Pytorch加载本地预训练模型的简单实现方法

在使用Pytorch进行深度学习时，我们通常会使用已经预先训练好的模型来完成各种任务。而这些模型通常都由torchvision提供，并提供了一个方便的方式将这些模型直接下载到本地使用。

不过，在某些情况下，我们可能需要手动下载这些模型并将它们加载到我们的代码中。以下是一些简单的代码示例，帮助您快速加载和使用本地的预训练模型。

首先，让我们看看如何下载一个预训练模型（以ResNet-50为例）：

import torch.utils.model_zoo as model_zoo

# 定义ResNet-50的url

model_url = 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth'

# 下载模型

model_path = './resnet50.pth'

state_dict = model_zoo

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