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使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程开发环境hello Streatelit显示DataFrame数据显示地图WebUI左右布局设置st.sidebar左侧布局st.columns右侧布局
大语言模型LLM Chatbot WebUI设置Chatbot页面布局showdataframe()显示dataframeshowLineChart()显示折线图showMap()显示地图showProgress()显示进度条showLLMChatbot()聊天机器人
使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程
大量的大语言模型的WebUI基于Streamlit构建对话机器人Chatbot。Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库。它提供了一个简单的界面来快速创建交互式Web应用程序。Streamlit可以帮助将大型语言模型集成到Web界面中，以构建对话机器人Chatbot的WebUI。使用Streamlit API将大型语言模型集成到Web界面中，可以使用模型来回答用户的问题，并将回答显示在界面上。还可以添加其他功能，例如按钮、滑块等，以提供更多交互选项。
下面是使用Streamlit构建Chatbot WebUI的简单示例：
import streamlit as st
# 导入大语言模型
# 定义Chatbot的界面布局
st.title("Chatbot")
user_input = st.text_input("Ask a question")
# 模型回答用户的问题
answer = model.predict(user_input)
# 显示模型的回答
st.text_area("Answer", answer, height=200)
# 添加其他交互功能
# ...
代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit
开发环境
本人在两个开发环境进行了实践，分别是aliyun PAI-DSW环境、InsCode环境。
hello Streatelit
import streamlit as st
st.write("Hello streamlit")
显示DataFrame数据
import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
st.title("第一个streamlit应用")
st.write("你好，streamlit")
df = pd.DataFrame({
'first column': [5, 6, 7, 8],
'second column': [50, 60, 70, 80]
})
df
显示地图
map_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
columns=['lat', 'lon'])
col2.map(map_data)
WebUI左右布局设置
#增加左侧栏
st.sidebar.header('Streamlit cheat sheet')
#右侧栏，右侧在分为两列
col1, col2 = st.columns(2)
st.sidebar左侧布局
使用st.sidebar的方法设置。
st.sidebar.title("第一个streamlit应用")
if st.sidebar.checkbox('显示dataframe'):
df = pd.DataFrame({
'first column': [5, 6, 7, 8],
'second column': [50, 60, 70, 80]
})
st.sidebar.write(df)
option = st.sidebar.selectbox(
'Which number do you like best?',
df['first column'])
'You selected: ', option
st.columns右侧布局
使用定义的col对象设置控件。
#绘制折线图
if col1.checkbox('显示折线图'):
chart_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3),
columns=['a', 'b', 'c'])
col1.line_chart(chart_data)
#绘制一个地图
col2.subheader('显示地图')
if col2.checkbox('显示地图'):
map_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
columns=['lat', 'lon'])
col2.map(map_data)
大语言模型LLM Chatbot WebUI
代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit
设置Chatbot页面布局
st.sidebar.title("streamlit samples")中的sidebar会将页面处理成左右布局。在左侧页中，定义5个菜单用于切换右侧页面内容。通过if menu == menu1:响应切换事件，在函数体内
import streamlit as st
from streamlit_option_menu import option_menu
import numpy as np
import pandas as pd
import time
st.set_page_config(page_title="streamlit WebUI", layout="wide")
st.sidebar.title("streamlit samples")
st.write("你好，streamlit。请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")
menu1="显示dataframe"
menu2="显示折线图"
menu3="显示地图"
menu4="显示进度条"
menu5="大语言模型LLM对话框"
with st.sidebar:
menu = option_menu("功能分类", [menu1, menu2,menu3,menu4,menu5],
icons=['house', "list-task"],
menu_icon="cast", default_index=0)
def main():
if menu == menu1:
st.subheader("数据列表")
showdataframe()
if menu == menu2:
st.subheader("折线图")
showLineChart()
if menu == menu3:
st.subheader("地图")
showMap()
if menu == menu4:
st.subheader("显示进度条")
showProgress()
if menu == menu5:
st.subheader("大语言模型LLM对话框")
showLLMChatbot()
if __name__ == '__main__':
main()
showdataframe()显示dataframe
def showdataframe():
df = pd.DataFrame({
'first column': [5, 6, 7, 8],
'second column': [50, 60, 70, 80]
})
df
option = st.selectbox(
'Which number do you like best?',
df['first column'])
'你的选择项: ', option
st.code('''
df = pd.DataFrame({
'first column': [5, 6, 7, 8],
'second column': [50, 60, 70, 80]
})
df
option = st.selectbox(
'Which number do you like best?',
df['first column'])
'你的选择项: ', option
''')
showLineChart()显示折线图
def showLineChart():
chart_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3),
columns=['a', 'b', 'c'])
st.line_chart(chart_data)
st.code(
'''
chart_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3),
columns=['a', 'b', 'c'])
st.line_chart(chart_data)
'''
)
showMap()显示地图
def showMap():
map_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
columns=['lat', 'lon'])
st.map(map_data)
st.code(
'''
map_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
columns=['lat', 'lon'])
col2.map(map_data)
'''
)
showProgress()显示进度条
def showProgress():
# Show a spinner during a process
with st.spinner(text='In progress'):
time.sleep(3)
#st.success('进度执行中')
# Show and update progress bar
bar = st.progress(50)
time.sleep(3)
bar.progress(100)
st.balloons()
st.snow()
st.toast('进度信息：Mr Stay-Puft')
st.error('进度信息：Error message')
st.warning('进度信息：Warning message')
st.info('进度信息：Info message')
st.success('进度信息：Success message')
#st.exception(e)
st.code(
'''
with st.spinner(text='In progress'):
time.sleep(3)
# Show and update progress bar
bar = st.progress(50)
time.sleep(3)
bar.progress(100)
st.balloons()
st.snow()
st.toast('进度信息：Mr Stay-Puft')
st.error('进度信息：Error message')
st.warning('进度信息：Warning message')
st.info('进度信息：Info message')
st.success('进度信息：Success message')
'''
)
showLLMChatbot()聊天机器人
def showLLMChatbot():
st.title(" 大语言LLM聊天机器人")
st.caption(" A streamlit chatbot")
info = st.chat_input()
st.chat_message('user').write(info)
st.chat_message("assistant").write("请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")
st.code(
'''
st.title(" 大语言LLM聊天机器人")
st.caption(" A streamlit chatbot")
info = st.chat_input()
st.chat_message('user').write(info)
st.chat_message("assistant").write("请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")
'''
)
代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit
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