这篇博客的起因是在docker容器中引入GPU资源时，查阅了网上许多教程，教程之间概念模糊不清，相互矛盾，过时的教程和新的教程混杂在一起。主要原因是nvidia为docker容器的支持发生了好几代变更，api发生了不少变化。下面来总结一下各代支持发展历程。

省流版总结

凡是使用了命令nvidia docker或者在docker中引入了--runtime=nvidia参数的都是过时教程，最新方法只需要下载nvidia-container-toolkits，在docker中引入--gpus参数即可。

nvidia docker

nvidia docker是NVIDIA第一代支持docker容器内使用GPU资源的项目。运行时用nvidia-docker命令。

根据nvidia docker在github上的描述，已经不再使用了。

The nvidia-docker wrapper script that was included in this repository is no longer included in the package and a configuration specific to the target container engine (e.g. Docker, Containerd, Cri-o, or Podman) is suggested instead.

nvidia docker2

nvidia docker2是NVIDIA第二代支持docker容器内使用GPU资源的项目。运行时用nvidia-docker命令，且需要指定参数--runtime=nvidia.

根据github wiki的描述，一代和二代之间有如下兼容性。

Backward compatibility To help transitioning code from 1.0 to 2.0, a bash script is provided in /usr/bin/nvidia-docker for backward compatibility. It will automatically inject the --runtime=nvidia argument and convert NV_GPU to NVIDIA_VISIBLE_DEVICES.

也就是说，在二代中，既可以使用nvidia docker命令，这会自动引入参数--runtime=nvidia也可以使用docker命令，手动指定参数--runtime=nvidia

如帖子总结：

docker run --runtime=nvidia is only available since nvidia-docker v2. Both commands are equivalent with nvidia-docker v2, the former is a script provided for backward compatibility with nvidia-docker v1.

nvidia-container-toolkits

根据github这是最新的支持方案，如帖子描述，nvidia docker2 被Nvidia container toolkits取代，无需指定--runtime参数，只需要传递--gpus参数

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