前言
MQ消息是目前分布式系统必不可少的组件，但是面对市面上众多的MQ组件，我们该用什么呢？我以实际项目的需求出发，介绍今天的主角——rabbitMQ。同时也会告知有哪些优势和不足。事不宜迟，就开始今天的学习吧
目录
一、MQ及MQ组件
1. MQ的解释与用处
2. 几款常用的MQ框架简介
二、RabbitMQ的特点
1. RabbitMQ的模型与优势
2. 与kafka的对比
3. 为什么选择RabbitMQ？
4. 不可避免的弊端
一、MQ及MQ组件
1. MQ的解释与用处
如果你已经对MQ有所了解，可以跳过该小节。如果你仅仅是听说过，那或许我可以直白的简述以下：它就相当于日常生活中的社交软件的消息，可以通过它把信息发给对方。特点是不如电话那么及时，但可以群发，即使对方不在线，等其上线照样可以获得该信息。当然，从架构角度消息归纳起来有以下几种好处
解耦应用程序： 使用MQ，应用程序之间可以通过中间件进行通信，这样应用程序之间的连接就成为松散的，即使一方出现问题也不会影响其他应用程序的正常运行。 提高系统可靠性：MQ允许将消息存储在队列中，这样如果一个应用程序出现故障，消息也不会丢失。在应用程序恢复正常运行后，它可以从队列中读取并处理这些消息。 增加系统伸缩性：MQ允许多个应用程序同时访问同一个队列，这样就可以轻松地添加更多消费者来处理消息，从而实现水平扩展。 支持异步处理：使用MQ，发送者可以异步发送消息到队列中，接收者可以在自己的时间内获取并处理这些消息，从而提高系统的性能和响应速度。 支持多种协议和消息格式：MQ支持多种协议和消息格式，如AMQP、JMS、Kafka等，可根据需要选择合适的协议和格式。
2. 几款常用的MQ框架简介
除了我们今天的主角rabbitMQ，目前市面上还有几款消息中间件是比较流行的，如ActiveMQ、Apache Kafka、以及阿里的RocketMQ，我们以一张简表速览一下
特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka 开发语言 java erlang java scala 单机吞吐量 万级 万级 10万级 10万级 时效性 ms级 us级 ms级 ms级以内 可用性 高(主从架构) 高(主从架构) 非常高(分布式架构) 非常高(分布式架构) 功能特性 成熟的产品，在很多公司得到应用；有较多的文档；各种协议支持较好 基于erlang开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低;管理界面较丰富 MQ功能比较完备，扩展性佳 只支持主要的MQ功能，像一些消息查询，消息回溯等功能没有提供，毕竟是为大数据准备的，在大数据领域应用广。
上述四种是最常用的MQ组件了，当然一个工程，根据要求可以同时运用多种框架，毕竟框架之间使用场景有所差异。
二、RabbitMQ的特点
1. RabbitMQ的模型与优势
我们先来看看RabbitMQ的模型图，其主要有交换机(Exchange)、队列(Queue)两个组件构成。然后通过绑定和路由配置来实现多种传递方式，可以说功能十分强大
更具体的说，其具备以下特点：
AMQP支持：RabbitMQ 实现了 AMQP，这是一个强大的开放标准消息协议，支持多语言和平台。可靠性：RabbitMQ 提供了丰富的特性来保证消息的可靠性，包括消息确认、持久化、镜像队列、备份队列等。灵活性：RabbitMQ 支持多种消息模式，如点对点、发布/订阅、任务队列、RPC等，满足各种应用场景的需求扩展性：RabbitMQ 拥有分布式架构，支持高可用和集群部署，可以实现水平和垂直扩展监控和管理：RabbitMQ 提供了 web 控制台和命令行工具，方便用户对队列状态进行监控和管理。社区支持：RabbitMQ 的用户社区非常活跃，提供了大量的文档和教程，有问题可以很快得到解决
2. 与kafka的对比
kafka严格的讲，并不是一款MQ框架，也没有实现 AMQP 协议。更确切的说，kafka是一款分布式流处理平台，以高吞吐量、低延迟和可靠性为特点，适用于大规模数据处理和实时数据集成，但我们仍然可以把它作为一种消息中间件来使用，我们来看下它与rabbitMQ的详细对比：
对比项 kafka rabbitmq 单机吞吐量 10万级 万级 时效性 ms级以内 us级(微秒级) 是否支持消息回溯 支持消息回溯，因为消息持久化，消息被消费后会记录offset和timstamp 不支持，消息确认被消费后，会被删除 是否支持消息数据持久化 支持消息数据持久 支持消息数据持久 优先级队列 不支持 支持。建议优先级大小设置在0-10之间。 延迟队列 不支持 支持 重试队列 不支持。 不支持RabbitMQ中可以参考延迟队列实现一个重试队列，二次封装比较简单。如果要在Kafka中实现重试队列，首先得实现延迟队列的功能，相对比较复杂。 是否支持消息堆积 支持消息堆积，并批量持久化到磁盘 支持阈值内的消息对接，无法支持较大的消息堆积 是否支持流量控制 支持控制用户和客户端流量 支持生产者的流量控制 开发语言 scala,Java erlang 是否支持多租户 2.x.x支持多租户 支持多租户 是否支持topic优先级 不支持 支持 是否支持消息全局有序 不支持 支持 是否支持消息分区有序 支持 支持 是否内置监控 无内置监控 内置监控 是否支持多个生产者 一个topic支持多个生产者 是否支持多个消费者 一个topic支持多个消费者 是否支持一个分区多个消费者 不支持 不支持 是否支持JMX 支持 不支持(非java语言编写) 是否支持加密 支持 支持 消息队列协议支持 仅支持自定义协议 支持AMQP、MQTT、STOMP协议 客户端语言支持 支持多语言客户端 支持多语言客户端 是否支持消息追踪 不支持消息追踪 支持消息追踪 是否支持消费者推/拉模式 拉模式 推模式+拉模式 是否支持广播消息 支持广播消息 支持广播消息 元数据管理 通过zookeeper进行管理 支持消息数据持久 默认服务端口 9200 5672 默认监控端口 kafka web console 9000;kafka manager 9000; 15672 网络开销 相对较小 相对较大 内存消耗 相对较小 相对较大 cpu消耗 相对较大 相对较小
3. 为什么选择RabbitMQ？
什么时候才能选rabbitMQ作为自己系统的中间件呢？我可以举一个实际案例
我们系统在过去有大量的同步调用，而且因为下游的实现语言有很多种，有java、C# 、PHP等。所以同步调用其实采用的自研协议，但是同步调用加自研协议的性能，带来的一个问题就是链路很耗时，硬件利用率低，给用户的印象就是卡和延迟，因此急需缩短链路上的耗时，但因为承担的核心系统间的调用功能，所以业务的可靠性需要极高的保障，而且下游真的出现问题要能及时发现和通知。
针对这种场景，那么我们就需要一款消息组件来作为异步调用中转，而且该组件需要有可靠性。那么它应当有以下几种功能：
消息可靠，要求消息全程都能有保障，消息能落在硬盘上下游多语言的支持对下游有容错，消息有自动重发能力。支持一条消息被多个下游消费，且下游数量可随意增减消息支持轮流消费和广播两种能力有方便的管理界面，进行总体情况的查看灵活的消息传递路径社区活跃，有问题方便解决
其中有几种是MQ组件独有的能力，比如有消息重发的能力，这一点Kafka就得开发者自己去搞定了，所以很遗憾，kafka首先排除。
然后是RocketMQ，RocketMQ其实顺序消息和实时性方面更加优秀，但一个是下游多语言，一个是社区活跃度就稍有不足了，尤其是rocketMQ目前仅支持java及c++，这一点对于案例的场景是致命伤，所以多语言支持导致用不了RocketMQ
同样的，ActiveMQ也是个成熟的项目，支持多语言而且功能完善，但也有问题，就是其界面支持比较弱。另外现在Apache的工作中心在其下一代Apollo，社区活跃度也下降了，所以从长期维护角度考虑，ActiveMQ后续的维护肯定是不方便的，遂也只能被排除
如此一来，只剩一个水桶选择了，那就是rabbitMQ，它满足了我们需要种种功能，社区活跃度还高，支持多种模型和管理都是加分项，而且延迟很低
4. 不可避免的弊端
尽管我们最后选了RabbitMQ，但也不能忽视其存在的问题：
使用的学习成本：其基于AMQP的协议，有着交换机和队列及绑定操作，以及多种路由规则，并不是傻瓜式的上手就能掌握。
排查的成本，RabbitMQ的性能和可靠性是使用Erlang语言的结果，但这也使得它的维护成本较高，因为Erlang相对于其他编程语言使用较少，而且维护排查问题的成本较高
限制较多：RabbitMQ限制了消息的大小、队列数量、连接数量等，这可能在一些特定场景下对业务造成限制。
参考文章
您阅读本篇文章共花了：
发表评论