一、题型与考点[第一种]1、解释基本概念(中英互译+解释简单的含义 ; 2、简答题(每个10分有两个一定要记住 :① 考时间序列Time series(第六章 的基本概念含义+解释+作用(序列模式挖掘的作用); ② 考聚类(...
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柚子快报激活码778899分享:数据仓库与数据挖掘复习资料
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数据挖掘 人工智能 4.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系下篇)
4.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系下篇一·个人简介二·机器学习基础2.1 监督学习与无监督学习2.1.1 监督学习:2.1.2 无监督学习:2.2 特征工程2.3 常用机器学习算法概述2.3.1...
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人工智能 数据挖掘不是挖土豆,而是让数据开口说话!
文章目录1、 缘起1.1 啤酒与尿布 - 发现商业价值1.2 数据挖掘 - 让数据说话2、数据挖掘的难点3、数据挖掘的方法 Part 1 - 专业技术流3.1 网络数据采集 - 代理技术3.2 网络数据采集 - 爬虫浏览器3...
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机器学习 人工智能 数据挖掘 python 解决“AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘value
成功解决AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘value_counts’大家好,今天我想分享一个我在Python编程过程中遇到的问题,并详细阐述我是...
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数据挖掘 计算机视觉 哈希算法 第九篇【传奇开心果系列】Python自动化办公库技术点案例示例:深度解读Python处理PDF文件
传奇开心果博文系列系列博文目录Python自动化办公库技术点案例示例系列博文目录前言一、重要作用介绍二、Python库处理PDF文件基础操作和高级操作介绍(一)基础操作介绍(二)高级操作介绍三、Python库处理PDF文件基...
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人工智能 AI:150-基于深度学习的医学数据挖掘与病症关联发现
🚀点击这里跳转到本专栏,可查阅专栏顶置最新的指南宝典~🎉🎊🎉 你的技术旅程将在这里启航! 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带关键代码...
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数据挖掘 numpy pandas 2.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系上篇)
2.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引一·个人简介二·数据分析的重要性和用途Python在数据分析中的角色三·Python数据分析基础Python简介和安装指南Python基本语法和数据结构Python中的数学...
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r语言 学习方法 其他 数据分析 大数据 数据挖掘 数据结构 零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)
零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)目录零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)1. 数据集获取2. 数据处理(Rstudio)3. 数据标准化(Rstudio)GEO...
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数据挖掘 算法 NLP干货: (1) 基于机器学习的文本分类
目录一、数据预处理1.1 数据清洗1.2 分词1.3 去停用词二、特征提取2.1 词袋模型(Bag of Words 2.2 TF-IDF模型三、模型选择和评估3.1 朴素贝叶斯(Naive Bayes)3.2 支持向量机(...
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数据分析 数据挖掘 pandas 第六篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例:大学生数据全方位分析挖掘经典案例
传奇开心果博文系列系列博文目录Python的自动化办公库技术点案例示例系列博文目录前言一、Pandas库全方位分析挖掘大学生数据能力介绍二、大学生学生成绩数据分析数据挖掘示例代码三、大学生选课数据分析数据挖掘示例代码四、大学...
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数据挖掘 人工智能 高维多元时序数据聚类
1. 简介 收集数据的能力不断增强,使我们有可能收集大量的异构数据。在可用的异构数据中,时间序列代表着尚未被充分探索的信息母体。当前的数据挖掘技术在分析时间序列时存在多个缺点,尤其是在应同时分析多个时间序列(即...
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人工智能 python 深度学习 数据挖掘 pyqt 117nlp自然语言处理-文本情感分类-joy-sadness-anger-fear-love-surprise
本期给大家介绍的是117nlp自然语言处理-文本情感分类-joy-sadness-anger-fear-love-surprise,效果图如下:这是调用训练好的模型来识别的,运行python 02pyqt.py的可视化界面,...
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数据挖掘 机器学习 【数据分析】:FIFA足球运动员数据建模及类型分析(因子分析+聚类)
数据来源:数据集:所有数据爬取自:https://sofifa.com/数据字段:基础数据:ID标识、Name名字、Age年龄、Nationality国籍、Overall总评、Best Overall Rating最佳位置评...
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信息可视化 数据挖掘 淘宝商品数据爬取商品信息采集数据分析API接口
数据采集是数据可视化分析的第一步,也是最基础的一步,数据采集的数量和质量越高,后面分析的准确的也就越高,我们来看一下淘宝网的数据该如何爬取。点此获取淘宝API测试key&密钥淘宝网站是一个动态加载的网站,我们之前可...
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数据挖掘 BI让数据分析不在困难,分解企业数据分析流程
一、数据培养数据分析最关键的是什么?其实从名字上就可以看出来,数据是一切的关键,没有数据的话数据分析从何谈起呢。但数据的积累不是一天两天就能成功的,企业的一定要有培养数据的意识,在业务活动中沉淀数据,逐步填补企业的关键数据库...
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数据挖掘 【数据分析】numpy基础第四天
文章目录1. 前天教程与巩固1.1. 第一天1.2. 第二天1.3. 第三天2. 问题解析2.1. 第一天1. 如何创建Numpy数组2. 如何获取第3个元素3. 如何获取包含第1、2、3行的切片2.2. 第二天4. 如何将...
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人工智能 数据挖掘 数据分析 【2022年计算机设计大赛大数据主题赛--和鲸赛道】参赛作品:当疫情对上经济:是毁灭性的打击还是重生
这是我们小队在2022年参加计算机设计大赛大数据主题赛–和鲸赛道的作品,用尽心思历时一个多星期完成,但是在最后很遗憾只取得了校赛二等奖的成绩,发出来与大家分享一下。当疫情对上经济:是毁灭性的打击还是重生去年12月26日,英国...
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人工智能 大数据 分布式 数据挖掘: Spark的数据挖掘与潜在应用
1.背景介绍数据挖掘是一种利用有关现有数据来发现未知模式、规律、关系或知识的科学。数据挖掘是数据分析的一部分,旨在从大量数据中发现有价值的信息,从而帮助决策者做出更明智的决策。随着数据的增长和复杂性,数据挖掘技术变得越来越重...
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人工智能 数据挖掘 机器学习和大数据:如何利用机器学习算法分析和预测大数据
第一章:引言近年来,随着科技的迅速发展和数据的爆炸式增长,大数据已经成为我们生活中无法忽视的一部分。大数据不仅包含着海量的信息,而且蕴含着无数的商机和挑战。然而,如何从这些海量的数据中提取有价值的信息并做出准确的预测成为了许...
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人工智能 认识数据挖掘
随着数据库技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计...
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jupyter python 【数据挖掘】基于 LightGBM 的系统访问风险识别(附源码)
基于 LightGBM 的系统访问风险识别文章目录基于 LightGBM 的系统访问风险识别一、课题来源二、任务描述三、课题背景四、数据获取分析及说明(1)登录https://www.datafountain.cn并获取相关...
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云原生 人工智能 Zookeeper与分布式数据挖掘的应用
1.背景介绍1. 背景介绍分布式数据挖掘是一种利用分布式计算资源对大规模数据集进行挖掘和分析的方法。随着数据规模的增加,单机计算资源无法满足分析需求,因此分布式计算成为了关键技术。Zookeeper是Apache基金会的一个...
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人工智能 如何使用 TinkerPop 进行图数据挖掘
1.背景介绍图数据挖掘是一种利用图结构数据来发现隐藏模式、关系和知识的数据挖掘方法。图数据挖掘在社交网络、生物网络、地理信息系统等领域具有广泛的应用。TinkerPop 是一个用于图数据处理的通用图计算引擎,它提供了一种统一...
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java 数据挖掘 线上数据监测之数据分析
大家好,这是小安说网控。 前两期我们分析了线上数据监测的前两个步骤:采集、清洗。今天我们来聊一聊数据分析。 一、 分析维度 数据监测是要为客户提供商业“情报”的,所以,数据分...
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机器学习 自然语言处理 人工智能 【2023】数据挖掘课程设计:基于TF-IDF的文本分类
目录一、课程设计题目 基于TF-IDF的文本分类二、课程设计设置1. 操作系统4. 相关的库三、课程设计目标1. 掌握数据预处理的方法,对训练集数据进行预处理;2. 掌握文本分类建模的方法,对语料库的文档进行建...
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算法 机器学习 预测模型 数据挖掘 2023年第二十届五一数学建模竞赛赛题浅析
我们带来五一赛题的一个c题解析这个的目的,就是为了帮助大家更好的选题,简单的看一下这个几个题目就可以。然后我们题目给出的这个文件夹就是包括三个赛题,还有我们各个赛题的论文规范模板,这三个我们论文写作的时候才会用到。主要是看一...
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数据挖掘 基于被囊群算法的极限学习机(ELM)分类算法
基于被囊群算法的极限学习机(ELM 分类算法文章目录基于被囊群算法的极限学习机(ELM 分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于被囊群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘...
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数据挖掘 python 矩阵 【史上最详细教程】数据分析三剑客之numpy
目录一、numpy模块介绍二、环境搭建三、numpy创建数组3.1 创建一维数组3.2 创建二维数组3.3 数组和列表的区别是什么?3.4 其它快速创建数组的方式四、numpy爆破属性五、numpy索引与切片5.1 索引5....
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数据挖掘 聚类算法的未来: 深度学习与自然语言处理
1.背景介绍聚类算法是一种无监督学习方法,主要用于将数据分为若干个群集,使得同一群集内的数据点之间距离较小,而与其他群集的距离较大。聚类算法广泛应用于数据挖掘、信息检索、图像处理等领域。随着数据规模的增加,传统的聚类算法已经...
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数据挖掘 人工智能 数据分析中的自然语言处理与文本挖掘
1.背景介绍在数据分析中,自然语言处理(NLP 和文本挖掘(Text Mining 是两个重要的领域。NLP涉及到人类语言的理解和生成,而文本挖掘则是从大量文本数据中提取有价值的信息。在本文中,我们将讨论这两个领域的核心概念...
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开发语言 数据挖掘 javascript pycharm github 个性化电影推荐系统——Python实现
在了解了协同过滤算法之后,我又对基于用户协同过滤算法进行了深入的学习,同时结合了一部分基于物品协同过滤的算法,对本次电影的推荐系统进行了优化。该项目主要使用了Python语言进行算法的实现,另外通过Django框架实现了系统...
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数据分析 机器学习 开发语言 Python数据挖掘 | 升级版自动查核酸
作者简介:热爱跑步的恒川,致力于C/C++、Java、Python等多编程语言,热爱跑步,喜爱音乐的一位博主。 本文收录于恒川的日常汇报系列,大家有兴趣的可以看一看 相关专栏C语言初阶、C语言进阶系列、恒川等,大家有兴...
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数据挖掘 数据分析学习
数据分析第一章3.12 第一节要数据分析,先导入numpy和pandas数据库,os用于绝对引用读取相对路径,文本大小df.shape是一个属性,用于获取数据框(DataFrame)的形状,即它有多少行和多少列。这个属性对于...
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数据挖掘 MATLAB实现偏最小二乘回归(PLSR)数学建模算法
偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,简称PLS回归)是一种多元回归分析方法,用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点,旨在降低预测模型中的自...
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python 数据分析 数据挖掘 多种方法(聚类、衍生变量、多重筛选、损失函数)解决解决异常值识别效果不佳问题(含2022年全国服务外包大赛实例)
我们以2022年全国服务外包大赛的A03题目作为示例。 问题的主要任务时找出商品的销量异常和价格异常,提供4个月的商品信息数据,共1700万余条,4个月的店铺信息数据,共60万余条,强调时间复杂度空间复杂度、异常值识...
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机器学习 人工智能 数据挖掘 算法 聚类和dimensionalityreduction
1.背景介绍聚类和dimensionality reduction是计算机学习领域中两个重要的主题,它们在处理高维数据和发现隐藏的结构方面具有重要的应用价值。本文将从以下几个方面进行深入探讨:背景介绍核心概念与联系核心算法原...
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数据挖掘 人工智能 机器学习 分类算法的处理方法与特征工程
1.背景介绍分类算法是机器学习中最常用的算法之一,它用于将输入数据分为两个或多个类别。在实际应用中,分类算法广泛应用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、医疗诊断等领域。特征工程是机器学习过程中的一个关键环节,它涉及到数据预处理、...
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数据挖掘 人工智能 脑机接口 BCI 机器学习 46、Numpy手推共空间模式CSP,用于脑电EEG信号分类
一、Numpy实现CSP公式及对应的代码CSP全部流程:1、CSP先将数据按照类别分类,两类数据可分为E1、E22、计算分类后的原始数据的协方差矩阵:方差矩阵:C协方差矩阵,E原始EEG信号,trace求迹实现代码:1、定义...
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人工智能 大数据 数据挖掘 数据分析 信号处理 2024图像处理分析与信息工程国际学术会议(IACIPIE2024)
2024图像处理分析与信息工程国际学术会议(IACIPIE2024 会议简介2024图像处理分析与信息工程国际学术会议(IACIPIE2024)将在中国长沙举行。IACIPIE2024是一个年度会议,探讨图像处理分析和信息工...
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数据挖掘 区块链与云计算数据分析:实现高效的数据处理与存储
1.背景介绍区块链和云计算都是近年来引起广泛关注的技术,它们各自具有独特的优势,在不同领域发挥着重要作用。区块链作为一种去中心化的数字货币系统,具有高度的安全性和透明度,可以应用于金融、物流、医疗等领域。云计算则是一种基于互...
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数据分析 数据挖掘 自然语言处理4——深度学习驱动情感分析 - Python高级实践
写在开头在当今数字化时代,大数据和自然语言处理(NLP)技术的蓬勃发展使得情感分析在企业和社交媒体等领域得到广泛应用。其中,深度学习作为NLP领域的一项重要技术,为情感分析任务的处理提供了强大的工具。本文将介绍深度学习在情感...
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linux arm 数据挖掘 开源软件 开源协议 银河麒麟(Kylin) - V4 移植Tensorflow-1.10.1版本 + Bazel编译工具编译
银河麒麟(Kylin - V4 移植Tensorflow-1.10.1版本 + Bazel编译工具编译原因项目需求:需要用到Tensorflow工具处理数据,在网络上搜索发现ARM平台没有可以直接安装的安装包,想要用这个工...
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人工智能 知识图谱 自然语言处理 数据挖掘 远程监督、弱监督、有监督、半监督到底怎么区分
最近火起来的远程监督到底和过去的半监督有什么区别?我的总结如下:监督学习主要分为以下三类(强化学习等没有考虑 :1.有监督:用有标签的数据训练 2.无监督:用无标签的数据训练 3.弱监督:用含有噪声的有标签数据进行训练半监督...
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数据挖掘 python sql 数据分析 pandas Error in [.data.frame(data, c(i, j)) : undefined columns selected
这个错误是因为你在对数据框进行子集选择时,指定的列名(i和j 不存在于数据框中,导致选择出错。可能的原因包括:你打错了列名。列名包含空格或其他非法字符。数据框中确实不存在你指定的列名。解决方法包括:检查列名是否正确,确保没有...
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r语言 数据挖掘 数据分析 人工智能 Excel表格中数字变成E+,如何快速恢复?
Excel表格中数字变成E+,如何快速恢复?目录Excel表格中数字变成E+,如何快速恢复?1、如下图的数字,显示不完整,显示E+2、选中数字,鼠标右键点击【设置单元格格式】3、在数字选项卡中,点击【自定义】,在类型中输入【...
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人工智能 数据挖掘(Data Mining)第二章课后习题
1、下面哪个不属于数据的属性类型( 相异 )2、属于定量的属性类型是( 区间 )3、一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130人,四年级110人。则年级属性的众数是( 一年级 )4...
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1024程序员节 人工智能 【数据挖掘基础】——模型怎么解决业务需求(5)
🤵♂️ 个人主页:@Lingxw_w的个人主页✍🏻作者简介:计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录模型的保存模型的优化...
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python 数据挖掘 开发语言 TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type float which has no callable radians met
目录遇到了下面的这个问题:经查询了解到:查询得知问题是数据列不是数值类型,而 np.log( 函数需要输入数值数据。查看我的数据发现数据对象均为 object,因此需要将数据框中的 object 数据转换为 float 类...
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人工智能 数据挖掘 机器学习 算法 深度学习 【ACM独立出版--网络&区块链&云计算】2024年边缘计算与并行、分布式计算国际学术会议(ECPDC 2024)
2024年边缘计算与并行、分布式计算国际学术会议(ECPDC 2024 2024年4月19-21日 | 中国·西安当今移动互联网、物联网、云计算等新型的计算技术的高速发展,让越来越多的人依赖于计算机资源,计算密集型任务也随之...
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生物学 生物信息学 经验分享 数据挖掘 易基因:人类大脑的单细胞DNA甲基化和3D基因组结构|Science
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。高通通量表观基因组分析技术可用于阐明大脑中细胞复杂性的基因调控程序。5'-甲基胞嘧啶 (5mCs 是哺乳动物基因组中最常见的修饰碱基,大多数5mCs发生在胞嘧啶-...