六 作者简介:阿里巴巴嵌入式技术专家,深耕嵌入式+人工智能领域,具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 博客介绍:分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟,欢迎关注。提供嵌入式方向的学习指导、简历面试辅导、技术架构设...
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计算机视觉 机器学习在安全领域的应用:从大数据中识别潜在安全威胁
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python 机器学习 【热门话题】常见分类算法解析
个人主页: 鑫宝Code 热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 个人格言: "如无必要,勿增实体"文章目录常见分类算法解析1. 逻辑回归(Logistic Regression)2....
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数据挖掘 人工智能 【机器学习】分类与预测算法评价的方式介绍
一、引言1、机器学习分类与预测算法的重要性 在数据驱动的时代,机器学习已经成为了处理和分析大规模数据的关键工具。分类与预测作为机器学习的两大核心任务,广泛应用于各个领域,如金融、医疗、电商等。分类算法能够对数据进行有效归类...
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智能网络新纪元:机器学习赋能未来计算机网络高速发展
六 作者简介:阿里巴巴嵌入式技术专家,深耕嵌入式+人工智能领域,具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 博客介绍:分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟,欢迎关注。提供嵌入式方向的学习指导、简历面试辅导、技术架构设...
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自然语言处理 sklearn 大数据舆情评论数据分析:基于Python微博舆情数据爬虫可视化分析系统(NLP情感分析+爬虫+机器学习)
文章目录大数据舆情评论数据分析:基于Python微博舆情数据爬虫可视化分析系统(NLP情感分析+爬虫+机器学习 一、项目概述二、微博热词统计析三、微博文章分析四、微博评论分析五、微博舆情分析六、项目展示七、结语大数据舆情评论...
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人工智能 语音识别 神经网络 计算机视觉 gpt-3 机器学习 AIGC的崛起:定义未来内容创作的新纪元
文章目录AIGC简介 AIGC的相关技术与特点AIGC有哪些应用场景?AIGC对其他行业影响面临的挑战与问题AIGC未来发展AIGC十大热门网站推荐:文心一言:https://aigc.izzi.cn/sit...
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机器学习 【AIGC】AIGC在虚拟数字人中的应用:塑造未来互动体验的革新力量
随着科技的快速发展,AIGC已经成为引领未来的重要力量。其中,AIGC在虚拟数字人领域的应用更是引起了广泛关注。虚拟数字人作为一种先进的数字化表达形式,结合了3D建模、动画技术、人工智能等多种先进技术,能够呈现出高...
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网络安全 web安全 人工智能 机器学习 网络协议安全:SYN Flood原理和防御措施,使用hping3实现SYN Flood
「作者主页」:士别三日wyx 「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」:更多干货,请关注专栏《网络安全自学教程》1、hping3实现SYN Flood1.1、主...
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开发语言 机器学习 Matlab实现标准化和归一化
一直使用python的sklearn库对数据进行标准化(归一化)处理,已经习惯了sklearn的一套操作(MinMaxScaler, StandardScaler), 但是最近项目需要使用Matlab,所以记录一下Matla...
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人工智能 python 深度学习 机器学习 Ubuntu20.04系统配置Pytorch环境(GPU版)
文章目录一、关于Ubuntu和NVIDIA Driver的安装二、安装CUDA1、下载CUDA2、安装CUDA3、添加环境变量4、测试CUDA是否安装成功三、安装cuDNN1、下载cuDNN2、安装cuDNN3、测试cuDN...
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人工智能 机器学习 python 容器 云原生+AI算力:构建高效、弹性的智能化基础设施
导言:当谈到构建高效、弹性的智能化基础设施时,云原生和AI算力的融合成为了无可忽视的关键要素。云原生技术作为一种现代化的软件开发和部署方法,以其高效性和弹性成为构建智能化基础设施的理想选择。而AI算力作为人工智能应用的核心,...
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AIGC chatgpt AI编程 python 人工智能 机器学习 AI大模型探索之路-实战篇2:基于CVP架构-企业级知识库实战落地
目录前言 一、概述 二、本地知识库需求分析1. 知识库场景分析2. 知识库应用特点3. 知识库核心功能 三、本地知识库架构设计 1. RAG架构分析 2. 大模型方案选型3. 应用技术架构选型4. 向量数据库选型5. 模型选...
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笔记 吴恩达《机器学习》6-4->6-7:代价函数、简化代价函数与梯度下降、高级优化、多元分类:一对多
一、代价函数逻辑回归的代价函数是用来度量模型预测与实际结果之间的差异的。与线性回归使用均方误差不同,逻辑回归使用的代价函数在数学上更为复杂。为了理解逻辑回归的代价函数,首先要明白逻辑回归的假设函数:这个函数将输入푥映射到0到...
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机器学习 使用决策树对鸢尾花进行分类
本文整理自《Python机器学习》决策树决策树可视为数据从顶向下划分的一种方法,通常为二叉树。 通过决策树算法,从树根开始,基于可获得的最大信息增益(Information Gain, IG)的特征对数据进行划分。 目标函数...
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java Elasticsearch中父子文档的关联:利用Join类型赋予文档的层级关系
码到三十五 :个人主页心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得 !Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,它提供了丰富的功能来满足复杂的搜索需求。其中,父子索引类型的join功能是一个强大的工具,它...
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人工智能 深度学习 python 算法 【机器学习】探究Q-Learning通过学习最优策略来解决AI序列决策问题
꒰˃͈꒵˂͈꒱ write in front ꒰˃͈꒵˂͈꒱ ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ大家好,我是xiaoxie.希望你看完之后,有不足之处请多多谅解,让我们一起共同进步૮₍❀ᴗ͈ . ᴗ͈ აxiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—C...
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机器学习 ai作画 【探索AI】AI绘画工具有哪些
AI绘画工具:DeepArt.io:DeepArt.io是一个在线服务,可以将用户上传的照片转换成以知名艺术家风格绘制的艺术作品。它提供了多种风格可供选择,同时还支持用户自定义混合多种风格。然而,由于其是一个在线服务,需要保...
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游戏 大数据 编程语言 python 机器学习 从AI作画到AI做视频,这一跳改变了什么?
九月初的时候,AI绘画作品《太空歌剧院》在美国获得了人类艺术竞赛一等奖的新闻让许多人震惊不已。许多人没有想到,画沙雕图的AI竟然这么快就技能进步到超越了人类。AI作画的时间从年初以小时为单位到现在短到秒级别,并且绘出的图像质...
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算法 机器学习 数学建模 插值(Python)
插值 插值是数学和计算机科学领域中的一种技术,用于在给定一些离散数据点的情况下,估计在这些点之间的数值。插值的目标是通过某种函数(插值函数)来逼近或拟合这些离散数据,从而使得在原始数据点之间的数值也有合理的估计...
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计算机视觉 机器学习 数据分析 语言模型 java 深入理解JVM中的G1垃圾收集器原理、过程和参数配置
码到三十五 :个人主页心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得 !在Java虚拟机(JVM)中,垃圾收集(GC)是一个自动管理内存的过程,旨在回收不再使用的对象所占用的内存空间。G1垃圾收集器(G1 GC)...
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机器学习 llama.cpp部署
介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分:训练的过程,实际上就是在寻找模型参数,使得模型的损失函数最小化;推理结果最优化的过程;训练完成之后,模型的参数就固定了,这时候就可以使用模型进行推理,对外提供服务。llama....
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python 机器学习 问题解决:ImportError:Numba needs NumPy 1.22 or less
跑一个以前的代码,总是报错:ImportError:Numba needs NumPy 1.22 or less查了下,网上都说是numpy的版本不能匹配上Numba,需要安装低版本的numpy,用pip list查看确实是...
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人工智能 【机器学习】线性模型-softmax回归(三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow)...
三种方法实现 softmax 回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRe...
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sklearn&Tensorflow机器学习02 ---用一个完整的项目来进行机器学习入门
housing_with_id = housing.reset_index( #添加索引列,就是index作为新的一列放入矩阵#本实例没有ID值,行列号可能会因为后来的删减而改变,因此使用地理坐标来作为ID使用#当然使用s...
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pandas python 数据分析 机器学习 数据挖掘 69
69_Pandas.DataFrame获取行号和列号将讲解如何从pandas.DataFrame的行名和列名中获取行号和列号,以及如何从列元素的值中获取行名和行号。 下面对内容进行说明。根据行名和列名获取行号和列号get_l...
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人工智能 python 数据分析 机器学习 深度学习 搭建PyTorch神经网络进行气温预测(手写+调包两种方法)(保证学会!)+找到神经网络的最优情况
代码上有注释!!!!!!本篇主要包括三大部分:第一部分:导入数据集+导入第三方库+数据集简单介绍与可视化+数据集简单预处理第二部分:手写神经网络代码实现气温预测(手写)第三部分:调包搭建神经网络实现气温预测(调包)+找到最优...
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数据挖掘 机器学习 python 知识图谱 基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化
文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址:BERTopic: Neural topic modeling with...
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聚类 机器学习 数据挖掘 Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关
Geoda软件一、数据处理二、Geoda--莫兰指数画图一、数据处理1、数据处理我要做的操作是对各套数据源进行莫兰指数计算,看Moran’s散点图、显著性地图、聚类地图相关内容。要画出上述所说的内容,就要把数据给清理好,如下...
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容器 python c++ 机器学习 docker中安装ROS 在宇树四足机器人运行 强化学习GenLoco算法
四足机器人强化学习控制第二篇第一篇 Isaac Gym环境安装和四足机器人模型的训练 第三篇 IsaacGym四足机器人sim to real全过程详细解析(walk these ways方法)目录四足机器人强化学习控制第二...
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机器学习 利用kmeans或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类
目标利用kmeans或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类(分类,区分降雨雨型的差异)聚类算法的原理和参数聚类是一种常见的无监督学习方法,其任务是将一组相似的数据点分组为不同的簇(cluster 。 簇...
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数码相机 汽车 人工智能 机器学习 科技 金融 3d-dic技术用于航空发动机机匣三维变形多视角测量
试验背景机匣是航空发动机的主要承力部件,在研制过程中检测其工作载荷下的表面变形是发动机试验的重要任务之一。随着研制技术水平的不断提升,以往的接触式电测法得到的离散点变形已无法满足研制需求,而具有非接触、全场、高精度测量优点的...
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人工智能 估计量评价与机器学习的结合
1.背景介绍机器学习(Machine Learning 是一种通过数据学习模式的计算机科学领域。它使计算机能够自动改进自己的性能,而不是被人所设计。机器学习的主要任务是从数据中学习出模式,从而实现自主地解决问题。估计量评价(...
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机器学习 深度学习 人工智能 和neo4j相似的python工具
除了 Neo4j 之外,还有一些其他的 Python 工具和库,可以用来构建和操作图数据库或图数据结构。这些工具和库提供了类似于 Neo4j 的功能,例如存储和查询图数据,执行图算法等。以下是一些和 Neo4j 相似的 Py...
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人工智能 数据挖掘 【机器学习-13】K-近邻算法(KNN)介绍、应用及文本分类实现
一、引言1.1 K-近邻算法(KNN)的基本概念 K-近邻算法(K-Nearest Neighbors,简称KNN)是一种基于实例的学习算法,它利用训练数据集中与待分类样本最相似的K个样本的类别来判断待分类样本所属的类别。...
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人工智能 游戏 深度学习 【植物大战僵尸融合机器学习】+源码
上期回顾:今天给大家推荐一个Gtihub开源项目:PythonPlantsVsZombies,翻译成中就是植物大战僵尸。《植物大战僵尸》是一款极富策略性的小游戏。可怕的僵尸即将入侵,每种僵尸都有不同的特点,例如铁桶僵尸拥有极...
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人工智能 机器学习 -- 端到端的机器学习项目
场景我们将一个端到端的项目(一个从开始到结束包含了所有必要步骤和组件的完整项目)案例,步骤大概有: 1.观察大局。 2.获得数据。 3.从数据探索和可视化中获得洞见。 4.机器学习算法的数据准备。 5.选择和训练模型。 6....
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深度学习 机器学习 人工智能 如何判断训练中的模型已经收敛
可以通过查看训练集和测试集的loss变化来判断。一、loss的变化情况分为以下几种情况:1.train loss 下降,val loss下降: 表明网络还在学习2. train loss下降,val loss稳定:网络过拟合...
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机器学习实战:Python基于LDA线性判别模型进行分类预测(五)
文章目录1 前言1.1 线性判别模型的介绍1.2 线性判别模型的应用2 demo数据演示2.1 导入函数2.2 训练模型2.3 预测模型3 LDA手写数字数据演示3.1 导入函数3.2 导入数据3.3 输出图像3.4 建立模...
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开发语言 人工智能 机器学习 【C++干货基地】面向对象核心概念与实践原理:拷贝构造函数的全面解读
鸽芷咕:个人主页 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!引入 哈喽各位铁汁们好啊,我是博主鸽芷咕《C++干货基地》是由我的襄阳家乡零食基地有感而发,不知道各位的城市有没有这种...
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python pandas 机器学习 Android app+ESP32-CAM实现远程监控app
文章目录目录前言一、ESP32-CAM设备准备二、设备接线三、 Arduino获取视频IP地址以及端口四、在Android studio上代码实现总结前言最近打比赛创新点需要在app里设计添加监控模块,看了CSDN其他文章,...
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python 机器学习 好习惯!pandas 8 个常用的 index 设置
在数据处理时,经常会因为index报错而发愁。不要紧,本次来和大家聊聊pandas中处理索引的几种常用方法。1.读取时指定索引列很多情况下,我们的数据源是 CSV 文件。假设有一个名为的文件data.csv,包含以下数据。默...
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python 机器学习 深度学习 使用MLP解决多维度的特征数据的分类问题
使用pandas读入excel表格数据,使用MLP解决多维度的特征数据的分类问题训练MLP模型# 1. 准备数据data = pd.read_excel(file_path # 假设数据存储在CSV文件中X = data...
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无监督机器学习:纳米材料3D高分辨率表征
电子断层扫描因其高分辨率在纳米材料三维表征方面受到青睐,但受限于“缺失楔形效应”,导致重建图像出现畸变。目前的算法,特别是机器学习中的神经网络技术,虽在纠正这些畸变方面取得了进展,但因训练数据与实际情况存在差异,仍面临着准确...
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人工智能 【机器学习】分类算法 - 模型选择与调优GridSearchCV(网格搜索)
「作者主页」:士别三日wyx 「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」:零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》模型选择与调优1、交叉验证2、网格搜索3、模...
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数据挖掘 python 人工智能 机器学习 web3 《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第6章:区块链数据的应用(2024 最新版)
文章目录6.1 市场趋势分析6.1.1 基础知识6.1.2 重点案例:分析比特币市场趋势准备工作实现步骤步骤1: 加载和预处理数据步骤2: 可视化价格和交易量趋势步骤3: 分析链上活动步骤4: 综合分析结论6.1.3 拓展案...
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深度学习 人工智能 机器学习 项目: 使用卷积神经网络CNN进行植物叶子分类
目录1、引言1.1、什么是深度学习?1.2、项目的背景1.3、数据集的选择与其意义2、文献回顾3、方法论4、数据集预处理5、实验设置6、结果分析1、叶片处理结果,image_size[224,224]: 2、测试集的模型准确...
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机器学习 学习 【R模型】R语言xgboost模型对分类数据进行预测
个人信息:酷在前行 版权: 博文由【酷在前行】原创、需要转载请联系博主 如果博文对您有帮助,欢迎点赞、关注、收藏 + 订阅专栏 本文收录于【R模型】,该专栏主要介绍R语言各类型机器学习,如线性回归模型、广义线性模型...
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人工智能 机器学习 主流自动驾驶方案的庖丁解牛,商用车和乘用车的本质需求到底有什么异同?...
点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取˃˃点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群 作者 | B站@不优秀博仕Hanker写在前面&笔者的个人总结本文对商用车、乘用车主流自动驾驶技术分传感器...
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人工智能 大数据 深度学习 机器学习 自然语言处理 【城市大脑】城市数字大脑:智慧城市的新引擎
城市数字大脑:智慧城市的新引擎一、技术起源与发展数据整合阶段:智能分析阶段:优化决策阶段:智慧服务阶段:二、重点技术大数据技术2. 云计算技术3. 物联网技术4. 人工智能技术三、核心算法逻辑1. 数据预处理2. 特征提取3...
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机器学习 k最近邻算法——电影分类及案例详解
文章目录一、k最近邻算法的原理二、k最近邻算法过程详解三、kNN算法的注意事项1. k值的选取2. 距离的度量(1)欧氏距离(2)曼哈顿距离(3)切比雪夫距离3. 特征归一化四、k最近邻算法案例分享1. 电影分类kNN算法实...