 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法   越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨  作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大...

DeepKE框架介绍及简单使用 本文主要参考deepKE官方文档，以及deepKE官方框架源码https://github.com/zjunlp/DeepKE，我此时使用的DeepKE最新版本是2.1.1。 DeepKE框架...

 Hi, I’m @货又星 I’m interested in … I’m currently learning …️ I’m looking to collaborate on … How to reach me...

本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。 从开源社区中下载下来的数据文件还是json，先用python把json文件转为csv文件。 csv_file = open('entities.csv', 'a...

一、知识图谱概念 知识图谱的概念是由谷歌公司在2012年5月17日提出的，谷歌公司将以此为基础构建下一代智能化搜索引擎，知识图谱技术创造出一种全新的信息检索模式，为解决信息检索问题提供了新的思路。本质上，知识图谱是一种揭示实...

LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大...

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NL...

【个人总结】超详细Neo4j安装下载 一、下载1.1 Jdk下载1.2 Neo4j下载： 二、安装+配置2.1 解压2.2 配置 三、启动Neo4j 一、下载 1.1 Jdk下载 下载neo4j之前，需要下载jdk...

摘要 近年来的研究表明，头部实体的子图(如相关关系和邻域 有助于知识图推理(KGR 。然而，以往的研究往往只关注使用关联关系增强实体表征，很少关注不同关系对不同实体的影响及其在各种推理路径中的重要性。同时，用于知识图谱的传统...

前言 说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也...

文章目录 大数据知识图谱解码：从核心概念到技术实战1. 概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系 2. 发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合 3. 研究内容知识图谱的建模与表示知...

事件抽取(Event Extraction, EE 是NLP领域中一种经典的信息抽取任务，在商业、军事等领域的情报工作中应用非常广泛。本文简单介绍了事件抽取任务和事件之间的几种关系。并根据现在的研究介绍了几种事件抽取和关系抽...

自从 Roam Research 以来，开启了双向链接的狂潮。如今，出现了很多双向链接笔记软件，比如，Obsidian、Logseq，一些其他类别的笔记软件和文档甚至写作软件也逐步加入了双向链接功能。比如，Notion、Fl...

方面情感三元组 方面情感三元组（Aspect Sentiment Triplet）是一种在情感分析中使用的结构，它包含三个部分：方面目标（Aspect Target）、情感（Sentiment）和对应的观点词（Opinion...

neo4j可以使用csv文件导入数据，可以快速导入大量的数据形成图谱 一、导入实体 先创建一个csv文件，给里面添加数据，如下图添加了name和birthday数据。 将文件用编辑软件打开，调整编码为utf-8格式，不然中文...

流程 爬取并处理Java文档中约5万条API数据对数据进行预处理和分析，根据分析的数据设计知识图谱的实体和关系使用SpaCy搭建基于语法语义依存树的数据标注模型，自动的从数据中抽取实体和关系利用 Neo4j 图数据库构建AP...

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欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着...

知识图谱三维可视化，可无缝于neo4j链接，修改配置文件即可。 支持搜索、查找、定位、展开、高亮等功能，节点颜色、大小都可以进行自定义修改。 程序前端框架为vue，后端为nodejs。 **节点与边配置文件样例**...

文/Emma Z 1950年，图灵发表了具有里程碑意义的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了一个关于机器人的著名判断原则——图灵测试，也被称为图灵判断，...

一、知识图谱是什么？ 知识图谱是一种图模型，可以将各个实体的信息联系在一起，形成一个整体。 知识图谱会应用各种不同技术，不仅限于NLP，还包括图像，推荐系统等，构建一整个关系网络。 知识图谱在医疗领域的作用 二、知识图谱的...

这是中科院软件所刘焕勇老师在github上的一个开源项目 地址：http:// https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG 本项目构建了以疾病为中心的医疗知识图谱，实...

文章目录 一、题目 🎃题目描述 🎃输入输出 🎃样例1 🎃样例2 二、代码与思路参考 🎈JS语言思路 🎉JS代码 作者：KJ.JK 🍂个人博客首页...

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~ 后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“、”表示学习“、”元学习...

本次项目所用到的资源包括pyhon3，java11，neo4j以及一系列pip依赖。下面按照顺序进行项目的安装说明。 （该部分参考：Anaconda安装教程（超详细）_anaconda安装教程 csdn_星星味的可乐的博客-...

做个能用的学习软件 / EdukgApp 1 项目概述 本项目是一套基于知识图谱(Knowledge Graph 的学习类软件。 就用户侧而言，本项目可提供一般学习软件所包含的知识点查看、知识问答等功能，也可以提供基于...

1、终于获得了天工的测试机会 ，记录一下什么是天工。 2、对比一下GPT3(这里是指OpenAI的chatGPT免费版本，收假后开通gpt4继续测测 一、天工 - 国产之光 就他给我过了申请，妥妥的国产之光。想试用的可以...

前言 正则路径查询（Regular Path Query, RPQ）为带标签的图数据上重要的查询类型之一，旨在找出由至少一条满足条件的路径相连接的结点对，其中需满足的条件以正则表达式表达。当前对 RPQ 的研究以提升查询效率...

目录 一、需要两组数据 二、提取所需专题数据 三、利用结巴分词将专题数据分词 四、连接并绘制知识图谱 五、消除重复节点及重复关系 六、结果展示 Ps:在使用Neo4j前，需要先在该安装路径文件下cmd运行，输入neo4j...

1.什么是知识图谱： AI的知识图谱是一个结构化的信息网络，用于表示和组织与人工智能（AI）领域相关的知识、概念、实体和关系。这样的图谱能够帮助系统理解、推理和应用AI领域的知识，提供了一个综合的视角，使得人工智能系统能够更...

1. 知识图谱的定义 知识图谱（Knowledge Graph）是关于某个主题的知识（Knowledge ）的结构化表示所组成的关系网络，它由节点和（连接不同节点的）边构成，本质上是一种语义网1（Semantic Web）。...

人工标注 一、语义角色： Agent：实施动作的主体 Action：谓语，动作 Patient：承受动作的客体 Time：发生动作的时间 Location：发生动作的地点 二、工具——label studio...

文 | Sirius 几天前，卖萌屋的一期推文《AI凉下来了？这可能是个好事》在短短几小时内获得近百次点赞在看和800多次转发，引起了不少小伙伴的共鸣。不过由于批判和叙事太过露骨，打马不彻底，导致删文。 删文后，这几...

随着深度学习技术的不断发展，语言模型技术也在逐步改变人们的生活方式。ChatGPT作为目前应用最广泛的语言模型之一，其前景和未来备受关注。本文将从数据的角度出发，探讨ChatGPT的前景与未来。 一、ChatGPT的应用前景...

文章全文首发：码农的科研笔记（公众号） 原文：https://arxiv.org/abs/2111.01013 1 动机 位置推荐定义为推荐地理位置给用户，现有推荐无法无法很好的建模地理位置属性，这导致推荐结果是次优的。同...

基于图神经网络的推荐系统 本文基于两篇综述来介绍基于图神经网络的推荐系统： 文章结构 Graph Neural Network(GNN for Recommender Systems基于图神经网络的推荐系统1. 图谱与...

一、人工智能最新研究应用。 1. 遥感图像分类 随着遥感技术的飞速发展，获取大量高分辨率的遥感图像越来越容易，这些高质量的遥感图像在实际生产生活中有着广泛的应用，如精细农业、森林火灾检测、城市规划等。高分辨率遥感图像包含了非...

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台...

目录 一、什么是知识图谱 二、知识图谱的发展历程 三、知识图谱的应用场景 四、知识谱图的例子 知识图谱，一度被称作是人工智能的基石，这是应用组普遍的技术或者说是理念。 一、什么是知识图谱 **知识图谱（Knowledge G...

一、知识图谱简介： 2012 年 5 月 17 日，Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。早在 2006 年就有...

MTransE：用于交叉知识对齐的多语言知识图谱嵌入 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.03954.pdf 相关博客： 【自然语言处理】【知识图谱】利用属性、值、结构来实现实体对齐 【自然语言...

关于知识图谱的简介： 知识图谱（Knowledge Graph）作为大数据时代的重要设施基础,已经在下一代搜索引擎、智能问答系统，文本处理，自然语言处理等智能应用中有了广泛应用。知识图谱规范地定义了知识的存储,并且可以较为方...

知识图谱是一种语义网络，其结点代表实体，边代表实体 之间的各种语义关系。 一个知识图谱由若干个三元组（h、r、t）组成，其中 h 和 t 代表一条关系的头结点和尾节点，r 代表关系。 知识图谱可以用来表示实体之间的关系，如...

关系抽取方面的基础 一、基本概念1. 什么是关系抽取（Relation Extraction，RE）？2. 都有什么奇怪的关系？3. 任务评价指标 二、 关系抽取方法2.1 按模型结构分——Pipeline 和 Joi...

ASTGCN：注意力机制的时空图卷积神经网络，来预测高速公路上的车流 由于在学习这方面的知识，就把自己的学习笔记写下来，方便以后自己复习 文章定义的概念如下：G = (V, E, A ，V是有限节点的集合，E是边集合，A是N...

一、知识表示概述 1 知识表示是一种代理；客观事物的机器标识（每个客观事物有统一的机器标识），就是有个名字； 2 知识表示是一组本体论约定的集合： 通过对认知的事物进行抽象建立起有关万事万物的抽象概念； 比如： 有的学生是硕...

论文链接 一、谷歌的知识图谱 谷歌的知识图谱是在2012年向公众推出的，也是在这个时候，“知识图谱”这个术语被创造出来。 谷歌本身对于知识图谱的构建是相当保密的；只有少数外部来源讨论了一些基于经验的信息流向知识图谱的机制。...

本文仅供参考、交流、学习 论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.07650 代码和数据集地址：https://github.com/zjunlp/KnowPrompt 1. 摘要   最近，prom...

一、MRR MRR的全称是Mean Reciprocal Ranking(排名的倒数 ，其中Reciprocal是指“倒数的”的意思。该指标越大越好（即预测排名越靠前，倒数就越大，求和结果越大越好）。具体的计算方法如下： 其...

本文着眼于对疫情期间教育领域新闻的分析，基于 python 语言，利用爬虫获取教育领域的最新新闻，并将其内容进行分词，抓取关键词。在此基础上，根据关键词进行共现分析，并利用 Gephi 软件绘制主题知识图谱，以分析在疫情之下...