面板数据分析与Stata应用笔记整理自慕课上浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程，笔记中部分图片来自课程截图。 笔记内容还参考了陈强教授的《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》 一、面板数据的定义 面板...

今天来讲一下混合OLS回归 本次分享的内容主要包含以下两个部分 第一个部分是混合OLS回归的介绍 第二个部分是混合OLS回归的STATA命令 首先我们来看一下第一个部分混合OlS回归 很多混合OlS回归估计模型 它的定义是...

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打开SPSS将数据输入到SPSS中。 点击左上角文件-˃新建-˃语法 输入 include内容需要自己寻找，即Samples\Simplified Chinese\Ridge regression.sps路径下的Rid...

1.判断以下行为是否属于数据挖掘任务：监测患者的心率是否异常 来自 是的，监测患者的心率是否异常可以被认为是数据挖掘任务的一种。 数据挖掘是通过对大量数据进行分析，发现其中的模式、关联和趋势，并从中提取有...

目录 一.LDA的应用方向 二.朴素贝叶斯的分析 三.Gamma函数 四.Beta分布 五.Beta分布的期望 六.LDA涉及的主要问题 1.共轭先验分布 ①.二项分布的最大似然估计 ②.二项分布与先验举例 ③....

1.数学和优化类 曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox） 功能：使用回归、插值和平滑对数据进行曲线和曲面拟合 下载地址：https://www.mathworks.com/products/curvef...

近年来，茶饮料品类逐渐丰富，也在潜移默化中激发消费者的购物欲望，茶饮料行业的整体市场规模也不断增长。 根据鲸参谋电商数据显示，2023年2月份在天猫平台上，茶饮料相关产品的月销量将近149万件，环比增长约15%；月销售额达到...

目录 前言 一、题目理解 背景 解析： 要求 二、建模 1.相关性分析 2.相关特征权重 只希望各位以后遇到建模比赛可以艾特认识一下我，我可以提供免费的思路和部分源码，以后的数模比赛只要我还有时间肯定会第一时间写出免费开源思...

文章目录 I、项目任务要求II、原理描述KMeansKMeans++二分K均值评价指标-轮廓系数 III、数据集描述IV、具体实现过程V、结果分析VI、完整代码VII、深度学习与图片分割（补充）CNN1. 卷积层（Co...

数据分析是指通过对大量数据进行收集、整理、处理和分析，以发现其中的模式、趋势和关联，并从中提取有价值的信息和知识。 数据可视化和数据分析报告是数据分析过程中非常重要的两个环节，它们帮助将数据转化为易于理解和传达的形式，提供决...

在执行 library(dplyr 命令，导入包时 ，宝如下错误： ˃ library(dplyr #操作 Error: package or namespace load failed for ‘dplyr’ in lo...

数据分析中如何探究两个或者多个变量之间的相关性？注意⚠️相关性并不等于因果性，因此基于相关性，数据分析师还会开展一系列的因果性分析。 相关性分析是数据分析中较为常用的方法，数据分析师在日常工作中经常会使用该方法。举个例子，对...

森林图在论文中很常见，多用于表示多因素分析中的变量与结果变量的比值效应，可以用图示的方法比较直观的绘制出来。既往我们在文章《R语言快速绘制多因素回归分析森林图（1）》《R语言使用forestploter包绘制单组及双组森林图...

1.以下哪项不属于知识发现的过程？( D A、数据清理 B、数据挖掘 C、知识可视化表达 D、数据测试 2.协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣 用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户...

1、【单选】什么是KDD? A.数据挖掘与知识发现 B.领域知识发现 C.文档知识发现 D.动态知识发现 2、【单选】 “8000”和“10000”表示: A.数据 B.信息 C.知识 ...

数据仓库实验一 实验描述：window_size表示平滑处理的窗口大小是指深度或者宽度吗？window_size与宽度等价吗？（1）分箱方法1.等深分箱：2.等宽分箱： （2）数据平滑1.平均值平滑：2.中值平滑：3...

一、中文摘要 大数据时代的我们每时每刻都在产生海量数据，如何快速准确获取其中有价值的数据一直是亟待解决的问题。数据挖掘技术的应运而生为该问题提供了解决手段，作为数据挖掘核心内容之一的分类算法同样发挥了至关重要的作用。本文主要...

目录 前言 一、常用的数据分析库以及基本函数和相关概念的介绍 聚类：无监督学习中对一组训练数据按照不同的特征进行分类，不给予相关的y，只有x，可以出现多个映射y 二、Knn步骤 1.导入数据集和相应的库函数 2.可视化数据集...

第一章 一、填空题 1．对原始数据进行有效的__清洗___是大数据分析和应用过程中的关键环节。 2．数据质量的评价指标有准确性 ___完整性_____、简洁性、___适用性_____。 3．数据质量的问题可以分为两类，分别是...

相关链接 （1）建模方案 【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 建模方案及python代码详解 （2）相关赛题论文 【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 3...

案例背景 银行等金融机构经常会根据客户的个人资料、财产等情况，来预测借款客户是否会违约，从而进行贷前审核，贷中管理，贷后违约处理等工作。金融处理的就是风险，需要在风险和收益间寻求到一个平衡点，现代金融某种程度上便是一个风险定...

1、特征词 表示一篇文本，矩阵数据，聚类、分类、预测 2、情绪、情感分析 情感值、舆论文本、文本数据，来源管，新闻、情感倾向；存在误差，不准确 3、基于股评文本的情绪分析 #网络舆情，判断指数走向 3、安装SnowNLP 4...

数据挖掘是什么？ 简而言之，对数据进行挖掘，从中提取出有效的信息。一般我们会把这种信息通过概念、规则、规律、模式等有组织的方式展示出来，形成所谓的知识。特别是在这个大数据时代，当数据多到一定程度，统计学原理会让一些内在的、不...

发现频繁项集是挖掘关联规则的基础。Apriori算法通过限制候选产生发现频繁项集，FP-growth算法发现频繁模式而不产生候选 1：Apriori算法 Apriori算法是Agrawal和Srikant于1994年提出，是...

目录 1.相关概念 2.马尔可夫链的状态概率分布推演及稳态分布 3.马尔可夫链的应用 4.稳态分布性质 1.相关概念 小明同学每日选择早餐的概率转化如下图所示： 并且当日的选择只受前一日的结果以及对应的转移概率影响，与之...

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第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛—B题：产品订单的数据分析与需求预测 赛题链接 问题背景 近年来企业外部环境越来越不确定，复杂多变的外部环境，让企业供应链面临较多难题。需求预测作为企业供应链的第一道防线，重要程度不言而喻，然...

使用Step函数筛选最佳回归变量（R语言） 回归分析是一种常用的统计方法，用于研究自变量与因变量之间的关系。在回归分析中，选择适当的回归变量是非常重要的。过多或不相关的变量可能导致模型复杂性增加、过拟合或不准确的估计。在R语...

数据清洗 (Data Cleaning 定义与重要性： 在数据收集过程中，可能会遇到缺失数据、错误、噪声等问题，影响分析的准确性。数据清洗是确保数据质量，为数据挖掘打下坚实基础的重要步骤。 方法论： 缺失值处理： 适当推...

如何将Excel中一列内容拆分成两列？ 目录 如何将Excel中一列内容拆分成两列？ 1、例如：将下表中B列一月销售中计划与实际销售数量拆分成两列 2、首先在B列后插入一空白列，即选中C列鼠标右键点击插入 3、选中B列，依次...

1.案例概述 任务描述：信用评分卡模型在信用风险评估及金融风控领域得到广泛的应用，是一种以分数的形式来对用户进行评估的方法，通常评分越高代表用户的信用越好，从而风险也就越小。常见的信用评分卡有：A卡（申请评分卡）、B卡（...

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2022年8月22日，德国海德堡大学Daniela Mauceri在《Cells》杂志发表了“Role of Epigenetic Mechanisms in...

11月24日下午15：00顶象第十期业务安全系列大讲堂系列课程《Xintell 模型平台 》正式开讲。 顶象人工智能专家&研发总监无常从模型平台的现状与需求出发，带大家了解了模型平台的开发环境与部署环境，并且就顶象的Xint...

数据清洗是数据治理过程中非常重要的一环，它指的是对数据进行清理、筛选、去重、格式化等操作，以确保数据质量和数据准确性。。在本文中，我们将围绕数据清洗展开讨论，并介绍一些数据清洗相关技术。 一、数据清洗的概念 数据清洗是指对数...

目录 一、数据及分析对象 二、目的及分析任务 三、方法及工具 四、数据读入 五、数据理解 六、数据准备 七、模型构建 八、模型预测 九、模型评价 一、数据及分析对象 CSV格式的数据文件——“Advertising.csv”...

相关与回归分析就是了解变量之间相关关系的统计方法 一.相关分析 具有相关关系的变量之间，如果不区分原因和结果，我们称之为相关分析 相关分析是看两个因素之间的相关性，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，两个因素是平行关系 1...

大数据分析实验3 这是一个大佬同学基于新版本的库：https://github.com/WuZhenqing/HIT-BigDataAnalysisLab3 以下为我基于老版本的库 作者：lzq 目录 大数据分析实验3...

目录 [1] 什么是BERT？[2] BERT的结构[3] BERT的预训练[4] BERT的使用 [1] 什么是BERT？ BERT是一种预训练语言模型（pre-trained language model, PLM）...

6.1 二次型与对称矩阵 6.1.1 二次型及其矩阵 定义：n个变量的二次齐次函数 称为的一个n元二次型，简称为二次型 二次型转换为矩阵表达式： 1）平方项的系数直接作为主对角元素 2）交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置...

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dzetsaka classification tool是QGIS的强大分类插件，目前主要提供了高斯混合模型分类器、Random Forest、KNN和SVM四种分类器模型，相比于SCP(Semi-Automatic Cla...

一、Pandas概述 Pandas是数据分析三大剑客之一，是Python的核心数据分析库，它提供了快速、灵活、明确的数据结构，能够简单、直观、快速地处理各种类型的数据，具体介绍如下所示 Pandas能够处理以下类型的数据：...

目录 概述一、数据清洗1.1 缺失值处理1.1.1 拉格朗日插值法1.1.2 牛顿插值法 1.2 异常值处理 二、数据集成2.1 实体识别2.2 冗余属性识别 三、数据变换3.1 简单函数变换3.2 规范化3...

在 R 语言中，可以使用函数 rbind( 将两个 dataframe 上下拼接起来。例如，假设有两个 dataframe 分别为 df1 和 df2，则可以使用如下代码将它们上下拼接： 这样，result 就是两个...

1、概述 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的开源应用框架，就像Java中的Spring、Mybatis框架一样。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 Scrapy特点：...

导言 百度、阿里巴巴、腾讯被誉为中国科技领域的“三巨头”，在搜索、电商、社交等多个领域取得了巨大成功。本文将深入探讨这三家公司的崛起原因、核心业务、战略布局以及彼此之间的竞争和合作关系。 1. 百度的搜索帝...

目录 1、数据仓库数据仓库的特征 2、数据湖数据湖的特征数据仓库和数据湖的对比 3、湖仓一体湖仓一体的特征湖仓一体的优势智能湖仓数据仓库、数据湖、湖仓一体对比 1、数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Wareh...

目录 序言 GEO数据下载 GEO数据注释 序言 基因组学是一门研究基因组的科学，它涉及到基因组的结构，功能，表达，进化和疾病相关性等方面。基因组学的研究需要大量的基因数据，而这些数据可以从公共数据库中获得。 其中最常用的数...