目录 1.ResNet残差网络 1.1 ResNet定义 1.2 ResNet 几种网络配置 1.3 ResNet50网络结构 1.3.1 前几层卷积和池化 1.3.2 残差块:构建深度残差网络 1.3.3 ResNet...
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Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类
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人工智能 python 深度学习(五):pytorch迁移学习之resnet50
1.迁移学习迁移学习是一种机器学习方法,它通过将已经在一个任务上学习到的知识应用到另一个相关任务上,来改善模型的性能。迁移学习可以解决数据不足或标注困难的问题,同时可以加快模型的训练速度。迁移学习的核心思想是将源领域的知识迁...
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迁移学习 数据库迁移教程之SQLServer到Oracle
前置知识SQL Server数据库是微软官方出品的一款数据库,官方指定的数据库连接工具为Microsoft SQL Server Management Studio xx(简称SSMS,xx为版本代码,如11、12、13等 ...
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深度学习 人工智能 计算机视觉 pytorch 迁移学习 Vit学习及代码示例(可跑通,帮助理解)
Vit学习及代码示例(可跑通,帮助理解)原理:关键代码实现示例: (一)各关键模块weight = torch.randn(patch_depth, model_dim # Conv2D:model_dim是output...
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深度学习 机器学习 人工智能 【超详细小白必懂】Pytorch 直接加载ResNet50模型和参数实现迁移学习
Torchvision.models包里面包含了常见的各种基础模型架构,主要包括以下几种:(我们以ResNet50模型作为此次演示的例子)首先加载ResNet50模型,如果如果需要加载模型本身的参数,需要使用pretrain...
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深度学习 计算机视觉 人工智能 迁移学习 DALL·E 2 解读 | 结合预训练CLIP和扩散模型实现文本-图像生成
一、导读 论文信息 论文标题: 《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》作者/单位:Aditya Ramesh et al. / O...
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深度学习 迁移学习 计算机视觉 生成对抗网络 图像处理 爆肝整理全网最全最新AI生成算法【Stable Diffusion|Diffusion Model|DallE2|CLIP|VAE|VQGAN】原理解析
1、生成模型 首先回顾一下生成模型要解决的问题: 如上图所示,给定两组数据z和x,其中z服从已知的简单先验分布π(z (通常是高斯分布),x服从复杂的分布p(x (即训练数据代表的分布),现在我们想要找到一个变换函数f,它...
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人工智能 机器学习 神经网络实战--使用迁移学习完成猫狗分类
前言: Hello大家好,我是Dream。 今天来学习一下如何使用基于tensorflow和keras的迁移学习完成猫狗分类,欢迎大家一起前来探讨学习~ 本文目录: 一、加载数据集1.调用库函数2.加载数据集3.数据集管...
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人工智能 情感分析 对话生成 《论文阅读》通过生成会话模型的迁移学习会话中的情感识别
《论文阅读》通过生成会话模型的迁移学习会话中的情感识别前言简介模型结构损失函数前言你是否也对于理解论文存在困惑?你是否也像我之前搜索论文解读,得到只是中文翻译的解读后感到失望?小白如何从零读懂论文?和我一起来探索吧!今天为大...
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人工智能 基于Mindspore,通过Resnet50迁移学习实现猫十二分类
使用平台介绍使用平台:启智AI协作平台 使用数据集:百度猫十二分类数据集介绍有cat_12_train和cat_12_test和train_list.txt train_list.txt内有每张图片所对应的标签Minspor...
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人工智能 【TensorFlow2 之012】TF2.0 中的 TF 迁移学习
#012 TensorFlow 2.0 中的 TF 迁移学习一、说明...
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计算机视觉 人工智能 深度学习 图像处理 (5分钟速读!)中科院自动化所发布目标检测大模型-满足用户指定需求的迁移学习系统
如有需要,请关注微信公众号“笔名二十七画生”!先给大家介绍一下迁移学习的概念:迁移学习一直以来都是深度学习历史上最强大的技术之一。在计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)的广泛任务范围内,预先在大规模源数据集上进行预训练...
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1024程序员节 SAM分类 修改SAM源码 迁移学习 利用SAM特征提取 【Segment Anything Model】九:利用SAM做分类任务,方法一,直接修改源码输出
🍉 博主微信 cvxiayixiao 🍓 【Segment Anything Model】计算机视觉检测分割任务专栏。 链接 🍑 【公开数据集预处理】特别是医疗公开数据集的接受和预处理,提供代码讲解。链接 🍈 【opencv...
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单片机 嵌入式硬件 笔记 迁移学习 U8g2库的STM32硬件SPI(DMA)移植教程(HAL、OLED显示、四线SPI、DMA)
U8g2库的STM32硬件SPI(DMA)移植教程U8g2库的STM32硬件SPI移植教程(HAL、OLED显示、四线SPI)前言U8g2简介U8g2是什么U8g2支持的显示控制器U8g2的优势CubexMX的配置RCC配置...
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网络 迁移学习 安全 云计算 将VMware平台虚拟机瞬时恢复并在线迁移至深信服Sangfor平台
1、进入虚拟机备份系统 2、选择【虚拟机保护】——【瞬时恢复】,新建恢复任务,选择需要进行瞬时恢复任务的源虚拟化平台【VMware vSphere】,勾选需要恢复的备份点,点击【下一步】3、设置恢复目标,选择需要进行瞬时恢复...
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深度学习 机器学习 fine-tune 迁移学习 加载预训练模型,模型微调,在自己的数据集上快速出效果
针对于某个任务,自己的训练数据不多,先找到一个同类的别人训练好的模型,把别人现成的训练好了的模型拿过来,换成自己的数据,调整一下参数,再训练一遍,这就是微调(fine-tune)。 PyTorch里面提供的经典的网络模型都是...
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迁移学习 AI作画 DALL·E 2 GitHub Copilot 与 ChatGPT:哪种工具更适合软件开发?
GitHub Copilot 与 ChatGPT:哪种工具更适合软件开发?比较 ChatGPT 与 GitHub Copilot编程语言功能性定制化训练数据上下文准确性ChatGPT 与 GitHub Copilot:哪个更...
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计算机视觉 深度学习 人工智能 图像处理 迁移学习 2022图像翻译/扩散模型:UNIT-DDPM: UNpaired Image Translation with Denoising Diffusion Probabilistic Models
2022图像翻译/扩散模型:UNIT-DDPM: UNpaired Image Translation with Denoising Diffusion Probabilistic Models. UNIT-DDPM:无配对...
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学习方法 迁移学习 自动化 职场和发展 高级教师考证——信息技术 教资复习资料科目二·初稿
科目二第一章教育基础知识(18-32 分 第一节 教育的产生与发展1.教育的含义(一)“教育”一词的由来:《孟子·尽心上》(二)“教育”的概念:• 广义的教育:家校社,增进人的能力影响人的活动• 狭义的教育:...
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深度学习 目标检测 迁移学习 计算机视觉 mmFewShot框架的配置、使用和训练
小样本学习、元学习框架mmFewShot,对当下流行的基于深度学习的少样本分类与检测算法,提供了统一的训练、推理、评估的算法框架github地址:https://github.com/open-mmlab/mmfewshot...
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高光谱 迁移学习 基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程
详情点击链接:基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一:GPT41、ChatGPT(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变)2、ChatGPT对话...
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人工智能 微调 论文阅读:Towards a Unified View of Parameter-Efficient Transfer Learning对参数高效迁移学习的统一看法
Towards a Unified View of Parameter-Efficient Transfer Learning对参数高效迁移学习的统一看法参数高效的微调在NLP中是较新的方法,早期的代表工作是2019年发表的...
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迁移学习 机器学习 人机交互 自动化 自然语言处理 初识人工智能,一文读懂贝叶斯优化和其他算法的知识文集(8)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。 多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 欢迎 点赞✍评论⭐收藏 人工智能领域知识 链接专栏人工智能专业知识学习...
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人工智能 深度学习 迁移学习 嵌入式硬件 垃圾分类模型训练部署教程,基于MaixHub和MaixPy-k210
时间:2023-2-1本文是图文演示内容,将给大家介绍 ,在MaixHub上训练模型,然后部署到Maix duino开发板上的流程。我这里用于演示的是垃圾分类任务,大家也可以按照该流程训练自己想要的模型。 通过MaixHu...
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PyTorch深度学习实战 | 迁移学习与自然语言处理实践
01、文章任务 从提供的金融文本中识别出现的未知金融实体,包括金融平台名、企业名、项目名称及产品名称。持有金融牌照的银行、证券、保险、基金等机构、知名的互联网企业如腾讯、淘宝、京东等和训练集中出现的实体认为是已知实体。...
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github 迁移学习 Gitlab 项目迁移
前言:用 gitLab 进行项目管理时,开发实践中进行项目迁移是常见的事情,也是作为一位开发者必备的技能。 一、方法一:从旧地址导出,然后新地址导入。 参考:gitlab导出导入迁移 二、方法二:git 命令迁移,可选择的迁...
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深度学习 计算机视觉 ResNet网络结构详解,网络搭建,迁移学习
前言: 参考内容来自up:6.1 ResNet网络结构,BN以及迁移学习详解_哔哩哔哩_bilibili up的代码和ppt:https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for...
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概率论 迁移学习 【论文笔记】A theory of learning from different domains
防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释....
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Pytorch迁移学习使用MobileNet v3网络模型进行猫狗预测二分类
目录 1.1.1 深度可分离卷积 1.1.2 宽度和分辨率调整 1.2.1 倒残差模块 1.3.2 MobileNet V3-Large网络结构 1.3.3 MobileNet V3预测猫狗二分类问题 送书活动 Mobi...
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论文阅读 python 深度学习 迁移学习 分类 人工智能 论文+代码阅读:基于深度强化学习无监督时间采样网络实现EEG情绪聚类
该文章主要记录自己在阅读论文和代码时的一些思路 原文地址:Unsupervised Time-Aware Sampling Network with Deep Reinforcement Learning for EEG-...
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深度学习 python pytorch进阶学习(五):神经网络迁移学习应用的保姆级详细介绍,如何将训练好的模型替换成自己所需模型
代码资源和数据集资源使用进阶学习(四)中的代码,大家可以配合食用哟~ pytorch进阶学习(四):使用不同分类模型进行数据训练(alexnet、resnet、vgg等)_好喜欢吃红柚子的博客-CSDN博客 数据集:花朵数据...
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