一、准备工作1.安装虚拟机VMware 安装 CentOS 7, 选择mini版,英文,网络NAT。将最后一行修改为重启网络服务, 确保自己能够ping通baidu,如果依旧不行可以直接reboot重启虚拟机查看ip地址2....
-
大数据 Spark+Flink+Kafka环境配置
-
spark从表中采样(随机选取)一定数量的行
在Spark SQL中,你可以使用TABLESAMPLE来按行数对表进行采样。以下是使用TABLESAMPLE的示例:在这个示例中,table_name是你要查询的表名。TABLESAMPLE子句后面的(1000 ROWS ...
-
大数据 spark概述与scala的安装
Spark概述1. Spark是什么Spark 基于内存式计算的分布式的统一化的数据分析引擎2. Spark 模块Spark 框架模块包含:Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark...
-
scala spark 大数据处理与应用期末复习
简述题1.ResourceManager是YARN的一个重要组件,简述其主要组成和功能。2.在Spark框架中,把一个作业分成多个阶段,简述其划分原则。3.Flink提供了不同级别的抽象,以开发流或批处理作业,简述其内容。4...
-
scala spark flink 大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下
文章目录集成Spark开发Spark编程读写示例DeltaStreamer集成Flink环境准备sql-clent使用启动插入数据流式读取Bucket索引Hudi Catalog集成Spark开发Spark编程读写示例通过I...
-
大数据 hadoop hdfs hive 【基本功】Spark常用参数详解
一、Hadoop&Hive&Spark官方文档官网文档永远是最好的指导手册hive1.2.1参数配置官方文档spark2.2参数配置官方文档/sparksql参数配置文档/spark最新版本官方文档hadoop2.7.1参数...
-
混合现实 spring boot java项目整合Scala&Spark,接口api调用方式调用scala代码,配置分享
版本说明:首先你需要有一个完美的spring boot项目(java版本)能成功运行,这就不赘述了,按照网上的自己搭建吧,然后重要的来了,我捣鼓了两天时间,各样的报错见过了,网上的处理方法要嘛是不全,要嘛是没有用,各种办法都...
-
spark java Scala (一) --------- Scala 入门
目录一、概述1. 为什么学习 Scala2. Scala 发展历史3. Scala 和 Java 关系4. Scala 语言特点二、Scala 环境搭建三、Scala 插件安装四、HelloWorld 案例五、class 和...
-
hive中spark SQL做算子引擎,PG作为MetaDatabase
简介hive架构原理 1.客户端可以采用jdbc的方式访问hive2.客户端将编写好的HQL语句提交,经过SQL解析器,编译器,优化器,执行器执行任务。hive的存算都依赖于hadoop框架,所依赖的真实数据存放在hdfs中...
-
数据库 Hadoop+Spark大数据技术(微课版)曾国荪、曹洁版思维导图第四次作业 (第4章 HBase分布式DB)
1.简述Hbase的特点及与传统关系数据库的区别HBase与传统关系数据库的区别(1)数据类型关系数据库具有丰富的数据类型,如字符串型、数值型、日期型、二进制型等。HBase只有字符串数据类型,数据的实际类型都是交由用户自己...
-
一次Hudi Jar包中的HBase冲突导致的Spark任务失败
一次Hudi Jar包中的HBase冲突导致的Spark任务失败一、 问题描述2022-08-08: 00:40 左右,正准备睡觉,Airflow调度任务出现了一些任务报错告警,于是爬起来打开电脑看是什么原因。二、 问题分析...
-
Spark大数据技术(Scala)小白教程(一)——大数据技术概述以及环境配置
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最...
-
Spark大数据技术(Scala)小白教程(一)——大数据技术概述以及环境配置
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最...
-
hadoop 大数据 log4j [Spark SQL]Spark SQL读取Kudu,写入Hive
Function:用于获取Spark SessionFunction:设置控制台输出级别Function:读取kudu,写入hive。Kudu_To_Hive,简称KTV// 读取kudu// 获取tb对象.option("...
-
课程设计 毕业设计spark++hive知识图谱微博舆情预测
1、开发环境以及工具介绍 开发环境使用Win10操作系统,开发工具使用IDEA,Navicat,PyCharm等,数据爬取利用python的Requests框架进行,情感分析使用LSTM算法,数据库服务器使用MySql,数据...
-
大数据 spark VMware 搭建 hadoop 完全分布式集群
1. 虚拟机安装、克隆使用VMware安装CentOS6.8详细教程2. 网络配置# 修改 hostname# 最靠谱方式打开网卡:centos 安装后默认是关闭网卡的,要进 /etc/sysconfig/network-s...
-
Spark大数据分析与实战笔记(第三章 Spark RDD 弹性分布式数据集-03)
文章目录每日一句正能量第3章 Spark RDD弹性分布式数据集章节概要3.4 RDD的分区3.5 RDD的依赖关系后记每日一句正能量书籍是最好的朋友。当生活中遇到任何困难的时候,你都能够向它求助,它永远不会背弃你。第3章...
-
microsoft 大数据 Spark内核解析-数据存储5(六)
1、Spark的数据存储Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk,本文尝试分析Spark中存储子系统的构成,并以数据写入和数据读取为例,讲述清楚存储子系统中各部件的交互...
-
大数据 bigdata 数据分析 Spark-Scala语言实战(13)
在之前的文章中,我们学习了如何在spark中使用键值对中的keys和values,reduceByKey,groupByKey三种方法。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请...
-
大数据 数据分析 bigdata 开发语言 Spark-Scala语言实战(9)
之前的文章中,我们学习了如何在spark中使用RDD方法的flatMap,take,union。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢。Spark-Sc...
-
大数据 分布式 Spark与ApacheFlink的比较与优势
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Spark和Apache Flink都是流处理和大数据处理领域的重要框架。Spark的核心是RDD(Resilient Distributed Datasets ,Flink的核心是D...
-
大数据 spark 经典demo 的 scala 和 java 实现
扫码关注公众号,回复 spark 关键字下载geekbang 原价 90 元 零基础入门 Spark 学习资料准备 maven 依赖先上代码 WordCount(单词计数)要先对文件中的单词做统计计数,然后再打印出频...
-
大数据 用scala spark实现字符串类型cosine相似度计算
本代码借助chatgpt一点点调试出来的。 最近做的项目需要计算商品名称的相似度,计算字符串类型值的相似度,要分四个步骤: 字符串-˃中文分词-˃词向量化-˃相似度计算以下是代码模块:(1, "这是一段中文文本,需要进行分词...
-
大数据 spark 分布式 数据仓库的数据质量管理:关键指标与监控方法
1.背景介绍数据仓库是企业和组织中的一个关键组件,它负责存储和管理大量的历史数据,以便进行数据分析和挖掘。数据仓库的数据质量对于数据分析的准确性和可靠性至关重要。因此,数据仓库的数据质量管理成为了一项重要的任务。数据质量管理...
-
正则表达式 Apache Spark 机器学习 特征转换 1
分词器(Tokenizer)分词是一个处理过程,其将文本句子分割成一系列独立的单词词汇集合,Spark提供Tokenizer分词器类,其提供的功能是使用分隔符的方式处理文本句子的特征转换,Spark提供RegexTokeni...
-
spark 大数据 分布式 数据仓库的分区与合并:存储优化策略
1.背景介绍数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统,它通常用于支持企业的决策分析和业务智能应用。随着数据规模的增长,数据仓库的存储成本和查询性能都面临着挑战。因此,数据仓库的分区和合并技术成为了一种重要的存储优化策略...
-
spark 大数据 分布式 数据仓库的数据驱动决策:实现高效的业务分析和优化
1.背景介绍数据仓库是一种用于存储和管理大量结构化数据的系统,它通常用于企业和组织的业务分析和决策支持。数据仓库的核心目标是提供一个集中的数据库,以便于数据的查询和分析。数据仓库通常包括以下几个组成部分:数据源:数据仓库的数...
-
课程设计 hadoop hive 计算机毕业设计Python+Spark知识图谱高考志愿推荐系统 高考数据分析 高考可视化 高考大数据 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能
学院(全称): 专业(全称): 姓名 学号 年级 班级 设计(论文) 题目 基于Spark的高考志愿推荐系统设计与实现 指导教师姓名...
-
hive 数据可视化 计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱天气预测 天气可视化 天气大数据 空气质量检测 空气质量分析 气象大数据 气象分析 大数据毕业设计 深度学习 机器学习 人工智能
一、选题背景 早在17 世纪80 年代,人类就进行了在气象大数据可视化方面的尝试,这次尝试来源于英国科学家埃德蒙·哈雷,凭借整理和计算大量数据的才能,哈雷绘制了世界上第一张载有海洋盛行风分布的气象图,以地图为依托,对信风...
-
推荐算法 计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏 汽车推荐系统 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习 大数据毕业设计 深度学习 知识图谱 人工智能
郑州西亚斯学院毕业论文(设计)开题报告表课题 名称 基于Hive的新能源汽车数据仓库管理系统的设计与实现 课题 来源 学校课题及自选课题 课题 类型 工程实践 指导 教师 付接递 职称/学位 硕士 学生...
-
大数据 《Spark编程基础Scala版》第一章习题答案
目录1、请阐述大数据处理的基本流程。2、请阐述大数据的计算模式及其代表产品3、请列举Hadoop生态系统的各个组件及其功能。4、分布式文件系统HDFS的名称节点和数据节点的功能分别是什么?名称节点:数据节点:5、试阐述Map...
-
开发语言 大数据 spark hadoop Scala第十章节(函数式编程)
函数式编程所谓的函数式编程指定就是 方法的参数列表可以接收函数对象 .例如: add(10, 20 就不是函数式编程, 而 add(函数对象 这种格式就叫函数式编程.我们将来编写Spark/Flink的大量业务代码时, 都...
-
大数据 Spark 读写 es 数据(scala 版)
1. spark 读取 ES// 返回 RDD[(String, String]]// 元组:第一个:esmapping.id、第二个 json 字符串// // 返回 RDD[(String, Map[String,...
-
大数据 scala SPARK中的wholeStageCodegen全代码生成--以aggregate代码生成为例说起(7)
背景本文基于 SPARK 3.3.0 从一个unit test来探究SPARK Codegen的逻辑,该sql形成的执行计划第一部分的全代码生成部分如下:分析第一阶段wholeStageCodegen第一阶段的代码生成涉及到...
-
Spark——成功解决java.util.concurrent.TimeoutException: Futures timed out after [600 seconds]
目录前言定位问题解决方法方法1:调高广播的超时时间方法2:禁用或者调低自动广播的阈值总结前言最近真是和 Spark 任务杠上了,业务团队说是线上有个Spark调度任务出现了广播超时问题,根据经验来看应该比较好解决。定位问题接...
-
spark 大数据数据分析-scala、IDEA、jdk之间的搭配关系
Scala主要是一门面向对象编程语言和函数式编程语言。一、大数据框架(处理海量/流式数据)- ---以HADOOP 2. x为系列的大数据生态系统处理框架 离线数据分析,分析的数据...
-
intellij-idea java Intellij IDEA安装配置Spark与运行
目录Scala配置教程配置Spark运行环境编写Spark程序 1、包和导入2、定义对象3、主函数4、创建Spark配置和上下文5、定义输入文件路径6、单词计数逻辑7、输出结果8、完整代码:Scala配置教程IDEA配置Sc...
-
SuperMap 基于Spark的大数据分析基础环境安装及空间大数据分析实验
本文主要记录SuperMap 基于Spark的分布式空间分析功能,在分析功能之前,会先安装Spark分布式环境。 Hadoop环境是Spark安装的前置环境,所以会先安装Hadoop,再安装Spark。 持续更新中…1. H...
-
大数据 分布式 java scala Spark 3.5.0 特性速览
介绍Spark 3系列已经发布了第六版3.5.0,目前最新3.5.1。使用最广泛的大数据可扩展计算引擎。数以千计的公司,包括 80% 的财富 500 强企业,都在使用 Apache Spark。来自业界和学术界的 2000...
-
ajax 大数据 Spark---RDD持久化
文章目录1.RDD持久化1.1 RDD Cache 缓存1.2 RDD CheckPoint 检查点1.3 缓存和检查点区别2.RDD分区器2.1 Hash 分区:2.2 Range 分区:2.3 用户自定义分区1.RDD持...
-
大数据 分布式 python——spark使用
一、spark简介Spark使用Scala语言进行实现,能操作分布式数据集。Spark是在借鉴了MapReduce之上发展而来的,继承了其分布式并行计算的优点并改进了MapReduce明显的缺陷。Spark的适用场景:1....
-
大数据 【Flink】Flink中的Checkpoint和Spark中的Checkpoint区别
流式应用程序必须 24/7 全天候运行,因此必须能够应对与应用程序逻辑无关的故障(例如,系统故障、JVM 崩溃等)。为此,Spark Streaming 需要通过Checkpoint将必要的数据或者操作进行备...
-
大数据 分布式 hadoop hdfs Spark中Executor、Task和Container之间的关系
文章目录一、Executor二、Task三、Container四、联系五、总结在Spark中,一个节点可以有一个或多个Executor,Executor、Task和Container之间的关系如下:一、ExecutorExe...
-
大数据 Spark 部署与应用程序交互简单使用说明
文章目录前言步骤一:下载安装包Spark的目录和文件步骤二:使用Scala或PySpark Shell本地 shell 运行步骤3:理解Spark应用中的概念Spark Application and SparkSessio...
-
大数据 一百零六、Hive312的计算引擎由MapReduce(默认)改为Spark(亲测有效)
一、Hive引擎包括:默认MR、tez、spark 在低版本的hive中,只有两种计算引擎mr, tez 在高版本的hive中,有三种计算引擎mr, spark, tez二、Hive on Spark和Spark on Hi...
-
Mapreduce,Spark的区别,Hadoop的简介
3、通用:Spark可以与SQL语句、实时计算及其他复杂的分析计算进行良好的结合。Spark框架包含多个紧密集成的组件,包括Spark SQL(即席查询)、Spark Streaming(实时流处理)、Spark MLlib...
-
database sql spark big data 数据仓库 亿万级海量数据去重软方法
文章目录原理案例一需求:方法案例二需求:方法:参考原理在大数据分布式计算框架生态下,提升计算效率的方法是尽可能的把计算分布式话、并行化,避免单节点计算过载,把计算分摊到各个节点。这样解释小白能够听懂:比如你有5个桶,怎样轻松...
-
javascript 开发语言 ecmascript spark
一、什么是spark?Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将...
-
hadoop Hive On Spark 概述、安装配置、计算引擎更换(1)
添加如下配置内容:指定提交到 yarn 运行开启日志并存储到 HDFS 上指定每个执行器的内存指定每个调度器的内存配置文件创建完成后,在 HDFS 上创建 Spark 的日志存储目录。上传 Jar 包并更换引擎因为只在一台机...
-
jvm java SparkSql内存专题——Spark on YARN Executor整体内存理解
当我们写sql实现数据需求的时候,得多提醒自己,sql里的每个字段,不管是聚合、还是join;不管它们占的空间有多大;不管它们是int类型的,还是一个大json串;不管实现整个聚合的计算用的是HashAgg 、是Object...