RSA加密算法Python实现

1.RSA算法简介2.RSA算法涉及的数学知识2.1互素2.2 欧拉定理2.3求模逆元2.4 取模运算2.5 最大公因数2.6 最小公倍数2.7 欧几里得算法2.8 扩展欧几里得算法

3.RSA算法数学实现3.1理论3.2实践

4.RSA算法代码实现4.1RSA算法代码实现14.1RSA算法代码实现2

1.RSA算法简介

1977年,三位数学家 Rivest、Shamir 和 Adleman 设计了一种算法,可以实现非对称加密。这种算法用他们三个人的名字命名,叫做RSA算法.RSA算法的特征如下:

RSA算法是非对称加密算法,及算法的加密密钥与解密密钥不同RAS是基于大数分解问题实现的算法,RSA算法的密钥长度一般为1024位到2048位之间,密钥很长,加密较慢RSA算法一般用在数字签名比较多RSA还是分组密码算法,需要对明文进行一组一组加密

2.RSA算法涉及的数学知识

2.1互素

两个正整数,除了1之外没有其他公因子,我们称这两个数是互素的,(就是两个数除一外没有公约数,就是互素),如下是判断两个数是否互素的代码实现:

def prime(a, b):

if a > b:

mid = a

a = b

b = mid

mid = b % a

while mid:

b = a

a = mid

mid = b % a

if a == 1:

print('俩数互素')

else:

print('俩数不互素')

if __name__ == '__main__':

prime(8, 3)

2.2 欧拉定理

如果两个正整数a和n互素,则n的欧拉函数φ(n)可以让下面的式子成立

其中a上面的表达式为欧拉函数,欧拉函数的计算方法为,比如计算n的欧拉函数,就是找从1到n-1和n互素元素的个数,其中质数的欧拉函数值为n-1,判断一个数的欧拉函数值方法如下:

def prime(a, b):

if a > b:

mid = a

a = b

b = mid

mid = b % a

while mid:

b = a

a = mid

mid = b % a

if a == 1:

return True

else:

return False

def oula(n):

total = 0

for i in range(1, n):

if prime(i, n):

total = total + 1

return total

if __name__ == '__main__':

print(oula(8))

2.3求模逆元

求模逆元就是贝祖等式,就是d*e = 1 (mod n),e,和 n知道了,求d

def invmod(e, m):

"""

求模逆元:知道x * e + y * m = g

:param e:

:param m:

:return:

"""

g, d, y = exgcd(e, m)

assert g == 1

if d < 0:

d += m

return d

2.4 取模运算

取模运算就是取余数运算

model = a % b

2.5 最大公因数

求最大公因数一般使用欧几里得算法,欧几里得算法又称辗转相除法,是指用于计算两个非负整数a,b的最大公约数。应用领域有数学和计算机两个方面。计算公式gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)。

方法1

def gcd(a, b):

"""

求最大公约数

:param a:

:param b:

:return:

"""

if a > b:

mid = a

a = b

b = mid

y = b % a

while y:

b = a

a = y

y = b % a

return b

方法二

def gcd(a, b):

"""

求最大公约数

:param a:

:param b:

:return:

"""

while b:

a, b = b, a % b

return a

2.6 最小公倍数

最小公倍数是再最大公因数的基础上使用的,两个或多个整数公有的倍数叫做它们的公倍数,其中除0以外最小的一个公倍数就叫做这几个整数的最小公倍数。整数a,b的最小公倍数记为[a,b],同样的,a,b,c的最小公倍数记为[a,b,c],多个整数的最小公倍数也有同样的记号。 与最小公倍数相对应的概念是最大公约数,a,b的最大公约数记为(a,b)。关于最小公倍数与最大公约数,我们有这样的定理:(a,b)x[a,b]=ab(a,b均为整数)。

方法1

def lcm(a, b):

"""

求最大公倍数

:param a:

:param b:

:return:

"""

divisor = gcd(a, b)

multiple = (a * b) / divisor

return multiple

方法二

def lcm(a, b):

"""

求最大公倍数

:param a:

:param b:

:return:

"""

return a // gcd(a, b) * b

2.7 欧几里得算法

欧几里得算法又称辗转相除法,是指用于计算两个非负整数a,b的最大公约数。应用领域有数学和计算机两个方面。计算公式gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)。,上面说了

2.8 扩展欧几里得算法

求的a和b的最大公因数,求,x,y使得x * a + y * b= g(a,b)

def exgcd(a, b):

# a:a和b的最大公因数

old_s:

old_t:

old_s * a + old_t * b = a

"""

old_s, s = 1, 0

old_t, t = 0, 1

while b:

q = a // b

s, old_s = old_s - q * s, s

t, old_t = old_t - q * t, t

a, b = b, a % b

return a, old_s, old_t

3.RSA算法数学实现

3.1理论

随意选择两个大的质数p和q,p不等于q,计算N = pq.根据欧拉函数,求得φ(N)=φ§φ(q)=(p-1)(q-1)。这是一个公式如果N = pq,那么φ(N)=φ(p)φ(q),又因为p和q都是素数,φ(p) = p-1,所以φ(N)=φ(p)φ(q)=(p-1)(q-1)选择一个数e,使e大于1,并且e小于φ(N),找一个数d,使得ed≡1(mod φ(N)),(e,n)为公钥,(d,e)为私钥加密:m^e ≡ c (mod n),其中c为密文,解密:c^d ≡ m (mod n)

加解密图解如下:

3.2实践

首先找两个数,及p和q,p和q一般非常大,这里方便计算,取比较小的值,假设:p = 17,q = 19(p,q互素)

n = p * q = 323φ(n) = (p-1) * (q-1) = 144随机取一数e,使1 < e < φ(n)并且gcd(e,φ(n)) =1,e=5合适(还有很多数都合适,这里只取一个数)取一数d,使得ed≡1(mod φ(n)),取d为29,所以公钥为(e,n),私钥为(d,n)加密:假设明文 = 123,则 密文=(123的5次方)mod 323=225解密:明文=(225的29次方)mod 323 =123,所以解密后的明文为123。

4.RSA算法代码实现

4.1RSA算法代码实现1

# 求两个数字的最大公约数(欧几里得算法)

def gcd(a, b):

if b == 0:

return a

else:

return gcd(b, a % b)

# 获取密钥

def get_key(p, q):

n = p * q

fyn = (p - 1) * (q - 1)

e = 2

while gcd(e, fyn) != 1:

e = e + 1

d = 2

while (e*d) % fyn != 1:

d = d + 1

return (n, e), (n, d)

# 加密

def encryption(x, pubkey):

n = pubkey[0]

e = pubkey[1]

y = x ** e % n # 加密

return y

# 解密

def decryption(y, prikey):

n = prikey[0]

d = prikey[1]

x = y ** d % n # 解密

return x

if __name__ == '__main__':

p = int(input("请给定第一个质数p的值:"))

q = int(input("请给定第二个质数q的值:"))

x = int(input("请给定要加密的消息x的值:"))

# 生成公钥私钥

pubkey, prikey = get_key(p, q)

print("加密前的消息是:", x)

y = encryption(x, pubkey)

print("加密后的消息是:", y)

after_x = decryption(y, prikey)

print("解密后的消息是:", after_x)

以上算法只能够实现整数加密,这个算法就是演示了RSA算法的原理

4.1RSA算法代码实现2

from random import randrange

import math

def prime(n):

"""

判断一个数是不是素数

:param n:

:return: BOOL

"""

mid = math.sqrt(n)

mid = math.floor(mid)

for item in range(2, mid):

if n % item == 0:

return False

return True

def generate_n_bit_odd(n: int):

"""

生成大数,不确定是不是素数

:param n:

:return:大数

"""

assert n > 1

return randrange(2 ** (n - 1) + 1, 2 ** n, 2)

first_50_primes = [3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31,

37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73,

79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127,

131, 137, 139, 149, 151, 157, 163, 167, 173, 179,

181, 191, 193, 197, 199, 211, 223, 227, 229, 233]

def get_lowlevel_prime(n):

"""

选择满足不能够整除前50个素数的大数,没找到就一直循环

:param n:

:return:

"""

while True:

c = generate_n_bit_odd(n)

for divisor in first_50_primes:

if c % divisor == 0 and divisor ** 2 <= c:

break

return c

def miller_rabin_primality_check(n, k=20):

"""

米勒-拉宾素性检验

由于假设n是一个素数,n-1=a^s*d,s和d是常量,改变a的值,检测20次

:param n:

:param k:

:return:

"""

assert n > 3

if n % 2 == 0:

return False

# 找出n-1 = 2^s*d

s, d = 0, n - 1

while d % 2 == 0:

d >>= 1

s += 1

for _ in range(k):

a = randrange(2, n - 1)

x = pow(a, d, n)

if x == 1 or x == n - 1:

continue

for _ in range(s):

x = pow(x, 2, n)

if x == n - 1:

break

else:

return False

return True

def get_random_prime(num_bits):

"""

获取大素数

:param num_bits:

:return:

"""

while True:

pp = get_lowlevel_prime(num_bits)

if miller_rabin_primality_check(pp):

return pp

def gcd(a, b):

"""

求最大公约数

:param a:

:param b:

:return:

"""

while b:

a, b = b, a % b

return a

def lcm(a, b):

"""

求最大公倍数

:param a:

:param b:

:return:

"""

# divisor = gcd(a, b)

# multiple = (a * b) / divisor

# return multiple

return a // gcd(a, b) * b

def exgcd(a, b):

"""

扩展欧几里得算法

:param a:

:param b:

:return:

a:a和b的最大公因数

old_s:

old_t:

old_s * a + old_t * b = a

"""

old_s, s = 1, 0

old_t, t = 0, 1

while b:

q = a // b

s, old_s = old_s - q * s, s

t, old_t = old_t - q * t, t

a, b = b, a % b

return a, old_s, old_t

def invmod(e, m):

"""

求模逆元:知道x * e + y * m = g

:param e:

:param m:

:return:

"""

g, d, y = exgcd(e, m)

assert g == 1

if d < 0:

d += m

return d

def uint_from_bytes(xbytes: bytes) -> int:

"""

比特转换位整数

:param xbytes:

:return:

"""

return int.from_bytes(xbytes, 'big')

def uint_to_bytes(x: int) -> bytes:

"""

整数转换成比特的时候,一个整数对应32位比特数

:param x:

:return:

"""

if x == 0:

return bytes(1)

return x.to_bytes((x.bit_length() + 7) // 8, 'big') #做到尽量不补零

RSA_DEFAULT_EXPONENT = 65537

RSA_DEFAULT_MODULUS_LEN = 2048

class RSA:

"""

RSA算法(self.n, self.e)加密密钥

(self.n, self.d)解密密钥

"""

def __init__(self, key_length=RSA_DEFAULT_MODULUS_LEN,

exponent=RSA_DEFAULT_EXPONENT):

self.e = exponent

t = 0

p = q = 2

# 找出一个e使1

while gcd(self.e, t) != 1:

p = get_random_prime(key_length // 2)

q = get_random_prime(key_length // 2)

t = lcm(p - 1, q - 1)

self.n = p * q

self.d = invmod(self.e, t)

# 加密和解密使比特和整数之间的加解密

def encrypt(self, binary_data: bytes):

int_data = uint_from_bytes(binary_data)

return pow(int_data, self.e, self.n)

def decrypt(self, encrypted_int_data: int):

int_data = pow(encrypted_int_data, self.d, self.n)

return uint_to_bytes(int_data)

if __name__ == '__main__':

alice = RSA(512, 3)

msg = b'Textbook RSA in Python'

ctxt = alice.encrypt(msg)

m = alice.decrypt(ctxt)

print(m)

print(ctxt)

如下是结果运行图:

相关阅读

评论可见,请评论后查看内容,谢谢!!!
 您阅读本篇文章共花了: