基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的放射组学深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析 （一）1 LIDC-IDRI数据集介绍1.1数据集预处理1.1.1 图像读取-（python库pylidc安装）1...

基于Python Flask 机器学习的全国+上海气象数据采集预测可视化系统一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、运行截图六、功能实现七、数据库设计八、源码获取一、项目简介在信息科技蓬勃发展的当代，我们推出了一...

介绍Docker 是一个开源应用程序，允许管理员使用容器创建、管理、部署和复制应用程序。容器可以被视为一个包，其中包含应用程序在操作系统级别运行所需的依赖关系。这意味着使用 Docker 部署的每个应用程序都存在于自己的环境...

在之前的帖子中，我们概述了常见的分类算法，现在让我们深入了解另一类监督学习 - 回归，其中输出变量是连续的和数字的。 有四种常见的回归模型。线性回归（Linear Regression）Lasso 回归（Lasso Regr...

九大决策树模型 给大家介绍一下机器学习中常用的学习算法决策树 决策树是一种强大的机器学习算法，它以树形结构的方式进行决策和预测。它是一个直观且易于理解的模型，被广泛应用于分类和回归问题的领域...

探索解决基于回归的机器学习问题的基础知识，并对一些当前最流行的算法进行比较研究在本教程中，我们将介绍解决基于回归的机器学习问题的基础知识，并比较研究一些当前最流行的算法。建立注册或登录。通过从试用 IBM Watson 页面...

2024.02前Python学习小结1、Python数据分析：对饮食与健康数据的分析与可视化 2、Python机器学习：Scikit-learn简单使用 3、Python深度学习：Tensorflow简单使用文章目录2024...

城市空气质量数据采集系统设计与实现 ️研究背景 ️城市化与环境挑战：随着城市化进程的加快，环境污染问题，尤其是空气质量问题，已成为公众关注的焦点。数据监测的重要性：城市空气质量数据的准确获取对于环境管理和政策制定至关重要...

基于Python爬取天气数据信息与可视化分析（文末完整源码） 基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析 可以看看演示视频。 摘要 基于Python爬取天气数据信息与可视化分析 本论文旨在利用Python编程语言...

归一化归一化的目的归一化的一个目的是，使得梯度下降在不同维度θ 参数（不同数量级）上，可以步调一致协同的进行梯度下降。这就好比社会主义，一小部分人先富裕起来了，先富带后富，这需要一定的时间，先富的这批人等待其他的人富裕起来；...

文章目录前言一、 遗传算法优化BP神经网络二、代码实现2.1 确定网络结构和GA参数2.2 初始化神经网络和种群2.3 前向传播并转换为适合度2.4 选择优秀个体2.5 交叉操作2.6 变异操作2.7 训练模型三、程序测试3...

问题描述 在训练Pytorch模型的时候，报错 看见别人也有类似的问题 遇到的坑的出错地方 # 将 t_sne_embeddings 和 node_labels 移到 CPU 上 为什么错...

一、定义 随机森林是一种有监督学习算法，是以决策树为基学习器的集成学习算法。 那什么是有监督学习呢？有监督学习就是把有已知结果的数据集拿去训练，如果训练结果与标准答案的精度足够...

全文共15000余字，预计阅读时间约30~50分钟 | 满满干货，建议收藏！ 本文涉及的代码下载地址 一、介绍 1. 1 Scikit-learn的发展历程及定义 Scikit-learn的发展始于2007年，由David...

建立注册或登录。通过从试用 IBM Watson 页面登录到 IBM Cloud 帐户来激活 Watson Studio。 通过登录 https://dataplatform.cloud.ibm.com 访问 Watson...

Scikit-learn 是一个广泛应用于Python中的开源机器学习库，它是基于NumPy、SciPy和matplotlib等基础科学计算库构建而成，专注于提供易于使用且高效的工具来进行数据挖掘和数据分析。以下是Sciki...

1.Multisim14是一种专门用于电路仿真和设计的软件之一，是NI公司下属的ElectroNIcs Workbench Group推出的以Windows为基础的仿真工具，是目前最为流行的EDA软件之一。该软件基于PC平台...

文章目录Python数据分析入门教程Numpy库Pandas库Matplotlib绘图Scikit-Learn机器学习NumPy数组与运算NumPy数组对象数组创建函数数组运算数组索引数组操作总结总结python精品专栏推荐...

本文结构框架 引言LDA主题模型的预备知识（1）多项式分布 Multinomial Distribution（2）狄利克雷分布 Dirichlet Distribution（3）共轭分布 Conjugate Distrib...

一，RSI策略 数据： 代码# 读取贵州茅台股票历史交易数据df = pd.read_csv('贵州茅台股票历史交易数据.csv' # print("缺失值数量：" # 计算RSI指标# 调用c...

1. 概述由于需要将Python3.7 和一些软件包交叉编译到 armv7 平台硬件，如果是arm64位的系统，很多包都有预编译好的版本，可直接下载。本文主要在基于 crossenv(https://github.com/b...

机器学习 第七课 随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机...

算法进阶​​本文详解 Scikit-learn 工具库的用法，覆盖机器学习基础知识、SKLearn讲解、SKLearn三大核心API、SKLearn高级API等内容。我们在上一篇SKLearn入门与简单应用案例里给大家讲到了...

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介 特征选择，又称变量选择、属性选择或变量子集选择，是选择相关特征子集用于模型构造的过程。简要地说，通过检测相关特征...

时间序列分析简而言之，它是为了解决“利用过去如何对未来进行预测？过去是如何影响未来的？”的问题所诞生的。目录1.医学中的时间序列问题2.气象预测3.经济增长预测4.天文学1.医学中的时间序列问题医学是一个数据驱动的领域，例如...

大家好，今天给大家分享112个有趣的Python实战项目，可以直接拿来实战练习，涵盖机器学习、爬虫、数据分析、数据可视化、大数据等内容，建议关注、收藏。 项目名称主要技术2023招聘数据分析可视化系统+爬虫 7种薪资预测...

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现np.set_printoptions( 用于控制Python中小数的显示精度precision：控制输出结果的精...

Python Scikit-Learn 高级教程：自定义评估器Scikit-Learn 提供了许多内置的评估器（Estimator）来进行机器学习任务，但在某些情况下，我们可能需要自定义评估器以满足特定需求。本篇博客将深入介...

葡萄酒(wine 数据集介绍葡萄酒识别数据集（Wine Recognition dataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征...

网格参数调优：网格参数调优是指在给定的参数范围内，穷举出所有的参数组合，然后分别训练模型，选择最优参数组合的过程。它可以通过GridSearchCV这个函数来实现。 优缺点： 1. 可以保证找到最优的参数。 ...

文章目录1 什么是Pipeline2 Pipeline的基本用法2.1 数据准备工作2.2 定义Pipeline对象2.3 训练Pipeline对象2.4 使用Pipeline对象进行预测和评估3 Pipeline的高级用法...

文章目录 大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库引言机器学习与Scikit-learn的重要性Scikit-learn的基本概述 安装和配置如何安装Scikit-learn安装必...

目录1 打包需要的python包2 修改spark配置文件1 打包需要的python包首先我们用conda包管理工具对我们需要的python包进行虚拟环境创建：下面是对每个参数的解释(这里让chatgpt给出的解释，自己就...

项目介绍：本项目是一个基于深度学习技术的花卉识别系统。用户可以上传一张花卉图片，系统通过使用卷积神经网络（CNN）模型，自动识别出该花卉的品种。系统采用 Python 编程语言和 TensorFlow 框架进行开发，前端界面...

什么是onnx格式？ONNX(Open Neural Network Exchange 格式是一种开放的深度学习模型格式，它允许不同的深度学习框架之间进行模型转换和共享。ONNX格式使用XML作为文件格式，并定义了一种标准的...

基于librosa库和scikit-learn库的语音识别实现 简介： 语音识别是人工智能领域中的一个热门任务。本文将介绍如何使用Python中的librosa库和scikit-learn库实现语音识别。librosa库是一...

前言 近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、 机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深...

层次聚类（Hierarchical Clustering）是聚类算法的一族算法的总称，它通过连续合并或拆分聚类来构建嵌套聚类。这种聚类的层次结构就像树一样，树的根是收集所有样本的唯一簇，叶子是只有一个样本的簇。 上图中，树...

笔记：机器学习入门专栏笔记对应jupyternotebook以及封装的各种算法个人笔记，如有错误，感谢指出！-机器学习文档类资源-CSDN文库 二，Jupyter Notebook,numpy, matplotlib的使用...

目 录 第一章 绪论 1.1开发背景 1.2所选题目意义与目的 1.3研究现状 1.4本文研究内容 第二章 关键技术介绍 2.1 NODE.JS 2.2 MYSQL 2.3 VUE 2.4 HTML 2.5 JS 2.6...

作者主页(文火冰糖的硅基工坊 ：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客 本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123591729...

人工智能到深度学习：药物发现的机器智能方法 接收日期：2021年1月29日，接受日期：2021年3月22日，在线发布日期：2021年4月12日 ©作者，根据Springer Nature Switzerland AG 202...

一、概述 scikit-learn是基于python语言构建机器学习应用程序的最佳库之一。简单易用，并且它有很多示例和教程。除了监督式机器学习（分类和回归）外，它还可用于聚类、降维、特征提取和工程以及数据预处...

文章目录 一、四个基本概念 TP、FP、TN、FN二、精确率（precision）、召回率（recall）、准确率（accuracy）三、F1-Score（F1分数）四、宏平均 Macro-F1 、微平均 Micro-F1...

目录 0.前言 1.项目背景 2.项目任务 3.任务实现 3.1 将spike波形叠画在一起，并描述可分性 3.2 使用PCA将spike分别降维至2维和3维 3.3 采用合适的聚类方法把它们分成合理类别 3.4 把Spik...

0_引言 笔者的环境为：windows10，python3.8，pycharm 2021.3 测试用例csv数据下载链接：链接 需要安装的第三方库有：pandas，numpy 可使用清华源的在pycharm终端（或w...

最近，做项目就遇到这个问题，咱们将Magento网站套壳变成一个安卓版的app，一般需要进行以下步骤： 确定需要展示哪些功能：首先需要确定将哪些功能展示在app中，这个需要根据网站的实际情况来确定，可以参考一些类似的app来...

文章目录 前言什麽是过拟合和欠拟合?过拟合和欠拟合产生的原因：欠拟合(underfitting ：过拟合(overfitting ： 解决欠拟合(高偏差 的方法1、模型复杂化2、增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达...

什么是 Scikit-Learn？ Scikit-learn 是一个开源 Python 库，包括各种无监督和监督学习技术。它基于 Matplotlib、Pandas 和 NumPy 等技术和库，有助于简化编码任务。 Scik...

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需 Spring Cloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.html Python 实战专栏：https://...