码到三十五 :个人主页OceanBase与MySQL模式下兼容性序在当今的大数据时代,数据库技术的选择对于企业的信息化发展至关重要。OceanBase作为一种高性能、高可用的分布式关系数据库,在与MySQL模式的兼容性方面展...
-
数据分析 数据挖掘 深入OceanBase分布式数据库:MySQL 模式下的 SQL 基本操作
-
大数据 数据挖掘 python 2019年“泰迪杯”数据分析职业技能大赛A题 超市销售数据分析
代码,数据,题目: GitHub:https://github.com/Fuyizhan/DataAnalysis_tipdm一、 背景近年来,随着新零售业的快速发展,消费者购买商品时有了更多的对比和选择,导致超市行业的竞争...
-
数据挖掘 【粉丝福利社】商业分析思维与实践:用数据分析解决商业问题(文末送书-完结)
作者简介,愚公搬代码 《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,5...
-
数据挖掘 传感数据分析——EMA滤波
传感数据分析——EMA滤波文章目录传感数据分析——EMA滤波前言一、运行环境二、Python实现总结前言前期文章已叙述在传感数据中基于滑动窗口的中值滤波和均值滤波和一阶滞后滤波,并基于Python实现。 本期将叙述EMA滤波...
-
人工智能 数据库 数据挖掘 numpy 数据分析中大数据和云计算
大数据和云计算前言一、大数据二、大数据定义三、数据存储单位四、大数据存储技术五、大数据应用技术六、大数据特征七、数据容量八、数据类型的多样性结构化数据半结构化数据非结构化数据九、获取数据的速度十、可变性十一、真实性十二、复杂...
-
机器学习 数据挖掘 【数据分析之数据预处理、分析建模、 可视化——详细讲解】
数据分析之数据预处理、分析建模、 可视化1. 介绍2. 数据预处理3. 分析建模4. 可视化5. 工具和技术1. 介绍数据分析是一个系统的过程,它通常包括数据的收集、清洗、分析、建模和可视化等步骤,以下是这些步骤的详细介绍和...
-
数据挖掘 Andrews 曲线 数据分析-Pandas的Andrews曲线可视化解读
数据分析-Pandas的Andrews曲线可视化解读数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建...
-
数据挖掘 Python数据分析与应用 |第4章 使用pandas进行数据预处理 (实训)
表1-1healthcare-dataset-stroke.xlsx 部分中风患者的基础信息和体检数据编号性别高血压是否结婚工作类型居住类型体重指数吸烟史中风9046男否是私人城市36.6以前吸烟是51676女否是私营企业农...
-
人工智能 监督学习中的数据挖掘与知识发现
1.背景介绍监督学习是机器学习的一个分支,它涉及到预先标记的数据集,通过学习这些标记,模型可以对新的数据进行预测和分类。数据挖掘是从大量数据中发现有价值的信息和知识的过程,而知识发现则是自动化地从数据中发现知识的过程。在监督...
-
人工智能 【数据挖掘】2019年 Quiz 1-2 整理 带答案
目录...
-
人工智能 python 【Educoder数据挖掘实训】相似度与相异度
【Educoder数据挖掘实训】相似度与相异度开挖!!!!!!T1 用相关系数计算直线之间的相似度这关分为没啥关系的三部分,分别是欧几里得相关系数、余弦相关系数和泊松相关系数。 他们的公式都比较直观: 欧几里得相关系数的计算...
-
数据挖掘 python spss数据分析(平均值检验、单样本的t检验、两独立样本的t检验、配对样本的t检验)
统计方法分为描述统计和推断性统计,参数估计和假设性检验是推断性统计中的重要部分。参数检验主要用于抽样研究方法,从总体中抽取一定的样本进行研究非参数性检验:无法准确假设时在用样本均值估计总体均值,或判断两个均值不相等的样本是否...
-
数据挖掘 人工智能 数据分析 电信流失客户特征分析及预测
0.项目背景kaggle网站上的数据集,拿来学习分析。下载地址:Telco Customer Churn | Kaggle 老年用户、未婚用户及经济未独立用户流失率比较高,根据市场份额分析,预测个体客户的生存时长...
-
人工智能 2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛——B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索完整思路与源代码分享
一、问题背景随着近年来智能终端设备和多媒体社交网络平台的飞速发展,多媒体数据呈现海量增长的趋势,使当今主流的社交网络平台充斥着海量的文本、图像等多模态媒体数据,也使得人们对不同模态数据之间互相检索的需求不断增加。有效的信息检...
-
人工智能 数据挖掘(4)关联规则挖掘
一、关联规则挖掘的基本概念1. 关联规则挖掘(Association rule mining 对象:交易型数据库通过量化的数字来描述物品X的出现对物品Y的出现有多大的影响。购物篮分析在购买计算机的同时购买财务管理软件,可用其...
-
python 数据挖掘 【拓展】基于机器学习的心脏病预测方法(14)——心脏病数据集补充
目录前言1、数据集11.1 数据集介绍1.2 数据集属性2、数据集22.1 数据集介绍2.2 数据集属性3、数据集33.1 数据集介绍3.2 数据集属性4、下载地址前言在实际研究过程中,前文所述数据集由于尺寸过小(仅有303...
-
数据挖掘 大数据 数据分析师还火热吗?爬取了72个城市需求,北京第一
金九银十求职季已经过半,最近咨询经验的同学也越来越多了,有很多求职、或是转行的同学向我咨询我数据分析师岗位的种种信息。虽然老李我在数据领域待了这么多年,对这个岗位的的各种信息了然于心,但个人经验还是没有实际数据更有信服力。因...
-
Introduction to Data Mining 数据挖掘,大数据开发工程师面试题目和答案
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最...
-
人工智能 python 【Educoder数据挖掘实训】异常值检测-箱线图
【Educoder数据挖掘实训】异常值检测-箱线图开挖! 关于箱线图,核心理念就是找出上四分位数和下四分位数,定义二者的差为IQR。上下四分位数分别向上下扩展1.5IQR定义为上界和下界,在此之外的数据被认为是异常数据。 这...
-
数据挖掘 【高录用-快速见刊-EI稳定检索】2024年大数据分析与云计算国际学术会议(ICBDACC 2024)
【高录用-快速见刊-EI稳定检索】2024年大数据分析与云计算国际学术会议(ICBDACC 2024) 2024 International Conference on Big Data Analytics and Clou...
-
数据挖掘 交通数据分析:交通拥堵的预测与解决
1.背景介绍交通拥堵是城市发展中最常见的问题之一,对城市经济发展、环境质量以及居民生活产生了重大影响。随着互联网和大数据技术的发展,交通数据分析成为了一种有效的方法来预测和解决交通拥堵问题。本文将从以下几个方面进行阐述:背景...
-
数据挖掘 基因组数据分析的新方法:机器学习与人工智能的结合
1.背景介绍基因组数据分析是现代生物学研究中的一个重要领域,涉及到大量的数据处理和分析工作。随着高通量测序技术的发展,生物学家们可以快速获得大量的基因组序列数据,这些数据需要进行深入的分析,以揭示基因组之间的关系、功能和变异...
-
数据挖掘 Box 数据分析-Pandas数据分组箱线图
数据分析-Pandas数据分组箱线图数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如...
-
数据挖掘 数据库 搞懂商业智能 BI 、数据仓库、数据中台及其关系,此文足以
数字化如火如荼,企业的 IT 信息化也越演越烈,企业管理者对数据管理也是越来越重视,认识到数据资产带来的价值,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。商业智能BI商业智能BI(Bus...
-
自然语言处理 数据挖掘 Python 医学知识图谱问答系统(一),建立医学知识图谱,基于neo4j知识图谱的医学问答体系
医学知识问答,知识图谱建设部分,建设过程如下:一.首先,准备数据,主要为结构化的医学数据,包含实体和关系原始数据样式(来源于刘焕勇老师整理的医学数据): 二.在neo4j数据库中建立空数据库,并且启用数据库,我这里用的是桌面...
-
stable diffusion 概率论 数据挖掘 人工智能 神经网络 Diffusion Model (扩散生成模型)的基本原理详解(一)Denoising Diffusion Probabilistic Models(DDPM)
本章开始笔者来陆续的介绍最近爆火的Diffusion Model的近期发展。 本篇的学习内容与图片均来自于对文章Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and...
-
人工智能 数据分析 数据挖掘 科技 大数据 Agent性能优化(APO)行业:在复杂决策中提升效率与效果
随着人工智能(AI)技术的快速发展,Agent性能优化(APO)行业应运而生,致力于通过算法和计算手段改善自主代理(Agent)在各种环境中的决策能力和行为表现。这些自主代理可以是软件程序、机器人或其他能够感知环境并作出反应...
-
信息可视化 大数据 数据挖掘 开发语言 python 数据分析 淘宝爬虫商品销量数据采集
淘宝爬虫商品销量数据采集通常涉及以下几个步骤:确定采集目标:需要明确要采集的商品类别、筛选条件(如天猫、价格区间)、销量和金额等数据。例如,如果您想了解“小鱼零食”的销量和金额,您需要设定好价格区间,并统计前10页搜索结果中...
-
数据挖掘 机器学习 【GEE】多源遥感数据特征分类过程中遇到的内存超限问题解决方法汇总
文章目录前言一、占用内存多的步骤二、解决方法1. 研究区域划分区块分别计算2.主动让步:缩小数据时间范围、降低分辨率、缩小研究区3. 优化代码3. 新的问题已经出现!前言果然没有什么代码是一帆风顺的,本来已经写好的随机森林R...
-
数据挖掘 【机器学习算法】决策树-5 CART回归树法,M5回归树算法对CART算法改进了什么
目录Cart字段回归树算法CART回归树的字段选择方式:小插曲:M5如何利用模型树来提升CART回归树的效能继续CART字段选择方式我的主页:晴天qt01的博客_CSDN博客-数据分析师领域博主目前进度:第四部分【机器学习算...
-
数据挖掘 人工智能 matlab 机器学习 基于极限学习机的预测、图像降噪和回归
关于极限学习机,原理较为简单,但也饱受争议。这篇文章只列举几个应用,关于极限学习机的相关文章,请参考如下链接:Extreme learning machine (ELM 到底怎么样,有没有做的前途? - 知乎Extreme...
-
数据挖掘 人工智能 R语言回归与分类(五)-固定效应模型
原理R语言建模...
-
人工智能 数据挖掘 python 机器学习 回归与聚类算法系列④:岭回归
目录1. 背景2. 数学模型3. 特点4. 应用领域5. 岭回归与其他正则化方法的比较7、代码8、总结作者介绍:双非本科大三网络工程专业在读,阿里云专家博主,专注于Java领域学习,擅长web应用开发、数据结构和算法,初步...
-
数据挖掘 学习方法 程序人生 用Python爬虫技术怎么挣点小钱,这四种方法可行
提醒:抓取的数据如果要商业化,要小心知识产权问题噢。还要提醒一点:抓取和处理这些数据的代价要小于人工处理的代价,使用爬虫代替人工才有价值。我利用Python爬虫技术赚点小钱方式,在正式聊Python爬虫技术之前,先来说说挣钱...
-
人工智能 python 数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型
蘆♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者 希望大家多多支持,我们一起进步! 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 点赞 收藏 加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实...
-
数据挖掘 tensorflow 机器学习 案例系列:美国人口普查
案例系列:美国人口普查_确定一个人年收入是否超过50K_TensorFlow Decision Forests二分类代码链接介绍TensorFlow决策森林是一组与Keras API兼容的决策森林模型的最新算法集合。这些模型...
-
数据挖掘 大数据 数据库 京东数据分析(京东数据采集):2023年10月京东平板电视行业品牌销售排行榜
鲸参谋监测的京东平台10月份平板电视市场销售数据已出炉!根据鲸参谋电商数据分析平台的相关数据显示,10月份,京东平台上平板电视的销量将近77万,环比增长约23%,同比则下降约30%;销售额为21亿+,环比增长约20%,同比降...
-
信息可视化 数据挖掘 数据可视化 基于python的抖音短视频数据分析与可视化
基于python的抖音短视频数据分析与可视化一、前言抖音是一个非常流行的短视频平台,每天都有大量的用户在抖音上分享和观看视频。为了更好地了解抖音用户的行为和兴趣,我们可以使用Python进行数据分析与可视化。在本文中,我们将...
-
分类 数据挖掘 人工智能 工具系列:PyCaret介绍
工具系列:PyCaret介绍_多分类代码示例PyCaret 介绍PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,可以自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具,可以大大加快实验周期并提高生...
-
实验 【Python】数据挖掘与机器学习(二)
【Python】数据挖掘与机器学习(二 【实验1】 小麦种子分类【实验1】 小麦种子分类(Softmax 回归) Seeds 数据集存放了不同品种小麦种子的区域(Area 、周长(Perimeter 、压实度 (Compac...
-
数据挖掘 学习方法 大数据 使用SPSS进行简单的数据分析(数据+报告+过程)
一、准备数据本次分析采用的是居民健康状况数据,数据有编号、身高、体重、代谢综合症、性别、胆固醇。变量视图:数据视图:计算BMI变量:根据BMI值评判个人健康状况,新增评判结果变量,如果值为1,正常;为2,过轻;为3,肥胖。二...
-
数据挖掘 大数据回归算法全解析:一文读懂机器学习中的回归模型
文章目录大数据回归算法全解析:一文读懂机器学习中的回归模型一、引言回归问题的重要性文章目的和结构概览二、回归基础什么是回归问题例子:回归与分类的区别例子:回归问题的应用场景例子:三、常见回归算法3.1 线性回归数学原理代码实...
-
数据挖掘 利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序,实现特征选择
利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序,实现特征选择。 通过重要性排序图,选择重要的特征变量,以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用,程序内有注释,方便学习和使用。 程序语言为matlab。在机器学...
-
开发语言 数据挖掘 R语言分段回归数据数据分析案例报告
原文链接: http://tecdat.cn/?p=3805 我们在这里讨论所谓的“分段线性回归模型”,因为它们利用包含虚拟变量的交互项(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。读取数据查看部分数据###########用l...
-
开发语言 数据挖掘 人工智能 Python套索回归lasso、SCAD、LARS分析棒球运动员薪水3个实例合集|附数据代码
全文链接:https://tecdat.cn/?p=35585在数据科学和机器学习领域,回归分析是一种强大的工具,用于探索变量之间的关系并预测未来的结果。其中,套索回归(Lasso Regression)是一种线性回归方法,...
-
数据挖掘 机器学习 贝叶斯优化GRNN回归(matlab)代码
贝叶斯优化GRNN回归matlab代码数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:1模块化设计:代码按照功能被划分为多个模块,每个模块负责特定的任务,如数据加载、数据预处理、模型训练、模型...
-
数据挖掘 人工智能 7种2024年算法优化BP,实现回归,单/多变量输入,单/多步预测功能,机器学习预测全家桶再更新!...
截止到本期MATLAB机器学习预测全家桶,一共发了19篇关于机器学习预测代码的文章。算上这一篇,一共20篇!参考文章如下:1.五花八门的机器学习预测?一篇搞定不行吗?2.机器学习预测全家桶,多步预测之BiGRU、BiLSTM...
-
数据挖掘 工程信号的去噪和(分类、回归和时序)预测
【信号去噪及预测论文代码指导】 还为小论文没有思路烦恼么?本人专注于最前沿的信号处理与预测技术——基于信号模态分解的去噪算法和深度学习的信号(回归、时序和分类)预测算法,致力于为您提供最精确、高效的数据处理解...
-
数据仓库 数据库 数据挖掘 CDO关注的5大趋势
2020年随着疫情爆发,企业开始转向了远程办公,云计算也成为了一种绝对的必需品。站在数据角度来看,每个人都会从不同的地方和系统来访问数据,因此数据安全和治理成为了一个非常重要的事项,同时更加智能的AI也变得更加有吸引力,对于...
-
数据仓库 数据库 人工智能 算法 数据挖掘 绪论
作为一个多学科交叉研究领域,数据挖掘(Data Mining)融合了数据库(Database)技术、人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、统计学(Stati...