1 XGBoost算法简介XGBoost(Extreme Gradient Boosting 算法是陈天奇博士于2016年发表的论文《 XGBoost:A Scalable Tree Boosting System》中正式提...
-
机器学习 XGBoost之回归算法
-
使用TensorFlow构建神经网络:使用人工神经网络进行回归分析
概述使用人工神经网络 (ANN) 的回归分析是一种统计技术,用于根据一个或多个自变量预测因变量的值。人工神经网络在数据集上进行训练,该数据集包括一组观测值的输入和输出值,可以处理非线性关系和大量数据。但是,它们可能比其他回归...
-
机器学习 人工智能 稳健回归-鲁棒回归
稳健回归稳健回归(robust regression)是统计学稳健估计中的一种方法,其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。稳健回归(robu...
-
人工智能 空间面板回归模型(stata操作)
空间面板回归模型(stata操作)一、莫兰检验此检验主要检验所研究的变量(或被解释变量)是否存在空间依赖性。首先利用各省份地区的位置坐标使用stata构造空间权重矩阵(距离矩阵),然后导入stata中。spatwmat us...
-
【机器学习】python实现非线性回归(以中国1960-2014GDP为例)
非线性回归目标区分线性回归和非线性回归用py实现非线性回归如果数据表现出一个曲线的趋势,那么相比于非线性回归,线性回归就不会产生一个非常精确的结果,因为线性回归假设数据是线性的。就让我们通过一个例子学习一下非线性回归。在这篇...
-
数据挖掘 【机器学习算法】决策树-5 CART回归树法,M5回归树算法对CART算法改进了什么
目录Cart字段回归树算法CART回归树的字段选择方式:小插曲:M5如何利用模型树来提升CART回归树的效能继续CART字段选择方式我的主页:晴天qt01的博客_CSDN博客-数据分析师领域博主目前进度:第四部分【机器学习算...
-
机器学习(非传统统计方法如回归)在量化金融方面有哪些应用?
508 人赞同了该回答source:机器学习(非传统统计方法如回归)在量化金融方面有哪些应用? - 知乎我来贡献几个具体的例子吧,涉及四个方面,主要包括机器学习在做市商业务(market making)或者自营交易(prop...
-
深度学习 机器学习概念:监督学习、无监督学习、回归、聚类
监督学习(Supervised Learning):在监督学习中,训练数据包含了输入特征,和相应的标签(目标值)。监督学习的目标是学习一个从输入到输出的映射,使得模型能够根据输入预测相应的输出。典型的监督学习任务包括分类任务...
-
数据挖掘 人工智能 matlab 机器学习 基于极限学习机的预测、图像降噪和回归
关于极限学习机,原理较为简单,但也饱受争议。这篇文章只列举几个应用,关于极限学习机的相关文章,请参考如下链接:Extreme learning machine (ELM 到底怎么样,有没有做的前途? - 知乎Extreme...
-
数据挖掘 人工智能 R语言回归与分类(五)-固定效应模型
原理R语言建模...
-
机器学习 利用Python对含有地理信息的遥感影像,使用随机森林模型回归,并保存预测影像
最近在做随机森林回归实验时,遇到了一个问题:在做回归时,用的是excel点数据做的回归,像这样:但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去,并保存这个预测图像呢?对这个问题,展开了一些思考,废话不多说,直...
-
柚子快报激活码778899分享:【机器学习笔记4】逻辑回归模型
目录什么是逻辑回归?Sigmoid函数决策边界逻辑回归的损失函数为什么平方误差模型不可行?对数损失函数单个样例损失:整体损失函数梯度下降算法补充:F1-score评价指标F1-Score简介相关概念示例及代码:问题描述:数据...
-
人工智能 数据挖掘 python 机器学习 回归与聚类算法系列④:岭回归
目录1. 背景2. 数学模型3. 特点4. 应用领域5. 岭回归与其他正则化方法的比较7、代码8、总结作者介绍:双非本科大三网络工程专业在读,阿里云专家博主,专注于Java领域学习,擅长web应用开发、数据结构和算法,初步...
-
人工智能 python scikit-learn 【机器学习】常见的四种“回归”算法 - 概述及实战
在之前的帖子中,我们概述了常见的分类算法,现在让我们深入了解另一类监督学习 - 回归,其中输出变量是连续的和数字的。 有四种常见的回归模型。线性回归(Linear Regression)Lasso 回归(Lasso Regr...
-
柚子快报邀请码778899分享:R语言实战学习--回归
文章目录普通最小二乘回归(OLS)简单线性回归多项式回归多元线性回归回归诊断标准方法QQ图正态性检验残差图误差的独立性成分残差图(偏残差图) 线性同方差性线性模型假设综合验证异常观测值高杠杆值强影响点变量添加图气泡图选择最佳...
-
人工智能 监督学习 【机器学习基础】多元线性回归(适合初学者的保姆级文章)
个人主页:为梦而生~ 关注我一起学习吧! 专栏:机器学习 欢迎订阅!后面的内容会越来越有意思~ 往期推荐: 【机器学习基础】机器学习入门(1) 【机器学习基础】机器学习入门(2) 【机器学习基础】机器学习的基本术语 【...
-
柚子快报邀请码778899分享:回归分析 · 学习笔记一
文章目录回归分析概念一元线性回归多元线性回归线性回归的MATLAB实现多项式回归回归分析概念拟合:最小二乘曲线或函数拟合方法,是根据一个样本的观测值建立拟合函数,并估计拟合函数中的参数。 参数估计的结果可以视为一个统计意义...
-
开发语言 算法 R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27474 考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。我们将观察结果 y 解释为某个随机变量 Y 的实现:统计模型是对未知参数 θ 的 Y 分布的规范。通常,观测值...
-
数据挖掘 深度学习 机器学习 python 模型评估指标总结(预测指标、分类指标、回归指标)
文章目录一、预测问题评价指标均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)平均绝对误差(MAE)平均绝对百分比误差(MAPE)对称平均绝对百分比误差(SMAPE)均方对数误差(MSLE)中位绝对误差(MedAE)以上7种预测评价指...
-
数据挖掘 大数据回归算法全解析:一文读懂机器学习中的回归模型
文章目录大数据回归算法全解析:一文读懂机器学习中的回归模型一、引言回归问题的重要性文章目的和结构概览二、回归基础什么是回归问题例子:回归与分类的区别例子:回归问题的应用场景例子:三、常见回归算法3.1 线性回归数学原理代码实...
-
数据挖掘 利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序,实现特征选择
利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序,实现特征选择。 通过重要性排序图,选择重要的特征变量,以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用,程序内有注释,方便学习和使用。 程序语言为matlab。在机器学...
-
机器学习 数据分析 人工智能 R语言评估回归模型预测因素(变量、特征)的相对重要性(Relative importance)、将回归模型的预测变量标准化(scale)之后构建模型获得标准化回归系数来评估预测变量的相对重要性
R语言评估回归模型预测因素(变量、特征)的相对重要性(Relative importance)、将回归模型的预测变量标准化(scale)之后构建模型获得标准化回归系数来评估预测变量的相对重要性目录...
-
人工智能 【机器学习】回归模型评价指标
个人主页:相洋同学磊学习在于行动、总结和坚持,共勉!目录1.均方误差 (MSE - Mean Squared Error 2.均方误差根(RMSE-Root Mean Squared Error)3.平均绝对误差(MEA-...
-
开发语言 数据挖掘 R语言分段回归数据数据分析案例报告
原文链接: http://tecdat.cn/?p=3805 我们在这里讨论所谓的“分段线性回归模型”,因为它们利用包含虚拟变量的交互项(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。读取数据查看部分数据###########用l...
-
开发语言 数据挖掘 人工智能 Python套索回归lasso、SCAD、LARS分析棒球运动员薪水3个实例合集|附数据代码
全文链接:https://tecdat.cn/?p=35585在数据科学和机器学习领域,回归分析是一种强大的工具,用于探索变量之间的关系并预测未来的结果。其中,套索回归(Lasso Regression)是一种线性回归方法,...
-
深度学习 softmax 机器学习 线性神经网络(sotfmax回归)
专栏:神经网络复现目录本文章系统讲解如何从零实现一个softmax回归神经网络,并附上pytorch代码的详细解释 !!本文章代码部分来自《动手学深度学习》获取最新神经网络信息可以加我微信公众号sotfmax回归定义网络架构...
-
笔记 机器学习:回归决策树(Python)
一、平方误差的计算平方误差最小化准则,选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理扩展到集成学习,此处为样本权重的设置:param sample_weight: 各样本的权重:param n_samples: 样本量平...
-
机器学习:线性回归,拉索(Lasso)回归,脊(Ridge)回归
线性模型线性回归线性回归是一种线性模型,它通过在输入特征和输出之间找到最佳线性关系来建立模型。线性回归的目标是找到一条直线,使得所有样本到直线的距离之和最小。这条直线的方程为:y=w1x1+w2x2+...+wnx...
-
数据挖掘 机器学习 贝叶斯优化GRNN回归(matlab)代码
贝叶斯优化GRNN回归matlab代码数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:1模块化设计:代码按照功能被划分为多个模块,每个模块负责特定的任务,如数据加载、数据预处理、模型训练、模型...
-
数据挖掘 人工智能 机器学习 算法 支持向量回归与其他回归方法的比较:优缺点及实际应用
1.背景介绍回归分析是机器学习中最基本且最常用的方法之一,它主要用于预测数值型变量。在现实生活中,回归分析广泛应用于预测房价、股票价格、气候变化等等。在机器学习领域,回归分析被广泛用于预测客户购买行为、用户点击率、电子商务销...
-
回归 机器学习 人工智能 计量经济学及Stata应用 第五章习题 5.5
数据集airq.dta包含1972年美国加州30个大城市的如下变量:airg(空气质量指数,越低越好 ,cala(公司的增加值,千美元 ,rain(降雨量,英寸 ,coast(是否为海岸城市 ,den-siry(人口密度,每...
-
柚子快报激活码778899分享:逻辑回归 回归问题原理
回归问题是一种常见的监督机器学习任务,在很多领域均有广泛应用。其典型应用包括销量预测、库存预测、股票价格预测、天气预测等。本问将讨论线性回归,包括线性回归模型的目标函数(损失函数和正则函数)、线性回归模型的优化求解、回归任务...
-
机器学习 数据分析 人工智能 R语言使用car包的crPlots函数可视化成分残差图(也称偏残差图)来寻找因变量和自变量之间是否存在非线性关系的证据、是否满足回归模型的Linearity(线性度)
R语言使用car包的crPlots函数可视化成分残差图(也称偏残差图)来寻找因变量和自变量之间是否存在非线性关系的证据、是否满足回归模型的Linearity(线性度)(Component plus residual plot...
-
数据分析 Python学习笔记——回归技术
目录机器算法分类回归技术分类 回归技术流程线性回归一元线性回归可视化各个因素与房价之间的关系建立回归模型计算拟合值绘制回归线多元线性回归线性回归(LinearRegression 的sklearn建模划分训练集与检验集建立模...
-
BiLSTM原理、优化及代码实现(时序预测/分类/回归拟合,Matlab)
文章来源于我的个人公众号:KAU的云实验台,主要更新智能优化算法的原理、应用、改进前段时间的文章中KAU介绍了循环神经网络 (Recurrent Neural Network,RNN 的改进算法——长短期记忆神经网络 (Lo...
-
数据挖掘 人工智能 7种2024年算法优化BP,实现回归,单/多变量输入,单/多步预测功能,机器学习预测全家桶再更新!...
截止到本期MATLAB机器学习预测全家桶,一共发了19篇关于机器学习预测代码的文章。算上这一篇,一共20篇!参考文章如下:1.五花八门的机器学习预测?一篇搞定不行吗?2.机器学习预测全家桶,多步预测之BiGRU、BiLSTM...
-
数据挖掘 工程信号的去噪和(分类、回归和时序)预测
【信号去噪及预测论文代码指导】 还为小论文没有思路烦恼么?本人专注于最前沿的信号处理与预测技术——基于信号模态分解的去噪算法和深度学习的信号(回归、时序和分类)预测算法,致力于为您提供最精确、高效的数据处理解...
-
开发语言 Python机器学习预测+回归全家桶,新增TCN,BiTCN,TCN-GRU,BiTCN-BiGRU等组合模型预测...
截止到本期,一共发了4篇关于机器学习预测全家桶Python代码的文章。参考往期文章如下:1.机器学习预测全家桶-Python,一次性搞定多/单特征输入,多/单步预测!最强模板!2.机器学习预测全家桶-Python,新增CEE...
-
人工智能 AI遮天传 DL-回归与分类
使用非线性回归进行二分类 可以是非线性函数,如:logisitic sigoid function同理我们可以用训练线性回归模型的方法训练非线性回归,只不过原来的 变成了 注:这里的h是一个函数如 logisitic si...
-
随机森林分类、回归、调参、特征重要性
一、基本概念随机森林(RF 是一种组合分类器,它利用 bootstrap 重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个 bootstrap 样本进行决策树建模,然后将这些决策树组合在一起,通过投票得出最终分类或预测的结果。大量...
-
机器学习 基于长短期记忆网络LSTM的多输入多输出预测,长短期记忆网络LSTM的数据回归预测。
%% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量clc % 清空命令行%% 导入数据res = xlsread('数据.xlsx' ;%% 数据分析nu...
-
深度探索:机器学习岭回归(Ridge Regression)算法原理及其应用
目录1. 引言与背景2. Ridge Regression 定理3. 算法原理4. 算法实现5. 优缺点分析 优点: 缺点:6. 案例应用7. 对比与其他算法8. 结论与展望1. 引言与背景 在机器学习和统计学领...
-
python机器学习——回归模型评估方法 &; 回归算法(线性回归、L2岭回归)
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最...
-
数据挖掘 人工智能 应用回归分析:非参数回归
非参数回归是一种统计方法,它在建模和分析数据时不假设固定的模型形式。与传统的参数回归模型不同,如线性回归和多项式回归,非参数回归不需要预先定义模型的结构(例如,模型是否为线性或多项式)。这使得非参数回归在处理复杂数据关系方面...
-
数据挖掘 人工智能 python 机器学习 应用回归分析:弹性网络回归
弹性网络回归:原理、优势与应用弹性网络回归(Elastic Net Regression)是一种广泛使用的线性回归方法,它结合了岭回归(Ridge Regression)和套索回归(Lasso Regression)的特点。...
-
数据挖掘 回归与聚类——性能评估(二)
1分析回归当中的数据大小不一致,是否会导致结果影响较大。所以需要做标准化处理。数据分割与标准化处理回归预测线性回归的算法效果评估2回归性能评估均方误差(Mean Squared Error MSE 评价机制:注:y^i为预测...
-
r语言 机器学习 数据挖掘 python 多元时间序列滚动预测:ARIMA、回归、ARIMAX模型分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22849当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时,预测者通常将可用的样本分成两部分:内样本(又称 "训练集")和保留样本(或外样本,或 "测试集")。然后,在样本中估计模型...
-
python 深度学习 回归 神经网络 Pytorch实现多分类问题 样例解释 通俗易懂 新手必看
初学者学习Pytorch系列第一篇 Pytorch初学简单的线性模型 代码实操 第二篇 Pytorch实现逻辑斯蒂回归模型 代码实操 第三篇 Pytorch实现多特征输入的分类模型 代码实操 第四篇 Pytorch实现Dat...
-
柚子快报邀请码778899分享:数理统计笔记10:回归分析
引言数理统计笔记的第10篇介绍了回归分析,从相关关系开始介绍,然后介绍回归分析,主要介绍了一元回归模型和多元回归模型,并对其中的原理和检验进行了叙述,最后简单介绍了一下可以化为线性回归模型的非线性回归模型。引言变量间的相关关...
-
回归 人工智能 算法 深度学习 机器学习中的数学原理——随机梯度下降法
这个专栏主要是用来分享一下我在机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言!这一篇就更新一下《白话机器学习中的数学——随机梯度下降法》!一、什么是随机梯度下降法 随机梯度下降...