前言:在上一篇windows搭建深度学习环境中,我试图使用笔记本联想小新air14的mx350显卡训练一个图像检测的深度学习模型,但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期,所以我便选择租用GPU进行训练,在对多家平台对比后找...
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Pycharm连接云算力远程服务器(AutoDL)训练深度学习模型全过程
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车牌识别 目标检测 深度学习 【开源】轻松实现车牌检测与识别:yolov8+paddleocr【python源码+数据集】
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~ 感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经...
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人工智能 深度学习 机器学习 语言模型 2024年AI辅助研发:科技创新的引擎
CSND - 个人主页:17_Kevin-CSDN博客收录专栏:《人工智能》技术进展进入2024年,人工智能(AI)在科技界和工业界的焦点地位更加巩固,其在辅助研发领域的技术进步尤为显著。深度学习技术的突飞猛进使得数据分析更...
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armv9 armv8 cache 深度学习 Arm MMU深度解读
文章目录一、MMU概念介绍二、虚拟地址空间和物理地址空间2.1、(虚拟/物理 地址空间的范围2.2、物理地址空间有效位(范围 三、Translation regimes四、地址翻译/几级页表?4.1、思考:页表到底有几级?4...
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深度学习 机器学习 自编码神经网络:未来人工智能的驱动力
1.背景介绍自编码神经网络(Autoencoders 是一种深度学习算法,它可以用于降维、数据压缩、生成新的数据以及表示学习等多种任务。自编码神经网络通过学习一个编码器(encoder 和一个解码器(decoder 之间的映...
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人工智能 深度学习 神经网络 【技能---ubuntu20.04更换国内镜像源】
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、备份原来的源二、更换源Ubuntu20.04(focal 阿里云软件源Ubuntu20.04清华软件源三、更新软件(源 总结前言安装好ubunt...
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python 人工智能 深度学习 机器学习笔记——机器学习的分类
1 机器学习是啥机器学习是人工智能的一个分支,它是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、...
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深度学习 毕业设计 TensorFlow 图像分类 基于卷积神经网络的野外可食用植物分类系统
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 : 1. 项目简介 本文详细探讨了一基于深度学习的可食用植物图像识别系统。采用TensorFlow和Keras框架,利用卷积神经网络(CNN)进行...
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深度学习 tensorflow 人工智能 机器学习 Keras 的模型(Model)和层(Layers)的介绍
我们来做个 TensorFlow 的快速入门模型分享。这次的学习目标就是模型构建的一些相关 API,其中模型的构建,包括 Model 和 layers,然后我们模型的损失函数、优化器、损失等等,主要包括 losses、opt...
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python 深度学习 tensorflow2.x 数据集相关知识和操作
1 数据集载入1.1 载入开箱即用的数据集首先需要安装一个独立的Python包提供支持:导入mnist数据集示例:# 导入相关包# 最基础的方法tfds.load载入说明: tfds.load返回的是一个tf.data.Da...
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基于Pytorch深度学习神经网络CNN花朵图像识别系统
第一步:导入头文件第二步:数据预处理# 路径# 将图片缩放到指定大小(h,w)或者保持长宽比并缩放最短的边到int大小第三步:构建模型网络开源网络结构第四步:预测(提供正确率,混淆矩阵结果)print('正确率: ' + s...
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python 深度学习 目标检测 将yolo格式数据集转换为coco格式数据集
1. YOLO格式数据集和COCO格式的区别yolo数据集的标注文件是.txt文件,在label文件夹中每一个.txt文件对应数据集中的一张图片 其中每个.txt文件中的每一行代表图片中的一个目标。 而coco数据集的标注文...
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人工智能 机器学习 深度学习与自动驾驶:智能交通的未来
1.背景介绍自动驾驶技术是近年来以快速发展的人工智能领域中的一个重要应用之一。随着计算能力的提高和数据量的积累,深度学习技术在自动驾驶领域的应用也日益广泛。本文将从深度学习与自动驾驶技术的关系、核心算法原理、具体实例等方面进...
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【人工智能与深度学习】K-means算法
K-means算法概述主要思想优点与缺点代码实现概述K-means算法是一种常见的无监督学习算法,其目的是将一组数据点分成K个簇,每个簇的数据点与其它簇的数据点相似度较低。这个算法可以用于许多领域,例如数据挖掘、图像处理和自...
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人工智能 深度学习 基于神经网络的偏微分方程求解器再度取得突破,北大&字节的研究成果入选Nature子刊
目录一.引言:神经网络与偏微分方程二.如何基于神经网络求解偏微分方程1.简要概述2.基于神经网络求解偏微分方程的三大方向2.1数据驱动基于CNN基于其他网络2.2物理约束基于 PINN 可测量标签数据2.3物理驱动(纯物理约...
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深度学习 机器学习 神经网络:前向传播和后向传播
在计算机视觉中,前向传播和后向传播是神经网络训练的核心步骤,它们的作用、原理和意义如下:1. 前向传播的作用:计算预测值:前向传播通过将输入数据在网络中从输入层到输出层进行一系列的运算,计算出网络对输入数据的预测值。提供中间...
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人工智能 深度学习 利用SPSS进行神经网络分析过程及结果解读
模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来,人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景,特别在智能控制中,人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣,并且把神...
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python tensorflow 深度学习 FutureWarning: In the future `np.object` will be defined as the corresponding NumPy scalar异常解决办法
原因:numpy版本问题,卸载重新安装对应的版本pip uninstall numpy==1.19.2(根据自己的版本需要,安装对应的版本 ...
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机器学习 人工智能 推理框架 google test 深度学习 【Kuiperinfer】笔记03 张量(Tensor)类设计与实现,单元测试解析
文章目录Tensor类的组成Tensor类设计数据顺序(行主序/列主序)使用单元测试Tensor类方法描述C++中的类模板张量创建单元测试返回维度信息单元测试返回张量中的数据单元测试张量填充单元测试reshape单元测试逐元...
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开发语言 人工智能 计算机视觉 深度学习 机器学习 C# OpenCvSharp 利用白平衡技术进行图像修复
目录效果灰度世界(GrayworldWB -白平衡算法完美反射(SimpleWB -白平衡算法基于学习的(LearningBasedWB -白平衡算法代码下载C# OpenCvSharp 利用白平衡技术进行图像修复OpenC...
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深度学习 神经网络 加载数据集报错TypeError: Unexpected type <class ‘numpy.ndarray‘>
用img = cv2.imread(path 加载数据集后,在进行transform时报错:TypeError: Unexpected type 报错原因:这是数据格式问题:把transforms.Resize((112,...
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毕设 python 毕业设计:基于机器学习的音乐流派分类算法 深度学习
目录前言项目背景算法理论基础数据处理模型训练更多帮助前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课...
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人工智能 深度学习 Pytorch优化器全总结(三)牛顿法、BFGS、L-BFGS 含代码
目录写在前面一、牛顿法1.看图理解牛顿法2.公式推导-三角函数3.公式推导-二阶泰勒展开二、BFGS公式推导三、L-BFGS四、算法迭代过程五、代码实现1.torch.optim.LBFGS说明2.使用LBFGS优化模型优化...
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人工智能 深度学习 opencv 图像处理-高斯金字塔、拉普拉斯金字塔
仅供自己学习、复习需要,有任何问题可在评论区提出。一、高斯金字塔1.1 高斯噪声1.2 图像平滑1.2.1 均值滤波1.2.2高斯滤波1.2.3中值滤波1.3 小总结2.下采样二、拉普拉斯金字塔1.1 Sobel滤波1.2拉...
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论文阅读 【ICCV 2023 】SSL-DG: 基于深度学习的医学图像分割技术研究进展:融合半监督学习与域泛化的创新策略**
基于深度学习的医学图像分割技术研究进展:融合半监督学习与域泛化的创新策略文章目录【ICCV 2023 】SSL-DG: Rethinking and Fusing Semi-supervised Learning and D...
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人工智能 深度学习中的语音识别与语音合成
1.背景介绍语音识别和语音合成是人工智能领域中的两个重要技术,它们在现实生活中的应用非常广泛。语音识别(Speech Recognition 是将人类的语音信号转换为文本的过程,而语音合成(Text-to-Speech 则是...
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人工智能 深度学习 探索神经网络在商品销售和图像识别中的应用
目录前言人工神经网络简介1.1 人工神经网络与深度学习简介1.2 生物神经元结构与神经元机器模型1.3 神经网络的数据量与性能关系2 需求预测2.1 需求预测的背景2.2 商品销售神经元机器模型2.3 多层神经网络结构的优势...
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深度学习 误差校正 基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测
目录 背影 摘要 代码和数据下载:基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/887148...
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人工智能 机器学习 模糊逻辑与深度学习的融合: 优化神经网络性能
1.背景介绍深度学习(Deep Learning 是人工智能(Artificial Intelligence 的一个重要分支,它主要通过神经网络(Neural Networks 来模拟人类大脑的思维过程,从而实现智能化的计算...
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计算机视觉 图像处理 深度学习 人工智能 Matlab语音识别系统(源代码)最新版DOC
目录设计任务及要求………………………………………………1语音识别的简单介绍2.1语者识别的概念……………………………………………2 2.2特征参数的提取……………………………………………3 2.3用矢量量化聚类法生成码本...
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人工智能 深度学习 神经网络 模型压缩技术综述
当今,随着深度学习技术的不断进步,越来越多的大型多模态模型被应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。然而,这些模型往往需要数十亿甚至上百亿的参数,不仅训练时间长、计算资源消耗大,而且在实际应用中也会受到硬件、网络等因素的限制。...
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人工智能 深度学习 AIGC 说话人生成 【CVPR】闻声识人FaceChain-ImagineID,从音频中想象出说话人脸,FaceChain团队出品
一、概览论文:FaceChain-ImagineID: Freely Crafting High-Fidelity Diverse Talking Faces from Disentangled Audio,https://...
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人工智能 计算机视觉 深度学习——卷积层的输入输出多通道(笔记)+代码
一 输入通道1.多个输入通道①彩色图像有RGB(红绿蓝组成)三个通道②转换为灰度会丢失信息 灰度一个通道2.多个通道输出的结果:只有一个输出每个通道都有对应的卷积核,输出的结果是所有通道卷积核的和【演示】二个通道的输出结果输...
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毕业设计 毕设 深度学习 python 基于机器学习TensorFlow人工智能框架实现的手写数字识别系统 毕业论文+任务书开题报告+外文翻译及原文+项目源码及数据集
摘 要时下人工智能蔚然成风,作为新型生产要素,在各个领域都极大地推动了经济发展,预示着社会经济将取得巨大增长和和人类潜能将得到深度开发。实现人工智能的手段即为机器学习,而机器学习领域中的一个重要问题就是手写字符的识别。手写数...
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机器学习 人工智能 深度学习 Rdkit|分子3D构象生成与优化
github; 地址文章目录Rdkit|分子3D构象生成与优化构象生成算法概述基于距离(distance-based)代码示例距离几何算法生成3D结构距离几何+ETKDG生成3D构象距离几何+ETKDG生成多构象将Confo...
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人工智能 深度学习实战(1):花的分类任务|附数据集与源码
写在前面:实验目的:通过建立Alexnet神经网络建立模型并根据训练数据来训练模型 以达到可以将一张花的类别进行分类Python版本:Python3系统:MacOS数据集以及代码的资源放在文章末尾了 有需要请自取~目录写在前...
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人工智能 深度学习 计算机视觉 chatgpt 百度ai写作免费(国外ai写作软件)
如果看到这里的同学们,还没有完成论文初稿,那你可要认真看了!你的福气来了!ChatGPT固然非常好用,但繁琐的对话会让同学们压力比较大,这时候我们可以使用AI PaperPass,一键论文,非常便捷省心!论文生成神器:AI...
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AI写作 人工智能 大数据 深度学习 论文智能写作辅助工具有哪些?怎么用?
论文智能写作辅助工具是指利用人工智能技术,为论文写作提供辅助和支持的工具。以下是一些常见的论文智能写作辅助工具及其使用方法:AI PaperPass免费千字大纲,10分钟生成3万字初稿,重复率低于5%AIPaperPass...
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深度学习 人工智能 开源 pytorch 【重磅推荐】中国车牌识别数据集(CBLPRD):China-Balanced-License-Plate-Recognition-Dataset-330k
大家好!今天我向大家推荐一个由我创建的全新开源数据集:China-Balanced-License-Plate-Recognition-Dataset-330k。这是一个高质量、平衡的中国车牌识别数据集,包含了33万张各类中...
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人工智能 tensorflow 深度学习环境配置——(Cuda11)windows下的torch==1.7.1环境配置
学习前言好多30系显卡呀,虽然很贵,但是为了深度学习也没有办法欸。 该博客主要是为了30系显卡写的,当然不一定一定要30系列显卡,只要支持Cuda11都可以这样配置。环境内容环境配置一、Anaconda安装Anaconda的...
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人工智能 深度学习 自然语言处理 数据库 论文重复率高怎么办 智能写作
大家好,小发猫降重今天来聊聊论文重复率高怎么办 智能写作,希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具:标题:论文重复率高?别担心,7招助你轻松解决!许多同学在写论文时都会...
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深度学习 计算机视觉 点云补全综述 Comprehensive Review of Deep Learning-Based 3D Point Clouds Completion Processing and Analys
点云补全(点云完成 综述(Point Clouds Completion)By 人工智能社区 www.studyai.com摘要(Abstract 点云补全是由部分点云产生的一个生成和估计问题,在三维计算机视觉的应用中起着至...
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论文阅读 人工智能 自然语言处理 nlp 深度学习 论文笔记:Code Llama: Open Foundation Models for Code
导语Code Llama是开源模型Llama 2在代码领域的一个专有模型,作者通过在代码数据集上进行进一步训练得到了了适用于该领域的专有模型,并在测试基准中超过了同等参数规模的其他公开模型。链接:https://arxiv....
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深度学习 计算机视觉 人工智能 【半监督学习】2、Soft Teacher | 端到端半监督目标检测器
文章目录一、背景二、方法2.1 End-to-End Pseudo-Labeling Framework2.2 Soft teacher2.3 Box Jittering三、实验论文:End-to-End Semi-Supe...
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python numpy 深度学习基础之激活函数
文章目录激活函数阶跃函数sigmoid函数sigmoid函数和阶跃函数的比较为什么激活函数要用非线性函数?ReLU函数-线性整流函数Leaky ReLU函数-带泄露线性整流函数tanh函数-双曲正切函数参考激活函数激活函数是...
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论文阅读 自动驾驶 深度学习 计算机视觉 【论文笔记】Forging Vision Foundation Models for Autonomous Driving: Challenges, Methodologies, and Opport
【论文笔记】Forging Vision Foundation Models for Autonomous Driving: Challenges, Methodologies, and Opportunities 原文链接...
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计算机视觉 人工智能 深度学习 MedSegDiff: Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model
简单不看版本:有错误欢迎指正,谢谢各位大佬。这是作者的第一版本文章,总的来说比较简单。总共提出两点改进:1、由于医学图像较为特殊,病变组织很难与背景相区别,尤其是低分辨率的图像。另外作者认为原图中有很多目标的信息,但是很难分...
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人工智能 深度学习 机器学习 网络安全 【论文阅读】ICASSP 2023 针对目标检测的无目标后门攻击
文章目录一.论文信息二.论文内容1.摘要2.引言3.作者贡献4.主要图表5.结论一.论文信息论文题目: Untargeted backdoor attack against object detection(针对目标检测的无...
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深度学习 人工智能 计算机视觉 Segment Anything论文详解(SAM)
论文名称:Segment Anything论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.02643开源地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anyth...
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机器学习 深度学习 神经网络 计算机视觉 KL散度和交叉熵有什么关系?logits是什么?知识蒸馏损失函数如何选择?为什么深度网络(vgg,resnet)最后都不使用softmax函数,而是直接使用fc层的输出作为output?
这份整理主要针对以下问题:1、什么是KL散度?什么是交叉熵?他们之间有什么关系?2、什么是Logits层?3、在知识蒸馏模型中Logits层的损失函数是什么?何处使用KL散度损失函数、交叉熵损失函数、L2Loss?4、为什么...