python-sklearn岭回归与lasso回归模型代码实操 前言一、岭回归1.岭回归介绍2.代码实现3.岭回归参数调整4.岭迹分析,可视化分析 二、LASSO回归1.LASSO回归介绍2.代码实现ps. Lasso...
-
大数据 机器学习 python-sklearn岭回归与LASSO回归模型(套索)代码实操
-
高斯过程回归(Gaussian process regression)原理详解及python代码实战
1. 高斯过程回归原理1.1 高斯过程1.2 高斯过程回归 2. python实现高斯过程回归2.1 参数详解2.2 核函数cookbook2.2 代码模版 附录-数学基础知识A1 高斯分布的基本性质A2 贝叶斯框架...
-
r语言 机器学习 逻辑回归 人工智能 R实战|从文献入手谈谈logistic回归、Cox回归以及Lasso分析(一)
Logistic回归分析 Logistic回归 (Logistic regression 属于「概率型非线性回归」,是研究二分类 (可扩展到多分类 观察结果和一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。在流行病学研究中,经常...
-
stata 回归 内生 外生 工具变量法案例【计量经济系列(八)】
stata 工具变量法案例【计量经济系列(八)】 🌹꧔ꦿ本博客同时收录于stata技术宝典专栏 与 Python数据分析宝典专栏,感谢各位读者的订阅与支持! ✨更多精彩内容,博主持续更新中······ 文...
-
偏最小二乘算法(PLS)回归建模 (Matlab代码实现)
个人主页:研学社的博客 欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 本文目录如下: 目录 1...
-
python PyTorch实验—回归任务
PyTorch回归任务 回归任务概述:通过pytorch搭建神经网络,进行气温的预测 回归任务可以看作 y = kx + b y为需要进行回归预测的值 下面对实验步骤进行整理 导入相关的库 主要包括了相关的科学计算库,和...
-
深度学习损失函数 分类损失回归损失
损失函数是用于衡量模型所作出的预测离真实值(Ground Truth)之间的偏离程度。通常,我们都会最小化目标函数,最常用的算法便是“梯度下降法”(Gradient Descent)。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连...
-
机器学习 逻辑回归 如何用SPSS做logistic回归
参考教程:B站教程课讲的挺垃圾的,主要还是看pdfpdf其实也蛮垃圾的,主要还是看文献1和2 通过该例,我们尝试用年龄、肿瘤大小、肿瘤扩散等级来预测癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞。 无法使用多元线性回归模型的原因,老师在...
-
kotlin 机器学习-特征选择:如何使用Lassco回归精确选择最佳特征?
一、引言 特征选择在机器学习领域中扮演着至关重要的角色,它能够从原始数据中选择最具信息量的特征,提高模型性能、减少过拟合,并加快模型训练和预测的速度。在大规模数据集和高维数据中,特征选择尤为重要,因为不必要的特征会增加计算...
-
深度学习 matlab 基于卷积神经网络(CNN)的回归预测方法实现——附代码
目录 摘要: 卷积神经网络介绍: 输入层 隐含层 池化层(pooling layer) 输出层 程序主要内容: 运行结果: 本文代码分享: 摘要: 基于Maltab平台,使用自带的深度学习工具箱和自带的手写图片数据,实现基于...
-
柚子快报激活码778899分享:机器学习 随机森林回归算法讲解
ChatGPT中文版点我跳转 恰饭广告,望各位贵客支持,感谢 学习基础算法的过程中,几乎任何问题都可以用恰饭的那个网站解决哦! 随机森林(Random Forest)是一种基于集成学习的机器学习算法,被广泛用于回归问题。它...
-
人工智能 目标检测回归损失函数(看情况补...)
文章目录 L1 loss-平均绝对误差(Mean Absolute Error——MAE L2 loss-均方误差(Mean Square Error——MSE)Smooth L1 LossMAE、MSE、Smooth L...
-
数据挖掘 人工智能 每日一练 数据结构 【PTA】L1-078 吉老师的回归(C++)
题目链接 :L1-078 吉老师的回归 题目要求: 曾经在天梯赛大杀四方的吉老师决定回归天梯赛赛场啦! 为了简化题目,我们不妨假设天梯赛的每道题目可以用一个不超过 500 的、只包括可打印符号的字符串描述出来,如:Probl...
-
数据挖掘 损失函数篇 | YOLOv8 更换损失函数之 MPDIoU | 《2023 一种用于高效准确的边界框回归的损失函数》
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.07662v1.pdf 边界框回归(Bounding Box Regression,BBR)在目标检测和实例分割中得到了广泛应用,是目标定位的重要步骤。然而,对...
-
线性回归算法在 java 中是如何实现的?
线性回归算法在 java 中是如何实现的? 1、使用矩阵运算库实现 可以使用 Java 中的矩阵运算库,例如 Apache Commons Math 库,实现线性回归算法。该库提供了多种矩阵运算和线性代数计算方法,包括矩阵乘...
-
机器学习 随机森林实现回归预测(糖尿病数据集)
文章目录 **1.实验简介****2.算法分析****3.具体实现****4.代码****5.结果分析** 1.实验简介 本次实验需要实现一个随机森林模型并在糖尿病数据集上进行回归预测。 2.算法分析 随机森林是由N颗简单...
-
【Python机器学习】实验13 基于神经网络的回归-分类实验
文章目录 神经网络例1 基于神经网络的回归(简单例子 1.1 导入包1.2 构造数据集(随机构造的)1.3 构造训练集和测试集1.4 构建神经网络模型1.5 采用训练数据来训练神经网络模型 实验:基于神经网络的分类(...
-
机器学习实战:Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测(一)
目录 1 前言1.1 Logistic回归的介绍1.2 Logistic回归的应用 2 iris数据集数据处理2.1 导入函数2.2 导入数据2.3 简单数据查看 3 可视化3.1 条形图/散点图3.2 箱线图...
-
人工智能 计算机视觉 回归 深度学习 【论文笔记】Mutual Information-Based Temporal Difference Learning for Human Pose Estimation in Video
前言1. Background & Motivation2, Methodology (Temporal Difference Learning based on Mutual Information, TDMI 2.1 F...
-
回归、分类、聚类任务的介绍和区别
回归、分类和聚类是机器学习中常见的任务,它们有不同的目标和方法,下面对它们进行介绍和区别: 1 回归(Regression): 任务介绍: 回归任务是一种监督学习任务,其目标是根据输入数据来预测连续数值输出。...
-
数据挖掘 人工智能 边界框回归的魔法:揭秘精准高效的MPDIoU损失函数
文章目录 摘要1、简介2、相关工作2.1、目标检测和实例分割2.2. 场景文本识别2.3、边界框回归的损失函数 3、点距最小的并集交点4、实验结果4.1、 实验设置4.2、数据集4.3、 评估协议4.4、 目标检测的实...
-
人工智能 神经网络 PyTorch深度学习-06逻辑斯蒂回归(快速入门)
“梦想成真之前,看上去总是那么遥不可及” 博主主页:@璞玉牧之本文所在专栏:《PyTorch深度学习》博主简介:21级大数据专业大学生,科研方向:深度学习,持续创作中 目录 1.Logistic Tutorial (逻...
-
python 如何利用决策树进行分类和回归预测
这次练习中,我们将使用葡萄酒质量数据集。该数据集包含葡萄酒的各种化学性质,如酸度、糖分、PH值和酒精含量等,还包括两列分别表示葡萄酒的质量(3-9,越高越好)和酒的颜色(红或者白)。数据保存在Wine_Quality_Dat...
-
python 回归模型评价指标:MSE、RMSE、MAE、R2 score
回归模型评价指标:MSE、RMSE、MAE、 回归模型评价指标:MSE、RMSE、MAE、R2 score 前言平均绝对误差(MAE 均方误差(MSE 均方根误差(RMSE 决定系数( R2 score)...
-
机器学习 数据分析 Python统计学13——回归的多重共线性、异方差、自相关的检验
在基础统计学,或者是计量经济学里面,需要对回归问题进行一些违背经典假设的检验,例如多重共线性、异方差、自相关的检验。这些检验用stata,r,Eviews什么都很简单,但是用python很多人都不会。下面就带大家实践一个回归...
-
机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策
目录 学习模式分为三大类:监督,无监督,强化学习 监督学习基本问题 分类问题 回归问题 无监督学习基本问题 聚类问题 降维问题 强化学习基本问题 决策问题 如何选择合适的算法 我们将涵盖目前「五大」最常见机器学习任务: 回...
-
算法 聚类 【数学建模笔记】【第七讲】多元线性回归分析(二):虚拟变量的设置以及交互项的解释,以及基于Stata的普通回归与标准化回归分析实例
温馨提示: 本文共有9683字,阅读并理解全文需要半小时左右 一、回归系数的解释 书接上文,上文谈到内生性的解决之后,我们对回归问题的探究还没有完。 比如下面这个问题: 我们说线性回归他的表达式可以是广义的,可以含有二次项,...
-
基于回归分析的广告投入销售额预测——K邻近,决策树,随机森林,线性回归,岭回归
基于回归分析的广告投入销售额预测——K邻近,决策树,随机森林,线性回归,岭回归 文章目录 基于回归分析的广告投入销售额预测——K邻近,决策树,随机森林,线性回归,岭回归1. 项目背景2. 项目简介2.1 项目内容2.2...
-
数据挖掘 人工智能 回归分析 总平方和(SST或TSS)、回归平方和(SSR或ESS)和误差平方和(SSE或RSS)
总平方和(SST或TSS)、回归平方和(SSR或ESS)和误差平方和(SSE或RSS)。 1. **总平方和(SST或TSS)**: 这是观察到的因变量与其平均值之间的平方差的总和。这可以看作是数据集的总体变异性。 2. *...
-
SKLEARN实例:【用随机森林回归填补缺失值】
目录 1.使用均值或0填充缺失值2.使用随机森林填补缺失值 1.使用均值或0填充缺失值 2.使用随机森林填补缺失值 对于一个有n个特征的数据来说,其中特征T有缺失值,我们就把特征T当作标签,其他的n-1个特征和原本的标签...
-
机器学习 python 使用sklearn实现泊松回归模型
使用sklearn实现泊松回归模型 泊松回归是一种广义线性模型,常用于计数数据的建模。和线性回归不同,泊松回归的目标变量是计数型的,例如某一个时间段内网站访问次数、医院每天内科门诊就诊人数、工厂每天生产出的产品数量等等。本文...
-
传统机器学习(五)—分类、回归模型的常见评估指标
传统机器学习—分类、回归模型的常见评估指标 一、分类模型的常见评估指标 1.1 混淆矩阵 混淆矩阵,在无监督学习中被称为匹配矩阵(matching matrix ,之所以叫混淆矩阵,是因为我们能够很容易从图表中看到分类器有没...
-
r语言 机器学习 logistic回归模型—基于R
logistic回归模型—基于R 数据理解和准备一. 对缺失值的处理二.虚拟变量的赋值三.箱线图四.相关性分析 训练集与测试集的划分模型构建与评价一.logistic回归模型二.检查模型在训练数据集和测试数据集上的表现...
-
算法 回归和拟合有什么不同-(非)参数检验-假设检验
目录 1.回归和拟合的区别 2.参数检验和非参数检验的区别 3.假设检验 1.回归和拟合的区别 回归是拟合的一种方法,拟合的概念更为广泛,包括回归、插值和逼近。 回归强调存在随机因素,而拟合没有。拟合侧重于调整曲线的参数,...
-
深度学习 超参数优化 基于贝叶斯优化的长短期记忆网络(LSTM)回归预测——附代码
目录 摘要: 研究背景: 长短期神经网络介绍: 贝叶斯优化算法: 基于贝叶斯优化的LSTM: (1)LSTM训练阶段: (2)贝叶斯优化阶段: (3)LSTM预测阶段: 程序运行结果: 本文Matalb代码分享: 摘要:...
-
机器学习 逻辑回归 临床预测之logictic回归 1-2
经典Logistic回归:原理、计算步骤以及应用 多重线性回归模型要求因变量是连续型的正态分布变量,且自变量与因变量呈线性关系**。当因变量是分类变量,且自变量与因变量不呈线性关系时**,就不能确足多重线性回归模型的适用条...
-
机器学习 【R模型】R语言梯度提升回归树模型(基于gbm包的GBRT)
个人信息:酷在前行 版权: 博文由【酷在前行】原创、需要转载请联系博主 如果博文对您有帮助,欢迎点赞、关注、收藏 + 订阅专栏 本文收录于【R模型】,该专栏主要介绍R语言各类型机器学习,如线性回归模型、广义线性模型...
-
人工智能 机器学习——回归
目录 一、线性回归 1、回归的概念(Regression、Prediction) 2、符号约定 3、算法流程 4、最小二乘法(LSM) 二、梯度下降 梯度下降的三种形式 1、批量梯度下降(Batch Gradient Des...
-
人工智能 机器学习 分类 回归 神经网络的各种激活函数的优缺点对比分析
目录 1、Sigmoid 激活函数 2、Tanh 激活函数 3、ReLU(Rectified Linear Unit)激活函数 4、LeakyReLU 激活函数 5、ELU(Exponential Linear Unit)激...
-
人工智能 李宏毅老师机器学习第二部分:回归问题
李宏毅老师机器学习第二部分:回归问题 Let's go!一、回归的定义二、回归模型建立步骤三、一元线性模型与多元线性模型3.1 一元线性模型3.2 多元线性模型 四、模型评估4.1 损失函数4.2 梯度下降4.2.1...
-
数据挖掘 人工智能 【线性回归类算法的建模与评估】
博主昵称:跳楼梯企鹅 博主主页面链接:https://blog.csdn.net/weixin_50481708?spm=1000.2115.3001.5343 创作初心:本博客的初心为与技术朋...
-
回归 数据挖掘 Stata输出统计结果到Excel或word
目录 一、安装外部包 二、相关命令 三、实例 1. 描述性统计结果输出 2. 相关性结果输入 3. 回归结果输出 (1)单模型结果 (2)多模型结果 参考 一、安装外部包 在Stata内安装外部包:estout和logou...
-
人工智能 机器学习在回归合成控制法中的应用
回归合成控制法(Regression Synthesis Control Method)是一种用于系统控制的方法。它通过建立系统的回归模型,并根据这个模型来进行控制。具体而言,回归合成控制法通过收集并分析系统的输入和输出数据...
-
【机器学习之线性回归】多元线性回归模型的搭建+Lasso回归的特征提取
文章目录 前言一、多元线性回归1.原理介绍2.sklearn代码实现 二、Lasso回归1.原理介绍2.sklearn代码实现 三、总结 前言 回归是监督学习的一个重要问题,回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系...
-
MATLAB数值分析学习笔记:线性最小二乘回归
目录 问题引入 数学描述 数学实现 最大似然原理(The Principle of Maximum Likelihood) 代码实现 问题求解: 非线性关系的线性化 问题求解 代码实现 结果 内置函数 示例(求解“问题引...
-
【深度学习】深度学习实验二——前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类、激活函数、优化器、正则化、dropout、早停机制
一、实验内容 实验内容包含要进行什么实验,实验的目的是什么,实验用到的算法及其原理的简单介绍。 1.1 手动实现前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类问题 分析实验结果并绘制训练集和测试集的loss曲线。 原理介绍:回归问...
-
python 回归 【算法基础】基于pytorch的BP神经网络算法代码+数据集
实现功能: 1、数据回归:基于多输入单输出数据集 2、代码最后使用matplotlib绘制了 [训练次数-loss值] 折线图进行训练结果展示 注: 1、代码亲测可成功运行; 2、以下代码通过cuda调用GPU训练,如果cu...
-
学习 数据挖掘 15- 决策回归树, 随机森林, 极限森林 (决策树优化) (算法)
1. 决策回归树: model.fit(X,y # X是40个点 y是一个圆 2. 随机森林 + 稳定预测: print('随机森林平均准确率是:',score 3. 极限森林: 1、决策回归树原理概述 与...
-
scikit-learn 回归 聚类 python 机器学习之过拟合和欠拟合
文章目录 前言什麽是过拟合和欠拟合?过拟合和欠拟合产生的原因:欠拟合(underfitting :过拟合(overfitting : 解决欠拟合(高偏差 的方法1、模型复杂化2、增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达...
-
数据挖掘 人工智能 数学建模-回归分析(Stata)
注意:代码文件仅供参考,一定不要直接用于自己的数模论文中国赛对于论文的查重要求非常严格,代码雷同也算作抄袭 如何修改代码避免查重的方法:https://www.bilibili.com/video/av59423231 ...