1、坐标轴范围、名称、刻度
ax.xlim():设置x坐标轴范围 ax.ylim():设置y坐标轴范围 ax.xlabel():设置x坐标轴名称 ax.ylabel():设置y坐标轴名称 ax.xticks():设置x轴刻度 ax.yticks():设置y轴刻度
#设置y轴
ax.set_ylim(0,10000)
#设置x轴：set_xlim 设置坐标轴的显示范围，范围要能大到足够包含所有值
ax.set_xlim(0,10)
2、坐标轴设置
gca():获取当前坐标轴信息 ax.spines:设置边框 ax.set_color:设置边框颜色：默认白色 ax.spines:设置边框 ax…xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置 ax…yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置 ax…set_position:设置边框位置
3、旋转坐标轴标签
ax.autofmt_xdate(self, bottom=0.2, rotation=30, ha=’right’, which=None) 参数： bottom:此参数是subplots_adjust()子图的底部。 rotation:此参数是xtick标签的旋转。 ha:此参数是xticklabels的水平对齐方式。 which:此参数选择要旋转的刻度标签。 返回值：此方法不返回任何值。
双轴设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#创建图形对象
fig = plt.figure()
#添加子图区域
a1 = fig.add_axes([0,0,1,1])
#准备数据
x = np.arange(1,11)
#绘制指数函数
a1.plot(x,np.exp(x))
a1.set_ylabel('exp')
#添加双轴
a2 = a1.twinx()
#‘ro’表示红色圆点
a2.plot(x, np.log(x),'ro-')
#绘制对数函数
a2.set_ylabel('log')
#绘制图例
fig.legend(labels = ('exp','log'),loc='upper left')
plt.show()
注意，版本不同可能导致代码跑不通
参考文档： Matplotlib：设置坐标轴范围，刻度，位置，自定义刻度名称，添加数据标签 Matplotlib坐标轴格式
文章来源
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笔记：笔记周笔畅
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2024-07-18 23:14:19回复