版本配置首先,自己配置好spark on hive,很简单,网上配置很多。把MySQLjar包放进spark的jars。测试启动spark-sql(这个如果我没记错的话,是在spark的bin目录里) 创建表,插入字段 启动...
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大数据 配置spark on hive,后续可以使用DataGrip连接spark编写sparkSQL
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hdfs spark报错:Call From xxx to xxx:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接
安装完spark后执行第一个spark程序报错命令为:报错:java.net.ConnectException: Call From hadoop01/192.168.137.11 to hadoop01:9000 fail...
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scala 大数据 基于容器云提交spark job任务
容器云提交spark job任务容器云提交Kind=Job类型的spark任务,首先需要申请具有Job任务提交权限的rbac,然后编写对应的yaml文件,通过spark内置的spark-submit命令,提交用户程序(jar...
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spark 大数据 分布式 数据处理生产环境
需求 根据给定的编号在这一列后面生成随机颜色_16输入数据("吃饭", "123" ,("吃饭", "宋江" ,("郭靖", "宋江" ,("杨过", "奥特曼" ,("周芷若", "张无忌" ,("石破天",...
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大数据 【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子
本节介绍了用于处理特征的算法,大致可以分为以下几组:提取(Extraction):从“原始”数据中提取特征。转换(Transformation):缩放、转换或修改特征。选择(Selection):从更大的特征集中选择一个子集...
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大数据 分布式 Spark与ApacheHive数据仓库
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Spark和Apache Hive都是大规模数据处理的开源工具,它们在数据仓库领域具有广泛的应用。Spark是一个快速、高效的大数据处理引擎,可以处理批量数据和流式数据。Hive是一个...
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大数据系统常用组件理解(Hadoop/hive/kafka/Flink/Spark/Hbase/ES)
一.HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的核心是yarn、HDFS和Mapreduce。yarn是资源管理系统,...
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大数据 分布式 hadoop jdk Spark在Windows下的环境搭建及pyspark的使用
一、JDK的安装 Spark是一个用于大数据处理的开源框架,它是用Scala编写的,而Scala是一种运行在Java虚拟机(JVM)上的编程语言,因此它依赖于Java的运行环境。所以首先需要安装JDK(JavaTM...
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scala spark Hudi 数据湖技术之集成Flink
目录1 安装Flink2 快速入门2.1 集成Flink概述2.2 环境准备2.3 创建表2.4 插入数据2.5 查询数据2.6 更新数据3 Streaming query3.1 创建表3.2 查询数据3.3 插入数据4 F...
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大数据 spark 数据仓库 分布式 内推|香港外企急招ETL工程师!数据分析师+Python开发+运营专家
2月已过半还在找工作?快来看看有没有适合你的岗位!公司:友邦科技 工作地点:成都市高新区OCG国际中心招聘岗位:ETL工程师 15-18k该岗位为香港项目,需要有数仓或者大数据经验。本科IT或数据相关专业,CET-4及以上...
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Hadoop+Hive+Spark+Hbase开发环境练习
1.练习一1.数据准备 在hdfs上创建文件夹,上传csv文件 [root@kb129 ~]# hdfs dfs -mkdir -p /app/data/exam 查看csv文件行数 [root@kb129 ~]# hd...
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spark 大数据 分布式 数据仓库与数据湖的数据清洗与预处理
1.背景介绍数据仓库和数据湖都是大数据领域中的重要概念,它们在数据存储、管理和分析方面发挥着重要作用。然而,在实际应用中,数据质量和准确性是影响数据分析结果的关键因素。因此,数据清洗和预处理在数据仓库和数据湖的应用中具有重要...
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big data scala Spark shuffle 机制,一万字总结,建议反复看
0 前言大家好,我是小林。今天是《大数据面试突击系列之 Spark》的第七篇,之前小林已经聊了,一个应用程序是如何将一个 application 转换为物理执行计划的,也介绍了是如何调度 task 的。但是,还没有和大家聊清...
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大数据 scala 数据分析 Spark-ETL日志数据清洗分析项目(上)--个人学习解析(保姆级)
此篇内容仅为1.日志数据清洗数据下载:百度网盘 请输入提取码 提取码:6uw8需求:对test.log中的数据进行如下操作1.日志数据清洗2.用户留存分析3.活跃用户分析4.将各结果导入mysql使用工具:IDEA,Ma...
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大数据 hadoop ubuntu20安装Spark和pyspark的简单使用
简单介绍1,介绍Hadoop存在如下一些缺点:表达能力有限、磁盘IO开销大、延迟高、任务之间的衔接涉及IO开销、在前一个任务执行完成之前,其他任务就无法开始,难以胜任复杂、多阶段的计算任务Spark在借鉴Hadoop Map...
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spark-ml hadoop 【大数据技术】Spark MLlib机器学习库、数据类型详解(图文解释)
机器学习的定义机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。机器学习的构建过程是利用数据通过算法构建出模型并对模型进行评估,评估的性能如果达到要求就拿这个模型来测试其他的数据,如果达不到要求就要调整算法...
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大数据 Spark on Yarn安装配置
Spark on Yarn安装配置本任务需要使用root用户完成相关配置,已安装Hadoop及需要配置前置环境,具体要求如下:1、从宿主机/opt目录下将文件spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz复制到容...
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大数据 bigdata Spark入门笔记
1、Spark概述 1、spark是什么 Spark是基于内存的分析计算引擎。 2、Spark的应用场景 Spark用于离线、实时、机器学习、图计算 3、spark比M...
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scala 【Spark】Spark SQL基础使用详解和案例
Spark SQL是Apache Spark的一个模块,它提供了一种基于结构化数据的编程接口。 Spark SQL支持结构化数据的处理,包括数据的读取、转换和查询。它可以将传统的基于表和SQL的操作和Spark的分布式计算相...
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搜索引擎 Elasticsearch与Hadoop和Spark的整合与大数据处理
1.背景介绍1. 背景介绍Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎,基于Lucene库构建,具有实时搜索、文本分析、数据聚合等功能。Hadoop是一个开源的分布式存储和分析平台,由Google的MapReduce...
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开发语言 关于SparkRdd和SparkSql的几个指标统计,scala语言,打包上传到spark集群,yarn模式运行
需求:❖ 要求:分别用SparkRDD, SparkSQL两种编程方式完成下列数据分析,结合webUI监控比较性能优劣并给出结果的合理化解释.1、分别统计用户,性别,职业的个数:2、查看统计年龄分布情况(按照年龄分段为7段)...
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大数据 使用UDF扩展Spark SQL
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架,Spark SQL是其一个核心模块,用于处理结构化数据。虽然Spark SQL内置了许多强大的函数和操作,但有时可能需要自定义函数来处理特定的数据需求。在Spark SQL...
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云原生 大数据 字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践
摘要:本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践》主题演讲。随着字节业务的发展,公司内部每天线上约运...
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大数据 分布式 [PySpark学习]RDD的转换(Transformation)与动作算子(Action)
一、RDD概念RDD(英文全称Resilient Distributed Dataset),即弹性分布式数据集是spark中引入的一个数据结构,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集...
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大数据 分布式 Apache Spark架构与特点
1.背景介绍Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,由AMLLabs公司开发,后被Apache软件基金会所支持。它可以处理批量数据和流式数据,并提供了一个易用的编程模型,使得开发人员可以使用Scala、Java、...
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spark 大数据 分布式 数据仓库安全与隐私:保护措施与实践
1.背景介绍数据仓库安全与隐私是当今数据驱动经济的关键问题之一。随着数据的积累和分析的重要性不断提高,数据仓库的安全和隐私保护成为了企业和组织的重要议题。数据仓库安全与隐私的保护措施涉及到数据的收集、存储、处理和传输等各个环...
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hadoop 大数据存储与处理技术之Spark
1、Spark简介Spark最初由美国加州伯克利大学(UC Berkeley)的AMP实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序2013年Spark加入Apache...
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大数据 hadoop Spark简介
1、什么是Spark Spark是大数据的调度,监控和分配引擎。它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的MapReduce模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算 ,但对于在磁盘...
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spark 大数据 分布式 2023
实验目的:掌握Spark Standalone部署模式实验方法:基于centos7部署Spark standalone模式集群实验步骤:一、下载spark软件下载的时候下载与自己idea里对应版本的spark选择任意一个下载...
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分布式 大数据课程K3——Spark的常用案例
文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn 地址:广东惠州 ▲ 本章节目的⚪ 掌握Spark的常用案例——WordCount;⚪ 掌握Spark的常用案例——求平均值;⚪ 掌握Spark的...
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Spark3的新特性
目录Spark的五种joinBroadcast Join的条件broadcast hash join可以分为两步五种join优先级Spark2遇到的问题问题一:并行度问题问题二:join策略选择问题三:数据倾斜的问题数据倾斜...
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Spark-SQL连接Hive 的五种方法
Spark-SQL连接HiveApache Hive 是 Hadoop 上的 SQL 引擎,Spark SQL 编译时可以包含 Hive 支持,也可以不包含。包含 Hive 支持的 Spark SQL 可以支持 Hive 表...
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Hudi集成Spark(二)Spark SQL方式
文章目录环境准备创建表插入数据查询数据更新数据删除数据覆盖数据修改表结构(Alter Table)修改分区存储过程(Procedures)Catalog:可以和Spark或者Flink中做一个共享,共享之后,计算引擎才可以去...
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Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark是一种快速、分布式的计算引擎,具有高度的可扩展性,能够以高效的方式处理大规模数据集。它是基于内存的计算框架,比传统的基于磁盘的Hadoop MapReduce框架要快得多。Spark的核心概念包括:R...
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分布式 大数据技术之Spark(二)——RDD常用算子介绍
目录前言一、转换算子1.1 Value类型—— map和mapPartitions的区别:——coalesce和repartition的区别1.2 双Value类型注意点:1.3 Key-Value类型——groupBy和g...
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大数据 分布式 运维 Hadoop和Spark的对比
场景大数据数据集的批处理迭代计算、流计算编程范式Map+Reduce API较低层,适应性差RDD组成DAG有向无环图,API顶层,方便使用存储中间结果在磁盘,延迟大RDD结果在内存,延迟小运行方式Task以进程方式维护,启...
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clickhouse scala hive 大数据之指标计算(2) -- 使用Spark根据dwd层fact
目录前言题目:一、读题分析二、处理过程三、重难点分析总结 前言本题来源于全国职业技能大赛之大数据技术赛项工业数据处理赛题 - 离线数据处理 - 指标计算注:由于个人设备问题,代码执行结果以及最后数据显示结果将不会给出。题目:...
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大数据 hadoop spark java java-ee 你觉得程序员是一个需要天赋的职业吗?
是!没天赋和有天赋区别太大了,开始都是12k,慢慢人家就22k,32k了,而你只能2k,2k的慢慢加。摆脱天赋,还有兴趣这帮人在你前面,剩下的只能天道酬勤了。但是程序员需要量最多的就是天道酬勤的我们,本职工作做好就可以了。搞...
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大数据 spark crossjoin方法优化
场景描述遇到的问题是 DF1.crossJoin(DF2 执行的时间特别慢,两个 DF 的数据量大概是在千万级别,刚开始以为数据量太大导致的执行特别耗时,但后来发现在另一批同等数量级的数据上 crossJoin 是执行很快...
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大数据 分布式 【Spark系列3】RDD源码解析实战
本文主要讲1、什么是RDD2、RDD是如何从数据中构建一、什么是RDD?RDD:弹性分布式数据集,Resillient Distributed Dataset的缩写。个人理解:RDD是一个容错的、并行的数据结构,可以让用户显...
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scala big data Spark 总复习
Spark 总复习一、基础题二、简答题1、论述Spark与Hadoop的区别1)编程方式2)数据存储3)数据处理4)数据容错2、简述Spark集群的基本运行流程3、论述批量计算、流式计算、实时计算、离线计算的区别4、简述sp...
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scala 大数据技术原理与应用(第十章 Spark)
目录10.1 Spark简介Spark的主要特点Scala简介Scala的特性Spark与Hadoop的对比Hadoop与Spark的执行流程对比10.2 Spark生态系统BDAS架构Spark生态系统组件的应用场景10....
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scala spark sql 写udf 几种方式总结及遇到的问题
遇到复杂逻辑的时候,如果hivesql 或者sparksql中的自带的函数无法满足你的需求,这时候使用udf能很快的解决你的问题。方法一、使用scala写一个函数,通过sparksql 注册这个函数。//比如我在spark...
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scala 开发语言 SparkUI的分析与定制
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hadoop 数据仓库 分布式 SparkSQL和Hive语法差异
SparkSQL和Hive语法差异1、仅支持HiveSparkSQL关联条件on不支持函数rand( 创建零时表时,Spark不支持直接赋值nullSpark无法读取字段类型为void的表SparkSQL中如果表达式没有指定...
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hive 大数据 python 教你使用三种方式写一个最基本的spark程序
当需要处理大规模数据并且需要进行复杂的数据处理时,通常会使用Hadoop生态系统中的Hive和Spark来完成任务。在下面的例子中,我将说明如何使用Spark编写一个程序来处理Hive中的数据,以满足某个特定需求。假设我们有...
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scala和spark的下载与安装
简易安装scala和spark一、安装scala1、安装scalascala下载注意和jdk的版本号下载地址:https://www.scala-lang.org/download/2、上传到linux虚拟机里可通过rz方式...
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eclipse spark分布式解压工具
spark分布式解压工具文章目录spark分布式解压工具一、目标二、详细设计三、操作说明1.提交模式2.压缩输出路径支持2种方式3.操作命令及说明3.1操作命令3.2命令说明四、操作案例4.1案例1一、目标 spark解压...
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大数据 分布式 Spark与ApacheFlink的比较:流处理领域的两大巨头
1.背景介绍在大数据处理领域,Spark和Apache Flink是两个非常重要的流处理框架。这篇文章将对比这两个流处理框架的特点、优缺点、应用场景和最佳实践,帮助读者更好地了解这两个流处理巨头。1. 背景介绍Spark和A...
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大数据 Linux安装Spark的详细过程
一、安装以及解压缩spark的过程(以下步骤全部都是在master机器上进行的步骤)安装:文件提取链接:https://pan.baidu.com/s/1XI_mRKY2c6CHlt6--3d7kA?pwd=tlu2 (可...