大家好,方差分析可以用来判断几组观察到的数据或者处理的结果是否存在显著差异。本文介绍的方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA)就是用于检验两组或者两组以上样本的均值是否具备显著性差异的一种数理统计...
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数据挖掘 信息可视化 使用Python进行数据分析——方差分析
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数据分析 numpy 数据挖掘 【Anaconda】安装及使用
知识目录前言一、 Anaconda是什么二、为什么使用Anaconda三、安装步骤3.1 下载安装3.2 配置conda源结语前言大家好!我是向阳花花花花,本期给大家带来的是 Anaconda 安装及使用。每日金句分享:故事...
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数据挖掘 数据分析之面试题目汇总(2万字解读汇总)
1、解释数据清洗的过程及常见的清洗方法。数据清洗是指在数据分析过程中对数据进行检查、处理和纠正的过程;是数据预处理的一步,用于处理数据集中的无效、错误、缺失或冗余数据常见的清洗方法包括:处理缺失值、处理异常值、去除重复值、统...
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算法 数据挖掘 人工智能 2023华中杯C题分析
C 题 空气质量预测与预警 空气污染对人类健康、生态环境、社会经济造成危害,其污染水平受诸多因素的影响, 如 PM2.5、PM10、CO、气温、风速、降水量等,探究 PM2.5 等污染物浓度的因素,更精准的预测...
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人工智能 数据挖掘总结(考试版)
数据挖掘总结:第一章:数据挖掘KDD步骤:数据清理: (消除噪声和删除不一致的数据 数据集成(多种数据源可以组合在一起)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)数据变换(数据变换或统一成适合挖掘的形式 数据挖掘(核心步...
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数据库 数据挖掘 详解数据仓库和数据集市:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS
何为数仓DWData warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应...
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人工智能 论文辅导 机器学习 算法学习 深度学习 自然语言处理 数据挖掘-11-利用python进行信用卡欺诈检测(包含数据代码)
文章目录0. 数据代码下载1. 项目介绍1.1 背景描述1.2 常见信用卡欺诈使用的情况有:1.3 数据描述a. 数据集内容b. 属性描述c. 注意2. 提出问题3. 数据预处理3.1 加载数据3.2 查看数据类型,是否需要...
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人工智能 大数据 数据挖掘 机器学习系统架构的10个要素
这是一个AI赋能的时代,而机器学习则是实现AI的一种重要技术手段。那么,是否存在一个通用的通用的机器学习系统架构呢?在老码农的认知范围内,Anything is nothing,对系统架构而言尤其如此。但是,如果适用于大多数...
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数据挖掘 2023年美赛A题赛后总结
文章目录心路历程1. 选题2. 初次建模3. 数据收集4. 二次建模5. 算法实现以及优化6.全英论文撰写总结心路历程2023年美赛是在2月17号早上6点到2月21号早上8点这期间举行的,美赛开赛前一天我们三个人还在考期末考...
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数据分析 数据挖掘 特征工程——缺失值显示和填充(集中趋势(众数、平均数、中位数)、缺失值矩阵图、条形图、集中趋势填充)
一、引言在数据挖掘过程中我们会发现由于各种原因都会存在缺少信息,数据不完整。产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。二、集中趋势(1)众数:出现次数最多的变量值(M0);不易受极端值的影响,一个数据集可能没有众数或者...
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python 人工智能 分享篇:第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛-农田害虫图像识别(特等奖)
第十届“泰迪杯” 数据挖掘挑战赛优秀作品-农田害虫图像识别--特等奖实验结果分析4.1.1 实验配置 本篇论文的实验都是基于 Ubuntu 系统下进行,使用 GPU 和 CPU 作为基础硬件, 具体配置运行环境如表 2-1...
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人工智能 python 大数据 排序算法 数据挖掘十大算法--Apriori算法
一、Apriori 算法概述Apriori 算法是一种用于关联规则挖掘的经典算法。它用于在大规模数据集中发现频繁项集,进而生成关联规则。关联规则揭示了数据集中项之间的关联关系,常被用于市场篮分析、推荐系统等应用。以下是 Ap...
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r语言 近邻算法 机器学习 数据挖掘-朴素贝叶斯算法的R实现
本次为学生时期所写的实验报告,代码程序为课堂学习和自学,对网络程序有所参考,如有雷同,望指出出处,谢谢!基础知识来自教材:李航的《统计学习方法》本人小白,仍在不断学习中,有错误的地方恳请大佬指出,谢谢!一、实验要求:编程实现...
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数据挖掘——聚类
《数据挖掘》国防科技大学 《数据挖掘》青岛大学 《数据挖掘与python实践》 python:聚类数据挖掘之聚类聚类概述聚类的概念聚类(Clustering 是把数据集按照相似性划分为多个子集的过程,每个子集是一个簇(clu...
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人工智能 数据挖掘 深度学习的聚类:从KMeans到DBSCAN
1.背景介绍聚类分析是一种常见的无监督学习方法,用于识别数据中的模式和结构。聚类分析的目标是将数据集划分为多个群集,使得同一群集中的数据点相似,不同群集中的数据点相异。聚类分析在各种应用领域都有广泛的应用,如图像分类、文本摘...
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数据挖掘 机器学习 Outlier Detection异常检测算法学习笔记
基于统计学的方法1.Histogram-based Outlier Score。它是⼀种单变量⽅法的组合,不能对特征之间的依赖关系进⾏建模,但是计算速度较快,对⼤数据集友好。其基本假设是数据集的每个维度相互独⽴。然后对每个维...
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人工智能 数据挖掘 每天五分钟机器学习:如何初始化聚类算法的聚簇中心点?
本文重点聚类算法k-means的第一步的是初始化k个聚簇中心,那么现在的问题是如何初始化不同的聚簇中心具体做法如下:1. 我们应该选择 K2. 随机选择 K 个训练实例,然后这 K 个训练实例就是这K个聚类中心k-means...
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python 机器学习 数据挖掘 Scanpy(六)空间转录组数据的分析与可视化
目录Reading dataQC and preprocessingManifold embedding and clustering based on transcriptional similarityVisualiza...
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人工智能 neo4j 数据挖掘 实战 Wikipedia 与 Wikidata 知识图谱数据获取 (8)
内容预告今天,我们深入探索如何从 Wikipedia 和 Wikidata 这两大公共知识图谱平台上提取数据。文章将首先解析 Wikidata 背后的复杂数据模型,通过具体案例来阐释其工作原理,继而详细指导您如何运用 SPA...
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数据挖掘 pycharm python爬虫之scrapy框架
什么是scrapyScrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。Scrapy 常应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过 Scrap...
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人工智能 数据挖掘的基本概念与算法
1.背景介绍数据挖掘是一种利用有限数据来发现新的、有价值的信息和知识的科学领域。它涉及到从大量数据中提取有用信息,以便于解决复杂问题。数据挖掘的目标是从数据中发现隐藏的模式、关系和规律,以便于预测未来的发展和决策。数据挖掘的...
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爬虫 数据挖掘 Python工程师之Scrapy持久化运行
前言要了解scrapy-redis,我们首先得知道什么是scrapy? scrapy 是爬虫框架,他是为了爬取结构性数据而编写的应用框架。 具体可以使用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中,这就是一个不择不...
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数据库开发 数据挖掘 Matplotlib图形绘制
一、 基础点# 网格线plt.grid( # 全部展示plt.grid(1 # 显示网格线 1=True=默认显示;0=False=不显示plt.grid(b=True # 1=T...
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数据挖掘 python flask pandas 商品大数据分析与可视化之 Scrapy 数据爬取记录(二)
项目更多开发细节参见:Flask+Vue+Scrapy+Pandas+Echarts商品大数据分析与可视化(一 项目概述、动图演示商品大数据分析与可视化之 flask 开发记录(三 商品大数据分析与可视化之 Vue 项目记...
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数据挖掘 机器学习 python使用pd.to
目录案例1案例2. 支持整型和浮点型进行下放案例3 一次性转换多列的格式方法1方法2将参数转换为数字类型。默认返回dtype为float64或int64, 具体取决于提供的数据。使用downcast参数获取其他dtype。...
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数据分析 etl 数据挖掘 Kettle下载与安装教程【保姆版】
Kettle简介Kettle最早是一个开源的ETL(Extract-Transform-Load的缩写)工具,全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loa...
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人工智能 数据挖掘在环境保护中的应用
1.背景介绍环境保护是一个重要的全球议题,它涉及到我们生活、生产和生态系统的可持续发展。随着人类对环境的关注度的提高,数据挖掘技术在环境保护领域的应用也日益廉价。数据挖掘是一种利用计算机科学技术对大量数据进行挖掘和分析,以发...
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数据挖掘 信息可视化 数据分析 电子课本分析,基于参数跳转逻辑的实现,Python爬虫实战分析
声明:本篇博客不会涉及详细爬虫代码,仅展示数据采集过程中的关键信息。实战需求来源为博主邻居诉求,她希望为自己的孩子找到下学期的电子教材,然后就有了本案例。由于爬虫类知识点无法对大家直接展示,所以详细网址请查看评论区,或者联想...
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python 数据挖掘 【数据分析】信用卡用户画像及违约预测逻辑回归模型
1、数据源说明kaggle上比较经典的数据集,来源某银行个人信贷业务,包含客户数据、信用卡数据、交易订单等基本数据,通过这些数据可以了解银行信贷业务及风险防控相关内容。2、数据库导入及宽表建立为便于理解及跨软件处理,已将六张...
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数据挖掘 数据分析与SAS学习笔记8
过程步:一个典型的SAS完整程序:代码说明:1)reg:回归分析;2)model:因变量和自变量。proc开头部分叫过程步。常用过程:SORT过程:PRINT过程与FORTMAT过程:MEANS过程:TABULATE过程:P...
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大数据 数据仓库 数据挖掘 数据分析师是怎样的岗位
作者:上海数聚 如果要说当下最热门的职业,数据分析师绝对可以算得上一个。但是这个职业到底是做什么的?相信很多人还不甚了解,本文就带大家来简单了解一下这个岗位。 按技能来说,当前数据分析涵盖的内容主要有如下几大方面: ...
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人工智能 数据挖掘 python HAPPE+ER软件:标准化事件相关电位ERP的预处理的pipeline
摘要 事件相关电位(ERP)设计是一种用脑电图(EEG)评估神经认知功能的常用方法。然而,传统的ERP数据预处理方法是手动、主观、耗时的过程,许多自动化处理方法也很少有针对ERP分析有优化(特别是在发展或临床人群中)。本文提...
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数据挖掘 人工智能 算法 岭回归在机器学习竞赛中的表现
1.背景介绍岭回归(Ridge Regression 是一种常见的线性回归方法,它通过在回归系数上加入一个正则化项来减少模型复杂度,从而防止过拟合。在机器学习竞赛中,岭回归是一种常见的方法,可以用于解决多种类型的问题,包括预...
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数据挖掘 计算机毕业论文选题推荐|软件工程|信息管理|数据分析|系列二
文章目录导文题目导文计算机毕业论文选题推荐|软件工程|信息管理|数据分析|系列二 (***语言)==使用其他任何编程语言 例如:基于(***语言)门窗账务管理系统的设计与实现 得到:基于JAVA门窗账务管理系统的设计与实现...
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数据挖掘 【Python可视化实战】葡萄酒品质数据分析
一、引言葡萄酒作为一种品味与文化并重的饮品,其品质的评估与提升一直是业内的核心议题。随着大数据和可视化技术的快速发展,我们能够以全新的方式探索葡萄酒的品质特性。通过将葡萄酒的各项理化指标和感官评价数据转化为直观的图表和图像,...
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人工智能 数据挖掘 运维 数据分析的自动化:如何提高效率和准确性
1.背景介绍数据分析是现代企业和组织中不可或缺的一部分,它有助于挖掘隐藏的趋势、发现新的商业机会和优化业务流程。然而,随着数据量的增加,手动数据分析已经无法满足需求。因此,数据分析的自动化变得越来越重要。数据分析的自动化涉及...
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数据挖掘 Python Scrapy趣味爬虫
Scrapy爬虫Section1了解更多爬虫知识,点击访问我的博客!!!认识Scrapy爬虫网络爬虫是指在互联网上自动爬取网站内容信息的程序,也被称作网络蜘蛛或网络机器人。大型的爬虫程序被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘等领域,...
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数据挖掘 人工智能 【机器学习算法】神经网络与深度学习-3 BP神经网络
目录BP神经网络(Back propagation)反向传播神经网络,也被叫做多层感知机。输入字段节点个数如何确定BP神经网络的特点:隐藏层个数如何确定BP神经网络如何传递信息BP神经网络如何修正权重值及常数值梯度下降法:我...
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数据挖掘 大数据 数据分析的新时代:Spark与Hadoop的比较
1.背景介绍在大数据时代,数据分析技术已经成为企业和组织中不可或缺的一部分。随着数据规模的不断扩大,传统的数据处理方法已经无法满足需求。因此,新的分布式计算框架和数据处理工具不断涌现。Hadoop和Spark是目前最为知名的...
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开发语言 数据挖掘 深度学习 基于MATLAB长时间序列遥感数据分析(以MODIS数据处理为例)
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。 [1]MATLAB是matrix&laborator...
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信息可视化 数据挖掘 数据分析基础-数据可视化07-用数据分析讲故事
· 如何构建⼀个引⼈⼊胜的故事?⾸先:要想象什么? · 可视化什么⽐如何可视化更重要 · 统计分析:GIGO(垃圾输⼊,垃圾输出) · 在可视化分析环境中: 吉⾼ → 您⽆法从可视化的不适当数据中获得太多信息。 · 因此,⽬...
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数据挖掘 人工智能 python 使用机器学习/深度学习进行时间序列预测:第 2 部分 - ML&DL 的时间序列特征提取
在时间序列预测领域,近年来出现了机器学习算法,如梯度提升树框架(XGBoost、LightGBM)、深度学习(LSTM、GRU、TCN)算法。 在进行时间序列建模时,机器学习算法与深度学习的区别在于是否预处理特征。 例如,在...
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人工智能 数据挖掘在气候变化研究中的重要性
1.背景介绍气候变化是当今世界最大的挑战之一,它对人类生活、经济和社会产生了深远影响。气候变化的主要原因是人类活动导致的大气中温室气体浓度的增加,这导致地球表面温度上升、冰川融化、海平面上升等现象。为了更好地理解气候变化的机...
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人工智能 大数据 数据挖掘 chatgpt 自然语言处理 AI仿写软件-仿写文章生成器
AI仿写软件:高效出色的营销利器作为互联网时代的营销人员,我们不仅需要品牌意识,还必须深谙营销技巧。万恶的时限压力使得我们不得不在有限的时间内输出更多的文本内容,以便吸引更多的关注。那么,如何解决这个问题呢?这时,AI仿写软...
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数据挖掘 【数据分析】数据预处理—最小-最大规范化、z-score规范化、小数定标规范化
【数据分析】—数据预处理数据预处理数据变换数据规范化最小-最大规范化z-score规范化小数定标规范化小结数据预处理数据变换数据变换的目的是将数据转换成适合分析建模的形式前提条件:尽量不改变原始数据的规律数据规范化最小-最大...
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人工智能 主动学习与数据挖掘:实用性应用与案例分析
1.背景介绍数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和知识的过程。主动学习则是一种机器学习方法,它旨在通过人类的反馈来优化模型的学习过程。在本文中,我们将讨论主动学习与数据挖掘的关系,并通过实际案例分析展示其应用。数据挖掘是...
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python 山东大学信息检索与数据挖掘 期末2023.2
山东大学 计算机科学与技术学院提示:有1~2道题忘了,但影响不大第一部分 信息检索画倒排表根据倒排表写 AND OR NOT的结果写x OR y的伪代码 最坏情况下复杂度IDF的定义 IDF的公式 IDF为什么是有限的 ID...
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产品运营 数据挖掘 人人都能看得懂的数据分析书
如何在内卷时代脱颖而出?看书似乎都明白,一到实际工作中就不知道怎么办?为什么别人不大明白我的分析结果?零基础的人想学数据分析要看哪一本书?没学过Python适合于看哪一本书?如何培养数据分析思维?快来看这本书,给你答案!数据...
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powerbi 人工智能 数据挖掘 Microsoft Power Platform 基础到实战(3)-Power BI (1)-数据分析表达式 DAX(1)
目录概述计算度量值计算列计算表行级安全性查询公式在公式中使用多个函数函数概述聚合函数日期和时间函数筛选器函数财务函数信息函数逻辑函数数学和三角函数其他函数关系函数统计函数文本函数时间智能函数表操作函数变量数据类型上下文行上下...
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数据挖掘 数学建模day14-分类模型
本讲将介绍分类模型。对于二分类模型,我们将介绍逻辑回归(logistic regression 和Fisher线性判别分析两种分类算法;对于多分类模型,我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤。...