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1.创建表1.1.创建时指定属性

2.查看表2.1.查看表结构2.2.查看建表信息

3.修改表3.1.修改列属性3.2.修改列名3.3.修改表名

4.删除表

1.创建表

首先创建一个 数据库 testForTable

mysql> create database if not exists testForTable;

当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci,这是由配置文件中的默认编码集决定的

接下来创建一张表,具体语法为

CREATE TABLE [if not exists] tablename

(

field1 datatype,

field2 datatype,

field3 datatype

) [character set 字符集] [collate 校验规则] [engine 存储引擎];

其中 字符集、校验规则、存储引擎 可以不用指定,默认使用当前数据库的默认属性

创建一张 person 表,包含 姓名、性别、年龄 三个字段

注意: 创建表之前需要先使用数据库

mysql> create table if not exists person

(

name varchar(16) comment '姓名',

sex char(2) comment '性别,只能为男/女',

age int unsigned comment '年龄,不能为负数'

);

这样就得到了一张 person 表,当前表的字符集为 utf8,校验集为 utf8_general_ci,存储引擎为 InnoDB,这些都是数据库的 默认属性,只要我们在创建表时不指定属性,表就会继承数据库的默认属性

通过 InnoDB 引擎创建的表会生成 两个文件

注意:

comment '内容' 表示注释,通常用来注明该字段的含义及用途在 MySQL 中定义无符号类型的数据,需要把 unsigned 放在类型之后修饰

1.1.创建时指定属性

除了使用数据库的 默认属性,还可以在创建时指定属性,比如再创建一张 goods 表,表示商品信息,包含字段有 商品名、价格、数量、厂商,并且在创建表时,指定字符集为 gbk,校验集为 gdk_chinese_ci,存储引用选择 MyISAM

mysql> create table if not exists goods

(

name varchar(32) comment '商品名称',

price double(10, 2) unsigned comment '商品价格,最多支持小数点前 5 位数,小数点后 2 位数',

num int unsigned comment '商品数量',

factory varchar(64) comment '厂商名称'

) character set 'gbk' collate 'gbk_chinese_ci' engine 'MyISAM';

通过 MyISAM 引擎创建的表会生成 三个文件

2.查看表

身处某个数据库中,可以通过 show tables 查看当前数据库中有哪些表

mysql> show tables;

当前数据库中就只有之前创建的两张表

2.1.查看表结构

知道有哪些表后,还需要进一步了解表的 结构 信息,比如有哪些字段,才能知道如何使用这张表,查看表的详细信息语法为

DESC tablename

分别查看刚才创建的两张表的 结构 信息

mysql> desc person;

mysql> desc goods;

可以看到查询结果为一张行列构建的表,第一行表示各种属性信息,属性支持修改

Field 表示 列名Type 表示 类型Null 表示 是否可为空Key 表示 是否存在 主键/外键/唯一键 约束Default 表示 是否有默认值Extra 表示 额外信息

2.2.查看建表信息

如果想查看关于表更详细的信息,可以通过指令查看建表时的语句内容,语法为

SHOW CREATE TABLE tablename

SHOW CREATE TABLE tablename \G

加了 \G 之后表示格式化输出内容,便于查看,通过指令回顾刚才创建的 两张 表的语句内容

mysql> show create table person\G

mysql> show create table goods\G

其实之前使用 desc 指令查询到的结果,就是从这里截取的,更详细的信息包括:列的注释、字符集、存储引擎,这也证明了当我们不指定这些属性时,自动使用数据库的默认属性

MySQL 会记录下用户的所有操作痕迹,这也是备份后,恢复数据库的关键,把所有指令再执行一遍,就能得到一模一样的数据库了

3.修改表

3.1.修改列属性

首先是新增字段,语法为

ALTER TABLE tablename ADD (column datatype [DEFAULT expr][,column datatype]...);

column 表示 列名,datatype 表示 类型,[DEFAULT expr] 表示该列的各种 属性,比如约束、默认值、是否为空等,支持同时新增多个字段

给 person 表新增 出生日期、爱好 两个字段

注意: 如果新增多个字段时,需要使用 ( ) 将新增的一批字段括起来

mysql> alter table person add (birthday date comment '生日', hobby varchar(32) comment '爱好');

新增的字段默认是紧跟最后一个字段的

如果想新增至指定字段之后,可以在语句后面加上 after column,比如在 性别 sex 之后新增一个 籍贯 字段

注意: 只支持新增单个字段时,指定位置,也就是说 ( ) 与 after column 是冲突的,不能同时使用

mysql> alter table person add hometown varchar(16) comment '籍贯' after sex;

hometown 字段被成功新增到了 sex 字段之后

除了可以新增字段,还可以修改字段,语法为

ALTER TABLE tablename MODIFY column datatype [DEFAULT expr], [MODIFY ...];

注意:

需要确保修改的字段存在,并且要保证修改后的字段类型与表中已经存在的数据类型相匹配修改多个字段时,可以叠加多条 MODIFY column datatype [DEFAULT expr] 语句,通过 , 分隔修改字段后,原字段的所有信息都会被覆盖,包括注释

修改 name 的类型为 varchar(32),修改 age 的类型为 int,因为此时是空表,所以可以随便修改

mysql> alter table person modify name varchar(32), modify age int;

可以看到,之前的注释没了,并且字段的类型也修改了

最后就是删除字段,语法为

ALTER TABLE tablename DROP (column), [DROP ...];

注意: 删除字段时,同样需要确保字段存在,字段被删除后,表中对应的数据也会被删除

先随便新增几个无用字段,再删除

mysql> alter table person add (a int, b int, c double);

mysql> alter table person drop a, drop b, drop c;

刚刚新增的无用字段立马就被删除了

在 MySQL 中,删除 一直都是一个 高危 操作,毕竟数据丢了不容易找回,比如这里的删除字段,如果表中有数据,那么表中数据关于该字段的信息会被全部删除,所以删除字段要 慎用

3.2.修改列名

列名是支持修改的,语法为

ALTER TABLE tablename CHANGE oldcolumn newcolumn datatype [DEFAULT expr];

注意: 修改需要确保字段存在,修改后,上层应用会受影响

比如把 goods 表中的 num 改为 nums

mysql> alter table goods change num nums int unsigned;

可以看到修改之后,注释也没了,这个操作也要 慎用,因为上层查询时,可能会查询失败,需要上层配合更新信息

3.3.修改表名

表名支持修改,语法为

ALTER TABLE oldname RENAME [TO] newname;

其中 TO 可以省略,修改成功后,Linux 中对应的文件名也会被修改

注意: 如同修改字段名一样,修改表名也是一个危险操作,同样会影响上层使用

修改 person 表名为 students

mysql> alter table person rename to students;

可以看到,表对应的文件名,也被修改了

4.删除表

删除表的语法为

DROP TABLE tablename;

注意: 删除表很危险,删除之后,表中所有的数据就都没了,不要轻易删除!

删除 goods 表

mysql> drop table goods;

当然,删除成功后,Linux 中对应的文件也被删除了

写在最后:「修改字段、删除字段、修改字段名、修改表名、删除表」这些都是敏感操作,会对数据库中的数据造成影响,如果是新建的数据库,可以随便操作,但如果是运行了一段时间的数据库,在进行这些操作前,最好先备份数据库,万一发生错误,还有后悔的余地

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