基于大数据知识图谱+flask的大数据医疗知识问答系统 一、项目概述 知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成,节点是实体,边是两个实体的关系,节点和边都可以有属性。知识图谱除了可以查询实体的属性外,还可以很方...
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数据库 人工智能 前端 python 基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统(完整源码+全源码解析+开发文档+视频讲解等资料)
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柚子快报邀请码778899分享:人工智能 知识图谱构建全流程
一、知识图谱简介 知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识,使信息资源更易于计算、理解以及评价,并能实现知识的快速响应和推理。 1...
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【知识图谱】图数据库Neo4jDesktop的安装图文详解(小白适用)
neo4j 的安装需要有jdk环境的支持。因此在安装Neo4j之前,需要安装Java JDK。 一.安装JDK 参考文章https://blog.csdn.net/weixin_41824534/article/detail...
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人工智能 (一)基于知识图谱的医疗问答系统(实例+代码理解)保姆级教程
本篇文章内容来源于刘焕勇老师在Github上的开源项目。https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG 如果打不开或者是想要数据集、源码等文件,或者是帮忙调试程序请评论留...
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人工智能 常用免费科学知识图谱软件及其辅助工具
常用的免费科学知识图谱软件及其辅助工具有以下几种: CiteSpace是一款科学知识图谱绘制工具,可以通过绘制可视化科学知识图谱来呈现学科领域的知识结构和规律1。它在文献计量分析和学科发展知识图谱方面具有较强的功能和技术优势...
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人工智能 NLP 关系抽取 智能问答 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学 文件树: app.py是整个系统的主入口templates文件夹是HTML的页面 |-index.html 欢迎界面 |-s...
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开发语言 人工智能 python+neo4j构建基于知识图谱的电影知识智能问答系统
目录 一、写在前面:二、系统准备:三、系统构建四、总结反思:五、完整代码: Topic:借助于python构建知识图谱的电影知识智能问答系统 Reference:(13条消息 Python创建知识图谱_趋吉避凶的博客...
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基于知识图谱的电影推荐系统——Neo4j&Python
文章目录 1. 数据解下载与配置2. 将处理好的数据导入数据库中3. 执行项目 1. 数据解下载与配置 选择TMDB电影数据集,Netflix Prize 数据集下载。 也可直接从这里下载:链接: https://pan....
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人工智能 知识图谱-命名实体-关系-免费标注工具-快速打标签-Python3
知识图谱-命名实体-关系-免费标注工具-快速打标签-Python3 一、功能介绍1、代码文件夹结构2、运行环境3、自定义命名实体、关系模板4、导入文件5、选择自定义实体和关系文件6、文本标注7、撤销和取消标注8、导出和导出...
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人工智能 知识图谱 2023最新大数据毕业设计论文题目(117篇)
基于公共匿名平台数据的高校大学生心理健康问题识别系统 基于SOA农业大数据管理服务平台 基于对抗性迁移学习的药品不良反应监测研究 面向社交大数据的舆情分析系统 基于公告事件的投资决策分析系统 基于UGC社交数据分析的芜湖市目...
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人工智能 CCF-A类时序知识图谱(temporal knowledge graph)2022、2023论文整理
本文是关于如何用一种通用的持续框架来解决TKG补全的问题。时间知识图谱是一种动态的知识图谱,它包含了随着时间变化的事实。TKG补全的目的是预测缺失的事实,比如某个实体在某个时间点和另一个实体有什么关系。作者提出了两个主要的想...
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人工智能 python 第8章:数字化引领革命:知识图谱与智能运维的魔幻交融
欢迎来到我的博客,你将找到有关如何使用技术解决问题的文章,也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业,我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章,也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着...
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自然语言处理 NLP 与 Python:构建知识图谱实战案例
概括 积累了一两周,好久没做笔记了,今天,我将展示在之前两周的实战经验:如何使用 Python 和自然语言处理构建知识图谱。 网络图是一种数学结构,用于表示点之间的关系,可通过无向/有向图结构进行可视化展示。它是一种将相关节...
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人工智能 自然语言处理 pytorch 深度学习 神经网络 解码知识图谱:从核心概念到技术实战
目录 1. 概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系 2. 发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合 3. 研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识...
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人工智能 基于知识图谱的个性化学习资源推荐系统的设计与实现(论文+源码)
摘 要 最近几年来,伴随着教育信息化、个性化教育和K12之类的新观念提出,一如既往的教育方法向信息化智能化的转变,学生群体都对这种不受时间和地点约束的学习方式有浓厚的兴趣。而现在市面上存在的推荐系统给学生推荐资料时不符...
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知识图谱 人工智能 自然语言处理 知识提取-属性抽取-学习笔记
目录 Part 1:属性抽取基本描述 Part 2:属性抽取基本研究内容 2.1基于无监督的属性抽取方法 (1.1)基于规则的槽填充算法 (1.2)基于聚类的属性抽取方法 2.2. 基于依存关系的半监督的槽填充算法 2.3....
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人工智能 开源开放 | 开源知识图谱抽取工具发布大模型版DeepKE-LLM
DeepKE-LLM链接: OpenKG地址: Gitee地址: 开放许可协议:Apache-2.0 license 贡献者:浙江大学(张宁豫、张锦添、王潇寒、桂鸿浩、姜一诺、陈华钧) 1、背景 DeepKE是一...
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知识图谱02——使用python将信息录入neo4j
将文档传入chatgpt,生成对应的cypher语句 链接: https://pan.baidu.com/s/1Ny-ttbBSpqYEigwYiCWMeA?pwd=c7sc 提取码: c7sc 使用命令行安装对应的包 ch...
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知识图谱 自然语言处理 全网最详细的Gephi安装与使用教程
全网最详细的Gephi安装与使用教程 一、下载 下载地址:https://gephi.org/users/download/ 下载完成后Next到底就可以了 二、基本使用 1. 文件导入 点击菜单栏中的“文件” —˃“打...
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人工智能 本体与知识图谱的区别与联系
1.本体公理集中知识图谱除了能够表示实例之间的关系,其他什么也表示不了。等价于本体中的ABox,可以表示概念断言与角色断言。本体相对于知识图谱来说,不仅包括图结构,而且有逻辑构造器 2.知识图谱也可以看做是一个逻辑约束不强的...
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人工智能 python 第7章:深度剖析知识图谱中的知识推理:方法与应用探究
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人工智能 知识图谱小白入门(1):neo4j的安装与CQL的使用
文章目录 序一、安装neo4j1.1 下载neo4j1.2 安装JDK1.3 BUG:dbms failed to start 二、CQL语法2.1 CQL语法创建节点查询节点创建关系查询关系2.2 习题 习题答案...
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人工智能 Rlogic:从知识图谱中递归逻辑规则学习12.17
从知识图谱中递归逻辑规则学习 摘要1 引言2 预备知识和问题定义3 方法3.1 规则评估的新方法3.2 RLogic 框架3.2.1 谓词表示学习。3.2.2 关系路径编码器。3.2.3 接近比率预测器。3.2.4 模型训...
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python 机器学习 人工智能 自然语言处理 强化学习和知识图谱实体对齐
《Deep Reinforcement Learning for Entity Alignment》精读 在本文中,作者将实体对齐建模为一个顺序决策任务,其中agent(智能体 根据实体的表征向量顺序地决定两个实体是匹配还是...
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人工智能 【Neo4j与知识图谱】Neo4j的常用语法与一个简单知识图谱构建示例
文章目录 一、Cypher基本语法1.创建节点和关系2.查询节点和关系3.更新节点和关系4.删除节点和关系 二、小示例2.1 准备数据和创建实体和关系2.2 进行查询修改等操作 一、Cypher基本语法 Neo4j是...
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人工智能 自然语言处理 “新KG”视点 | 知识图谱与大语言模型协同模式探究
大模型专辑 导读 知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力,知识图谱则丰富了表示知识的方式,两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。在这一背景下,OpenK...
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自然语言处理 nlp LTP4.2 SRL 语义角色标注抽取知识图谱三元组
LTP4.2 版本更新后使用语法发生变化,下面演示使用新语法进行语义角色标注抽取三元组的使用方法。 代码: # author:李杳然# function:对事件语句进行语义角色标注。工具:LTP4。# LTP分句sents...
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深度学习 自然语言处理 人工智能 知识图谱 pytorch B.1【智能标注】:基于 hugging face 预训练模型的实体识别方案:生成doccano要求json格式
强烈推荐:数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录_汀、的博客-CSDN博客_doccano huggingface官网 参考:数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录 相关教程直接参...
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database 知识图谱 【数据库题型大总结】名词解释总结
(1)非常重要 数据:是数据库中存储的基本对象,是描述事物的符号记录 数据库:是永久存储在计算机内的,有组织的、可共享的大量数据的集合 数据库管理系统:是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,和操作系统一样都是计算...
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database 知识图谱 同一系统下如何运行多个Neo4j数据库&Caused by: org.neo4j.helpers.PortBindException: Address 0.0.0.0:7687 is already
Neo4j 如何运行多个数据库 前言 方案一 方案二前言 想参考学长的neo4j数据库配置,把他的安装包拿过来发现,无法正常启动。 出现报错:Caused by: org.neo4j.helpers.PortBind...
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知识图谱 人工智能 机器学习 《实战》基于tensorflow搭建逻辑回归模型
基于tensorflow搭建逻辑回归模型 1. 用Mnist数据集进行逻辑回归任务2. 逻辑回归任务2.1 模型2.2 迭代 1. 用Mnist数据集进行逻辑回归任务 本次实战,主要要学习完成,通过tesorflow搭建一...
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知识图谱 人工智能 MMKG: Multi-Modal Knowledge Graphs
背景: 知识图谱提供了有效组织和管理信息的方法,但是KG通常是高度不完整的,因此知识图谱的研究主要集中于在知识图谱的完成问题。链接预测(预测KG中实体的缺失关系)、关系提取(语义关系提及分类)、本体匹配(跨KG中实体和关系的...
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语言模型 知识图谱 人工智能 An Empirical Study of Pre-trained Language Models in Simple Knowledge Graph Question Answering
本文是LLM系列文章,针对《An Empirical Study of Pre-trained Language Models in Simple Knowledge Graph Question Answering》的翻译...
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人工智能 nosql 三、Cypher的使用(知识图谱构建射雕人物关系)
本文主要介绍Cypher 查询语言,并对知识图谱进行增删查改操作。 目录 1. 概述 2. 数据类型 2.1数值,布尔,字符串 2.2 节点和关系 2.3 列表 3. 语法 3.1 匹配语句 3.2 创建语句 3.3 混合使...
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人工智能 自然语言处理 【知识图谱导论-浙大】第一章:知识图谱概论
背景 2022年,随着在自然语言处理方向的深入,我逐渐开始对知识图谱在问答、搜索、推荐等领域的应用产生浓厚的兴趣。自己也通过书籍、博文、论文等对知识图谱有所了解,也通过中文开放知识图谱对中文知识图谱在各领域的发展有了深刻的认...
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知识图谱 人工智能 【干货】一文搞懂java+neo4j
一.neo4j安装 1.安装jdk,这个就不讲了,版本为1.8 2.安装neo4j 官网:https://neo4j.com/download-center/ 区分为社区版和企业版(收费)区别如下: 注意:4.X版本需要对应...
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人工智能 自然语言处理 知识图谱-生物信息学-医学论文(Chip-2022)-BCKG-基于临床指南的中国乳腺癌知识图谱的构建与应用
16.(2022 Chip-BCKG-基于临床指南的中国乳腺癌知识图谱的构建与应用 论文标题: Construction and Application of Chinese Breast Cancer Knowledge...
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人工智能 基于知识图谱技术的线上教学资源推荐系统设计与实现
摘要 【目的】本文立足于线上教学资源领域,利用知识图谱相关技术,设计并实现一种融合多种推荐策略的推荐系统。【应用背景】线上教学资源种类繁杂、数量众多,且缺乏规范化构建和系统化管理,为教师管理教学资源及学习者查找有效信息造成诸...
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人工智能 知识图谱 AIGC gpt AI-native 大数据 健康医疗 思维映像化:AI读心术惊艳亮相NeurIPS大会!模型精准翻译脑电波
【导读】在最近举办的NeurIPS大会上,研究人员展示了当代AI更震撼的AI场景——AI读心术! 我们今天的人工智能 (AI 已经取得了哪些显著的进展呢? 从AI绘图、AI作曲、AI视频生成、AI写小说、AI主播等等,我们...
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人工智能 推荐算法 python 知识图谱推荐之neo4j电影智能问答项目
申明:此项目是由“跟若海写代码”公众号发布内容整理而来,侵删。 适用:知识图谱推荐入门项目、熟悉neo4j图数据库一般操作等。 目录 1 项目需求分析与方案设计 1.1 需求分析 1.1.1 功能需求 用户的功能需求只有1个...
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人工智能 知识图谱 耗时四年,我们写了一本1400页的AI全栈技术手册
不知不觉写文章已经四年了。最开始是一个人,后来恰了恰饭,就招揽了很多比小夕厉害的小伙伴一起写。不知不觉已经积累了300多篇了。。 三年以来,我跟小伙伴们原创的300+篇深度学习、NLP、CV、知识图谱、跨模态等领域的入门资...
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课程设计 毕业设计:Vue3+FastApi+Python+Neo4j实现主题知识图谱网页应用——前后端:知识问答
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人工智能 知识图谱Neo4j安装到实践全过程
前言: Hello大家好,我是Dream。 在本次实战中,我们将一起完成知识图谱Neo4j安装到实践全过程,探索其中的关系和属性。知识图谱是一种以三元组形式存储的数据结构,由实体、关系和属性组成,能够帮助我们更好地理解和分析...
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人工智能 AAAI2023年知识图谱论文部分整理
知识图谱和知识库补全、知识图谱嵌入 IterDE:用于知识图谱嵌入的迭代知识蒸馏框架 知识图嵌入是一种将知识图中的实体和关系嵌入到一个连续的向量空间中的方法,可以用于知识推理和应用。知识蒸馏是一种将一个高维的原始KGE模型压...
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电影知识图谱实战踩坑记录RDF、SPARQL、D2RQ、SPARQL endpoint、Apache jena
只是记录踩坑,不负责讲解具体的实践步骤,具体的实践步骤参考:知识图谱-给AI装个大脑 说明我们使用数据库数据生成mapping文件的语句有问题。 应该为: -u 数据库用户名 -p 数据库密码 -o 指定输出文件路径及名称...
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人工智能 剖析知识图谱:实体的出度与入度
零:前言 知识图谱以三元组的方式存储知识,所有知识图谱的知识条目共同形成了一个由知识实体作为节点、实体间的关系作为边的图结构。所以本质上,知识图谱是一个图。 相较于一般的图,知识图谱的结构往往具有一定的特殊性,这与其描述的一...
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深度学习 pytorch 基于医疗知识图谱的问答系统运行步骤-注意事项
本项目下载的是中科院刘焕勇的源码 下载后如何运行的步骤方法: (1)安装neo4j数据库以及相应的包,安装Neo4j时要先安装JDKjava开发工具包。要注意使用的版本问题,Neo4j是版本4的,Java是1.8版本的,在本...
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人工智能 知识图谱-多跳推理问答-模型-2020:Query2box【Query可以嵌入盒子(即hyper-rectangles),在盒子里面一个点集对应于一组回答查询的实体】
对大规模不完整知识图进行复杂的逻辑查询是一项基本而又具有挑战性的任务。最近,解决这个问题的一种很有前景的方法是将KG实体和查询嵌入到向量空间中,这样回答查询的实体就嵌入到查询附近。然而,之前的工作将查询建模为向量空间中的单个...
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人工智能 知识图谱在金融领域的应用
知识图谱旨在对现实世界中的实体或概念及其之间的关系进行建模,是一种新的海量数据组织、管理和利用方式。自2012年谷歌推出知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮,已经在许多领域扮演着重要角色。本文重点关注知识图谱在金融...
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人工智能 论文笔记 论文阅读 语言模型 【论文浅析】大模型与知识图谱融合
1、LLM和KG的优缺点 下图显示了知识图谱跟大语言模型两者优点和缺点。cons为不足,pros为优点。 可以看到,语言模型的优势在于通用知识、语言处理能力以及泛化性; 而知识图谱优点在于结构化以及准确性,两者可以互相转化...