山峦（山脊线）图，英文名叫Ridge plot ，看上去真得很像山的脊背⛰，还有一个好听的名字Joy Plots，因为Joy Division乐队在一张专辑封面上采用了这种图形。
她是一种沿 x 轴绘制多个山峦状的曲线图形（统计上叫做概率密度或核密度分布曲线），其峰的高度代表概率，峰越高，代表该数值发生的次数最多。
这种图可以用来比较一个变量（或多个）在不同组中的分布情况，比如历年月份的气温，不同时间的退单量，NBA历年的三分球命中率等等。
图表解释：
Netflix不同语言的电影在 IMDB 的评分，最直观的观图印象就是，English 英语电影的评分分布集中在中间，5-8分最多，而 Spanish 西班牙语的电影整体偏右，高分电影比较多。
实现过程：
1. 准备数据：读取本地 excel 数据，筛选需要的数据，绘制此类图需要至少一列数值（评分），一列类别（语种）
2. 绘制图形：使用 python joyplot 包绘制，其底层依然是使用matplotlib 库实现绘制，传入数据，指定两轴的列，调整其他元素参数即可。可以看到很多元素设置依然是mat里的方法（上色，加标题，保存）
# 导入需要的库
from joypy import joyplot
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 01. 准备数据
df = pd.read_excel('NetflixOriginals.xlsx',header=1)
# 筛选数据，选择语言类型，需要的数据列
languages = ['English', 'Hindi', 'Spanish', 'French', 'Italian', 'Portuguese']
df_filtered = df[df['Language'].isin(languages)]
df_filtered = df_filtered[['Title','IMDB Score','Language']]
# 02. 绘制图形 - 使用joyplot库
fig,ax = joyplot(df_filtered, by='Language', column='IMDB Score', figsize= (10,12),
#传入数据，y轴，x轴，设置图片尺寸
linecolor="white",# 山脊线的颜色
colormap=sns.color_palette("coolwarm", as_cmap=True),
#设置山脊图的填充色，用seaborn库的色盘，选择离散型颜色，as_cmap参数用来更改显示的颜色范围是离散的还是连续的
background = '#eae0d5');
# 设置背景色
fig.set_facecolor('#eae0d5') #设置画布背景色
plt.xlabel('IMDB Score');#添加x轴名称
plt.title("Netflix Originals - IMDB Scores by Language");#添加标题
plt.subplots_adjust(top=0.95,bottom=0.1) # 调整图形距离边框位置
plt.savefig('joyplot_coolwarm.png',dpi=300) #保存图片，设置高清晰度
# 版本2 - Set2 色盘，可爱风
fig,ax = joyplot(df_filtered, by='Language', column='IMDB Score', figsize= (10,12),
colormap=sns.color_palette("Set2", as_cmap=True),linecolor="white", background = '#eae0d5')
fig.set_facecolor('#eae0d5')
plt.xlabel('IMDB Score');
plt.title("Netflix Originals - IMDB Scores by Language");
plt.subplots_adjust(top=0.95,bottom=0.1)
plt.savefig('joyplot.png',dpi=300)
更多山峦图，饱你眼福～
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