目录 IOU、GIOU、DIOU、CIOU 损失函数对比 EIOU计算和损失函数 总结 目标检测分为:目标分类 + 目标定位两个任务。 目标分类就是要对该目标进行分类以确定该目标属于什么类别以及其属于该类别的置信度。 目标定...
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YOLO 损失函数 目标检测中预测框回归优化IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU(二)
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人工智能 神经元 激活函数 损失函数 【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络
目录一、实验目的二、实验准备三、实验内容1. 线性回归1.1 矢量化加速1.2 正态分布与平方损失2. 线性回归的从零开始实现2.1. 生成数据集2.2 读取数据集2.3. 初始化模型参数2.4. 定义...
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人工智能 计算机视觉 机器学习 深度学习 损失函数:IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、alpha IoU、SIoU、WIoU超详细精讲及Pytorch实现
前言 损失函数是用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越小,通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。 损失函数的使用主要是在模型的训练阶段,如果我们想让预测值无限接近于真实值,...
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深度学习 神经网络 目标检测 yolo v5 损失函数分析
yolo v5 损失函数分析 与 yolo v1 类似,v5 损失函数由 3 个部分组成,分别为 bbox 回归损失、目标置信度损失和类别损失。网络每个将特征图分为若干个 cell,每个 cell 输出一个...
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