 Neo4J - ECharts力导向图
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