本章开始笔者来陆续的介绍最近爆火的Diffusion Model的近期发展。 本篇的学习内容与图片均来自于对文章Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and...

1.背景介绍量子计算和量子机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它们利用量子物理现象来解决一些传统计算方法无法解决的问题。量子计算的核心是量子比特(qubit ，它可以存储多种信息，而不是传统的二进制比特(bit 。量子机器...

目录第一章 行列式1.1 行列式的几何意义1.2 什么是线性相关，线性无关1.3 行列式几何意义1.4 行列式求和1.5 行列式其他性质1.6 余子式1.7 对角线行列式1.8 分块行列式1.9 范德蒙德行列式1.10 爪形...

水文频率计算的两个基本内容包括分布线型及参数估计。水文分析计算中使用的概率分布曲线俗称水文频率曲线，习惯上把由实测资料(样本 绘制的频率曲线称为经验频率曲线，而把由数学方程式所表示的频率曲线称为理论频率曲线。连续型随机变量的...

一、.皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）1.可以用来衡量两个数值之间的线性相关程度2.对应的取值范围为[-1,1],即存在正相关，负相关和不相关3.计算公式：二、R^21.定义：...

超螺旋滑模控制(Super Twisting Algorithm, STA 超螺旋滑模控制又称超扭滑模控制，可以说是二阶系统中最好用的滑模控制方法。系统模型对于二阶系统可以建立具有标准柯西形式的微分方程组{x˙1​=x2​x...

【计量经济学】时间序列回归中序列相关 --潘登同学的计量经济学笔记文章目录【计量经济学】时间序列回归中序列相关 --潘登同学的计量经济学笔记自相关含义产生原因自相关的后果含序列相关误差时OLS的性质无偏性和有效性有效性和推断...

目录1.概率公式中的分号(; 、逗号(, 、竖线(| 2.各种概率相关的基本概念2.1 联合概率2.2 条件概率（定义）2.3 全概率(乘法公式的加强版 2.4 贝叶斯公式贝叶斯定理的公式推导1.概率公式中的分号(; 、逗号...

泊松分布泊松分布（Poisson distribution）：泊松分布是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。常用的泊松分布例子包括：1. 在某企业中每月发生的事故的次数。2. 单位时间...

一、问题描述对于一个随机信号，我们可以通过统计手段，得到其的频次分布图（直方图），并由此计算出它的频率分布图。当观察次数区域无穷大时，频率分布图近似于概率密度函数。 下面我们以稳定分布的随机变量为例，来对其进行分析，分析其频...

1、信息量（Amount of Information）对于一个事件：小概率 --˃ 大信息量 大概率 --˃ 小信息量 独立事件的信息量可以相加I(x =log2​(p(x 1​ =−log2​(p(x E.g.:...

由于自己跟导师的工程上需要用到这部分知识，都是自己从零记录，刚好分享给大家。评估车辆之间安全距离的指标包括： 源自相对速度的安全距离（Safe distance derived from relative speed）：车...

人口预测模型1. 人口预测需要考虑因素2. 人口预测方法2.1 推算法2.2 队列法2.3 线性回归法2.4 非线性模拟法1. 人口预测需要考虑因素人口预测也就是某区域某段时间内的人数的预测。往大的方面通常需要考虑 “生”、...

目录 前言 TensorFlow 入门 SymPy 入门 概率论入门 前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。 点击跳转到网站 在本系列的 上一篇文章 中，我们进一步讨论了矩...

✨博主：命运之光 ✨专栏：概率论期末速成（三套卷）目录✨一、填空题（在下列各题填写正确答案，不填、填错，该题无分，每小题3分，共36分）✨二、计算题(本大题6小题，每小题9分，共54分 。✨三、应用题（10分）✨附上原笔记图...

python：random --- 生成伪随机数簿记功能用于字节数据的函数整数用函数序列用函数实值分布替代生成器关于再现性的说明例子例程该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。对于整数，从范围中有统一的选择。 对于序列，存在随...

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。由于朴素贝叶斯计算联合概率，所以朴素贝叶斯模型属于生成式模型。经典应用案例包括：文本分类、垃圾邮件过滤等。 1...

第五课上《积分-不定积分》1/6 直接套公式算不定积分十七十六二十令和【具体参考张宇基础讲⑧ \int tanx dx=\int \frac{sinx}{cosx} dx =\int \frac{1}{cosx} d(-co...

深度解析布谷鸟过滤器0 引言布隆过滤器（Bloom Filter），诞生于UNIX元年（1970年）的一个老牛逼的过滤器，与时间戳同寿，经久不衰老而弥坚，查重性能至今令人非常满意。美中不足的是有一点误判率并且支持删除元素比较...

1. 均值、方差、标准差2. 置信区间置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间 。显著性水平：α置信度：1-α 或者 100（1-α）% （例如，α=0.05，则...

一、均匀分布均匀分布是指在一个区间内各个数值出现的概率相等的一种随机分布。“均匀”这一概念可以理解为，在任何子区间上，变量的取值概率相等。它的概率密度函数为： 其中，a和b分别为区间的上下限。均匀分布的特点是，它的概率密度函...

建立道路-车辆误差模型 首先要建立车辆质心相对于车道中心线的误差模型，示意图如下所示： Frenet坐标系与全局笛卡尔Cartesian坐标系转换 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/VrbvIdo...

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文章目录 Part.I 预备知识Chap.I 一些概念Chap.II 主成分分析Chap.III Matlab 函数 randnChap.IV Matlab 函数 pca Part.II 置信椭圆的含义Chap.I 一...

点云配准主流的有ICP和NDT算法，都是为了通过刚性变化实现两帧点云的对准。主要目的是在一个优化目标下，求出刚性变化的旋转矩阵R和平移矩阵T。关于ICP算法的推导，可以参考前段时间更新的博客：激光雷达点云配准算法_ego_v...

目录前言概率概率公式贝叶斯公式链式条件概率例题1. 求联合概率分布/边缘概率分布/条件概率分布2. 灵活运用贝叶斯公式 概率总结贝叶斯网络判断独立性两个事件独立的判断条件独立性的判断假设条件独立的链式法则⚠Active /...

一、说明 我最近对与概率有关的问题产生了兴趣。我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（Frederick Mosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》）一书。我认为创建一个系列来讨论这些可能作...

文章目录 1. 行列式1.1 余子式与代数余子式1.2 行列式计算1.3 克莱姆法则 2. 矩阵2.1 矩阵的运算2.1.1 加法运算2.1.2 数乘运算2.1.3 矩阵的乘法2.1.4 矩阵的幂运算 2.2 矩...

GNSS/INS紧组合导航系统完好性监测（理论和c++代码）专栏，后续会开源全部代码目录一、相关概念1、卡方分布2、卡方分布计算方法：3、非中心卡方分布二、卡方分布在组合导航故障检测中的作用1、举例： 2、非中心化参数求解（...

题型一 事件及概率的运算知识点注意：1 互斥与对立事件2 事件的差注意：1 德摩根律注意：1 加法公式2 减法公式(事件的差 题目注意：1 填空题注意：1 德摩根律2 三个事件的和的公式3 两个事件的积事件为0 那么其对应...

重温《概率论与数理统计》进行查漏补缺，并对其中的概念公式等内容进行总结，以便日后回顾。 目录 第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定...

基础知识序列模型的基础由概率论中的贝叶斯公式可知得到全概率公式也就是每一个xt时刻的值，是与它之前所有时刻的值都有关系，因此如果可以通过前面的值推算出分布或者函数（不一定完全按照这个分布），那么就可以有准确的预测。序列模型自...

均值假设检验定义2类错误第1类错误（弃真）：当原假设H0为真，观察值却落入拒绝域，因而拒 绝H0这类错误是“以真为假” 犯第一类错误的概率=显著性水平α第2类错误（取伪）：当原假设H0不真，而观察值却落入接受域，因而 接受H...

DEseq简介 寻找组间显著表达变化的基因，以解释基因表达水平的变化对生物功能的变化最直接的办法就行进行转录组测序和定量。那如何从不同组定量的转录组寻找到那些显著差异的基因呢？DESeq 就是来解决这个问题的，它主要使用负二...

最近在使用Excel进行回归分析的时候遇到了一个指标multiple R。网络上很多内容都说这个指标叫相关系数，但这指标应该是复相关系数。 1.复相关系数   复相关系数研究一个因变量 y与多个自变量 x1​...

点估计 设总体的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数为未知，借助于总体的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为点估计问题 矩估计 这个还是看例子会比较好理解一些 例 先μ1=E(x ，μ2=E(x2 有几个未知参数就...

周末从早到晚讲了一天~ 一不小心搞得田辛老师都断更了。 今天呢，田辛老师来给大家继续讲一个著名的项目管理工具：蒙特卡洛模拟。 当然，田辛老师既然发到CSDN上面，无论如何要给出关于蒙特卡洛模拟的Python实现啦。 下面就是...

文章目录 两个独立的正态分布的乘积公式两个独立的正态分布的和的直觉错误卷积公式根据卷积公式和乘积公式计算两个独立正态分布的和 两个独立的正态分布的乘积公式 正态分布的密度函数： 在进行理论推导之前，我们先通过Matlab...

目录 前言 第一章 概率论的基础概念 知识大纲 随机试验 随机事件 事件概率 等可能概率模型 第二章 概率论的基本定理 知识大纲 条件概率 独立性 全概率公式 贝叶斯公...

1 单一样本检验 1.1 符号检验 符号检验是非参数统计中最古老的检验方法之一，这种检验被称为符号检验的一个理由是它所关心的信息只与两类观测值有关，如果用符号“+”和“-”区分，符号检验就是通过符号“+”和“-”的个数...

目录 1 引言2 什么是正态分布2 正态分布的叠加性3 正态分布的标准化4 参考文献 1 引言   正态分布又称为高斯分布，它在机器学习和深度学习中非常常用。如正态分布的叠加性和正态分布的标准化等，在VAE模型中重参技巧就...

下面的定理给出 样本均值的期望， 方差的期望， 样本方差的期望, 它 不依赖于总体的分布形式。 一. 定理： 假设有总体X, 均值 μ, 有方差 X1​,X2​,...Xn​为来自X的样本，n为样本容量...

进行相关分析 双变量相关 计算变量之间 皮尔逊相关系数(直接解读 肯德尔(需要计算偏相关性 斯皮尔曼(需要通过`*`与`**`的大小进行判断 一. 分析花瓣长、花枝长与花萼长两两相关性关系 采用皮尔逊 双尾检验 显著性检...

1.数学期望 （1）数学期望定义 离散型随机变量数学期望 定义1 设离散型随机变量 X的分布律为 P(X=xi​ =pi​,i=1,2...，若级数 ∑i=1+∞​∣xi​∣pi​收敛，则称...

相关与回归分析就是了解变量之间相关关系的统计方法 一.相关分析 具有相关关系的变量之间，如果不区分原因和结果，我们称之为相关分析 相关分析是看两个因素之间的相关性，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，两个因素是平行关系 1...

目录 0. 摘要 1. 基础知识 1.1 信息量 1.2 熵 1.3 相对熵 1.4 交叉熵 1.5 JS散度 1.6 其它相关概念 2. WGAN理论分析 2.1 WGAN的改变 2.2 原始GAN中存在的问题 2.2.3...

根据实际需要以及传感器数据列写状态方程，确定观测数据和相关误差。 附加一部分六轴传感器数据的处理技术总结，有问题欢迎指出。 文章目录 一、卡尔曼滤波的原理 二、使用MATLAB验证滤波算法 三、结果验证 四、计步...

防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释....

文章目录 一、马尔科夫链1. 简介2. 经典举例3. 小结 二、HMM简介1. 简单案例2. 三个基本问题 三、HMM模型基础1. 什么样的问题需要HMM模型2. HMM模型的定义3. 一个HMM模型实例4. HM...

一、引言 在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫.拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系和规律，而不少函数都只能通过实验或观测来了解。如对实验中的某个物理量进行观测，在若...