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【CNN-BiLSTM-SAM-attention分类】基于空间注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现数据分类附matlab实现
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人工智能 深度学习 计算机视觉 图像处理 cnn 论文研读：FANet: A Feedback Attention Network forImproved Biomedical Image Segmentation
1.前言最近在看医学图像处理相关的论文，本论文是师兄推荐的。在阅读该论文的时候，鉴于网上还没人发阅读笔记，因此，萌生了发布该篇博文的想法。 PS：本人水平有限，解释不周之处还望海涵~。2.摘要反馈注意力网络(FANet 是一...
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cnn 人工智能 【计算机视觉】如何可视化卷积神经网络的特征图（含源代码）
文章目录一、特征图（Feature Map 二、可视化特征图2.1 原图2.2 一个特征图的可视化2.3 多个通道特征图一、特征图（Feature Map 特征图（Feature Map）是深度学习卷积神经网络（CNN）中的...
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cnn 论文阅读 【YOLOv8改进】MCA：用于图像识别的深度卷积神经网络中的多维协作注意力 (论文笔记+引入代码)
介绍摘要先前的大量研究表明，注意力机制在提高深度卷积神经网络（CNN）的性能方面具有巨大潜力。然而，大多数现有方法要么忽略通道和空间维度的建模注意力，要么引入更高的模型复杂性和更重的计算负担。为了缓解这种困境，在本文中，我们...
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深度学习 【PyTorch实战演练】Faster R-CNN介绍以及通过预训练模型30行代码实现目标检测
文章目录0. 前言1. R-CNN的发展史1.1 R-CNN1.2 Fast R-CNN1.3 Faster R-CNN2. 预训练模型3. 目标检测代码及解析4. 结果展示0. 前言按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学...
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遥感影像处理利器：PyTorch框架下CNN-Transformer，地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
目录专题一 深度卷积网络知识详解专题二 PyTorch应用与实践（遥感图像场景分类）专题三 卷积神经网络实践与目标检测专题四 卷积神经网络的遥感影像目标检测任务案例【FasterRCNN】专题五 Transformer与遥感...
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毕业设计 如何选题 代码获取 基于cnn的卷机神经网络的项目毕业课题实践应用(毕业选题-深度学习-卷及神经网络)
这些项目可以作为毕业课题选择，共计超过20个：往期热门项目回顾：计算机视觉项目大集合改进的yolo目标检测-测距测速路径规划算法图像去雨去雾+目标检测+测距项目交通标志识别项目yolo系列-重磅yolov9界面-最新的yol...
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python 基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN（人脸识别）保姆及级教程
项目介绍TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络（CNN），实现人脸识别（可以识别自己的人脸哦！）。搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率...
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cnn 水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算法
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、项目含义背景二、数据集三、读取数据——预处理1：读取数据2.检查数据3.配置数据集四.网络结构五.模型的训练六.成品展示总结前言提示 面对水果识...
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人工智能 CNN卷积型神经网络的两种理解方式
文章目录Convolutional Neural Network(卷积型神经网络 图像表示第一种解释简化方法1——receptive field简化方法2——共享参数第二种表示——Convolutional Layer本篇文...
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cnn 神经网络 深度学习中获得中间的特征图/low level feature map/high level feature map/特征图可视化
low level feature指的是角点，边缘信息，是浅层卷积核学习的，即一开始的卷积核学习的。high level feature指的是纹理等抽象信息，是深层卷积核学习的，即越后面的卷积核学习的越抽象。CNN具有比较强...
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基于凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention实现数据分类附matlab代码
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KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention | Matlab实现开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
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matlab cnn 【分类模型】一维卷积神经网络分类预测模型（亲测有效）
目录MATLAB实现1-DCNN一维卷积神经网络分类预测MATLAB实现1-DCNN一维卷积神经网络分类预测MATLAB中实现1-DCNN一维卷积神经网络分类预测，可以按照以下步骤进行：准备数据：准备用于训练和测试的数据集。...
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时空特征结合-融合注意力机制CNN-LSTM-Attention分类matlab代码
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cnn 深度学习 算法 知识图谱、命名实体识别、问答
知识图谱引----语义网（Semantic Network）1950年代末、1960年代初，语义网的概念提出，他是基于图（有向或无向）的数据结构，用于存储知识。将自然语句利用语义网络来表示和存储就变得非常方便。 本质：以We...
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深度学习 神经网络 cnn 人工智能 机器学习 100%涨点！2024最新卷积块创新方案盘点（附模块和代码）
在写论文时，设计高效、创新的卷积块可以显著提升模型的性能，保障工作的有效性和先进性。另外，合理利用卷积块还可以帮助我们提升实验结果、拓展研究的视野和应用场景，增加论文的创新点。因此，对于论文er来说，掌握卷积块的设计和应用，...
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深度学习 神经网络 【论文笔记】AP-CNN: Weakly Supervised Attention Pyramid Convolutional Neural Network for FGVC
目录task数据集AP-CNN1、主要改进1）Attention Pyramid（注意金字塔）2） ROI引导的细化模块2、与主流模型比较3、可视化4、总结Fine-Grained Visual Classification...
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【KOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络实现温度预测附matlab代码
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基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM（双向长短期记忆网络）的时间序列预测模型（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码...
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cnn 深度学习入门（二十五）卷积神经网络——多输入多输出通道
深度学习入门（二十五）卷积神经网络——多输入多输出通道前言卷积神经网络——填充和步幅课件多个输入通道多个输出通道多个输入和输出通道1×1卷积层二维卷积层总结教材1 多输入通道2 多输出通道3 1×1卷积层4 小结前言核心内容...
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cnn 人工智能 python 神经网络7-时间卷积神经网络
在深度学习的知识宝库中，卷积神经网络（CNN）广泛应用于视觉，视频等二维或者多维的图像领域。卷积网络具有深度，可并行等多种优良特性，那么这种技术是否可以应用于解单维度的时间序列问题呢？本文介绍一种最近提出的新技术：时间卷积神...
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人工智能 计算机视觉 PyTorch搭建卷积神经网络（CNN）进行视频行为识别（附源码和数据集）
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~一、行为识别简介行为识别是视频理解中的一项基础任务，它可以从视频中提取语义信息，进而可以为其他任务如行为检测，行为定位等提供通用的视频表征现有的视频行为数据集大致可以划...
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人工智能 计算机视觉 深度学习 python 神经网络 cnn 【论文阅读】从经典网络结构理解图像分类模型的发展（二）——VGGNet
背景在VGGNet提出之前，已经有证据表明更深的网络结构可以提升模型的性能，但当时的许多网络设计结构复杂，如AlexNet使用的大卷积核和重叠池化等，限制了网络深度的拓展。贡献VGGNet证明了通过简单地增加网络的深度可以显...
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【故障分类】基于注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络CNN-BiLSTM-attention实现数据分类附matlab代码
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自然语言处理 【NLP】特征提取: 广泛指南和 3 个操作教程 [Python、CNN、BERT]
什么是机器学习中的特征提取？特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念，是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征，也称为变量或属性，是我们用来进行预测、对对象进行分类或从数据中获取见解的数据点的特定特征或...
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基于凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention实现数据分类附matlab代码
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Matlab中的深度学习——CNN图像分类实例
我测试了一下，matlab2022a 可以运行。matlab2018之后的应该都可以。因为CNN是比较简单，比较经典的网络。matlab很早就支持了一起来学习一个Matlab环境下运用卷积神经神经网络(CNN 实现图像分类的...
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cnn 【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》卷积神经网络2-6：NiN（Network in Network）和1×1卷积（附Pytorch源码）
专栏介绍✨本文收录于【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》专栏，此专栏主要记录如何使用PyTorch实现深度学习算法及其项目实战，已经更新完成pytorch基础篇，目前正在更新卷积神经网络（CNN），接下来会陆续更新...
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Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别
以下仅是个人的学习笔记 ，内容可能是错误# 导入数据# 数据预处理# 构建模型# 编译模型# 训练模型# 评估模型# 定义gpuos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' # 指定GP...
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cnn 人工智能 计算机视觉 [深度学习] 卷积神经网络“卷“在哪里?
博客个人主页：Chris在Coding 本文所属专栏：[深度学习]❤️ 热门学习专栏：[Linux学习]⏰ 我们仍在旅途 目录1.卷积的定义2.卷积的"卷"在哪里...
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人工智能 【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码
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cnn 深度学习 卷积神经网络VGG
1. 概述VGG[1]是Oxford的Visual Geometry Group的组提出的，VGG的缩写也来自于这个组的名字。VGG网络探索了提升网络的深度对最终的图像识别准确率的重要性，同时在VGG中尝试使用小的卷积核来构...
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人工智能 python 深度学习 cnn 基于TensorFlow的LibriSpeech语音识别
一、引言 随着人工智能技术的日益成熟，深度学习在语音识别领域取得了显著的突破。本博客将介绍如何使用TensorFlow框架，结合LibriSpeech数据集，构建一个高效的语音识别系统。目录一、引言二、环境准备...
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人工智能 计算机视觉 cnn 神经网络 035目标检测水下渔网
代码下载和视频演示地址:035目标检测水下渔网_哔哩哔哩_bilibili效果演示图如下： 完整的文件展示如下：算法部分 其中dataset文件夹下存放的图像数据集。运行01create_txt.py会将数据集图片路径带上标...
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人工智能 CNN-SVO 论文阅读
论文链接与现有的VO和V-SLAM算法相比，半直接视觉里程计（SVO）具有两个主要优势，可以实现最先进的帧速率相机运动估计：直接像素对应和概率映射方法的高效实现根据单图像深度预测网络的深度预测，对特征位置深度的均值和方差进行...
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数据挖掘 高光谱分类论文解读分享之HybridSN：基于 3-D–2-D CNN 的高光谱分类（经典回顾）
IEEE GRSL 2019：HybridSN：基于 3-D–2-D CNN 的高光谱分类题目作者关键词研究动机实现空-谱特征的轻量化提取模型高光谱图像（HSI）分类广泛用于遥感图像的分析。 高光谱图像包括不同波段的图像。...
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目标检测 深度学习 复现 Oriented R-CNN for Object Detection
一、一些链接论文：2108.05699v1.pdf (arxiv.org github代码地址：https://github.com/jbwang1997/OBBDetection.git或者使用：https://githu...
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深度学习 人工智能 机器学习 神经网络 cnn 第八章：SegNet——一个用于强大的语义像素级标注的深度卷积编码-解码架构
&原文信息原文题目：《SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation》原文引用：Badrinarayanan...
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cnn 深度学习 神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激...
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神经网络 cnn transformer UNETR++:深入研究高效和准确的3D医学图像分割
论文：https://arxiv.org/abs/2212.04497代码：GitHub - Amshaker/unetr_plus_plus: UNETR++: Delving into Efficient and Acc...
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cnn 【风电预测】基于变分模态分解的时间卷积神经网络结合长度记忆时间网络VMD-TCN-LSTM实现数据回归预测附matlab代码
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cnn 人工智能 【深度学习实验】卷积神经网络（六）：自定义卷积神经网络模型（VGG）实现图片多分类任务
目录一、实验介绍二、实验环境1. 配置虚拟环境2. 库版本介绍三、实验内容0. 导入必要的工具包1. 构建数据集（CIFAR10Dataset）2. 构建模型（FeedForward）3.整合训练、评估、预测过程（Runne...
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cnn 人工智能 深度学习 样本空间与卷积神经网络：深入了解图像处理的基础
1.背景介绍图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，它涉及到对图像进行处理、分析和理解。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，简称CNN 是一种深度学习模型，它在图像处理领域取得了显著的成...
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人工智能 神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测
Hi，大家好，我是半亩花海。在现代农业和环境监测中，了解土壤湿度的变化对于作物生长和水资源管理至关重要。通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。本文将使用 PaddlePad...
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人工智能 深度学习 cnn AI：128-基于机器学习的建筑物能源消耗预测
🚀点击这里跳转到本专栏，可查阅专栏顶置最新的指南宝典~🎉🎊🎉 你的技术旅程将在这里启航！ 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地...
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深度学习 cnn 【MATLAB】基于ResNet18和高斯聚类的吸烟动作识别
目录前言一、运行环境 二、图像姿态识别1.读取图像2.识别被检测者3.分割图像4.生成热力图5.生成关键点6.输出图像三、视频、摄像头姿态识别四、判别准则五、应用交互界面图像识别视频识别总结前言 本模型应用范围： ...
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cnn 【TensorFlow深度学习】十三、卷积神经网络（卷积层、池化层、LeNet、d2l.train
本专栏是记录作者学习TensorFlow深度学习的相关内容，参考教材：《动手学深度学习》第二版前面的章节我们通过多层感知机模型实现了对Fashion-MNIST数据集的分类，我们的思路是将28*28的图像展平，然后使用全连接...
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【CNN-SVM回归预测】基于CNN-SVM实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无...
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MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测
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