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153. 寻找旋转排序数组中的最小值 Find Minimum In Rotated Sorted Array
154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II Find Minimum In Rotated Sorted Array II
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153. 寻找旋转排序数组中的最小值 Find Minimum In Rotated Sorted Array
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。
示例 3：
输入：nums = [11,13,15,17]
输出：11
解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。
提示：
n == nums.length1 <= n <= 5000-5000 <= nums[i] <= 5000nums 中的所有整数 互不相同nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转
代码：
package main
import "fmt"
func findMin(nums []int) int {
n := len(nums)
left, right := 0, n-1
for left < right {
mid := left + (right-left)/2
if nums[mid] < nums[right] {
right = mid
} else {
left = mid + 1
}
}
return nums[left]
}
func main() {
nums := []int{3, 4, 5, 1, 2}
fmt.Println(findMin(nums))
nums = []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 2}
fmt.Println(findMin(nums))
nums = []int{11, 13, 15, 17}
fmt.Println(findMin(nums))
}
输出：
1 0 11
154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II Find Minimum In Rotated Sorted Array II
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5]
输出：1
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,0,1]
输出：0
提示：
n == nums.length1 <= n <= 5000-5000 <= nums[i] <= 5000nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转
进阶：这道题与上一题154.类似，但 nums 可能包含重复元素。允许重复会影响算法的时间复杂度吗？会如何影响，为什么？
代码：
package main
import "fmt"
func findMin(nums []int) int {
n := len(nums)
left, right := 0, n-1
for left < right {
mid := left + (right-left)/2
if nums[mid] < nums[right] {
right = mid
} else if nums[mid] > nums[right] {
left = mid + 1
} else {
right--
}
}
return nums[left]
}
func main() {
nums := []int{1, 3, 5}
fmt.Println(findMin(nums))
nums = []int{2, 2, 2, 0, 1}
fmt.Println(findMin(nums))
nums = []int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 4}
fmt.Println(findMin(nums))
}
输出：
1 0 0
思路：
与第 153 题类似，在找到中间元素时，需要考虑以下两种情况：
1. nums[mid] < nums[right]：说明最小值在左侧，将右端点更新为 mid；
2. nums[mid] > nums[right]：说明最小值在右侧，将左端点更新为 mid + 1。
如果 nums[mid] == nums[right]，则无法判断最小值在哪一侧，此时将右端点减一。
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