使用深度学习模型yolo v8进行辅助瞄准，帮助玩家快速定位敌人，yolov8模型已经相当成熟，目标检测准确，流程易懂适用性强。

yolov8辅助瞄准

本文是基于yolov8的辅助瞄准算法，yolov8集成度很高，很多功能只要一个参数设置就能解决，效率大大提高。

yolov8辅助瞄准

建议在编译器内运行，防止检测。废话不多说，下面开始代码介绍。

一、系统搭建

1、安装pycharm

Python及PyCharm安装教程【图文教程】_pycharm及python安装详细教程-CSDN博客

安装自己电脑版本Python3.11

2、安装yolov8

这里要先把yolov8从github拉下来，然后安装适合自己电脑的pytorch，本文只使用gpu推理，使用cpu等需要自己摸索。

①先学习下yolov8

了解下yolov8的数据结构，比起之前的版本集成度很高，想使用自己训练集的话可以学习下，如何数据标注、如何训练数据集、推理、部署，对以后的优化改进也有帮助。

【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测_yolo对游戏画面实时检测-CSDN博客

精彩内容

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