01案例背景02分析目标03 分析过程04 数据预处理4.1. 清洗数据4.1.1 合并订单表并处理缺失值4.1.2 增加“市”属性4.1.3 处理订单表中的“商品详情”属性4.1.4 处理“总金额(元)”属性 4.2...
-
数据挖掘 python 自动售货机销售数据分析与应用
-
大数据 数据仓库 数据挖掘 数据分析 初识kettle
kettle是一款开源免费的ETL工具,对于数据抽取,转换,清洗,非常有效,常用于数据迁移、数据统计、数据仓库等。下面我们列出常用的一些组件,后面我会对所有的组件一一介绍使用场景及实战案例。 使用工具之前,需要先下载 ket...
-
数据挖掘 数据分析 【思维模型】五分钟了解<DIKW模型>,什么是 DIKW 模型?以 DIKW 为基础的三次跃迁,如何用 DIKW 模型知识体系?
【思维模型】五分钟了解,什么是 DIKW 模型?以 DIKW 为基础的三次跃迁,如何用 DIKW 模型知识体系? 1. 什么是 DIKW 模型?2. 以 DIKW 为基础的三次跃迁3. 如何用 DIKW 模型知识体系4....
-
数据挖掘 人工智能 面板数据的门槛|门限效应检验、阈值确定、回归结果解释
写在前面 up学习是参照一个B站大美女:传送门 这里做笔记总结,勿cue 1.为什么是门槛模型 这玩意是针对非线性的举个例子 打LOL,最开始接触的时候,是新手训练营,你需要画大量的时间去学习如何行走、控制角色、熟悉英雄的技...
-
数据挖掘 python 经验分享 正态分布检验:检验序列数据是否符合正态分布
正态分布检验 雅克-贝拉检验(Jarque-Bera-test)(JB检验) 介绍 JB检验主要适用于样本数量大于30,而且样本数越多,JB检验效果越准确。 JB检验主要用于判断数据是否符合总体正态分布,而且构造的J...
-
数据挖掘 数学建模 python Pandas数据分析一览-短期内快速学会数据分析指南(文末送书)
前言 三年耕耘大厂数据分析师,有些工具是必须要掌握的,尤其是Python中的数据分析三剑客:Pandas,Numpy和Matplotlib。就以个人经验而已,Pandas是必须要掌握的,它提供了易于使用的数据结构和数据操作工...
-
pandas 数据分析 数据库 数据挖掘 Python中的内置数据类型有哪些,它们之间有什么区别?
Python作为一门现代化的高级编程语言,集成了多种内置数据类型来支持各种不同的应用场景。在本篇文章中,我们将对Python中的内置数据类型进行全面的介绍,并对它们之间的区别进行详细说明。 一、Python中的内置数据类型...
-
数据挖掘 python 开发语言 数据分析:消费者数据分析
数据分析:消费者数据分析 作者:i阿极 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞收藏评论+关注哦! 如果有小伙伴需要数据集和...
-
数据挖掘 从零开始了解大数据(一):数据分析入门篇
目录 前言 一、数据分析 1.企业数据分析方向 (1 原因分析:离线分析 (Batch Processing (2 现状分析:实时分析 (Real Time Processing | Streaming (3 预测...
-
数据分析 数据挖掘 信息可视化 python零基础 自学Python后,发现一个很神奇...但可以快速挣到钱的方法!
辣条作为互联网专业的搬砖人,这么多年来,对比了50+的副业,我自认为python当副业是最适合打工人的了! 熟悉辣条的朋友应该知道,辣条也是一个做过几年的码农,现在也有自己的工作室,我们主要业务是Python程序开发,爬虫,...
-
机器学习 python 人工智能 sklearn 零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline
零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测 赛题理解 比赛要求参赛选手根据给定的数据集,建立模型,二手汽车的交易价格。 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据...
-
数据库 数据挖掘 数据仓库与数据湖的联系与区别
一、数据仓库 1,定义 数据仓库是从广泛的运营和外部数据源中积累的组织数据的大型存储库。数据经过结构化、过滤并已针对特定目的进行处理。数据仓库会定期从各种内部应用程序和外部合作伙伴系统中提取处理过的数据,以进行高级查询和分析...
-
数据分析 数据挖掘 python 信息可视化 大数据 世界杯数据可视化分析
目录 1.数据来源 2.字段解释 世界杯成绩信息表:WorldCupsSummary 世界杯比赛比分汇总表:WorldCupMatches.csv 世界杯球员信息表:WorldCupPlayers.csv 3.数据分析及可视...
-
信息可视化 数据挖掘 5种Python字典“键”和“值”的排序方法
使用 sorted( 函数 使用 sorted( 函数对字典进行排序,将其转换为元组列表,再按照指定的键或者值进行排序。 按照键排序的示例代码 结果如下: 按照值排序的示例代码 结果如下: 使用 itemgetter...
-
数据分析 python 爬虫 数据挖掘 pandas 豆瓣图书统计可视化分析
s此博客是建立于爬虫基础之上,首先我们需要对豆瓣网站的图书进行爬取,这里将不再展示爬取部分,直接进行数据清洗及可视化分析部分。 一.准备数据集 数据集在下方链接当中,如需请自取。 print(df.head(10 #打印...
-
人工智能 数据分析与数据挖掘期末复习,附例题及答案
文章目录 一、概述1.数据挖掘能做什么?2.数据挖掘在哪些方面有应用?3.数据挖掘与数据分析的区别?4.数据挖掘的四大类模型5.什么是数据挖掘?6.数据挖掘的常用方法? 二、数据1.余弦相似度、欧几里得距离2.近似中位...
-
数据挖掘 语音识别 硬件工程 5G 人工智能 【通信原理】通信系统概念、组成、分类、度量的分析与研究
🚀个人主页:欢迎访问Ali.s的首页 ⏰ 最近更新:2022年8月15日 ⛽ Java框架学习系列:【Spring】【SpringMVC】【Mybatis】 🔥 Java项目实战系列:【飞机大战】【图书管理系统】...
-
信息可视化 数据挖掘 利用Python和Pandas对小费数据集进行数据分析与可视化实战(超详细 附源码)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面主要对小费数据集进行数据的分析与可视化,用到的小费数据集来源于Python库的Seaborn中自带的数据,已被事先转存为Excel类型的数据 首先导入模块并且获取数据...
-
开发语言 数据挖掘 数据分析 Python课程设计《网络爬虫-中国大学排名课程设计》
兰州工商学院 信息工程学院课程设计报告 课 程 名 称:Python课程设计 设 计 题 目:网络爬虫中国大学录取分排名 一、开发背景... 1 (一)爬...
-
人工智能 《数据挖掘导论》归纳笔记
目录 第一章 绪论第二章 数据2.0引言2.0.1数据类型2.0.2数据的质量2.0.3使数据适合挖掘的预处理步骤2.0.4根据数据联系分析数据 2.1数据类型2.1.1 属性与度量2.1.2 数据集的类型 2...
-
数据挖掘 数据分析 sklearn Pandas 选取、过滤、新增、对某一列进行操作
本节主要总结数据处理过程中最常使用的操作,选取、过滤。首先构造一个测试数据 df = pd.DataFrame({'商品名称': ['李老吉', '娃啥啥', '康帅傅', '嗨非丝',...
-
数据挖掘 大数据 商业数据分析中的“关联”与“相关”是一回事吗?
在日常生活中,“关联”和“相关”二个词组会被交替使用,一般认为这二个词组表示的是同一个含义。 但是在商业数据分析领域,严格意义上讲“关联”与“相关”不是一回事。 在商业数据分析领域,“关联”指的是“关联关系”,“相关”指的是...
-
python 数据挖掘代码实例学习——Pandas、sklearn数据预处理(包含pandas库以及所需依赖包安装教程)
目录 1.概述 2.准备工作 (1)安装软件包 (2)数据准备 3.实践 (1)缺失值的处理 (2)异常值的处理 (3)数据的标准化 (4)数据的正则化 3.总结 1.概述 无论是在数据挖掘还是机器学习当中,数据的好...
-
【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测——回归分析
根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型、离群点检测等模型。首先介绍一下分类与预测模型。 一、分类预测模型实现过程 分类模型主要是预测分类编号,预测模型主要是建立连续值函数模型,预测给定自变量对...
-
数据挖掘 人工智能 神经网络实现鸢尾花分类 实验报告
一、数据集介绍: 鸢尾花多分类问题是tensorflow 官方文档里面的一个tensorflow入门教程,鸢尾花(Iris 数据集是一个著名的统计学资料,被机器学习研究人员大量使用。实验选取的是比较典型特点的三...
-
开发语言 pycharm 学习 数据挖掘 Python获取某品牌加盟数据采集实现可视化数据分析
前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 开发环境 : python 3.8 运行代码 pycharm 2022.3 辅助敲代码 jupyter 数据分析使用软件 模块使用 : requests 数据请求...
-
kmeans 数据挖掘 K-Means 聚类算法 Python实现
聚类算法 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学...
-
数据挖掘 数据库 数据仓库——维度建模
数据仓库——维度建模 在维度建模中,将度量称为“事实”,将环境描述为“维度” 维度表 维度表概念 维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中,将度量称为“事实”,将环境描述为“维度”,维度是用于分析事实所需要的多样环境。...
-
数据仓库 数据挖掘 人工智能 etl etl工程师 第八章 综合案例
构建DVD租赁商店数据仓库 1.加载日期数据至日期维度表 1.打开kettle,创建转换 2.配置生成记录控件 3.配置增加序列控件 4.配置JavaScript控件 5.配置表输出控件 6.运行load_dim_date...
-
数据挖掘 【毕业设计】医学大数据分析 - 心血管疾病分析
1 前言 基于大数据的心血管疾病分析 磊学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分 难度系数:3分工作量:3分创新点:4分 刺 选题指导, 项目分享: 1 课题背景 本项目的任务是利用患者的检查结果预测心血管疾病(CVD...
-
big data 数据仓库 数据挖掘 工业数字化转型中的数据治理
随着数据资源的爆炸性增长,企业面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、开发维护困难等问题,很难满足实时分析和决策的高要求。因此,数据治理对于工业互联网的发展至关重要。 1 数据治理发展现状 1.1 数据治理的相...
-
信息可视化 python 数据分析 数据挖掘 大数据 什么是散点图?
在之前的文章中,我已经介绍过堆叠条形图、分组条形图和堆叠面积图,本文介绍一些散点图的百科知识。 散点图,顾名思义就是使用一些散乱的点来展示数据的一种图表,这些点在哪个位置,是由其X值和Y值确定的,因此散点图也叫做XY散点图,...
-
数据挖掘 Python案例实操3-电影数据分析
Python案例实操3-电影数据分析 一、读取数据二、数据处理1.索引重命名2.合并数据集3.选取子集4.缺失值处理5.数据格式转换 三、数据分析及可视化1.电影类型随时间变化趋势图2.统计电影分类情况3.电影类型与利...
-
人工智能 数据挖掘 机器学习 多模态推荐系统综述
推荐系统(RS 已经成为在线服务不可或缺的工具。它们集成了各种深度学习技术,可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现,在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外,多模态特征也有助于缓解R...
-
数据挖掘 json Python爬虫request模块的get、post方法应用
目录 post方法使用 一、确定爬取网站的数据 二、分析数据类型和相应类型 三、使用requetst模块方法进行爬取 四、源代码分享 get的方法使用 一、分析抓取网站操作 二、参数的分析和组成 三、使用get模块方法进行爬...
-
开发语言 数据分析 数据挖掘 如何发现数据的规律?教你4种Python方法!
发现数据的规律是数据分析和数据科学中非常重要的一个步骤。以下是一些常用的方法和技巧: 统计描述:使用基本的统计工具(如均值、中位数、标准差、百分位数等)对数据进行描述和总结,以便了解数据的分布和趋势。数据可视化:将数据绘制...
-
pandas 数据分析 开发语言 数据挖掘 python 提取csv文件某几列
在 Python 中,可以使用 csv 模块来读取 CSV 文件并提取其中的某几列。 下面是一个简单的示例,展示了如何提取 CSV 文件中的第一列和第三列: # 打开 CSV 文件 # 创建 CSV 阅读器...
-
数据仓库 big data 数据挖掘BUC算法计算冰山立方体的python实现
冰山立方体计算 在很多情况下,数据立方体的空间大多被低度量值的数据单元所占据,而这些数据单元往往是分析者很少关心的内容。冰山立方体的计算能够减少物化数据单元所占有的存储空间。 常用计算方法: BUC:Bottom-Up Co...
-
开发语言 数据挖掘 人工智能 R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=21892 相关视频 引言 多元统计分析中,交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用 或之积(相乘...
-
人工智能 【数据挖掘 | 相关性分析】Jaccard相似系数详解、关于集合的相关性(详细案例、附完详细代码实现和实操、学习资源)
蘆♂️ 个人主页: @AI_magician 主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!! 【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上...
-
大数据 数据分析 数据挖掘 搭建统一数仓和BI分析平台,迈出数字化统筹营销管理关键一步
夏日的傍晚,在庭院露台摆上户外桌椅,支起遮阳篷,坐看落日西沉,星光点点,凉风扑面,这是人们忙碌一天后最惬意的时光。近些年人们不断追求休闲品质的提升,带动了休闲家具的蓬勃发展。 杭州中艺实业股份有限公司成立于1999年,从成立...
-
数据挖掘 大数据课设-2020年美国新冠肺炎疫情数据分析
目录 一.大数据环境的安装与配置 1.安装Hadoop集群 2.在Hadoop集群中并安装非关系型数据库系统集群Hbase 3.在Hadoop安装Zookeepeer,要求3.1以上版本,每个数据节点都要配置Zookeepp...
-
支持向量机 数据挖掘实战(十)--基于sklearn的SVM使用
一、支持向量机(SVM) 简介 定义:支持向量机是一种二类分类器。假如我们有两个类别的数据,而这两个类别恰好能被一条线分开,线上所有点为一类,线下所有的点属于另一类。SVM要做的就是找到这条线,用它来做预测,跟线性回归原...
-
数据分析 数据挖掘 什么是异常检测?
一.基础 1.定义 是远离其它观测数据而疑为不同机制产生的观测数据 根据概率理论对异常的形式化定义如下 2.分类 点异常 单个异常数据点,将数据集中每个数据映射到高维空间中,其中孤立的点被称为点异常。这种异常点与其他数据点...
-
数据挖掘 人工智能 数据仓库理论篇与Flume
数据仓库理论篇 数据仓库Data Warehouse - 数仓是一种思想,数仓是一种规范,数仓是一种解决方案 数据处理方式 数据处理大致可以分为两大类: 联机事务处理OLTP(On-Line Transaction pro...
-
数据仓库 数据库 数据挖掘 最全面的ETL工具选型指南
什么是ETL? ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写,代表Extract, Transform, Load(提取、转换、加载)三个步骤。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗,并将处理后...
-
大数据 数据分析 数据挖掘 hive元数据库rds查询
一、概念参考 Hive的元数据存储与元数据表 二、查询库信息 -- 简单查询三、查询表信息 -- 查询表信息-- 查询某些表的ID from ( -- 表信息 join ( -- 库信息-- 选择某个库下的一批表...
-
数据挖掘 产品运营 用户运营 数据分析入门到精通
内容涉及excel和SPSS 数据分析的分类 数据分析流程 数据采集 数据分析职位 自定义单元格格式 数据分列 数据提取 数据合并 数据表格的规范化 一些常用函数...
-
数据挖掘 数据仓库 大数据 数据库 简单聊聊数仓,什么是数仓?
当今信息时代,数据已成为企业竞争的核心因素。因此,越来越多的企业开始将数据视为自身战略资源,并相应地开展了大量数据开发工作。而数仓作为数据开发的核心,也被越来越多的企业所关注和使用。 一、什么是数据仓库(Data War...
-
开发语言 项目实战开发 电力检测与分解 Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析——基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘
文章目录 摘要01 案例背景02 分析目标03 分析过程04 数据准备05 属性构造06 模型训练07 性能度量08 推荐阅读赠书活动 摘要 本案例将根据已收集到的电力数据,深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况,分...