目录一、概述二、知识图谱的基础理论定义与分类核心组成历史与发展三、知识获取与预处理数据源选择数据清洗实体识别四、知识表示方法知识表示模型RDFOWL属性图模型本体构建关系提取与表示五、知识图谱构建技术图数据库选择Neo4jA...
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人工智能 深度学习 机器学习 构建知识图谱:从技术到实战的完整指南
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知识图谱 在Docker中的Neo4j导入CSV文件报错:Couldn‘t load the external resource at: file:/...解决办法
Neo4j导入CSV文件过程中,将文件放入import后运行命令:MERGE (p:Type{tid:toInteger(line.xuekeid ,name:line.计算机科学与技术} 报错内容:问题原因及解决Windo...
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nosql 用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱
目录1. 概述2. 知识图谱设计方法3. 知识图谱结果与评价3.1 NEO4J 的基本操作3.1.1 NEO4J 的安装与启动3.1.2 NEO4J 的插入、删除实体与关系的操作3.1.3 NEO4J 的插入图形、图像或视频...
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知识图谱 大数据 图数据库选型:问题、方法与工具
图数据库是知识图谱系统的核心。在实际的应用中,为什么要做图数据库选型,图数据库选型应该怎么做?蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛,在知识分享社区Datafun的演讲中,对这些问题进行了分析和解答。以下是演讲原文整理。1、为什么要做...
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人工智能 LLM之RAG理论(五)| 使用知识图谱增强RAG
知识图谱(KG)或任何图都包括节点和边,其中每个节点表示一个概念,每个边表示一对概念之间的关系。本文介绍一种将任何文本语料库转换为知识图谱的技术,本文演示的知识图谱可以替换其他专业知识图谱。一、知识图谱 ...
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人工智能 大语言模型 KG LLM 知识图谱与大模型相结合的3种方法,1+1>2
本文分享自华为云社区《知识图谱与大模型结合方法概述》,作者: DevAI 。《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知...
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人工智能 LLM与知识图谱的协同与互补
文章目录背景介绍LLM影响力与潜在问题LLMs和KGs的优缺点大语言模型(LLMs)only-encoder架构encoder-decoder架构decoder-only架构提示工程知识图谱LLM和知识图谱的代表性应用分类用...
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人工智能 HuggingFists 提示工程 数据科学 大语言模型无代码构建知识图谱(3)--低代码流程构建
上图为本示例的知识图谱构建全流程图。该流程可一次性的完成对任意输入文本的人物、关系以及事件知识的构建。但是这个流程相对比较复杂,一般并不需要一次性写出如此复杂的流程。可以将不同知识的抽取拆解到不同流程中,每次只完成一...
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人工智能 图数据库 向量检索 检索系统 NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱
NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱1.架构思路如果你熟悉知识图谱和图数据库 NebulaGraph,可以直接跳到 “RAG 具体实现” 章节。如果你不熟悉 Nebul...
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人工智能 ICLR 2023 | 基于知识图谱的多模态类比推理
©PaperWeekly 原创 · 作者 | Nlper多模态类比推理是一种使用类比和模拟的方法,用于帮助人们理解抽象的概念、解决问题和形成新的知识。在多模态类比推理中,人们通过将一个概念或情境与另一个相似的概念或情境进行比...
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人工智能 知识图谱与图数据库的未来趋势与发展
1.背景介绍知识图谱和图数据库是近年来兴起的一种数据处理技术,它们在各种领域得到了广泛应用,如自然语言处理、推荐系统、图像识别等。随着数据规模的不断扩大,以及计算能力的不断提高,知识图谱和图数据库的研究和应用也不断发展。本文...
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php 人工智能 开发语言 知识图谱在社交网络领域的应用
1.背景介绍社交网络是现代互联网的一个重要领域,它们为用户提供了一种快速、实时地与他人互动和交流信息的方式。然而,随着用户数量的增加和数据量的庞大,社交网络中的信息过滤、推荐、搜索等功能变得越来越复杂。知识图谱(Knowle...
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人工智能 大数据 架构 构建知识图谱:从技术到实战的完整指南
一、概述知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够为机器学习提供丰富、结构化的背景...
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知识图谱学习笔记——(三)知识图谱的存储与查询
一、知识学习声明:知识学习中本文主体按照浙江大学陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍,并个别地方加入了自己的注释和思考,希望大家尊重陈华钧教授的知识产权,在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。(一)B站 《浙大知识图谱完整...
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知识图谱 人工智能 论文阅读
英文名称: GraphCare: Enhancing Healthcare Predictions with Open-World Personalized Knowledge Graphs 中文名称: GraphCare:...
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知识图谱 人工智能 python [论文阅读] KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
原文:https://arxiv.org/pdf/1905.07854.pdf 代码:https://github.com/xiangwang1223/knowledge_graph_attention_networkWha...
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知识图谱 人工智能 机器学习 【论文阅读笔记】Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced
1.框架MKR是一个通用的、端对端深度推荐框架,由三个主要部分组成:推荐模块、KGE模块、交叉压缩单元旨在利用知识图谱嵌入(KGE 去协助推荐任务。两个任务不相互独立,由于RS中的item和KG中的entity相互联系而高度...
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知识图谱 人工智能 机器学习 Citespace VOSviewer软件的基础与应用
VOSviewer是一款免费且专业的文献计量分析软件,也是一个知识图谱可视化工具,由荷兰莱顿大学开发,主要用于构建和查看文献计量知识图谱,基于文献的共引和共被引原理,具有可视化能力强、适合于大规模样本数据的特点,并支持标签视...
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人工智能 知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型-2018:CP
【paper】 Canonical Tensor Decomposition for Knowledge Base Completion【简介】 这篇是 Facebook 法国巴黎 AI 研究中心发表在 ICML 2018...
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语言模型 知识图谱 人工智能 KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph
本文是LLM系列文章,针对《KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph》的...
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知识图谱 人工智能 机器学习 一种基于信息评价的强化学习方法
一种基于信息评价的强化学习方法摘要当前的机器学习技术取得了很大成功主要归结于大量的独立同分布的训练数据。但是由于无法对因果关系进行有效的理解,表现出很差的环境迁移能力。人类在认识世界、改造世界的过程中,善于从环境中总结、抽象...
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人工智能 LLM 7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
近来 NebulaGraph 社区在 LLM + Graph 和 Graph RAG 领域进行了深入的探索和分享。在 LlamaIndex 和 LangChain 中,NebulaGraph 引入了一系列知识图谱和图存储工具...
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人工智能 知识图谱在物联网中的应用
1.背景介绍物联网(Internet of Things,IoT 是一种通过互联网连接物体、设备、生物和其他物体的网络。物联网可以让物体和设备通过无线网络互相通信,实现智能化和自动化。物联网的应用范围非常广泛,包括智能家居、...
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语言模型 neo4j 知识图谱和LLMs:多跳问答,检索跨多个文档的信息
英文原文地址:https://medium.com/neo4j/knowledge-graphs-llms-multi-hop-question-answering-322113f53f51知识图和LLMs:多跳问答,检索跨...
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人工智能 模型解释与知识图谱:实体识别与关系抽取
1.背景介绍在过去的几年里,人工智能(AI 和大数据技术发展迅速,尤其是自然语言处理(NLP 领域。知识图谱(Knowledge Graph, KG 和实体识别(Entity Recognition, ER 以及关系抽取(R...
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人工智能 机器学习 知识蒸馏 深度学习 学习 图神经网络与知识图谱的契合:知识创新与智能应用
导言: 图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)和知识图谱(Knowledge Graphs)在人工智能领域扮演着重要角色,它们的结合为知识处理和智能推理提供了新的可能性。本文将深入研...
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neo4j 人工智能 【知识图谱】(task3)知识图谱的存储和查询
用图数据库的场景:高性能关系查询:需要快速遍历许多复杂关系的任何用例,如欺诈检测,社交网络分析,网络和数据库基础设施等;模型的灵活性:任何依赖于添加新数据而不会中断现有查询池的用例。模型灵活性包括链接元数据,版本控制数据和不...
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人工智能 知识图谱在图像与视频处理领域的应用
1.背景介绍图像和视频处理是计算机视觉领域的重要研究方向,它们在人工智能、机器学习、计算机图形等领域有着广泛的应用。知识图谱(Knowledge Graph,KG 是一种以实体和关系为基础的信息组织和表示方式,它可以帮助计算...
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在线白板 boardmix 产品运营 学习 流程图 产品经理是做什么,需要具备哪些能力?PM职业规划|知识图谱|能力模型
在现如今竞争激烈的市场中,产品经理扮演着至关重要的角色。对于想从事产品工作的人而言,首先会遇到的问题是:产品经理需要具备哪些能力?我们不仅要关注产品经理的基础职责,比如决定产品的核心功能,协调开发团队,跟踪市场趋势,了解用户...
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人工智能 中文医学知识图谱CMeKG项目环境配置的摸索
中文医学知识图谱CMeKG项目环境配置的摸索刚接触知识图谱,对CMeKG已经有其他老师讲得很细了,这里记录一下我在跟随老师运行这个项目之初遇到的项目环境配置问题。首先我过去已经安装过python开发的相关环境,包括Pycha...
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人工智能 知识图谱在文本摘要与生成领域的应用
1.背景介绍知识图谱(Knowledge Graph, KG 是一种以实体(Entity 和关系(Relation 为基础的图结构数据库,它可以有效地表示和管理大量实体之间的关系。在近年来,知识图谱技术在自然语言处理(NLP...
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知识图谱 人工智能 自然语言处理 图解《狂飙》人物关系
《狂飙》作为今年的开年大戏,一经播出就受到了大家的广泛关注,成为了全民热议的现象级剧集。作为一部扫黑剧,剧中的黑白两派的人物关系可谓错综复杂,不少小伙伴初看时经常搞不清楚出场人物的关系,看得一头雾水。那本期我们就用知识图谱的...
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人工智能 知识图谱构建练习
创建结点: 采用 CREATE 语句语句命令:CREATE (n1:Movie {title:'你好,李焕英',released:'2021,type:[’剧情','喜剧']} 生成节点后,其余两个也按如上格式设置标签语句:...
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人工智能 知识图谱与无人遥控飞行器:实现无人遥控
1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展,无人遥控飞行器的研究和应用也逐渐成为可能。知识图谱技术在这一领域具有重要的应用价值,可以帮助无人遥控飞行器更好地理解和处理复杂的飞行任务。本文将从知识图谱与无人遥控飞行器的背景、核心概...
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mysql postgresql 数据库小白看这里,这个Oracle数据库知识图谱你值得拥有
2022年前后,墨天轮社区曾陆续推出PostgreSQL知识图谱、MySQL知识图谱,并得到了大家的广泛好评。此后,便有众多朋友对Oracle知识图谱发起不断“催更“。经过近期的内容搜集整合、专家复审与打磨,墨天轮社区正式推...
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知识图谱 OpenKE 的使用(一)— TransE 论文复现
OpenKE 的使用(一)— TransE 论文复现前言: 之前踩了VM中ubuntu不能使用Nvidia驱动的坑,于是我在安装好Windows+Ubuntu双系统,并在Ubuntu 20.04子系统中配置好深度学习环境后,...
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人工智能 前端 基于neo4j知识图谱的旅游景点问答辅助系统
本项目采用neo4j作为数据库,存储了知识题库。用户可以根据提示深入去了解问题。属于一款简易版的智能问答系统。 服务端使用技术:python+django框架 前台使用:Vue+axios已实现功能: 1.询问售价 2.查询...
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深度学习 coommenseqa 知识图谱 【代码复现】知识表示学习MHGRN预处理操作(一)
将外部知识融入模型进行推理学习,在CommonsenseQA数据集中取得SOTA的效果。 采用的外部知识为conceptNet 代码分为5步:下载相关数据集对数据集进行预处理超参数搜索(可选)训练评估本部分主要讲解第2部分-...
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人工智能 【知识图谱论文】知识图谱嵌入的对比学习
文章题目: KGE-CL: Contrastive Learning of Knowledge Graph Embeddings时间:2021摘要学习知识图的嵌入在人工智能中至关重要,可以使各种下游应用受益,如推荐和问答。近...
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人工智能 neo4j 数据挖掘 实战 Wikipedia 与 Wikidata 知识图谱数据获取 (8)
内容预告今天,我们深入探索如何从 Wikipedia 和 Wikidata 这两大公共知识图谱平台上提取数据。文章将首先解析 Wikidata 背后的复杂数据模型,通过具体案例来阐释其工作原理,继而详细指导您如何运用 SPA...
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知识图谱 人工智能 omaha图谱调研评测
图谱基本数据基于开放的医学知识资源,利用自然语言处理、文本挖掘技术与人工审核相结合的方式构建的临床诊疗相关知识图谱omaha的图谱测试集构建按照可能性原则构建,测评时也按照这个准则SCHEMA:https://schema....
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人工智能 知识图谱的应用在企业内部管理领域
1.背景介绍知识图谱(Knowledge Graph 是一种用于表示实体和关系的数据结构,它可以帮助企业在内部管理领域中更有效地管理和利用知识。在本文中,我们将探讨知识图谱在企业内部管理领域的应用,包括背景介绍、核心概念与联...
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自然语言处理 人工智能 数据库 #NLP# 知识图谱入门知识,这一篇就够啦!
1 知识图谱基础知识1.1 数据模型1.1.1 RDF图RDF三元组集合即为RDF图中的有向边集合~RDF图对于节点和边上的属性没有内置的支持节点属性可以用三元组表示,即上图中的矩形1.1.2 属性图(1)每个节点具有唯一的...
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知识图谱 Windows环境下Neo4j图数据库的离线导入导出、APOC函数数据导出实操以及遇到Not a valid Neo4j archive 解决办法
Windows环境下Neo4j图数据库的离线导入导出、APOC函数数据导出实操以及遇到Not a valid Neo4j archive 解决办法一、Neo4j基本操作1.cmd切换至neo4j的bin目录2.安装neo4j...
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人工智能 知识图谱调研报告
知识图谱调研报告一、 知识图谱介绍1.1知识图谱定义1.2 知识图谱的分类1.3 知识图谱的发展历程二、 技术架构2.1表达方式2.2逻辑结构2.3体系架构三、 知识图谱的构建3.1 数据获取(Data Acquisitio...
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人工智能 常用知识图谱详细介绍
常见知识图谱详细介绍 **# 因为任务的需要,所以最近总结了一下目前常见的几个知识图谱,比较详细,例如:Freebase、wikiData、Schema.org、DBPEDIA、YAGO、Wordnet、Conceptnet...
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人工智能 知识图谱与机器视觉的融合:实现更强大的图像识别
1.背景介绍图像识别技术在过去的几年里取得了巨大的进步,这主要归功于深度学习和计算机视觉的发展。然而,传统的图像识别技术仍然存在一些局限性,如对于复杂的图像场景和高级视觉任务的识别能力有限。因此,研究人员开始关注知识图谱(K...
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人工智能 知识图谱-第三方工具:LibKGE(用于Knowledge Graph Embedding)【包含多种模型:TransE、DistMult、ComplEx、ConvE、Transformer等】
用于Knowledge Graph Embedding的向量表示库有很多,比如:LibKGE的主要目的是为了助力知识图谱表示模型复现研究并提供训练方法。LibKGE提供整洁的训练实现,超参优化和评估策略。并且所有的现在的启发...
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知识图谱 人工智能 30个最新的自然语言处理模型
模型总结:T5:基于Transformer,结合了多任务学习和无监督预训练,并使用大规模的英文维基百科语料库进行训练。 GPT-3:同样基于Transformer,使用了极其庞大的语料库,并使用Zero-shot学习实现了...
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人工智能 知识图谱有哪些应用领域?
知识图谱通常应用于自然语言处理和人工智能领域,常用于提高机器学习模型的准确性和效率。它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域。近年来知识图谱在电子商务、金融、公安、医疗等行业逐步开始落地,在这些行业的渗透、深...