机器人学中有些问题是二值问题,对于这种二值问题的概率评估问题可以用二值贝叶斯滤波器binary Bayes filter来解决的。比如机器人前方有一个门,机器人想判断这个门是开是关。这个二值状态是固定的,并不会随着测量数据变...
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数据挖掘 机器学习 二值贝叶斯滤波计算4d毫米波聚类目标动静属性
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机器学习 数据挖掘 【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系?如何快速入门 Python Pandas?
目录一、前言二、数据分析和深度学习的区别三、人工智能四、深度学习五、Pandas六、Pandas数据结构6.1 Series - 序列6.2 DataFrame - 数据框七、输入、输出7.1 读取/写入CSV7.2 读取/...
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数据挖掘 人工智能 matlab 机器学习 11种典型的时间序列回归预测方法大集合——附代码
目录摘要:下图程序内操作手册部分展示:下图程序运行后出图部分展示:本文Matlab工具箱与源代码:摘要:时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息,包括连续型预测(数值预测,范围估计)与离散型预测(事件...
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数据挖掘 机器学习 聚类(Clustering)
1.无监督学习:简介在非监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,我们拿到的数据就是这样的: 督学习中,我们需要将一系列无标签的训练数据,输入到一个算法中,然后我们告诉这个算法,快去为我们找找这个数据的内在结构给定数据。我们...
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一文捋清人工智能机器学习深度学习、大数据、数据分析、数据挖掘的关系
1 人工智能、机器学习、深度学习的关系如图1所示 图 1 :人工智能、机器学习、深度学习之间的关系 可以看到,三者之间相互包含:人工智能涵盖范围最广,它包含了机器学习;而机器学习是人工智能的重要研究内容,它又包含了深度学习...
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数据挖掘 聚类实验(Matlab)
【项目内容】 聚类实验1.使用K-means算法将test数据聚为两类,分别用余弦距离和欧式距离聚类。2.画出聚类结果的混淆矩阵。3.计算聚类的准确率。4.使用t-SNE算法可视化处聚类后的二维空间与原空间比较。【方案设计...
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人工智能 数据挖掘 机器学习强基计划5-4:图文详解影响流动与有向分离(D-分离)(附Python实现)
目录0 写在前面1 影响流动性2 有效迹3 有向分离算法4 Python实现0 写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决...
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golang 开发语言 后端 Go语言实际项目:数据挖掘和机器学习
1.背景介绍1. 背景介绍数据挖掘和机器学习是现代计算机科学的重要领域,它们涉及到从大量数据中抽取有意义的信息和模式,以便解决各种实际问题。随着Go语言在各领域的广泛应用,研究Go语言在数据挖掘和机器学习领域的实际应用成为一...
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pandas python 数据挖掘 pyecharts绘制K线图,并添加辅助线
官方示例可以参考:https://gallery.pyecharts.org/#/Candlestick/kline_datazoom_slider文章目录绘制K线图绘制有辅助线的K线图绘制K线图"""获取K线数据"""fi...
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数据挖掘 人工智能 正则化实战( Lasso 套索回归,Ridge 岭回归)
Lasso 套索回归导入包原方程的计算结果# 1. 创建数据集X,yprint('原始方程的斜率:',w,b print('原始方程的截距',b 普通线性回归方式# 线性回贵print('普通线性回归系数\n',linear...
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数据挖掘 人工智能 多保真度建模的层次回归框架
目录一、概括二、方法2.1. 用于双保真建模的分层回归函数2.1.1. 低保真(LF 模块2.1.2. 数据连接(DC 模块2.1.3. 降维(DR 模块2.1.4. 高保真(HF 模块 2.2. 多保真度建模的递归方法一、...
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数据挖掘 数据仓库 数据分析 数据清洗是清洗什么?
在搭建数据中台、数据仓库或者做数据分析之前,首要的工作重点就是做数据清洗,否则会影响到后续对数据的分析利用。那么数据清洗到底是做什么事情呢?今天我就来跟大家分享一下。数据清洗的基本概念按百度百科给出的解释,“数据清洗是对数据...
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均值算法 python 算法 数据挖掘 backtrader量化回测跟踪止损的均值回归策略
引言均值回归交易策略是一种经典的交易策略,可以追溯到很早的交易历史。其基本原理是当价格偏离其长期平均水平时,价格趋向于回归到其平均水平,这是由于市场的反复波动和回归特性所导致的。因此,该策略认为价格的偏离程度越大,回归的力度...
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信息可视化 数据分析 大数据 数据仓库 数据挖掘 关于数据管理、数据治理和数据资产,你搞得清楚吗?
全球数字化的趋势愈演愈烈,我国信息化规模日渐增大,我们也每天都在接收大量的数据,要想深度挖掘数据的价值,首先从搞清楚数据的概念入手。今天我们就来聊一聊数据管理、数据治理和数据资产的概念和它们之间的相互关系。数据管理数据管理不...
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数据挖掘 ETL还是ELT:企业如何选择构建数据仓库的最佳工具?
一、企业数据仓库的构建对于数据驱动的决策和业务增长至关重要在构建数据仓库的过程中,选择合适的工具和方法是实现高效、可靠的数据集成和转换的第一步,构建数据中台最重要的是得先有数据,出来玩最重要的是什么?当然是出来.而在这方面,...
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数据仓库 数据挖掘 数据分析 Excel超大数据量如何进行处理?这个BI工具帮你轻松脱困
业务人员对Excel进行数据收集时,原始数据量动辄几十万上百万条;因数据量大,导致excel打开慢,编辑卡顿,在多指标分析时,需拆分多个excel进行分析,领导查看分析结果时,连带要查看多个报表,体验不好。更棘手的是,exc...
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java 开发语言 spring 数据挖掘 人工智能 计算机视觉 【数据结构】从顺序表到ArrayList类
文章目录1.线性表1.1线性表的概念2.顺序表2.1顺序表的概念2.2顺序表的实现2.3接口的实现(对数组增删查改操作 3.ArrayList简介4. ArrayList使用4.1ArrayList的构造4.2 ArrayL...
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人工智能 数据挖掘 聚类度量
格式化之前的代码:import numpy as np#计算import pandas as pd#处理结构化表格import matplotlib.pyplot as plt#绘制图表和可视化数据的函数,通常与numpy和...
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数据库 数据挖掘 数据仓库几种模型详解
三种常见的数据仓库和与之相关的设计方法,有关系数据模型、多维数据模型以及Data Vault模型。关系模型、多维模型已经有很长的历史,而Data Vault模型相对比较新。它们都是流行的数据仓库建模方式,但又有各自的特点和适...
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人工智能 python 机器学习 数据分析 决策树 数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容
1.4 数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的内容视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜 杨维忠 清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.4节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索...
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人工智能 iPaaS 数环通 数据挖掘在制造业中的预测与优化应用
随着大数据时代的到来,数据挖掘技术在各行各业的应用日益广泛,尤其在制造业中,其对于提升生产效率、降低运营成本、优化供应链管理等方面发挥着不可替代的作用。本文将探讨数据挖掘在制造业中的预测与优化应用,通过深入剖析实际案例,揭示...
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人工智能 大数据 数据挖掘实际应用与发展趋势
实际场景应用与发展趋势数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术,已经在实际场景中得到广泛应用。接下来介绍数据挖掘技术的几个运用领域。企业营销:通过分析客户数据来了解他们的需求和购买习惯,从而制定更有效的市场营销策略。未来...
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大数据 数据挖掘 数据库 数据中台选型必读(四):要想中台建的好,数据模型得做好
在数据中台构建之前,分析师经常发现自己没有可以复用的数据集,不得不使用原始数据依次进行数据的清洗、加工、计算指标。重复进行原始数据的清洗加工由于业务部门的分析师大多是非技术出身,写的SQL可能比较差,多层嵌套对后台的计算和调...
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scala 数据库 spark linux 全国职业技能大赛(大数据技术赛项),任务B 离线数据处理 任务C 数据挖掘
前言:比赛的方式有很多很多种,努努力把东西写一写吧,这是我自己做的一个模拟的集群 先展示一波集群吧这是现在已经装的内容MySQL数据库这是我自己一点一点更新的,嘿嘿制作不易哦对如果你想做实时,我们有一个自己写的数据生成器,最...
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python 数据挖掘 算法 机器学习的学习曲线
文章目录1.简介2.学习曲线的绘制案例1. 样本生成及模型训练2. 绘制学习曲线3.使用学习曲线调整模型超参数4. 使用学习曲线诊断模型性能4.1 良好拟合4.2 诊断不具代表性的数据集1.不具代表性的训练集2. 不具代表性...
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php 人工智能 开发语言 大数据和社交网络:数据挖掘与分析
1.背景介绍大数据和社交网络是当今互联网发展的重要领域之一,它们为我们提供了丰富的数据源和挖掘价值的空间。在这篇文章中,我们将深入探讨大数据和社交网络的相关概念、核心算法、应用实例以及未来发展趋势。1.1 大数据的概念与特点...
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人工智能 机器学习 Word2Vec 【数据挖掘】5分钟带你了解文本向量化的常见方式
5分钟带你了解文本向量化的常见方式1. 独特编码模型2. 词袋模型3. TF-IDF模型4. N-gram模型5. Word2Vec模型参考资料文本向量化:将文本信息表示成能够表达文本语义的向量,是用数值向量来表示文本的语义...
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人工智能 数据挖掘在游戏分析中的应用
1.背景介绍游戏分析是一种利用数据挖掘技术来分析游戏数据,以提高游戏质量和玩家体验的方法。随着游戏行业的发展,游戏数据的规模越来越大,数据挖掘技术在游戏分析中的应用也越来越广泛。在这篇文章中,我们将讨论数据挖掘在游戏分析中的...
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人工智能 大数据 数据挖掘的开源项目与社区:从Scikitlearn到Apache Flink
1.背景介绍数据挖掘是指通过对大量数据进行挖掘和分析,从中发现隐藏的模式、规律和知识的过程。随着数据的增长和复杂性,数据挖掘技术也不断发展和进步。开源项目和社区在这一领域发挥着重要作用,提供了许多高质量的工具和资源。本文将从...
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人工智能 数据挖掘的实践:从零开始
1.背景介绍数据挖掘是一种利用计算机科学方法来从大量数据中发现有用信息和隐藏的模式的过程。数据挖掘可以帮助组织更好地理解其数据,从而更好地做出决策。数据挖掘的主要目标是从大量数据中发现有价值的信息,以便组织能够更好地做出决策...
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数据挖掘 数据仓库 基于点的数据分析
基于数据点的数据分析在进行数据分析时,常常会有基于数据点的分析需求。比如,当做好一个客户画像应用的时候,我们可以得到某个客户的所有标签。如何验证这些标签的准确性呢?一个常用的方法是找到这个客户所有的相关数据,然后基于这些数据...
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开发语言 数据分析 数据挖掘 r语言 Excel快速填充999个序列号,如何快速生成?
Excel快速填充999个序列号,如何快速生成?目录Excel快速填充999个序列号,如何快速生成?1、在表格中输入数字1,选中该单元格2、点击【开始】选项卡中【填充】,再点击【序列】 3、序列产生在点击【列】,终止值中输...
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python 人工智能 机器学习 数据分析 线性回归既是一种数据挖掘与建模算法,也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法,有何不同?
一.线性回归的基本形式线性回归既是一种数据挖掘与建模算法,也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法。在数据挖掘与建模领域,线性回归算法是一种较为基础的机器学习算法,其基本思想是将响应变量(因变量、被解释变量)和特征变...
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python 机器学习 数据挖掘
LDA主题模型Python实战1. 文本数据读取2. 文本预处理3. 文本分词处理4. 文本向量化5. LDA主题模型5.1 模型构建5.2 模型主题对应词语6. LDA定主题7. 模型可视化8. 模型可改善之处1. 文本数...
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人工智能数据挖掘:发掘信息的新境界
导言 人工智能数据挖掘作为信息时代的利器,通过智能算法和大数据技术的结合,为企业、学术研究和社会决策提供了前所未有的洞察力。本文将深入探讨人工智能在数据挖掘领域的应用、技术挑战以及对未来的影响。1. 人工智能...
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数据挖掘 数据分析三剑客之一:Numpy详解及实战
1 NumPy介绍NumPy 软件包是Python生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包(如 scikit-learn、SciPy、pandas 和...
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数据挖掘 机器学习 数模笔记:聚类模型
基本思想: 聚类就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。具体实操:一、K-means聚类算法流程图 将相似程度量化为可以用数字表示的距离。优点: 1、算法简单,快速。 2、处...
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人工智能 基于数据挖掘的智能停车场运营数据分析系统(毕业论文)
点击完整下载基于数据挖掘的智能停车场运营数据分析系统目录目录 2摘要 3关键词 4第一章 绪论 41.1 研究背景 41.2 研究意义 51.3 主要研究内容 71.4 研究方法与流程 81.5 论文结构安排 10第二章 数...
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人工智能 基于数据挖掘机器学习的心脏病患者分类建模与分析
首先,读取数据集,该数据集是UCI上的心脏病患者数据集,其中包含了 303 条患者信息,每一名患者有 13 个字段记录其基本信息(年龄、性别等)和身体健康信息(心率、血糖等),此外有一个类变量记录其是否患有心脏病。详细的字段...
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数据分析 数据挖掘 大数据 pandas python 2023年美国大学生数学建模A题:受干旱影响的植物群落建模详解+模型代码(二)
前言资源放CSDN上面过不了审核,都快结束了都没过审真的麻了,订阅专栏的同学直接加我微信直接发你。我只打造优质专栏。专注建模四年,博主参与过大大小小数十来次数学建模,理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。...
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r语言 数据挖掘 Cox回归校准曲线(测试集)的实现方法(上)
临床预测模型基础入门必看合集:R语言临床预测模型合集之前给大家介绍了逻辑回归(logistic 测试集的校准曲线画法,给大家介绍了6种方法!logistic回归测试集校准曲线的6种实现方法不过Cox回归测试集的校准曲线就没有...
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人工智能 数据挖掘的实例:供应链优化
1.背景介绍在现代商业世界中,供应链优化是一个至关重要的话题。供应链优化涉及到组织如何有效地管理其供应商关系、物流运输、库存和生产计划等方面。数据挖掘技术在供应链优化方面发挥着重要作用,可以帮助企业更有效地预测需求、优化资源...
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数据挖掘 数据仓库 大数据 Power BI Tableau 主流商业智能(BI)工具的比较(三):Qlik与Domo
一、Domo简介Domo 成立于 2010 年,是一个一体化、完全移动、基于云的平台,旨在增强企业当前的数据湖、数据仓库和 BI 工具。Domo 的集成平台建立在三个技术支柱上,这些技术支柱连接来自不同业务来源的数据,实时分...
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python linux 开发语言 数据挖掘 爬虫 京东茅台抢购方法,与黄牛站在同一起跑线
文章目录源码简介运行环境第三方库源码下载具体操作补充其它网友补充源码简介主要功能登陆京东商城(www.jd.com)用京东APP扫码给出的二维码 预约茅台定时自动预约 秒杀预约后等待抢购定时开始自动抢购运行环境第三方库需...
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算法 数据挖掘 金仓数据库 KingbaseGIS 使用手册(6.16. 聚类函数)
6.16. 聚类函数ST_ClusterDBSCAN — 基于 2D 空间中的 Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN 算法返...
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机器学习 数据挖掘学习——SOM网络聚类算法+python代码实现
目录1.SOM简述2.SOM训练过程(1)初始化(2)采样(抽取样本点)(3)竞争(4)合作和适应(更新权重值)(5)重复3.python 代码实现(1)初始化(2)计算样本点和权向量之间的拓扑距离(3)竞争(4)更新权重1...
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人工智能 机器学习 数据挖掘(2.2)--数据预处理
目录二、数据描述1.描述数据中心趋势1.1平均值和截断均值 1.2加权平均值1.3中位数(Median)和众数(Mode 2.描述数据的分散程度2.1箱线图2.2方差和标准差2.3正态分布3.数据清洗3.1数据缺失的处理3....
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数据挖掘 人工智能 python 【论文阅读】不完全多视图聚类的自引导部分图传播
原文链接 大多数现有的方法都是在实例级别解决不完整性问题,它们需要足够的信息来执行数据恢复。本文提出了一种基于图传播视角的新方法来促进IMVC。具体来说,使用部分图来描述不完整视图的样本相似性,这样缺失实例的问题就可以转化为...
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数据库 数据仓库 数据挖掘 看场景、重实操,实时数仓不是“纸上谈兵”
本文转载自阿里云Hologres产品负责人合一在ITPUB的访谈,谈谈他眼中的实时数仓, 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/RZMWf9r4fKV9mNoGGUtaVw这两年,企业IT领域掀起...
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数据库 数据挖掘 关于数据仓库面试题的整理
此篇主要是学习了一些博主的文章加上自己学习的知识汇总以思维导图的方式呈现。1.数据仓库的定义 2.数据仓库仓库和数据库的区别?数据库: 数据仓库: 3. 关于构建数据仓库4.数据中台是什么?5. 数据中台、数据仓库、大数据平...