摘要   OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域，并探讨它在实践中的重要性和前景。 计算机视觉的强大工具库 一、什么是...

电力数据挖掘 概述案例背景分析目标分析过程数据准备数据探索缺失值处理 属性构造设备数据周波数据模型训练 性能度量推荐阅读 主页传送门： 传送 正文开始之前先来一个小插曲：    前些天发现了一个巨牛的人工智...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.07662v1.pdf 边界框回归（Bounding Box Regression，BBR）在目标检测和实例分割中得到了广泛应用，是目标定位的重要步骤。然而，对...

文本评论分析包括很多步骤，本文讲述的是主题提取+结果可视化分析，“可视化分析部分”较多内容借鉴于这篇博文，大家可以去他那里看看，当然这位博主中也有一个问题我觉得很多小伙伴会遇到，我也是找了很多资料，最后好不容易搞定的，我会发...

基于数据挖掘的社交网络情感分析研究 摘 要 随着近年来国内诸如微博、微信，国外诸如推特、Facebook 等知名社交网络平台及在线社交网络平台访问量的呈爆发式快速增长,人们已越来越地倾向于直接在各类社交网络平台基础上来表达其...

目录自适应控制的一点笔记和看法1【控制】自适应控制基本概念2【控制】自适应控制，对参考信号跟踪，对未知参数估计的小例子，带程序有结果图3【控制】自适应控制，模型参考自适应控制，公式推导，有程序有结果图4【控制】自适应控制，模...

数据分析与数据处理 数据分析与数据处理复习题第一章——数据分析与数据挖掘习题一习题二 第二章——数据习题一习题二 第三章——原数据的问题习题一习题二 第四章——数据仓库与数据库习题一习题二 第五章—...

系列文章目录 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！ 如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文...

概述：本文是对 WhalePaper 向量检索领域第一次直播活动内容的文字版，会对向量检索这个 ChatGPT 和 new bing 都离不开的技术进行介绍，结合了 ChatGPT 以及 new bing 的应用场景进行讲解...

文章目录 摘要1、简介2、相关工作2.1、目标检测和实例分割2.2. 场景文本识别2.3、边界框回归的损失函数 3、点距最小的并集交点4、实验结果4.1、 实验设置4.2、数据集4.3、 评估协议4.4、 目标检测的实...

目录 第一章 数仓分层 1.1为什么要分层​编辑 1.2 数据集市与数据仓库概念 1.3 数仓命名规范 1.3.1 表命名 1.3.2 脚本命名 1.3.3 表字段类型 第二章 数仓理论 2.1范式理论 2.1.1 概念 2...

一、分析目的： （1） 可视化数据集中的Pclass属性，Sex属性，Age属性，SibSp属性，Fare属性和Embarked属性； （2）考虑以下问题 , 可使用中心趋势度量和离散度度量进行分析： 1）年龄与生存情况之间...

在数据分析和机器学习中，缺失值是一种常见的现象。在实际数据集中，某些变量的某些条目可能没有可用的值。处理缺失值是一个重要的数据预处理步骤。在本文中，我们将介绍如何在 Pandas 中处理缺失值。 我们将探讨以下内容： 什么...

山东大学软件学院2022-2023数据仓库数据挖掘期末考试（回忆版） 前言 1、考试时间：2023/2/14 14:30-16:30 (因疫情推迟到开学考的期末考试 2、考试科目：数据仓库数据挖掘（老师：PanPeng）...

基于数据挖掘的森林火灾预测分析 [摘要]随着全球范围性的温室效应，全球气温正逐步升高，为对抗温室效应，森林已经成为我们急需保护的资源，但是火灾时刻威胁着森林资源。为了帮助对抗温室效应、保护森林，本研究通过选取葡萄牙蒙特西尼...

注：可能有些图片未能成功上传，可在文档处进行下载 链接：Python数据处理课程设计-房屋价格预测-机器学习文档类资源-CSDN下载 课程设计报告 课程名称 Python数据处理课程设计 项目名称 房屋价格预测...

文章目录 1 什么是k-means聚类2 案例分析（计算过程）3 python代码4 结果可视化 1 什么是k-means聚类 K-Means算法是一种典型的基于划分的聚类算法，也是一种无监督学习算法。K-Means算法的...

因子分析 因子分析（Factor Analysis）是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众...

大数据分析——某电商平台药品销售数据分析 一、 选题背景 我们已经习惯了在网上购买衣服、数码产品和家用电器，但是在网上买药品的还是不多。据史国网上药店理事会调查报告显示:2022 年，医药 B2C 的规模达到 4 亿...

关于这个包的相关介绍，作者在这个网站进行了介绍http://research-pub.gene.com/IMvigor210CoreBiologies/ ，关于包的使用和安装，在这篇文章中都进行了介绍。但是这个说明已经是18...

目录 一、前期准备 二、实战演练 2.1分类指标评价计算示例 2.2数据探索性分析（EDA） 2.2.1 导入函数工具箱 2.2.2 查看数据信息等相关数据 判断数据缺失和异常 数字特征相互之间的关系可视化 类别特征分析...

引入 DataFrame处理的数据中经常会看到某一列的数据类型是时间类型或者是字符串但是需要转成时间类型。什么是时间类型？与Python中使用的模块time、datetime等有什么联系？ 首先看看下面这张图，如果看到数据的...

Feature与预测目标的选取 选择的feature: 开盘价最高成交价最低成交价成交量 选择的预测目标: 收盘价 因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故f...

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🐴作者：秋无之地 🐴简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等...

文章目录 0 前言1 简介2 数据处理3 数据可视化**2022《财富》世界500强企业Top10****前10企业所属的国家数量占比****各国在榜的企业数量**入榜企业所属国家及总部所在城市数量分布详情今年新上榜的企业...

   博主昵称：跳楼梯企鹅    博主主页面链接：https://blog.csdn.net/weixin_50481708?spm=1000.2115.3001.5343  创作初心：本博客的初心为与技术朋...

目录 一、安装外部包 二、相关命令 三、实例 1. 描述性统计结果输出 2. 相关性结果输入 3. 回归结果输出 （1）单模型结果 （2）多模型结果 参考 一、安装外部包 在Stata内安装外部包：estout和logou...

1.1什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？ 视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜 杨维忠 清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.1节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜...

Numpy数组的切片和索引 一、一维数组的切片和索引 冒号分割切片参数[start:stop:step]ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与Python中list的切片操作一样。ndarray数组可以基...

ARIMA模型建模流程 建模流程 1）平稳性检验与差分处理 我们选取原始数据bus中的“prf_get_person_count”列，并截取前32个站点的数据进行平稳性检验，这里采用的是ADF检验确定数据的平稳性，导入st...

文章目录 大纲官方文档数据流[¶](https://www.osgeo.cn/scrapy/topics/architecture.html#data-flow scrapy 初试一个鲜活的例子解析网页声明字段：配置...

好久没有发博客了，主要是要搞论文啊，好难好难好难。 论文是神经网络分类任务，因此实验部分要涉及一些分类网络常用的评价指标。 用这篇博客来学习吧。 分类指标 一般你能经常看到的的指标有下面这些： ...

事实验证文章分类 Papers Category For Fact Checking 个人根据自己的观点，花了很多时间整理的一些关于事实验证领域证据召回，验证推理过程的文献综合整理分类（不是很严谨）。 引用请注明出处 欢迎从...

自数据价值被重视，围绕数据的技术手段、商业模式、经济形态就开始持续变化。数字化转型的相关技术如何与业务结合，技术能够带来什么样的效益，是否有必要使用这项技术，需要为此技术的使用付出怎样的代价是实践者关心的问题。 而在这近三十...

ENVI使用最多的工具就是分类，这也是很多卫星影像的用途。在ENVI中有很多分类工具，如最基础的监督分类（最大似然法、最小距离、支持向量机、随机森林）、非监督分类（K-means、IsoData），还有面向对...

数据中台建设深度好文 文章目录 1：数据中台介绍1.1：概述1.2：架构 2：数据中台建设2.1：业务和数据资产调研2.2：数据架构设计2.2.1：技术选型2.2.2：数据仓库建设1：主题设计2：数仓建模3：数据...

数据分析：基于Pandas的全球自然灾害分析与可视化 问题描述处理流程 数据预处理数据提取按主要类别与年份统计灾害数统计每类灾害影响的人数统计从1990到2021年的每类灾害造成的死亡人数统计每个洲由于灾害受影响人数与...

本文的主要目的是总结记录日常学习工作中常用到的一些数据分类算法，对其原理简单总结记录，同时分析对应的优缺点，以后需要的时候可以直接翻看，避免每次都要查询浪费时间，欢迎补充。 机器学习领域中常用的分类模型包括以下几种： (1 ...

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘 专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化...

文章目录 一、拉普拉斯的定义1.1 定义1.2 收敛域（ROC） 二、常用的拉式变换2.1 变换1.2 拉氏变换和傅氏变换 三、单边拉式变换性质3.1 时移特性3.2 复频移特性3.3 展缩特性3.4 时域微分定理...

参考书目：《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》 无论是机器学习还是数据分析等数据科学领域，数据可视化是不可或缺的。pandas数据有专门的可视化方法——.plot( ， 当然这个方法有很多参数，而且不...

如何在Excel表中快速提取数据 目录 如何在Excel表中快速提取数据 1、例如：需要提取右侧表格中蔬菜二月计划与销售数量 2、在白菜计划数量的单元格中输入函数公式=VLOOKUP("*"&I3&"*",$A$2:$G$1...

第7章 数据处理与分析 一、单选题 1、下面描述错误的是：（ ） A. 数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析 B.广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。 C.数据挖掘就是指狭义的数据分析 D. 数据挖掘是指...

1. 决策回归树: model.fit(X,y # X是40个点 y是一个圆 2. 随机森林 + 稳定预测: print('随机森林平均准确率是：',score 3. 极限森林: 1、决策回归树原理概述 与...

小飞象·交流会 哪有什么错过的人，会离开的都是路人。哪有什么命运不公，都是懒惰让你变得无能。 内部交流│19期 数据大佬的成长经验分享 我的非典型数据分析之路 分享人：夏宇 在大数据、人工智能热、5G、物联网的时...

文章目录 箱型图：boxplot函数示例说明：扩展应用多组数据水平显示颜色填充提琴图和箱型图 总结： 箱型图： 箱形图（Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计...

前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 完整源码、素材皆可点击文章下方名片获取此处跳转 开发环境: 模块使用: requests ˃˃˃ pip install requests 第三方模块 csv˃˃˃...

阅读本文大约需要3分钟 主要内容：数据分析。 适用人群：Python初学者，数据分析师，或有志从事数据分析工作的人员。 准备软件：Anaconda（Spyder：代码编译）、Navicat Premium 12（数据库）。...

一.分析背景及目的 本文是一次探索性分析，通过对所有常规指标进行分析，来寻找业务上优化点 二、理解数据 1.数据来源： 数据集-阿里云天池​tianchi.aliyun.com 其中包含2个csv数据,表1购买商品和表2婴儿...

本课时，我将为你介绍数据挖掘操作流程的倒数第二个步骤：模型评估。 在每次训练一个模型之后，尤其是现在的深度模型，通常要消耗大量的时间等待模型的产出，那种心情是可想而知的，谁都希望能够有一个好的结果。模型评估就是对你的模型进行...