1、坐标轴范围、名称、刻度

ax.xlim():设置x坐标轴范围 ax.ylim():设置y坐标轴范围 ax.xlabel():设置x坐标轴名称 ax.ylabel():设置y坐标轴名称 ax.xticks():设置x轴刻度 ax.yticks():设置y轴刻度

#设置y轴

ax.set_ylim(0,10000)

#设置x轴:set_xlim 设置坐标轴的显示范围,范围要能大到足够包含所有值

ax.set_xlim(0,10)

2、坐标轴设置

gca():获取当前坐标轴信息 ax.spines:设置边框 ax.set_color:设置边框颜色:默认白色 ax.spines:设置边框 ax…xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置 ax…yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置 ax…set_position:设置边框位置

3、旋转坐标轴标签

ax.autofmt_xdate(self, bottom=0.2, rotation=30, ha=’right’, which=None) 参数: bottom:此参数是subplots_adjust()子图的底部。 rotation:此参数是xtick标签的旋转。 ha:此参数是xticklabels的水平对齐方式。 which:此参数选择要旋转的刻度标签。 返回值:此方法不返回任何值。

双轴设置

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

#创建图形对象

fig = plt.figure()

#添加子图区域

a1 = fig.add_axes([0,0,1,1])

#准备数据

x = np.arange(1,11)

#绘制指数函数

a1.plot(x,np.exp(x))

a1.set_ylabel('exp')

#添加双轴

a2 = a1.twinx()

#‘ro’表示红色圆点

a2.plot(x, np.log(x),'ro-')

#绘制对数函数

a2.set_ylabel('log')

#绘制图例

fig.legend(labels = ('exp','log'),loc='upper left')

plt.show()

注意,版本不同可能导致代码跑不通

参考文档: Matplotlib:设置坐标轴范围,刻度,位置,自定义刻度名称,添加数据标签 Matplotlib坐标轴格式

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