什么是onnx格式？

ONNX(Open Neural Network Exchange)格式是一种开放的深度学习模型格式，它允许不同的深度学习框架之间进行模型转换和共享。ONNX格式使用XML作为文件格式，并定义了一种标准的数据结构来表示神经网络中的每个层、每个参数以及整个模型。

使用ONNX格式的好处包括：

模型互操作性：ONNX格式允许不同的深度学习框架之间进行模型转换和共享，例如将TensorFlow模型转换为Caffe模型，或将PyTorch模型转换为MXNet模型等。

跨平台支持：ONNX格式可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，例如Windows、Linux、macOS、iOS、Android等。

易于部署：ONNX格式可以轻松地部署到不同的环境中，例如边缘设备、服务器、云平台等。

开放标准：ONNX格式是一个开放的标准，由Facebook、Microsoft、NVIDIA、Apache等组织共同开发和维护，具有广泛的应用前景。

https://onnx.ai/

什么是scikit-learn？

Scikit-Learn是一个用于Python编程语言的机器学习库。它提供了各种监督和无监督学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。Scikit-Learn易于使用，具有丰富的文档和示例&

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