本文介绍本篇文章给大家介绍的是,当我们在进行有关时间序列相关的工作或者实验时,需要对数据进行的一些数据分析操作(包括周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等等分析 的方法。在本篇文章中会以实战的形式进行讲解,同时提供运行代码...
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数据挖掘 时间序列分析 时间序列预测中的数据分析->周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等特性的分析方法
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人工智能 大数据 数据挖掘 产品运营 数据化运营13 工具与方法:如何运用 3A3R 模型将数据转化为运营策略
3A3R 策略模型,由 2A3R 海盗模型演变而来,是目前使用频次最多,适用范围最广的策略分析模型,也是将“模块二 指标分析法”观测出的数据转化为策略的关键步骤。2A3R 海盗模型由获客、活跃、留存、营收和传播五个部分组成;...
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开发语言 Python商业数据挖掘实战——爬取网页并将其转为Markdown
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言前言正则表达式进行转换送书活动前言在信息爆炸的时代...
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python 人工智能 自然语言处理 语言模型 nlp 数据挖掘 【InternLM】基于InternLM和LangChain从0开始搭建你的知识库【完全攻略】【LangChain和向量数据库的详细介绍】
目录前言一、LangChain介绍1-1、介绍1-2、快速入门1-2-1、通过OpenAI使用1-2-2、通过本地开源模型使用1-3、与SQL数据库进行交互1-3-1、概述&功能介绍1-3-2、安装&小栗子二、向量数据库介绍...
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数据分析 数据挖掘 Python pd.merge()函数介绍(全)
目录1.前言2.参数介绍参数如下:3.基础案例3.1on关键字演示3.2left_on 和 right_on 关键字3.3left_index 和 right_index 关键字3.4数据连接的类型1.前言在数据合并操作中,...
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算法 机器学习 数据分析 数据挖掘 matlab 层次分析法(AHP)详解+完整代码
层次分析法(AHP)1.算法简述与原理分析 层次分析法是一种主观赋值评价方法也是一个多指标综合评价算法,常用于综合评价类模型。层次分析法将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次,并在此基础上进行定性和定量分析,是...
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数据分析 数据挖掘 机器学习 人工智能 生存分析序章2——生存分析之Python篇:lifelines库入门
目录写在开头1. 介绍 lifelines 库1.1 lifelines库简介1.2 安装与环境配置2. 数据准备2.1 数据格式与结构2.2 处理缺失数据2.3 对异常值的处理3. Kaplan-Meier 曲线3.1 使...
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人工智能 深度学习 pytorch 机器学习 计算机视觉 数据挖掘 感知与认知的碰撞,大模型时代的智能文档处理范式
目录0 写在前面1 GPT4-V:拓宽文档认知边界2 大语言模型的文档感知缺陷3 大一统文档图像处理范式3.1 像素级OCR任务3.2 OCR大一统模型3.3 长文档理解与应用4 总结抽奖福利0 写在前面由中国图象图形学学会...
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人工智能 数据挖掘(5.1)--贝叶斯分类
目录前言正文1.主观概率2.贝叶斯定理1.基础知识2.贝叶斯决策准则3.极大后验假设4.例题2.朴素贝叶斯分类模型朴素贝叶斯分类器的算法描述:朴素贝叶斯算法特点3.贝叶斯信念网贝叶斯网络的建模包括两个步骤 贝叶斯信念网特点开...
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人工智能 数据挖掘—实验2,聚类分析
Module 8: 聚类分析 Cluster Analysis聚类分析试图将输入数据划分为紧密相关的实例组(簇,cluster),以使属于同一簇的实例彼此之间的相似性高于与属于其他群集的实例之间的相似性。 在本教程中,我们将...
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机器学习 人工智能 降维算法之弄清原因:数据挖掘or图像处理,我们为啥要进行特征工程and降维?
想象这样一种场景:我们正通过电视而非现场观看体育比赛,在电视的纯平显示器上有一个球。显示器大概包含了100万像素,而球则可能是由较少的像素组成的,比如说一千个像素。在大部分体育比赛中,我们关注的是给定时刻球的位置。人的大脑要...
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论文阅读 人工智能 【论文笔记】最近看的时空数据挖掘综述整理8.27
被引用次数:392主要内容: 该论文是一篇关于深度学习在时空数据挖掘中的应用的综述。论文首先介绍了时空数据挖掘的背景和意义,然后详细介绍了深度学习在时空数据挖掘中的应用,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模...
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python sklearn 数据挖掘 数据分析 【educoder 机器学习】PCA
PCA ( principal components analysis )即主成分分析,是一种使用最广泛的数据降维算法。 PCA 的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基...
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算法 数据挖掘 【机器学习】异常检测
前言异常检测实际案例:网络安全中的攻击检测,金融交易欺诈检测,疾病侦测,和噪声数据过滤等。时间序列的异常又分为点异常和模式异常。对于一个新观测值进行判断:离群点检测: 训练数据包含离群点,即远离其它内围点。离群点检测估计器会...
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机器学习 python 数据挖掘 scikit-learn 在sklearn中的GridSearchCV和RandomizedSearchCV参数调优的实现和比较
网格参数调优:网格参数调优是指在给定的参数范围内,穷举出所有的参数组合,然后分别训练模型,选择最优参数组合的过程。它可以通过GridSearchCV这个函数来实现。 优缺点: 1. 可以保证找到最优的参数。 ...
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数据挖掘 linux PRSice-2在windows系统安装教程
1. 软件下载最新版的包括Mac和Linux系统和windows系统,这里我们再Windows系统下演示一下。安装包:测试数据: 注意,上面数据如果无法下载,可以公众号(育种数据分析之放飞自我)后台回复PRS,获得软件...
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数据挖掘 pandas matplotlib Python数据分析及可视化之Seaborn可视化-实训2
实训:Seaborn库中自带的泰坦尼克数据titanic,进行数据分析与可视化文章中的素材titanic.csv下载链接链接:https://pan.baidu.com/s/1_GwUTw7kv2c3ZDjo91sL3A ...
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人工智能 大数据 数据挖掘 数据库 2023年度环境电器行业数据分析(洗地机、扫地机器人、吸尘器等)
在家电行业整体消费不振的环境下,环境电器市场也受到影响,2023年度市场大盘销售呈下滑趋势。根据鲸参谋平台的数据显示,2023年京东平台环境电器市场的销量累计约7100万,同比下滑约12%;销售额约360亿,同比下滑约2%。...
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数据挖掘 机器学习 基于低能耗自适应聚类层次结构(LEACH)(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者,博主专门做了一个专栏目录,整个专栏只放了一篇文章,足见我对其重视程度:博主专栏目录。做到极度细致,方便大家进行学...
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数据挖掘 开发语言 数据分析中的Python库:Scikitlearn与TensorFlow
1.背景介绍数据分析是现代科学和工程领域中不可或缺的一部分。随着数据规模的增加,人们需要更有效的方法来处理和分析这些数据。Python是一种流行的编程语言,它具有强大的数据处理和分析能力。在Python中,Scikit-le...
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数据挖掘 数据仓库 Springboot整合ETL引擎Kettle的使用
简介ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从源端经过抽取(extract 、转换(transform 、加载(load 至目的端的过程,它能够对各种分布的、异构的源数据(如关系数据 进...
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数据挖掘 机器学习实验1---决策树预测泰坦尼克数据集
泰坦尼克号乘客数据集分析(ID3算法决策树 泰坦尼克问题是一个比较经典的案例,此次实验的目的在于用决策树进行乘客的生存预测,数据集中的具体字段为:数据含义PassengerId乘客编号Survived是否幸存Pclass船票...
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数据挖掘 想成为数据分析师,看这里,数据分析必备的43个Excel函数
目录前言函数分类:关联匹配类清洗处理类逻辑运算类计算统计类时间序列类前言 Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。...
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机器人 人工智能 数据挖掘 论文阅读-虚假信息检测综述 - Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1708.01967.pdf目录摘要1 引言2. 假新闻定义2.1 假新闻的定义2.2 传统新闻媒体上的假新闻 2.3社交媒体上的假新闻3.假新闻检测3.1问题定义3.2...
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国考 网警 数据挖掘:关联规则,异常检测,挖掘的标准流程,评估指标,误差,聚类,决策树
数据挖掘:关联规则2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开 测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他...
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数据分析 数据挖掘 python ValueError: The number of FixedLocator locations(6), usually from a call to set
此为实验作业。实验内容见教材(《Python数据分析与挖掘实战》张良均等著(第一版,白色封面的那版))Page 178的实验一及实验二。实验一代码,可以直接运行#标准差标准化datafile = 'zscoredata.xl...
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机器学习 概率论 数据挖掘 独孤九剑第五式-朴素贝叶斯模型
文章适合于所有的相关人士进行学习 各位看官看完了之后不要立刻转身呀 期待三连关注小小博主加收藏 小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀 各位老板动动小手给小弟点赞收藏一下,多多支持是我更新得动力!!!文章目录...
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推荐会议 【全年汇总】2023年CCF数据库/数据挖掘/内容检索会议截稿时间汇总(持续更新)
本博文是根据CCF会议推荐的数据库/数据挖掘/内容检索领域相关会议目录撰写。一、截稿时间总览截稿时间的总时间轴内容将会持续更新......往年投稿及录用情况及链接详见图片后面的内容。二、会议详细目录由于一些会议的投稿时间还没...
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数据分析 数据挖掘 算法 2021年数维杯数学建模A题外卖骑手的送餐危机求解全过程文档及程序
2021年数维杯数学建模A题 外卖骑手的送餐危机原题再现: 外卖业务已经成为了大城市上班族每日生活中不可或缺的一部分。根据美团2020年6月发布的《2019中国即时配送行业发展报告》中显示,2019年我国即食配送业务订单规...
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人工智能 数据挖掘与竞争力:如何克服过拟合与欠拟合
1.背景介绍数据挖掘是指从大量数据中发现有用信息、规律和知识的过程。在现代科技发展中,数据挖掘技术已经成为企业竞争力的重要组成部分。然而,在实际应用中,数据挖掘模型往往会面临过拟合和欠拟合的问题。过拟合指的是模型在训练数据上...
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数据挖掘 python 股票量化交易SQL特征工程入门
虽然现在各种量化教程和自助平台铺天盖地,但是对于新人来说入门最重要的事情就是挖掘特征。对于传统的学习路径第一步是学习Python或者某一门编程语言,虽说Python入门容易上手快,但是要在实际应用中对股票数据进行分析,并挖掘...
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python 数据挖掘 【数据分析】上市公司半年报数据分析
前言前文介绍过使用网络技术获取上市公司半年报数据的方法,本文将对获取到的数据进行简要的数据分析。获取数据的代码介绍在下面的两篇文章中【java爬虫】使用selenium获取某交易所公司半年报数据-CSDN博客【java爬虫】...
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数据挖掘 机器学习 人工智能 4.Python数据分析项目之广告点击转化率预测
1.总结流程具体操作基本查看查看缺失值(可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno)、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理(填充)拆分数据(获取有需要的...
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数据挖掘 big data [超详细高达5000字]一篇带你玩转数据分析与数据可视化
✅作者简介:大家好,我是Philosophy7?让我们一起共同进步吧! 个人主页:Philosophy7的csdn博客 系列专栏:Python程序设计现代方法 如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言...
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数据挖掘 数据库 京东数据分析(京东大数据):2023年10月京东手机行业品牌销售排行榜
鲸参谋监测的京东平台10月份手机市场销售数据已出炉!根据鲸参谋平台的数据显示,今年10月份,京东平台手机行业的销量约340万,环比增长约11%,同比则下滑约2%;销售额为108亿+,环比增长约17%,同比则降低约6%。环比9...
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人工智能 数据分析 数据挖掘 方差分析 / 主成分分析 / 因子分析 / 聚类分析
一.方差分析水平:因素的不同状态,分组是按照因素的不同水平划分的因变量:在分组试验中,对试验对象所观测记录的变量,它是受各因素影响的变量常见的方差分析类型:单因素方差分析,多因素方差分析单因素方差分析:是指检验由单一因素影响...
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网络 数据挖掘 基于聚类法改进 JA3 指纹识别的恶意加密流量识别
摘 要随着互联网的发展及政务、商务领域电子化的普及,基于信息安全和隐私保护的需求,以及人们的信息安全意识日益提高。现阶段,数据的传输和通信大量采用加密技术,使加密流量呈爆发式增长。加密流量在保护个人数据安全的同时也让恶意流量...
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数据挖掘 人工智能 那些离开大厂,回归学术界的科学家们
「离开大厂,回归学术界」在近两年似乎已经成为了一种趋势,尤其是对于 AI 产业界而言,更是如此。产业界,留给“失败”的时间不多?近日,Google 公司 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备部分的技术主管 Pete W...
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数据挖掘 监督学习 - 梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
什么是机器学习梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)是一种集成学习方法,用于解决回归问题。它通过迭代地训练一系列弱学习器(通常是决策树)来逐步提升模型的性能。梯度提升回归的基本思想是通过拟合...
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数据挖掘 机器学习 聚类系列(一)——什么是聚类?
目前在做聚类方面的科研工作, 看了很多相关的论文, 也做了一些工作, 于是想出个聚类系列记录一下, 主要包括聚类的概念和相关定义、现有常用聚类算法、聚类相似性度量指标、聚类评价指标、 聚类的应用场景以及共享一些聚类的开源代码...
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聚类 数据挖掘 面向6G承载网的路由优化算法研究
【摘 要】针对目前6G承载网中IP链路metric设定依赖人工经验、缺乏智能化方法的问题,提出一种基于k-means和粒子群优化的IP路由优化算法,即通过k-means对IP链路进行聚类,根据聚类结果使用粒子群优化算法寻...
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大数据 数据分析 产品运营 数据挖掘 信息可视化 2022年度笔记本十大热门品牌销量排行榜
近年来,由于大环境的改变,线上教育、线上办公等的需求使得平板电脑出货量逐步提升。同时,5G时代来临,万物互联是未来的趋势,手机由于操作系统和交互上的局限性,笔记本电脑将会扮演更加重要的角色。未来,整个笔记本电脑行业的空间有望...
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数据挖掘 数据库 【面经】携程数据仓库面经
作者:找不到实习与工作的小菜菜链接:https://www.nowcoder.com/discuss/495327?type=all&order=recall&pos=&page=1&ncTraceId=&channel=-...
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数据挖掘 课程设计 Python高分大数据分析与挖掘大作业
题目一——线性代数计算1.创建一个Python脚本,命名为test1.py,完成以下功能。(1)生成两个3×3矩阵,并计算矩阵的乘积。(2)求矩阵A=-110-430102 的特征值和特征向量。(3)设有矩阵A=521201...
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工作总结 2023年工作总结 MLOps aws 无测试组织 Python 数据挖掘 2023年兔飞猛进,2024年龙码精神,龙举云兴
一、2023年回顾从中华传统文化的角度来看,2023年,是一个比较特别的年份。2023年是癸卯年,这是根据“天干地支”排列而来。2023年是黑兔年,这是一是根据十天支与五行的对应关系:壬癸属水、代表黑色,二是根据十二生肖则与...
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数据仓库 数据库 数据挖掘 ETL 与 ELT的关键区别
ETL 和 ELT 之间的主要区别在于数据转换发生的时间和地点 — 这些变化可能看起来很小,但会产生很大的影响!ETL 和 ELT 是数据团队引入、转换并最终向利益干系人公开数据的两种主要方式。它们是与现代云数据仓库和 ET...
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chat GPT GPT4 人工智能算法 GPT-4科研实践:数据可视化、统计分析、编程、机器学习数据挖掘、数据预处理、代码优化、科研方法论
查看原文˃˃˃GPT4科研实践技术与AI绘图GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域:1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、M...
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大数据 分布式 数据挖掘 PySpark任务提交spark-submit参数设置一文详解
目录前言一、PySpark集群运行原理二、spark-submit参数详解1.指定运行目录 4.驱动程序和执行器资源 5.--files和--verbose 6.Spark提交配置三.PySpark程序提交配置选项1.构建一...
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ffmpeg 开发语言 数据挖掘 基于 Python 的音乐流派分类
音乐就像一面镜子,它可以告诉人们很多关于你是谁,你关心什么,不管你喜欢与否。我们喜欢说“you are what you stream” - SpotifySpotify 拥有 260 亿美元的净资产,是如今很受欢迎的音乐流...
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数据分析 数据挖掘 Pandas常用函数(df、series、索引)
目录一、数据读写二、DateFrame对象三、series对象四、DateFrame Index对象五、Index对象 (索引)六、GroupBy对象一、数据读写 (1)Excel文件 (2)SQL二、DateFrame...