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pygame 开发语言 游戏程序 计算机 科技 深度学习 可以自己实现的Python小游戏,共十四个可收藏可直接拿走~
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Python+Django+Mysql开发个性化学习资源推荐系统 在线学习平台推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能、协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Python+Django+Mysql开发个性化学习资源推荐系统 在线学习平台推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能、协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析 CourseRecommendSysPy一、项目简介1、开发工...
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numpy python 深度学习 自动驾驶 c++ MV3D 论文代码复现
实验记录 MV3D 代码复现1, 下载好数据,不要下载错了2,按照数据布局进行数据摆放然后对raw进行数据摆放3,摆放好数据后,编译ver3的代码,生成两个动态库这里要注意按照readme文件,对路径进行修正。 但是这里...
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深度学习 人工智能 多模态特征融合:图像、语音、文本如何转为特征向量并进行分类
多模态特征融合前言输入层,数据集转为特征向量图像语音什么是时域信号,什么是频域信号语音信号转换 - 1.傅立叶变换语音信号转换 - 2.梅尔频率倒谱系数文本词袋模型词嵌入模型输出层,多模态模型合并前言学习多模态的话题可以从深...
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开发语言 游戏 深度学习 经验分享 学习 Python+OpenCV实现最强自动扫雷
文章目录准备实现思路窗体截取雷块分割雷块识别扫雷算法实现关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具...
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人工智能 深度学习 大模型 transformer stable diffusion 开源模型Mistral 7B+Amazon SageMaker部署指南
一、Mistral 7B简述Mistral AI 是一家总部位于法国的 AI 公司,其使命是将公开可用的模型提升至最先进的性能水平。他们专注于构建快速而安全的大型语言模型(LLM),此类模型可用于从聊天机器人到代码生成等各种...
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python 深度学习 开发语言 yolov5(Pytorch框架)windows下(使用GPU)训练自己的模型(手把手教学)
1、安装Anaconda(激活虚拟环境用的)2、安装vscode(代码编辑器),并在其中配置Python3、使用Anaconda创建一个Python环境,如conda create python3.104、安装cuda和cu...
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深度学习 人工智能 大语言模型 多模态大模型 图像大模型 视频大模型 AIGC元年大模型发展现状手册
零、AIGC大模型概览AIGC大模型在人工智能领域取得了重大突破,涵盖了LLM大模型、多模态大模型、图像生成大模型以及视频生成大模型等四种类型。这些模型不仅拓宽了人工智能的应用范围,也提升了其处理复杂任务的能力。a. LL...
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YOLOv7/v6/v5 UI界面 基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的自动驾驶目标检测系统详解(深度学习+Python代码+PySide6界面+训练数据集)
摘要:开发自动驾驶目标检测系统对于提高车辆的安全性和智能化水平具有至关重要的作用。本篇博客详细介绍了如何运用深度学习构建一个自动驾驶目标检测系统,并提供了完整的实现代码。该系统基于强大的YOLOv8算法,并对比了YOLOv7...
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人工智能 深度学习 7、TimesNet:一个通用的时间序列神经网络骨干
前言:今天解读一篇文章:名字:《TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS 》作者: 文章自发表至今,备受盛誉。其中的T...
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开发语言 【JS】深度学习JavaScript
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python 人工智能 深度学习 自然语言处理 使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程
文章目录使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程开发环境hello Streatelit显示DataFrame数据显示地图WebUI左右布局设置st.sidebar左侧布局st.columns右...
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深度学习 pip 安装pytorch(gpu版本)匹配Python3.10
1.官网下载3.10.6Python版本 直接双击exe文件 自定义安装可修改路径,建议不要 2.官网cuda下载11.1(符合自己电脑版本)同时顺便下载cudnn建议全选3.镜像源(增加下载速度)方法一:方法2:本地下...
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人工智能 pytorch 【tensorboard】深度学习的日志信息events.out.tfevents文件可视化工具
在用深度学习模型训练完模型后,会有一些events.out.tfevents格式的日志信息文件,如下图: 在这类文件需要用tensorboard进行打开,并且查看训练过程的信息内容。1. tensorboard安装2. 开...
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人工智能 【包邮送书】深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关...
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人工智能 计算机视觉 深度学习 python 神经网络 cnn 【论文阅读】从经典网络结构理解图像分类模型的发展(二)——VGGNet
背景在VGGNet提出之前,已经有证据表明更深的网络结构可以提升模型的性能,但当时的许多网络设计结构复杂,如AlexNet使用的大卷积核和重叠池化等,限制了网络深度的拓展。贡献VGGNet证明了通过简单地增加网络的深度可以显...
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深度学习 链接预测 【论文导读】- EvolveGCN: Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graphs(EvolveGCN:用于动态图的演化图卷积网络)
文章目录论文信息摘要evolving graph convolutional network图卷积网络 (GCN 权重更新Evolving Graph Convolution Unit (EGCU - H版本的实现- O版本...
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人工智能 第一门课:神经网络与深度学习
文章目录1 神经网络的编程基础1.1 二分分类1.2 Logistic回归1.3 梯度下降法1.4 导数运算1.5 logistic回归中的梯度下降法1.6 向量化1.7 广播机制2 浅层神经网络2.1 神经网络的输出2.2...
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深度学习 python 机器学习 人工智能 简单易懂的PyTorch线性层解析:神经网络的构建基石
目录torch.nn子模块Linear Layers详解Identity 类描述Identity 类的功能和作用Identity 类的参数形状示例代码Linear 类描述Linear 类的功能和作用Linear 类的参数形状...
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人工智能 深度学习 计算机视觉 目标跟踪 【ICCV2023】MOT论文阅读笔记:MeMOTR: Long-Term Memory-Augmented Transformer for Multi-Object Tracking
文章目录论文概述背景目的创新点文献综述方法溺框架Detection DecoderLong-Term MemoryTemporal Interaction ModuleAdaptive Aggregation f...
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python numpy 深度学习 anaconda查看虚拟环境
打开Anaconda Prompt 查看python版本:打开python环境:查看torch版本:查看torchvision版本:...
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机器学习 深度学习 人工智能 神经网络与非线性系统:深入探讨
1.背景介绍神经网络是一种模仿生物大脑结构和工作原理的计算模型,它由大量相互连接的简单单元组成,这些单元可以通过传递信息来学习和处理复杂的任务。非线性系统则是指那些不满足线性方程组的系统,它们的输出与输入之间的关系是非线性的...
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人工智能、机器学习、深度学习的关系、智能分类的执行流程、IK分词器的使用
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人工智能 python 深度学习 机器学习 RNN(神经网络)
目录介绍: 数据: 模型:预测:介绍: RNN,全称为循环神经网络(Recurrent Neural Network),是一种深度学习模型,它主要用于处理和分析序列数据。与传统的前馈神经网络不同,RNN具有循环连接,允许信...
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自动驾驶 计算机视觉 深度学习 人工智能 图像处理 2.1.4 超声波雷达
更多内容,请关注:超声波雷达,是一种利用超声波测算距离的雷达传感器装置。在车载传感器中,超声波雷达是目前最常见的品种之一,短距离测量中,超声波测距传感器具有非常大的优势,多用在倒车雷达上。在倒车入库,慢慢挪动车子的过程中,在...
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人工智能 深度学习 深入浅出Pytorch函数——torch.maximum
分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章: · 深入浅出Pytorch函数——torch.max · 深入浅出Pytorch函数——torch.maximum计算input和other的元素最大值。语法参数i...
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人工智能 深度学习 机器学习 蒸馏神经网络:提高低数据场景下的预测性能
1.背景介绍随着数据量的增加,深度学习模型在许多任务中取得了显著的成功,例如图像识别、自然语言处理等。然而,在低数据场景中,深度学习模型的表现并不理想。低数据场景通常指具有有限训练数据集的情况,这种情况经常出现在实际应用中,...
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基于Pytorch的猫狗图片分类【深度学习CNN】
猫狗分类来源于Kaggle上的一个入门竞赛——Dogs vs Cats。为了加深对CNN的理解,基于Pytorch复现了LeNet,AlexNet,ResNet等经典CNN模型,源代码放在GitHub上,地址传送点击此处。项...
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深度学习 机器学习 探索人工智能游戏中的神经网络技术
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI 是一门研究如何让计算机模拟人类智能的科学。在过去的几十年里,人工智能研究者们试图通过各种算法和数据结构来解决问题,但是这些方法在许多情况下都无法达...
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深度学习 人工智能 MVSTER: Epipolar Transformer for EfficientMulti-View Stereo
日期论文标题摘要引用信息(BibTeX格式)已有方法的优缺点及解决的问题Problem Statement: 融合代价体是整个流程中的关键步骤,许多 MVS 的方法都是基于这种方法进行研究。其核心是探索 Multi-view...
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深度学习 开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call(八)
一、前言 通过“开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI(七)-CSDN博客”文章的学习,已经掌握了如何通过Spring AI集成OpenAI和Ollama系列的模型,现在将通过进一步的学习,让S...
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大数据 深度学习 ImageNet-1k分类数据集中英对照表 && 验证集类别解析
英文类别:ImageNet的1000个分类名称_It-is-me!的博客-CSDN博客_imagenet分类中英类别:ImageNet数据集编号对应的类别内容_winycg的博客-CSDN博客_imagenet数据集类别 验...
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深度学习 人工智能 自然语言处理 ChineseBERT Chinese Pretraining Enhanced by Glyph and Pinyin Information
文章目录ChineseBERT:中文预训练增强通过字形和拼音信息摘要1 - 介绍2 - 相关工作大规模预训练在NLP上学习字形信息3 - 模型概述输入输出4 - 预训练设置数据掩蔽策略预训练细节5 - 实验Machine R...
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Matlab中的深度学习——CNN图像分类实例
我测试了一下,matlab2022a 可以运行。matlab2018之后的应该都可以。因为CNN是比较简单,比较经典的网络。matlab很早就支持了一起来学习一个Matlab环境下运用卷积神经神经网络(CNN 实现图像分类的...
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深度学习 人工智能 自然语言处理 nlp transformer 详解各种LLM系列|(1)LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结
一、引言LLaMA 是Meta在2023年2月发布的一系列从 7B到 65B 参数的基础语言模型。LLaMA作为第一个向学术界开源的模型,在大模型爆发的时代具有标志性的意义。为了更深入地理解LLaMA的技术特点,特地在此整理...
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深度学习 人工智能 一文总结-ViT:Vision transformer的cls token如何实现分类?
CSDN ViT: Vision transformer的cls token作用?根据先前的一篇博客,可以关注到VitT作者引用类似flag的class token,其输出特征加上一个线性分类器就可以实现分类。那么,为什么可...
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人工智能 深度学习 探索机器学习的奥秘:从基础概念到算法解析
个人主页:Kevin专栏:《人工智能》在当今数字化时代,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深刻改变了我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车,机器学习的应用无处不在。本文将带您深入探讨机器学习的基础知识,从监...
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深度学习 机器学习 【pytorch】使用mixup技术扩充数据集进行训练
目录1.mixup技术简介2.pytorch实现代码,以图片分类为例1.mixup技术简介mixup是一种数据增强技术,它可以通过将多组不同数据集的样本进行线性组合,生成新的样本,从而扩充数据集。mixup的核心原理是将两个...
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人工智能 机器学习 计算机视觉 pytorch 深度学习最全面试题总结(一)
作者简介: CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。✨公众号:GoAI的学习小屋 ,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“...
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人工智能 机器学习 深度学习 大数据 Flink ML 的新特性解析与应用
摘要:本文整理自阿里巴巴算法专家赵伟波,在 Flink Forward Asia 2023 AI特征工程专场的分享。本篇内容主要分为以下四部分:Flink ML 概况在线学习的设计与应用在线推理的设计与应用特征工程算法与应用...
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深度学习 自然语言处理 Vision Transformer(ViT)
1. 概述Transformer[1]是Google在2017年提出的一种Seq2Seq结构的语言模型,在Transformer中首次使用Self-Atttention机制完全代替了基于RNN的模型结构,使得模型可以并行化训...
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深度学习 神经网络 人工智能 机器学习 【模型+代码/保姆级教程】使用Pytorch实现手写汉字识别
前言参考文章:最初参考的两篇:【Pytorch】基于CNN手写汉字的识别「Pytorch」CNN实现手写汉字识别(数据集制作,网络搭建,训练验证测试全部代码)模型:EfficientNetV2网络详解数据集(不必从这里下载,...
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人工智能 深度学习 在 PyTorch 中,将数据从 CPU 移动到 GPU 的几种方法
问题:已知一个张量cpu_tensor,将其移动到GPU# 在 CPU 上创建一个张量一、使用 .to( 方法:# 将张量移动到 GPU .to( 方法,直接在原始张量上进行设备转移。它不会创建新的张量,而...
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自然语言处理 深度学习 BERT常见面试题问题
算法工程师常见面试问题总结之BERT面试常见问题总结1.简单描述下BERT的结构答:BERT是Google在2018年提出的一种基于Transformers的预训练语言模型。BERT的设计理念是通过大规模无标注语料库的预训练...
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python 经验分享 深度学习 yolov5训练时报错AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘
原因:yolov5版本的更新解决方案:根据报错信息点进文件中,将看到的np.int改成np.int_,要运行个两三次才能改完(运行一次点进去看到np_int就改),要改好几个地方全部修改完毕会显示 RuntimeError:...
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数据挖掘 聚类算法的未来: 深度学习与自然语言处理
1.背景介绍聚类算法是一种无监督学习方法,主要用于将数据分为若干个群集,使得同一群集内的数据点之间距离较小,而与其他群集的距离较大。聚类算法广泛应用于数据挖掘、信息检索、图像处理等领域。随着数据规模的增加,传统的聚类算法已经...
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人工智能 深度学习 神经网络 opencv C# Onnx segment-anything 分割万物 一键抠图
目录介绍效果模型信息项目代码下载C# Onnx segment-anything 分割万物 一键抠图介绍github地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anythin...
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人工智能 物联网大数据与AI:联邦学习与深度学习的应用前沿
1.背景介绍物联网大数据与AI:联邦学习与深度学习的应用前沿随着物联网技术的不断发展,我们生活中的各种设备都变得越来越智能化。这些设备可以通过互联网进行数据交换,从而实现数据共享和资源整合。这种互联互通的设备被称为物联网(I...
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深度学习 计算机视觉 Pytorch运行错误: groups=1, weight of size [8, 1, 3, 3], expected input[1, 3, 512, 512] to have 1 channel
这个错误通常是由于卷积层(Convolutional layer)的输入通道数与卷积核(Convolutional kernel)的通道数不匹配导致的。具体地说,卷积核的通道数应该与输入 tensor 的通道数相同。在你的代...
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人工智能 深度学习 计算机视觉 语音识别 多模态情感识别-MISA: baseline解读
零. 背景多模态情感分析是一个活跃的研究领域,它利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解。解决这一任务的主要方法是开发复杂的融合技术。(1)然而,信号的异质性造成了分布模式的差距,这带来了重大挑战。(1)进行互注意力的特征...