基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的放射组学深度学习分类良性和恶性肺癌(Python 全代码)全流程解析 (一)1 LIDC-IDRI数据集介绍1.1数据集预处理1.1.1 图像读取-(python库pylidc安装)1...
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图像处理 scikit-learn 健康医疗 深度学习 基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的放射组学机器学习分类良性和恶性肺癌(Python 全代码)全流程解析 (一)
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人工智能 深度学习 【微调大模型】如何利用开源大模型,微调出一个自己大模型
在人工智能的浪潮中,深度学习已经成为了最炙手可热的技术。其中,预训练大模型如Transformer、BERT等,凭借其强大的表示能力和泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。然而,这些预训练大模型往往...
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开发语言 深度学习 人工智能 Tensorrt安装及使用(python版本)
官方的教程tensorrt的安装:Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning TensorRT Documentation视频教程:TensorRT 教程 | 基于 8.6.1 版本...
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python 计算机视觉 图像处理 深度学习 机器学习 labelimg点击框选图片就闪退报错的解决办法(不一定具有普适性)
报错:解决方法:1、将python版本退回3.9Win 10 环境:Pycharm、anaconda、python3.10注:anaconda下载及配置环境变量参考:(6条消息 Anaconda超详细安装教程(Window...
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深度学习 人工智能 计算机视觉 开发语言 CUDA从入门到放弃(十四):CUDA Thrust库
CUDA从入门到放弃(十四):CUDA Thrust库Thrust 是一个基于标准模板库(STL)的 C++ 模板库,专为 CUDA 设计,旨在简化高性能并行应用的开发。它提供了一系列数据并行原语,如扫描、排序和归约,可组合...
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人工智能 注意力机制 深度学习 论文 交叉注意力融合2024创新方案汇总,附配套模块和代码
多模态学习和注意力机制是当前深度学习研究的热点领域之一,而交叉注意力融合作为这两个领域的结合点,具有很大的发展空间和创新机会。作为多模态融合的一个重要组成部分,交叉注意力融合通过注意力机制在不同模块之间建立联系,促进信息的交...
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算法 人工智能 神经网络 深度学习 脑启发遥感解译:一个全面的调查
脑启发遥感解译:一个全面的调查摘要:基于大脑的算法已经成为下一代人工智能的新趋势。通过对脑科学的研究,可以有效提高遥感算法的智能化。综述和分析了脑认知学习的基本性质和遥感解译研究的最新进展。本文首先介绍了大脑的结构组成和性质...
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深度学习 人工智能 神经网络 openai的 ada,Babbage,Curie,Davinci模型分别介绍一下
OpenAI目前提供了许多语言模型,包括Ada、Babbage、Curie和Davinci。以下是每个模型的简要介绍:Ada:Ada是OpenAI推出的最新模型,它是一种大规模的、多任务的语言模型,能够执行多种不同的自然语言...
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计算科学 神经计算 深度学习 神经网络 大数据 人工智能 大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 RPA Agent在天文航天中的数据分析应用
Agent在天文航天中的数据分析应用作者:禅与计算机程序设计艺术1. 背景介绍天文航天领域面临着海量复杂的数据处理需求。随着各类天文观测设备的不断发展和升级,每天都会产生大量的观测数据,包括星图、光谱数据、遥感影像等。这些数...
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深度学习 计算机视觉 人工智能 神经网络 【论文阅读】Semi-supervised classification with graph convolutional networks
论文地址:[1609.02907] Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (arxiv.org 引言图神经网络GCN旨在解决的问题是...
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人工智能 神经网络 最近基于深度学习大火的AIGC将会抢原创工作者的饭碗?
随着CLIP、DALL·E、Diffusion Model、Magic3D、Stable Diffusion等技术的快速发展,AIGC在全球各大科技巨头间可谓是高频词汇,连带着AI这个老生常谈的话题也一并火热起来。去年三月,...
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AIGC chatgpt 人工智能 深度学习 GPT系列训练与部署——GPT2环境配置与模型训练
本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章,地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/arti...
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人工智能 深度学习 人脸识别系统架构
目录1. 系统架构1.1 采集子系统1.2 解析子系统1.3 存储子系统 1.4 比对子系统1.5 决策子系统1.6 管理子系统1.7 应用开放接口2. 业务流程2.1 人脸注册2.2 人脸验证2.2.1 作用2.2.2 特...
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人工智能 软件构建 深度学习 目标检测:yolov8(ultralytics)训练自己的数据集,新手小白也能学会训练模型,一看就会
目录1. 环境配置2. 数据集获取2.1 网上搜索公开数据集2.2 自制数据集2.2.1 Labelimg安装2.2.2 Labelimg使用2.3 数据集转换及划分2.3.1 数据集VOC格式转yolo格式2.3.2 数据...
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pytorch 深度学习 人工智能 nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos
nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法weight参数pos_weight参数weight参数上式是nn.BCEWithLogitsLoss损失函数的计算公式,其中w...
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人工智能 深度学习环境配置——conda虚拟环境安装CUDA和CUDNN
目录Ⅰ. 背景 Ⅱ. 使用Conda安装CUDA2.1 查看显卡驱动兼容性 2.2 创建与激活虚拟环境 2.3 确定要安装的CUDA版本 2.4 下载与安装CUDA 2.5 conda卸载cuda Ⅲ. 使用Conda安装...
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人工智能 机器学习 深度学习与自动驾驶: 未来的交通与智能车
1.背景介绍自动驾驶技术是近年来以快速发展的人工智能领域中的一个重要分支。随着计算能力的提高、数据收集技术的进步以及深度学习算法的不断发展,自动驾驶技术的研究和应用得到了广泛的关注。本文将从深度学习的角度来探讨自动驾驶技术的...
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人工智能 python 计算机视觉 深度学习 机器学习 (7-7-2)行为预测算法:基于自动驾驶大模型的车辆轨迹预测系统(2)
7.7.4 PyTorch训练(1)加载了训练配置(train_cfg),构建了栅格化器 rasterizer,并打开了训练数据集 train_zarr。然后,使用这些对象创建了一个代理数据集 train_dataset,...
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人工智能 gpt-3 深度学习 Meta Llama 3强势来袭:迄今最强开源大模型,性能媲美GPT-4
前言Meta的最新语言模型Llama 3已经发布,标志着在大型语言模型(LLM)领域的一次重大突破,其性能在行业内与GPT-4相媲美。此次更新不仅提升了模型的处理能力和精确性,还将开源模型的性能推向了一个新的高度。Huggi...
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人工智能 算法 深度学习 大模型 多模态 玩转 AIGC!使用 SD-WebUI 实现从文本到图像转换
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。基于大家的...
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深度学习 python 精调训练中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型
羊驼实战系列索引博文1:本地部署中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型 博文2:本地训练中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型 博文3:精调训练中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型(本博客)简介在学习完上篇【博文2:...
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人工智能 机器学习 【1小时掌握速通深度学习面试8】生成模型-中
目录28.DBN与DBM 有什么区别?29.VAE如何控制生成图像的类别?30.如何修改VAE的损失函数,使得隐藏层的编码是相互解耦的?31.自回归方法如何应用在生成模型上?32.原始 VAE存在哪些问题? 有哪些改进方式?...
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java 源代码管理 opencv 语言模型 深度学习 人工智能 深度解析 Spring 源码:探寻Bean的生命周期
文章目录一、 Bean生命周期概述二、Bean生命周期流程图三、Bean生命周期验证3.1 代码案例3.2 执行结果四、Bean生命周期源码4.1 setBeanName( 4.2 setBeanFactory( 4.3 s...
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人工智能 神经网络与深度学习知识点与期末考试题
适用于西安建筑科技大学人工智能专业的神经网络与深度学习课程的考前复习,其他学校的学生也可作为参考。目录知识点真题温馨提示期末考试题目涉及的知识点有:感知机、卷积层的误差传播、稀疏自编码器、激活函数、反向传播、损失函数(正则化...
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人工智能 深度学习 神经网络基础
神经网络1.神经网络基础1.1线性函数1.2损失函数1.3激活函数1.4前向传播1.5反向传播1.6整体框架1.7数据预处理2.卷积神经网络(CNN)2.1卷积2.2池化层2.3感受野2.4Resnet3.循环(递归)神经网...
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知识图谱 人工智能 深度学习 斯坦福图机器学习CS224W笔记自用: Reasoning in Knowledge Graphs using Embeddings
1. 基于嵌入的知识图推理目标:如何对知识图进行多跳推理?知识图推理:回答多跳查询路径查询连接查询 Query2box 示例:生物医学图知识图谱上的预测查询 我们是否可以进行多跳推理,即在不完整、大量的KG上回答复杂的查询?...
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人工智能 深度学习 机器学习 次梯度优化与生物神经网络的相似性:理解生物学背后的机制
1.背景介绍人工智能(AI 和神经科学的发展共同推动了人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs 的兴起。ANNs 是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型,它们被广泛应用于各种机器学习...
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你也可以轻松掌握机器学习(5)--- 从神经网络到深度学习
1.什么是神经网络神经网络是一种人工智能方法,用于教计算机以受人脑启发的方式处理数据。这是一种机器学习过程,称为深度学习,它使用类似于人脑的分层结构中的互连节点或神经元。它可以创建自适应系统,计算机使用该系统来从错误中进行学...
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人工智能 深度学习 机器学习 文本生成:如何应用神经网络到文本生成任务
1.背景介绍1. 背景介绍文本生成是自然语言处理(NLP 领域中的一个重要任务,涉及到将计算机理解的结构化信息转化为自然语言文本。随着深度学习技术的发展,神经网络已经成为文本生成任务的主要方法。本文将从背景、核心概念、算法原...
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人工智能 深度学习 自动驾驶 特斯拉FSD的神经网络(Tesla 2022 AI Day)
这是特斯拉的全自动驾驶(Full Self Driver)技术结构图,图中把自动驾驶模型拆分出分成了几个依赖的模块:技术底座:自动标注技术处理大量数据,仿真技术创造图片数据,大数据引擎进不断地更新(大模型的数据基础)核心部分...
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深度学习 自然语言处理 语言模型 开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇(三)
一、前言 刚开始接触AI时,您可能会感到困惑,因为面对众多开源模型的选择,不知道应该选择哪个模型,也不知道如何调用最基本的模型。但是不用担心,我将陪伴您一起逐步入门,解决这些问题。 在信息时代,我们可...
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人工智能 深度学习 神经网络(MLP多层感知器)
分类 神经网络可以分为多种不同的类型,下面列举一些常见的神经网络类型:前馈神经网络(Feedforward Neural Network):前馈神经网络是最基本的神经网络类型,也是深度学习中最常见的神经网络类型。它由若干个神...
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开发语言 笔记 深度学习 学习方法 Python:函数篇(每周练习)
编程题:Python第四章作业(初级) (educoder.net 题一:无参无返回值函数def print_hi_human( : # 函数名用小写字母print("人类,你好!" 题二:无参有返回值函数def say_...
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深度学习 开源模型应用落地-工具使用篇-SLB(二)
一、前言 通过学习"开源模型应用落地"系列文章,我们成功地建立了一个完整可实施的AI交付流程。现在,我们要引入负载均衡,以提高我们的AI服务的性能和故障转移能力。本文将详细介绍如何使用腾讯云的负载均衡技术来将我们的AI...
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pygame 开发语言 学习 经验分享 深度学习 python版大富翁游戏源代码,自己实现自己玩~
本文实例为大家分享了python版大富翁游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下:# code by: 物网141 王璞劼Khalil# name: 理工大富翁beta2.0# describe: 基于python的一个...
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开发语言 深度学习 人工智能 【python量化】多种Transformer模型用于股价预测(Autoformer, FEDformer和PatchTST等)
写在前面在本文中,我们利用Nixtla的NeuralForecast框架,实现多种基于Transformer的时序预测模型,包括:Transformer, Informer, Autoformer, FEDformer和Pa...
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【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程
【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程文章目录【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程前言确定版本对应关系源码编译安装Pytorch3d总结前言本人w...
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人工智能 非常给力的GitHub仓库(深度学习、计算机视觉、OpenCV、自动驾驶、SLAM、C++/Python学习分享)
仓库介绍我创建了一个GitHub仓库,分享深度学习、计算机视觉、OpenCV、自动驾驶、SLAM、C++/Python,有兴趣的去看看,也麻烦大家帮我star一下仓库,谢谢。 仓库地址:仓库拉取:不想拉取可以直接下载压缩包。...
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人工智能 机器学习 深度学习与自动驾驶:30篇实用技术分析
1.背景介绍自动驾驶技术是当今最热门的研究领域之一,它涉及到多个科学领域的知识,包括机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人等。深度学习是自动驾驶技术的核心技术之一,它可以帮助自动驾驶系统理解和处理复杂的环境和行为。在这篇文章...
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深度学习 python pytorch 人工智能 论文 空间金字塔池化改进 SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC / SPPFCSPC / SPPELAN
想了解YOLO系列算法更多教程欢迎订阅我的专栏对于基础薄弱的同学来说,推荐阅读《目标检测蓝皮书》,里面涵盖了丰富的目标检测实用知识,是你迅速掌握目标检测的理想选择!如果想了解 YOLOv5 和 YOLOv7 系列算...
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深度学习 计算机视觉 遥感地物分类多模态数据集
总览数量平均尺寸空间分辨率模态数据集链接386 000×6 0005cmRGB、DSM、IRRG、RGBIR、归一化DSMPotsdamlink332 494×2 0469cmDSM、IRRGVaihingenlink108...
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深度学习 人工智能 pytorch 魔改resnet18进而使用灰度图进行图像分类
如上代码片段,需要在init的时候进行修改,如果通过resnet的一个实例进行修改,在模型使用的时候还是没有变化。参考了ResNet训练单通道图像分类网络(Pytorch)_望~的博客-CSDN博客_单通道图像resnet不...
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人工智能 UNet UNet++ IoU DSC 驭风计划 【深度学习】脑部MRI图像分割
案例4:脑部MRI图像分割相关知识点:语义分割、医学图像处理(skimage, medpy)、可视化(matplotlib)1 任务目标1.1 任务简介本次案例将使用深度学习技术来完成脑部MRI(磁共振 图像分割任务,即对于...
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柚子快报激活码778899分享:网络 深度学习第三周学习总结
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最...
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深度学习 计算机视觉 目标检测 自然语言处理 【Transformer系列(1)】encoder(编码器)和decoder(解码器)
前言这个专栏我们开始学习transformer,自推出以来transformer在深度学习中占有重要地位,不仅在NLP领域,在CV领域中也被广泛应用,尤其是2021年,transformer在CV领域可谓大杀四方。在论文的学...
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机器学习 人工智能 深度学习 激活函数ReLU和SiLU的区别
文章目录前言ReLU(Rectified Linear Unit)Leaky ReLUFReLU(Flatten ReLU)SiLU(Sigmoid Linear Unit)总结前言在这里,我就简单写一下两个激活函数的概念以...
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人工智能 python 计算机视觉 目标检测 自动驾驶 OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:实战 | 基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码 导 读本文主要介绍如何使用YOLOv8+BYTETrack...
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数学建模 深度学习 基于Matlab实现神经网络算法(附上100多个案例源码)
神经网络是一种模仿人类神经系统,以处理信息为目的的计算模型。它由大量节点(或称神经元)和连接它们的边组成,每个节点代表一个变量,边表示变量之间的关系。在神经网络中,信息通过节点之间的连接传递,并在各个节点之间进行处理和转换。...
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人工智能 python 算法 计算机视觉 (9-5)图像分割:基于深度学习的分割
9.6 基于深度学习的分割基于深度学习的图像分割方法在近年来取得了重大的突破,成为图像分割领域的前沿技术。基于深度学习的图像分割方法利用深度神经网络模型来学习图像的语义信息,以实现对图像中不同物体或区域的准确分割。这些深度...
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【深度学习】pytorch 与 PyG 安装(pip安装)
【深度学习】pytorch 与 PyG 安装(pip安装)一、PyTorch安装和配置(一)、安装 CUDA(二)、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件(1)下载镜像文件(2)创建一个新的虚拟...