目录1.前言2.参数介绍参数如下:3.基础案例3.1on关键字演示3.2left_on 和 right_on 关键字3.3left_index 和 right_index 关键字3.4数据连接的类型1.前言在数据合并操作中,...
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数据分析 数据挖掘 Python pd.merge()函数介绍(全)
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数据挖掘 数据科学 《PySpark大数据分析实战》-25.数据可视化图表Matplotlib介绍
博主简介 作者简介:大家好,我是wux_labs。 热衷于各种主流技术,热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。 通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专...
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人工智能 深度学习 数据分析 python 时间序列预测实战(十五)PyTorch实现GRU模型长期预测并可视化结果
往期回顾:时间序列预测专栏——包含上百种时间序列模型带你从入门到精通时间序列预测一、本文介绍本文讲解的实战内容是GRU(门控循环单元 ,本文的实战内容通过时间序列领域最经典的数据集——电力负荷数据集为例,深入的了解GRU的基...
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将Sqoop与Hive集成无缝的数据分析
将Sqoop与Hive集成是实现无缝数据分析的重要一步,它可以将关系型数据库中的数据导入到Hive中进行高级数据处理和查询。本文将深入探讨如何实现Sqoop与Hive的集成,并提供详细的示例代码和全面的内容,以帮助大家更好地...
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文档资料 学习 数据分析 Matlab—什么是nc文件,以及如何读取导入
作为一名数模选手,在做题的时候画一些海岸线图、地形图、气象图等有时候是非常必要的,而且对于美赛而言,好看的图片是很重要的加分项。很多时候,气象、生态、海洋等相关数据导入文件格式是.nc文件。之前有一次数模训练,第一次下载的n...
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回归 AQI预测 Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)
案例背景不知道大家发现了没,现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测,即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据 ,这种预测只能预测一个点,我需要预测X的t+1期的数据就没办法了,有的同学说可以把预测...
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人工智能 数据分析 python 深度学习 算法 时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测
一、本文介绍本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意:ARIMA模型不属于机器学习 和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测,主要思想是-˃先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分(...
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数据分析笔记—数据仓库篇
数据仓库数据仓库(Data Warehouse),可简写为DW或DWH,数仓等。它仅适用于查询和分析,通常涉及大量的历史数据。数据仓库中的数据一般来自应用日志文件(数据埋点)和事务应用(实际发生的业务记录的数据)等广泛来源。...
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数据库 职场和发展 开发语言 笔记 数据分析 【MySQL】打开科技创新的第一生产力
个人主页: Aileen_0v0 热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”文章目录MySQL先导`MySQL思维导图``SQL``SQL通用语法``SQL分...
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算法 机器学习 数据分析 数据挖掘 matlab 层次分析法(AHP)详解+完整代码
层次分析法(AHP)1.算法简述与原理分析 层次分析法是一种主观赋值评价方法也是一个多指标综合评价算法,常用于综合评价类模型。层次分析法将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次,并在此基础上进行定性和定量分析,是...
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数据分析 数据挖掘 机器学习 人工智能 生存分析序章2——生存分析之Python篇:lifelines库入门
目录写在开头1. 介绍 lifelines 库1.1 lifelines库简介1.2 安装与环境配置2. 数据准备2.1 数据格式与结构2.2 处理缺失数据2.3 对异常值的处理3. Kaplan-Meier 曲线3.1 使...
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编程助手 大模型应用 DevChat助手:在数据库及数据分析上面的应用实践
作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。 数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 本文已收录于PH...
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chatgpt sql mssql 机器学习 数据分析 探索语义解析技术和AI人工智能大模型的关系
个人主页: Aileen_0v0 热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录语义解析定义 作用语义解析的应用场景场景一:场景二:总结语义解析在实际应用中的优...
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大数据 产品运营 完整数据分析体系概述
一、建设的出发点满足业务需求,是建设数据分析体系的出发点,也是最终目的和最高要求。要注意的是,“业务需求”并没有统一的标准。不同部门,不同身份的人,需求是不一样的。从大的方面看,可以分作三个层级:1、战略级:能决定公司整体方...
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pandas 基于Python数据分析的西安碑林租房攻略2:预测房屋租金价格
0 了解数据来源:本数据来自国内某房地产网络平台。我们使用了 requests 和 parsel 库来获取西安碑林区租房房源数据,并利用百度地图 API 来获取每个房源的经纬度。数据集信息:时间节点:2022.2去掉重复后数...
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c++ VS2022中安装vcpkg来使用第三方库gnuplot matplot++,实现简单绘图功能,数据分析
一、vcpkg下载安装与集成vs20221、下载vcpkg(1)使用命令安装(2)网页下载zip并解压2、cmd中安装(这里选用第二种方式下载) (1)在解压文件目录下输入cmd (2)输入.\bootstrap-vcpk...
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人工智能 机器学习 数据分析 MATLAB如何使用CIFAR-10数据集训练神经网络
目录下载CIFAR-10数据集对数据集进行处理设计网络结构基础识别网络的设计基础网络的训练结果和改进改进网络的结果分析附 关于CIFAR数据集网上已经有很多使用的教程,MATLAB官方也给出了一个示例,但是因为...
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数据分析 spss线性回归
连续性变量与连续性变量之间,就有使用线性回归或者是相关 相关表示的是两个变量之间或者是多个变量之间相关关系的方向和强弱关系 如果我们想要知道两个变量或者多个变量之间具体的关系,那么我们就要使用回归。 处理一个连续性变量与一个...
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数据库 大数据 数据仓库 数据分析 SQL 时间范围和时间粒度
前言使用 SQL 进行业务数据计算时,经常会遇到两个概念:时间范围 和 时间粒度 。以 最近一天的每小时的用户访问人数 为例:最近一天 是时间范围每小时 是时间粒度常见的时间范围:最近五分钟、最近一小时、最近一天、最近一周、...
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大数据 数据分析 产品运营 数据挖掘 信息可视化 2022年度笔记本十大热门品牌销量排行榜
近年来,由于大环境的改变,线上教育、线上办公等的需求使得平板电脑出货量逐步提升。同时,5G时代来临,万物互联是未来的趋势,手机由于操作系统和交互上的局限性,笔记本电脑将会扮演更加重要的角色。未来,整个笔记本电脑行业的空间有望...
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大数据 数据分析 数据库 云原生 定义现代化实时数据仓库,SelectDB 全新产品形态全面发布
导读:9 月 25 日,2023 飞轮科技产品发布会在线上正式召开,本次产品发布会以 “新内核、新图景” 为主题,飞轮科技 CEO 马如悦全面解析了现代化数据仓库的演进趋势,宣布立足于多云之上的 SelectDB Cloud...
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大数据 人工智能 数据分析的理念、流程、方法、工具(下)
四、用户分群1、用户分群用户分群是精细化运营的基础要求,也是数据分析的最基础方式。对用户进行分群,能帮助我们了解每个细分群体用户的变化情况,进而了解用户的整体现状及发展趋势。同时,由于运营资源本身有限,不可能真的做到一对一的...
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数据挖掘 课程设计 Python高分大数据分析与挖掘大作业
题目一——线性代数计算1.创建一个Python脚本,命名为test1.py,完成以下功能。(1)生成两个3×3矩阵,并计算矩阵的乘积。(2)求矩阵A=-110-430102 的特征值和特征向量。(3)设有矩阵A=521201...
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制造 数据分析 人工智能 产品运营 用户运营 六、鼎捷T100成本计算后自动勾稽查询作业(成本纠错)
会T100成本,你会有更多的机会! 记住库存成本和在制成本的计算公式,万变不离其中。文章目录一、核对逻辑说明二、成本勾稽查询作业(axcq603 三、总表与总表核对3.1 库存核对:合计金额检核查询作业(axcq004 与库...
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【Python数据分析】时间序列分析——AR/MA/ARMA/ARIMA
目录一、时间序列的平稳性与差分法1.时间序列的平稳性:2.平稳性检验3.纯随机性检验4.差分法二、平稳时间序列模型1.AR模型2.MR模型3.ARMA模型4.平稳时间序列建模步骤(1)自相关系数(ACF)(2)偏自相关系数(...
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matplotlib Python数据分析--读取npz文件
使用pycharm的朋友们,需要在解释器来安装相应库。有想练手的朋友,用百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1aOTPRsqkgX4isGDhMjLdlQ 提取码:1234#国民生产总值案例#读...
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低代码 数据分析 数据可视化 让数据变得更直观:10款常用的可视化工具(解决99%的可视化大屏需求)
不管是跟上司汇报工作,还是向客户介绍项目,在工作中各种与【汇报】有关的事情,都离不开图表。漂亮而有视觉冲击力的图表可以给你的工作大大加分,让对方直观理解你想表达的内容,而大屏能将图表和数据展现到极致。这篇给大家整理了10个各...
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数据分析 数据挖掘 R语言绘制好看的饼图、空心饼图
饼图或者说扇形图在统计分析结果展示中非常常用,R语言自带做饼图的函数pie,做起来非常简单,只需提供比例,样品名称即可。#构建数据默认的颜色只有6中,循环使用的,不过这个颜色可以自定义。#自定义颜色用pie作图其实就够了,但...
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数据分析 数据挖掘 Pandas常用函数(df、series、索引)
目录一、数据读写二、DateFrame对象三、series对象四、DateFrame Index对象五、Index对象 (索引)六、GroupBy对象一、数据读写 (1)Excel文件 (2)SQL二、DateFrame...
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数据挖掘 求职招聘 新手从0学Python转数据分析学习建议&避坑指南
我本科是财务管理,文科专业,零基础学习Python转行数分后,现在我的日常工作都离不开它。接下来,给各位跟我一样无编程经验的朋友一些学习的建议目标导向:先搞清楚为啥要学Python几乎可以做任何事,但我不行,所以我只把它定位...
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数据挖掘 大作业 爬虫 岗位招聘信息大数据分析实践(数据分析岗)
一.项目的数据爬取本次项目中,为了体现数据的多源异构性,从智联、拉勾网、51Job三个网站爬取招聘信息。主要是为了学习记录的保存,如果想要项目文件,在我的个人资源里,希望各位观众老爷支持一下!!本次项目使用的是python语...
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大数据 数据分析 商业智能BI 无法量化的分析指标体系构建思路
无法量化的分析指标体系构建思路,这个问题听上去可能感觉有些矛盾,既然无法量化,怎么又会又分析指标体系的出现呢?比如碰到的一个场景就是像一些煤矿、铁矿、黑色金属矿业现场生产安全的管控、风险等级的评估,分为高、中、低三个等级。风...
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python 数据分析 numpy.core.
目录读取超大文件参考链接错误描述:原因分析: 数据量太大,Connected to pydev debugger (build 202.6397.98 2023-03-29 16:35:22,484 - INFO - fi...
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Tableau——超市销售额数据分析可视化
使用Tableau自带数据集——超市运营分析,从客户,配送,销售,利润,预测等五个维度进行分析。1 数据集描述2 运营分析2.1 客户分析可视化为深度分析客户需求以及更好应对客户需求变化,通过对客户细分,了解客户需求、分析客...
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信息可视化 数据挖掘 人工智能 大模型 LLM Agent之数据分析领域的应用
数据分析:Data-Copilot先介绍下浙大提出的已扩展的数据分析框架,支持多种金融数据类型的查询,数据处理,简单建模,和数据可视化。Data-copilot 以金融领域的数据分析为例,提供了一套可以简单基于已有数据进行扩...
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数据挖掘 基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集
目录大数据专业实习报告........................................................................................................
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python 数据分析 实验八 Pandas统计分析基础(任务一)
实验目的了解常用的数据分析方法掌握pandas的基本操作掌握缺失值处理方法掌握重复值处理方法掌握异常值处理方法掌握数据分组与差分的应用实验内容任务一:读取mtcar数据并实现以下操作查看mtcar数据集的元素的个数、维度、大...
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matplotlib 开发语言 数据分析 用10行Python代码画了一张惊艳的山峦图
山峦(山脊线)图,英文名叫Ridge plot ,看上去真得很像山的脊背⛰,还有一个好听的名字Joy Plots,因为Joy Division乐队在一张专辑封面上采用了这种图形。她是一种沿 x 轴绘制多个山峦状的曲线图形...
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python 数据分析 pandas 读取csv未读取完全的问题,引号造成的一系列问题
相信大家在用pandas读取csv文件时会遇到一些问题,比如本来文件有2000行,可读取时有1500行,剩下的怎么也都不了,还会出现乱码,超出范围等问题,经过我的思考,我发现这是引号造成的,有的地方有成对的引号,有的地方没有...
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如何使用 Python 中 Pandas 进行数据分析?
Pandas是Python中一个常用的数据分析库,它提供了丰富的数据结构和工具,可以轻松地进行数据分析和处理。下面是一些使用Pandas进行数据分析的示例:1、加载数据在进行数据分析之前,我们需要加载数据。Pandas提供了...
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python 数据分析 Pandas库Series基本知识
目录1. 简介2. 基础运用 2.1 创建 2.1.1数组方式创建 (data数组存放数据,index数组存放标签。) 2.1.2.字典方式创建 2.2 索引2.2.1索引查找修改数据2.2.2.切片2.2.3.增删元素2....
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Python 数据分析之:pandas 中的日期相关数据处理:to
文章目录参数说明通过将多种形式的日期转换成标准形式整合多列中的信息组成一个日期日期对象的使用数据导入将“原日期” 的类型转为 datetime 类型调用 Series 中的 dt 对象来获取各种信息获取特定日期 / 日期区间...
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python 数据分析 pandas操作excel文件,替换目标值
#pic_center =400x 系列文章:文章目录情形1全文替换代码情形1指定类替换情形1全文替换需要进行数据分析,里面包含中文等,需要将它转换为纯数字形式(其他形式也可以的) 结果如图,这个比如成绩中有男也会替换。如果...
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信息可视化 数据分析 数据挖掘 【期末复习向】数据可视化技术
一、重点复习 题型:填空题(15道,2分一个)与简答题(3道题目,10分一个)与绘图题(选画2个类型的图)1.什么是数据可视化 在计算机视觉领域,数据可视化是对数据的一种形象直观的解释,实现从不...
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python 15个必知Pandas代码片段,助你精通数据分析
介绍15个必备的Python Pandas代码片段,数据操作和分析更高效。微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩简介Python的Pandas库是数据分析的基本工具,提供了强大的数据操作和分析功能。...
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c# 开发语言 数据分析 visual studio c语言 Arcgis-engine二次开发之空间关系查询与按图形查询
在GIS系统中,查询一般分为从图形查询属性和从属性查询图形两种类型。从图形查询属性,即指用户通过点选、拉框选择、拉圆选择、拉多边形选择等方式,选中特定图层中相应的几何实体,查询出这些几何实体对应的属性信息。从属性查询图形,即...
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人工智能 数据分析 Python数据挖掘 数据预处理案例(以航空公司数据为例)
Python数据预处理一、内容:1、数据清洗 2、数据集成 3、数据可视化二、实验数据根据航空公司系统内的客户基本信息、乘机信息以及积分信息等详细数据,依据末次飞行日期( LAST_FLIGHT_DATE ,以2014年3月...
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python 数据分析--pandas 判断数据是否连续,连续的长度
数据分析--pandas 判断数据是否连续,连续的长度pandas 判断数据是否连续,连续的长度根据前后差值判断数据是否连续pandas 判断数据是否连续,连续的长度在筛选数据的时候,会需要根据数据是否连续,或者连续的长度来...
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大数据 数据分析 数据挖掘 产品运营 信息可视化 2022年38女神节大促美妆、珠宝、母婴、保健电商数据回顾
近期,我们陆续接收到了品牌商家朋友们对于2022年女神节大促期间部分品类的数据需求,希望能对今年的大促活动有一个更宏观的认知、更精准的预测,从而拿到更好的数据效果。为此,在距离大促开启一个月的备货阶段,鲸参谋决定分享几组去年...
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【Pandas vs SQL】数据分析代码详细对比,两大工具巅峰对决!
零、前言在数据分析领域,pandas是python数据分析基础工具,SQL是数据库最常用分析语言。二者有相通的地方,也有很大的语法不同,做起数据分析来,谁将更胜一筹呢?做过业务开发、跟数据库打交道比较多的小伙伴,经常会提到”...