Spark算子--Scala版本第1关 Spark算子--Scala版本编程要求根据提示,在右侧编辑器begin-end处补充代码,输出每个元素及其长度并去重。测试说明平台会对你编写的代码进行测试:预期输出:开始你的任务吧,...
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大数据 Spark算子-Scala版本 头歌答案
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hive 、spark 、flink之想一想
hive 、spark 、flink之想一想1:hive是怎么产生的?Hive是由Facebook开发的,目的是让拥有SQL知识的分析师能够在Hadoop上进行数据查询。Hive提供了类SQL的查询语言HiveQL,通过将H...
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大数据 linux ubuntu 【笔记】RDD笔记(Spark基础知识)
持续更新中!!!目录一、RDD的创建1.从本地创建(1)本地文件(2)hdfs文件(先提前创建目录并上传文件)2.从集合创建(通过并行集合(列表)创建RDD)二、RDD的写回三、转换操作(Transformation)四、行...
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大数据技术Hadoop+Spark
一、Hadoop 生态圈组件介绍Hadoop包括以下3个核心模块。1)HDFS(分布式文件系统):一个分布式文件系统,能够以高吞吐量访问应用中的数据。 2)YARN(分布式资源管理器):一个作业调度和资源管理框架。 3)...
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大数据 Spark中InsertIntoHiveTable 和 InsertIntoHadoopFsRelationCommand(两种写hive的方式)区别和注意的点
背景本文基于Spark 3.5 目前Spark写hive表有两种形式,一种是基于 Hive 原生的模式,一种是Spark native datasource的模式, 这两种模式可以通过配置的参数spark.sql.hive....
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大数据 开发语言 后端 分布式 Spark-Scala语言实战(6)
在之前的文章中,我们学习了如何在scala中定义与使用类和对象,并做了几道例题。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢。Spark-Scala语言实战(...
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大数据 Spark.第二周
一.介绍Hadoop生态圈相关组件Hadoop生态圈是围绕Hadoop构建的一系列开源软件组件和工具,用于处理大数据的存储、处理、管理和分析。以下是Hadoop生态圈中一些常见的组件: 1. HDFS(Hadoop分布式文...
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大数据 数据分析 Spark-Scala语言实战(8)
在之前的文章中,我们学习了如何在spark中使用RDD方法的map,sortby,collect。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢。Spark-S...
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大数据 分布式 优化大规模数据处理:Hadoop与Spark实践
1.背景介绍大规模数据处理是现代数据科学和人工智能的基石。随着数据规模的不断扩大,传统的数据处理方法已经无法满足需求。为了解决这个问题,Hadoop和Spark等大数据处理框架迅速成为了主流。本文将从背景、核心概念、算法原理...
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大数据 分布式 带你从Spark官网啃透Spark Structured Streaming
By 远方时光原创,可转载,open合作微信公众号:大数据左右手本文是基于spark官网结构化流解读spark官网对结构化流解释我浓缩了一些关键信息:1.结构化流是基于SparkSQL引擎构建的可扩展且容错的流处理引擎。(也...
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scala java Spark提交任务
Spark提交任务需要使用Submit脚本,spark-submit脚本提交任务时最简易的命令格式如下:任务包 任务参数而实际开发中用的一般是如下的格式同时spark-submit支持的参数如下常用参数:--master...
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scala spark源码学习-错误汇总
spark源码学习-错误汇总编译环境Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-enforcer-plugin:3.0.0-M2:enforce原因解决方法ob...
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scala 大数据 Spark算子
目录什么是算子1.Transformation 转换算子1.1 转换算子1.2 转换算子是干什么的1.3 转换算子分类1.4 转换算子详解3.对应分区1.转换算子1.1 value 类型1.2 key-value类型2.行动...
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intellij-idea IDEA软件中Scala配置安装教程(Spark计算环境搭建)
此文章是博主通过学习b站尚硅谷视频和参考csdn上其他博主文章自己整理的安装教程,仅供学习参考使用,不作他用一、IDEA Scala插件安装在该搜索框内搜索Plugins——搜索scala直接进行安装二、Scala SDK安...
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分布式 大数据处理与分析-Spark
导论(基于Hadoop的MapReduce的优缺点)MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它...
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大数据 使用java语言,spark操作impala的api的样例代码
1、以下是使用Java语言操作Impala的Spark API的示例代码:// 创建Spark配置// 创建Spark上下文// 创建SQL上下文// 设置Impala连接信息// 创建Impala JDBC包装器// 读取...
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kubernetes docker k8s部署spark集群
1、构建打包镜像 打包镜像相关文件地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1OoBuEVcCNjsYZKqBTCMWaw 提取码:ct16 进入目录,执行 docker build . -t wyx/s...
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kubernetes 容器 使用k8s helm离线部署spark-operator(私有仓库)
制作镜像将制作的镜像上传到目的机器中,加载镜像打标签其中xxxx.xxx/xx/为私有仓库的地址将制作好的镜像推到私有仓库中下载spark-operator和部署Github地址:下载上传到机器中 解压spark-opera...
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分布式 大数据 - Spark系列《十二》- 名词术语理解
Spark系列文章:大数据 - Spark系列《一》- 从Hadoop到Spark:大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据 - Spark系列《二》- 关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据 -...
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java spark基本原理&UI界面解读
这里是引用1 八股文1.1 基本原理driver节点是整个应用程序的指挥所 指挥官是sparkcontext 环境:构建一个集群 应用程序提交 确定主节点,确定指挥所driver,确定指挥官sparkcontext...
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大数据 分布式 安装部署 Spark Standalone 集群详细流程
文章目录0. 引言1. Spark安装包下载2. 下载 Java3. 修改Hosts文件4. 新增环境变量5. 修改Spark配置文件5.1 文件重命名5.2 修改配置5.2.1 修改 spark-env.sh5.2.1 修...
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大数据 分布式 Spark Core--加强
RDD的持久化RDD缓存当RDD被重复使用,或者计算该RDD比较容易出错,而且需要消耗比较多的资源和时间的时候,我们就可以将该RDD缓存起来。主要作用: 提升Spark程序的计算效率 注意事项: RDD的缓存可以存储在内存或...
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spark:RDD编程(Python版)
RDD运行原理RDD设计背景许多选代目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到稳定存储 (比如磁盘 中带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销 RDD就是为了满足这种需求而出现的,它提供了一个抽象的数据架构,我们不必...
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hive spark 大数据技术之Hudi
Hudi概述1.1 Hudi简介Apache Hudi(Hadoop Upserts Delete and Incremental)是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提...
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hadoop 爱奇艺大数据加速:从Hive到Spark SQL
导语爱奇艺自2012年开展大数据业务以来,基于大数据开源生态服务建设了一系列平台,涵盖了数据采集、数据处理、数据分析、数据应用等整个大数据流程,为公司的运营决策和各种数据智能业务提供了强有力的支持。随着数据规模的不断增...
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scala 大数据随记 —— Spark Core 与 RDD 简介
大数据系列文章: 目录 文章目录一、Spark Core二、RDD1. RDD 简介2. RDD 的特性(核心属性)Ⅰ)一系列的分区信息(分区列表)2)由一个函数计算每一个分片(分区计算函数)3)RDD 之间的依赖关系4...
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intellij-idea scala Intellij IDEA创建spark项目
环境搭建官网下载安装Scala 和 Spark并配置windows环境变量:下载后解压,然后配置环境变量,版本要适配不然运行程序时可能会报错scala下载:本帖所安装的版本为scala-2.12.7可自行安装其他版本进入自己...
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hadoop spark hive scala 大数据集群配置(电)
电商一、虚拟机配置网络配置设置中文输入法关闭防火墙和selinux克隆免密登录二、配置hadoop完全分布式环境事先声明目录和文件修改位置安装jdk和hadoop配置hadoop文件hadoop-env.sh 与 yarn-...
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大数据 分布式 Spark---基于Yarn模式提交任务
Yarn模式两种提交任务方式一、yarn-client提交任务方式1、提交命令或者或者2、执行原理图解1)、执行流程1、客户端提交一个Application,在客户端启动一个Driver进程2、应用程序启动会向RS(Reso...
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spring Spark RDD 缓存机制
Spark RDD 缓存机制Spark RDD 缓存是在内存存储RDD计算结果的一种优化技术。把中间结果缓存起来以便在需要的时候重复使用,这样才能有效减轻计算压力,提升运算性能。当对RDD执行持久化操作时,每个节点都会将自己...
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hive hadoop 数据仓库 spark Could not find artifact org.pentaho:pentaho-aggdesigner-algorithm:pom:5.1.5-jhyde in ali maven 解决方式
在Spark连接Hive导入相关maven依赖时出现以下错误:是因为这个包不在阿里云公共maven镜像仓库上,需要添加一个新的镜像仓库,修改maven的settings.xml阿里云公共仓库之后重新导入依赖即可:mvn pa...
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大数据 spark分布式计算框架
MapReduce是计算逻辑清晰的,只有两个步骤,任务是JVM进程级别,每执行到什么步骤 去申请具体的资源。而spark根本不知道具体有几个stage,逻辑未知,每个人的job stage等根本不知道。它是默认倾向于抢占资源...
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ide Pycharm通过SFTP远程连接Spark
参考:https://daniel.blog.csdn.net/article/details/1074151301.添加SFTP连接选择 Tools =˃ Deploment =˃ Configuration。 2. 在...
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hadoop scala spark集群部署Spark2.4.8
环境:...
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大数据 分布式 Spark——Spark读写Greenplum/Greenplum-Spark Connector高速写Greenplum
文章目录问题背景解决方式代码实现Spark写GreenplumSpark读Greenplum参考问题背景通过数据平台上的DataX把Hive表数据同步至Greenplum(因为DataX原生不支持Greenplum Writ...
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Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一个开源的、快速的、通用的集群计算系统。它最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab实验室开发的,并于2010年成为Apache软件基金会的顶级项目。Spark 目前是大数据处理领域最流行的框架之一...
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大数据 分布式 拜托!看了这一篇谁还不会Spark!!!
一、Hadoop基本认知Hadoop是一个分布式系统基础技术框架,由Apache基金会所开发。利用Hadoop,软件开发用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,从而达到充分利用集群的威力高速运算和存储的目的。...
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大数据 分布式 Spark---基于Standalone模式提交任务
Standalone模式两种提交任务方式一、Standalone-client提交任务方式1、提交命令或者2、执行原理图解1)、执行流程1、client模式提交任务后,会在客户端启动Driver进程。2、Driver会向Ma...
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java ajax Spark的reduceByKey方法使用
一、需求在ODPS上我们有如下数据:idcategory_idattr_idattr_nameattr_value205348100000462最优粘度["0W-40"]205348100000461基础油类型["全合成"]...
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Java接入Apache Spark(入门环境搭建、常见问题)
Java接入Apache Spark(环境搭建、常见问题)背景介绍Apache Spark 是一个快速的,通用的集群计算系统。它对 Java,Scala,Python 和 R 提供了的高层 API,并有一个经优化的支持通用执...
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大数据 分布式 关于Spark基本问题及结构[月薪2w的人都在看]
目录1.Spark是什么?2.Spark与Hadoop Spark与MapReduce对比Spark与Hadoop 优点 3. 什么是结构化数据? 什么是非结构化数据?什么是...
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spark 【报错】Caused by: java.lang.RuntimeException: The root scratch dir: /tmp/hive on HDFS should be writabl
增加 ...
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hadoop hive 推荐算法 计算机毕业设计Python+Spark知识图谱高考志愿推荐系统 高考数据分析 高考可视化 高考大数据 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计
宜宾学院本科毕业论文(设计)开题报告(学生填写)基于spark的高考志愿推荐系统设计综述王 磊(人工智能与大数据学院)摘要:随着我国高考制度的不断完善以及大数据技术的迅速发展,高考志愿推荐系统的需求日益增长。本文着重探讨了如...
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大数据 hadoop Spark安装配置
一、Spark安装官网地址:http://spark.apache.org/文档地址:http://spark.apache.org/docs/latest/下载地址:http://spark.apache.org/down...
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java 分布式 hadoop spark Kafka 消费进度
Kafka 消费进度Kafka 自带命令Java Consumer APIJMX 监控指标监控消费进度 : 看滞后程度:消费者 Lag , Consumer Lag滞后程度 : 消费者落后于生产者的程度如 : Kafka 生...
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hive 数据分析 推荐算法 大数据毕业设计hadoop+spark知识图谱新闻推荐系统 新闻预测 新闻文本分类 新闻可视化 新闻爬虫 新闻情感分析 机器学习 深度学习 大数据毕设 计算机毕业设计 人工智能 数据可视化
兰州文理学院本科毕业设计开题报告题 目: 基于机器学习的新闻分析 及可视化研究 学 院: 数字媒体学院 专 业: 数据科学与大数据技术 学 号: 姓 名: 指导教...
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人工智能 大数据 分布式 数据挖掘: Spark的数据挖掘与潜在应用
1.背景介绍数据挖掘是一种利用有关现有数据来发现未知模式、规律、关系或知识的科学。数据挖掘是数据分析的一部分,旨在从大量数据中发现有价值的信息,从而帮助决策者做出更明智的决策。随着数据的增长和复杂性,数据挖掘技术变得越来越重...
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hadoop spark 大数据领域如何理解 Merge、Combine和Aggregate
在大数据领域,Merge、Combine和Aggregate这三个词通常描述数据处理过程中的不同操作。下面我们分别了解一下这三个概念:Merge(合并): 合并是指将两个或多个数据集按照某种规则(例如,基于共享的键)组合成一...
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大数据 深入浅出PySpark:掌握Python中的Spark数据处理
文章目录一、函数使用示例1. `map`2. `flatMap`3. `reduceByKey`4. `sortBy`5. `take`6. `distinct`7. `saveAsTextFile`8. `textFile...
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大数据 docker-compose搭建spark集群
基础环境:centos8.1docker-compose.yml配置文件1.cd到文件目录下 初次不用创建python文件夹,python文件夹会自动创建 2.执行docker-compose -f docker-spark...