大数据 Flink快速部署集群，体验炸了！

 哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验 一位上进心十足的【大数据领域博主】！ 中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网 擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。 ✨ 如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】 ❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️

文章目录

前言 1.何为Flink？ 2.关键组件 3.集群部署✨ 3.1 下载解压✨ 3.2 JDK安装✨ 3.3 host配置✨ 3.4 配置文件✨ 3.5 环境变量✨ 3.6 启动集群

 4.报错处理

前言

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。

 1.何为Flink？

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎， 用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。 Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 Flink并没有依靠自身实现所有分布式系统需要解决的问题， 而是在已有集群基础设施和服务之上专注于它的核心功能。

一个 Flink 集群总是包含一个 JobManager 以及一个或多个 Flink TaskManager。 JobManager 负责处理 Job 提交、 Job 监控以及资源管理。 Flink TaskManager 运行 worker 进程， 负责实际任务 Tasks 的执行，而这些任务共同组成了一个 Flink Job

官网：https://flink.apache.org/ 安装包：https://flink.apache.org/downloads/

 2.关键组件

Flink搭建需要四个不同组件 1.作业管理器（JobManager） 控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的 JobManager 所控制执行。

2.资源管理器（ResourceManager） 主要负责管理任务管理器（TaskManager）的插槽（slot），TaskManger 插槽是Flink中定义的处理资源单元。

3.任务管理器（TaskManager） Flink中的工作进程。通常在Flink中会有多个TaskManager运行，每一个TaskManager都包含了一定数量的插槽（slots）。 插槽的数量限制了TaskManager能够执行的任务数量。

4.分发器（Dispatcher） 可以跨作业运行，它为应用提交提供了REST接口。

 3.集群部署

一个 Flink 集群总是包含一个 JobManager 以及一个或多个 Flink TaskManager。JobManager 负责处理 Job 提交、 Job 监控以及资源管理。 Flink TaskManager 运行 worker 进程， 负责实际任务 Tasks 的执行，而这些任务共同组成了一个 Flink Job。

✨ 3.1 下载解压

进入 Flink 官网，下Apache Flink 1.18.0 https://flink.apache.org/zh/downloads/

✨ 3.2 JDK安装

1.下载Linux环境下的jdk1.8 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8 2.JDK压缩包解压 tar -zxvf jdk-8u391-linux-x64.tar.gz -C /usr/local

3.环境变量导入

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_391

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH

export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin

export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}

##环境变量生效

source /etc/profile

##确认安装是否成功

[root@flink01 conf]# java -version

java version "1.8.0_391"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_391-b13)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.391-b13, mixed mode)

✨ 3.3 host配置

cat >> /etc/hosts << EOF 172.18.12.85 flink01 172.18.12.86 flink02 172.18.12.87 flink03 EOF

✨ 3.4 配置文件

1.进入conf目录中，配置flink-conf.yaml文件

[root@flink01 opt]# cd /flink/flink-1.18.0/conf/

[root@flink01 conf]# ll

total 56

-rw-r--r-- 1 501 games 14142 Oct 18 20:07 flink-conf.yaml

-rw-r--r-- 1 501 games 2917 Oct 18 20:07 log4j-cli.properties

-rw-r--r-- 1 501 games 3184 Oct 18 20:07 log4j-console.properties

-rw-r--r-- 1 501 games 2041 Oct 18 20:07 log4j-session.properties

-rw-r--r-- 1 501 games 2708 Oct 18 20:07 log4j.properties

-rw-r--r-- 1 501 games 2865 Oct 18 20:07 logback-console.xml

-rw-r--r-- 1 501 games 1550 Oct 18 20:07 logback-session.xml

-rw-r--r-- 1 501 games 2314 Oct 18 20:07 logback.xml

-rw-r--r-- 1 501 games 15 Oct 24 2022 masters

-rw-r--r-- 1 501 games 10 Oct 18 20:07 workers

-rw-r--r-- 1 501 games 1434 Oct 18 20:07 zoo.cfg

[root@flink01 conf]# vi flink-conf.yaml

# jobManager 的IP地址

jobmanager.rpc.address: flink01

# 每个TaskManager 提供的任务 slots 数量大小

# 它的意思是当前task能够同时执行的线程数量 （实际生产环境建议是CPU核心-1)

taskmanager.numberOfTaskSlots: 2

jobmanager.rpc.address: node01 JobManager地址

jobmanager.rpc.port: 6123 JobManagerRPC通信端口

jobmanager.heap.size: 1024m JobManager所能使用的堆内存大小

taskmanager.heap.size: 1024m TaskManager所能使用的堆内存大小

taskmanager.numberOfTaskSlots: 2 TaskManager管理的TaskSlot个数，依据当前物理机的

核心数来配置，一般预留出一部分核心（25%）给系统及其他进程使用，一个slot对应一个core。如果

core支持超线程，那么slot个数*2

rest.port: 8081 指定WebUI的访问端口 --单节点放开此选项即可

注意：

flink01 jobmanager.rpc.address为flink01

flink02 jobmanager.rpc.address为flink01

flink03 jobmanager.rpc.address为flink01

2.配置masters文件

flink01\flink02\flink03节点均修改为：

#localhost:8081

flink01:8081

3.配置workers文件

flink01\flink02\flink03节点均修改为：

#localhost

flink02

flink03

✨ 3.5 环境变量

vi /etc/profile 添加以下内容： export FLINK_HOME=/flink/flink-1.18.0 export PATH=

P

A

T

H

:

PATH:

PATH:FLINK_HOME/bin 环境变量生效 source /etc/profile

✨ 3.6 启动集群

启动：

start-cluster.sh

[root@flink01 ~]# start-cluster.sh

Starting cluster.

Starting standalonesession daemon on host flink01.

root@flink02's password:

Starting taskexecutor daemon on host flink02.

root@flink03's password:

Starting taskexecutor daemon on host flink03.

[root@flink01 ~]# jps

3525 Jps

3439 StandaloneSessionClusterEntrypoint

[root@flink02 ~]# jps

1665 Jps

[root@flink03 ~]# jps

1645 Jps

停止：

stop-cluster.sh

[root@flink01 conf]# stop-cluster.sh

root@flink02's password:

Stopping taskexecutor daemon (pid: 2225) on host flink02.

root@flink03's password:

Stopping taskexecutor daemon (pid: 2205) on host flink03.

Stopping standalonesession daemon (pid: 4370) on host flink01.

可视化界面

http://192.168.3.15:18080/#/overview

 4.报错处理

1.SSH服务异常

[root@flink01 ~]# start-cluster.sh

Starting cluster.

Starting standalonesession daemon on host flink01.

/flink/flink-1.18.0/bin/config.sh: line 525: ssh: command not found

/flink/flink-1.18.0/bin/config.sh: line 525: ssh: command not found

yum install -y openssh-clients openssh-server initscripts net-tools

netstat -anp | grep 22 --查看端口

systemctl start sshd

[root@flink02 ~]# netstat -lnput |grep :22

tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 333/sshd

tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 333/sshd

2.Flink web UI 打开不了解决办法

systemctl status firewalld.service查看防火墙状态，看是否是inactive

如果防火墙没有问题还开不了，看flink/conf/flink-conf.yaml里面的 rest.bind-address 参数 改为0.0.0.0

最后重启集群

参考文章

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