总览
optical-dsm
数量平均尺寸空间分辨率模态数据集链接386 000×6 0005cmRGB、DSM、IRRG、RGBIR、归一化DSMPotsdamlink332 494×2 0469cmDSM、IRRGVaihingenlink10800512×5121米RGB、点云、DSMN3C-Californialink400+50256×25610米MS、SAR、DEMDKDFNlink
optical-sar
数量平均尺寸空间分辨率模态数据集链接1005556×37045米RGBIR、SARWHU-OPT-SARlink1mRGB、SARDDHRNetlink900×9000.5米RGBIR、SARMSAWlink400+50256×25610米MS、SAR、DEMDKDFNlink1HS、SARHS-SAR Berlinlink1HS、SAR、DSMHS-SAR-DSM Augsburglink180748256×256MS10米，SAR20米MS、SARSEN12MSlink
optical-lidar
数量平均尺寸空间分辨率模态数据集链接325 × 220HS、LiDARMUUFLGulfportlink600×1661米HS、LiDARTrentolink1349 × 1905HS、LiDARHouston2013link
hs-ms
数量平均尺寸空间分辨率模态数据集链接1HS、MSHS-MS Houston2013link
收集不详尽，可能存在错误的地方，仅供参考。
optical-dsm
Potsdam数据集
2D Semantic Labeling Contest - Potsdam (isprs.org)
示例：
数量尺寸空间分辨率模态备注386 000×6 000像素5cmRGB、DSM、IRRG、RGBIR、归一化DSM7_10号图像存在较多错误标注
类别：不透光表面、建筑物、低矮植被、树木、汽车和背景
Vaihingen数据集
2D Semantic Label. - Vaihingen (isprs.org)
示例：
数量平均尺寸空间分辨率模态备注332 494×2 046像素9cmDSM、IRRG
类别：不透光表面、建筑物、低矮植被、树木、汽车和背景
N3C-California
IKDNet-pytorch
包含航空、点云和DSM图像，是一个专门为光学-点云多模态学习提出的数据集
数量裁剪尺寸空间分辨率模态10800512×512像素1米RGB、点云、DSM
类别：ground、tree、building、other
DKDFN
HunanMultimodalDataset
数量裁剪尺寸空间分辨率模态400+50256×256像素10米MS、SAR、DEM
所有数据都被上采样为10m
类别：building, road, farmland, water, greenery
optical-sar
WHU-OPT-SAR数据集
WHU-OPT-SAR-dataset
数量平均尺寸空间分辨率模态备注1005556×3704像素5米RGBIR、SAR该数据集由GF1和GF3采集自湖北省
类别：农田、城市、村庄、水域、森林、道路和其他
DDHRNet数据集
https://github.com/XD-MG/DDHRNet
A dual-stream high resolution network: Deep fusion of GF-2 and GF-3 data for land cover classification - ScienceDirect
数量裁剪尺寸空间分辨率模态备注\\1m光学、SAR来自GF2、GF3，西安、东营、浦项
类别：建筑物、道路、农田、水域、植被
MSAW 数据集
Multi-Sensor All-Weather Mapping (spacenet.ai)
SpaceNet遥感数据集下载及数据集说明_数据集spacenet下载-CSDN博客
数量裁剪尺寸空间分辨率模态900×900像素0.5米RGBIR、SAR
类别：建筑物和其他
HS-SAR Berlin数据集
https://github.com/danfenghong/ISPRS_S2FL
HS-SAR-DSM Augsburg 数据集
https://github.com/danfenghong/ISPRS_S2FL
SEN12MS数据集
mediaTUM - Media and Publication Server
数量裁剪尺寸空间分辨率模态备注180748256MS10米，SAR20米MS、SAR涵盖范围很广，全球大部分地区四季的影像都有
论文里面展示的图标注挺粗糙的，不过似乎DFC2020提供有高分辨率的标注图。
optical-lidar
MUUFLGulfport
GatorSense/MUUFLGulfport: MUUFL Gulfport Hyperspectral and LIDAR Data: This data set includes HSI and LIDAR data, Scoring Code, Photographs of Scene, Description of Data (github.com)
Trento数据集
参考【Trento】遥感图像数据集提供下载_遥感图像数据集下载-CSDN博客
下载
Trento数据集取自意大利南部城市Trento的农村地区。Trento数据集的空间分辨率为1 m,场景包含六种不同的土地覆盖:苹果树、建筑、地面、木材、葡萄园和道路
数量裁剪尺寸空间分辨率模态备注600×166像素1米HSI、LiDAR
other
HS-MS Houston2013数据集
https://github.com/danfenghong/ISPRS_S2FL
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