RxJava一直是我长久以来的救星。它提供了丰富的功能，让我在Android编程中更加注重响应式思维。我的代码中到处都是Single、Subject和Completable。
而现在，协程成为了备受赞誉和推崇的选择，许多演讲和会议都推荐使用。于是我开始学习它。
为了展示我目前的学习成果，我将尝试比较RxJava和协程在解决一些常见问题时的差异。我使用的库和设计模式有：
MVVM与Android Architecture ComponentRepository模式Retrofit
加载并显示
打开菜单片段并显示从服务器获取的咖啡列表
RxJava
让我们从ViewModel的角度开始。在MenuViewModel中，我调用menuRepository.getMenu()以获取Single的实例。
class MenuViewModel @Inject constructor(
private val menuRepository: MenuRepository)
: ViewModel() {
val coffeeList: LiveData
get() = _coffeeList
private val _coffeeList = MutableLiveData
private val disposeBag = CompositeDisposable()
override fun onCleared() {
super.onCleared()
disposeBag.dispose()
}
fun loadMenu() {
val disposable = menuRepository.getMenu()
.subscribe { list: List
_coffeeList.value = list
}
disposeBag.add(disposable)
}
}
请注意，忽略了错误处理。
为了避免内存泄漏，在onCleared()期间我们必须记得处理可释放的资源。
repository代码如下：
class MenuRepository @Inject constructor(
private val menuApi: MenuApi
) {
fun getMenu(): Single
return menuApi.getMenu()
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribeOn(Schedulers.io())
}
}
interface MenuApi {
@GET("menu")
fun getMenu(): Single
}
我们正在调用subscribeOn和observeOn来确保网络调用不在主线程上执行。
Coroutines
class MenuViewModel @Inject constructor(
private val menuRepository: MenuRepository)
: ViewModel() {
val coffeeList: LiveData
emit(menuRepository.getMenu())
}
}
class MenuRepository @Inject constructor(
private val menuApi: MenuApi
) {
suspend fun getMenu(): List
return menuApi.getMenu()
}
}
interface MenuApi {
@GET("menu")
suspend fun getMenu(): List
}
正如您在这里所看到的，借助协程和KTX扩展，代码变得简单得多。生命周期和线程管理只需向liveData块传递一个参数即可：
context = viewModelScope.coroutineContext + Dispatchers.IO
将视图A从视图B更新
当用户在菜单类型Fragment中选择菜单类型时，更新咖啡菜单。
更具体地说，菜单类型Fragment放置在菜单Fragment上方。当用户在此处更改菜单类型时，我们通过所选的菜单类型更新下方的菜单。
为了分离关注点并解耦组件，这两个片段将不直接相互通信。我们将利用MenuRepository作为中间人，并让两个片段共享相同的实例。这可以通过依赖注入框架如Dagger来实现。这里将忽略其实际实现。
RxJava
class MenuViewModel {
fun loadMenu() {
menuRepository.menu
.subscribe { list: List
_coffeeList.value = list
}
menuRepository.refreshMenu(MenuType.DEFAULT).subscribe()
}
}
class MenuRepository {
private val menuSubject = BehaviorSubject.create
val menu: Observable
get() = menuSubject
fun refreshMenu(menuType: MenuType): Completable {
return menuApi.getMenu(menuType)
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribeOn(Schedulers.io())
.doOnSuccess { menuSubject.onNext(it) }
.ignoreElement()
}
}
在MenuRepository中，getMenu()被替换为一个菜单属性和一个refreshMenu()方法。我使用副作用运算符doOnSuccess()将接收到的数据传递给Subject，它是一个BehaviorSubject，用于保存最新的菜单数据。在MenuFragment中，getMethod().subscribe {}被拆分为两个调用，menu.subscribe {}和refreshMenu().subscribe()。
通过这个变化，我们可以在MenuTypeFragment中简单地这样做。
class MenuTypeViewModel @Inject constructor(
private val menuRepo: MenuRepository
): ViewModel() {
fun onMenuTypeChanged() {
menuRepo.refreshMenu(MenuType.TODAY_SPECIAL).subscribe()
}
}
请注意，我忽略了一次性处理。为了避免任何内存泄漏，您仍需执行前一个用例中展示的相同处理。此外，如果API调用失败，每次调用menuRepo.refreshMenu()都必须进行错误处理。
Coroutines
在这种情况下，协程并没有像示例3中那样简化。接下来您将看到原因所在。
class MenuViewModel {
val coffeeList: LiveData
// if the data needs to be processed before displaying,
// this is where I usually do it
menuRepo.menu.collect(::emit)
}
}
class MenuRepository {
private val menuChannel = BroadcastChannel
val menu: Flow
get() = channel.asFlow()
suspend fun refreshMenu(menuType: MenuType) {
menuChannel.send(menuApi.getMenu(menuType))
}
}
interface MenuApi {
@GET("menu")
suspend fun getMenu(@Query("type") menuType: MenuType): List
}
在MenuRepository中，我们仍然需要创建与BehaviorSubject类似的东西。在协程世界中，它被称为BroadcastChannel(CONFLATED)。这是一个工厂方法，它创建了ConflatedBroadcastChannel的实例。就像在RxJava中有其他类型的Subject一样，这里也有其他类型的BroadcastChannel。
为了能够观察到热数据流，我们使用asFlow将BroadcastChannel转换为Flow。然后我们可以在ViewModel中调用collect()来持续接收新数据。
这个概念更接近于RxJava世界而不是协程世界。collect()类似于subscribe()，Flow类似于Observable。如果你看一下Flow，会发现有很多内置的操作符，比如retryWhen或debounce，这些在RxJava中已经存在并且我们都喜欢。
然后在MenuTypeFragment中代码如下：
class MenuTypeViewModel @Inject constructor(
private val menuRepo: MenuRepository
): ViewModel() {
fun onMenuTypeChanged() {
viewModelScope.launch {
// try-catch-finally is how we usually handle
// error in Coroutines world
try {
menuRepo.refreshMenu(MenuType.TODAY_SPECIAL)
} catch (e: Exception) {
// e.g.
// notify user
// record exception to your exception monitoring service
} finally {
// e.g.
// dismiss loading indicator
// enable views
}
}
}
}
由于我们使用了ConflatedBroadcastChannel，因此refreshMenu()内部的send()将永远不会挂起。这意味着如果有很多地方使用refreshMenu()，将不会有很多挂起的协程持有您的资源。
随着Kotlin协程1.4.0的发布，ConflatedBroadcastChannel已被弃用。StateFlow和ShareFlow被引入。您可以在官方公告中了解更多信息。
使用哪个调度器？
在代码片段6中，我们直接在collect中调用emit。
menuRepo.menu.collect(::emit)
但是要设置值给LiveData使用了哪个调度器？为了找到答案，我打印了一些日志。
menuRepo.menu.collect {
Log.d("MenuViewModel", Thread.currentThread().name)
emit(it)
}
//打印结果: D/MenuViewModel: DefaultDispatcher-worker-1 这看起来不对劲，在我没有在主线程中设置LiveData值的情况下，为什么这不会导致应用崩溃？
原来，KTX库已经为我们解决了这个问题。在liveData { }的emit()内部，它执行了以下操作：
override suspend fun emit(value: T) = withContext(coroutineContext) {
// target: LiveData
target.clearSource()
target.value = value
}
而你可能猜到了，这就是coroutineContext：
private val coroutineContext = context + Dispatchers.Main.immediate
这里的Dispatchers.Main表示我们Android的主线程。
订阅的取消处理？
那么menuRepo.menu.collect()的取消处理呢？当LiveData变为非活跃状态时，订阅会自动取消吗？还是我们仍然需要在RxJava中执行所有的步骤？
答案是是的，它会自动取消。在KTX库内部，liveData { }生成的LiveData在LiveData变为非活跃状态时会取消正在运行的协程。
结论
当您有一个需要等待其结果的阻塞耗时任务时，协程本身可能是一个很不错的选择。如果您使用Android KTX库，您将发现自己编写了最高效的代码。
然而，当您想使用协程来实现观察者设计模式时，与RxJava相比，它并没有提升多少生产力。最终，协程本身并不是专门为此而构建的。
RxJava仍然是我工具箱中最强大的工具。我不建议在所有情况下都迁移到协程。协程中仍然存在很多实验性API，包括我示例中的BroadcastChannel。协程真正发挥作用还需要时间。
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