01-VIP-Redis核心数据结构与高性能原理
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01-VIP-Redis核心数据结构与高性能原理正文Redis安装Redis的单线程和高性能Redis是单线程吗？Redis 单线程为什么还能这么快？
Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？
其他高级命令keys：全量遍历键, 用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，性能比较差，要避免使用
scan：渐进式遍历键Info：查看redis服务运行信息，分为 9 大块，每个块都有非常多的参数，这 9 个块分别是:
正文
Redis安装
1 下载地址：http://redis.io/download
2 安装步骤：
3 # 安装gcc
4 yum install gcc
5
6 # 把下载好的redis‐5.0.3.tar.gz放在/usr/local文件夹下，并解压
7 wget http://download.redis.io/releases/redis‐5.0.3.tar.gz
8 tar xzf redis‐5.0.3.tar.gz
9 cd redis‐5.0.3
10
11 # 进入到解压好的redis‐5.0.3目录下，进行编译与安装
12 make
13
14 # 修改配置
15 daemonize yes #后台启动
16 protected‐mode no #关闭保护模式，开启的话，只有本机才可以访问redis
17 # 需要注释掉bind
18 #bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户
端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）
19
20 # 启动服务
21 src/redis‐server redis.conf
22
23 # 验证启动是否成功
24 ps ‐ef | grep redis
25
26 # 进入redis客户端
27 src/redis‐cli
28
29 # 退出客户端
30 quit
31
32 # 退出redis服务：
33 （1）pkill redis‐server
34 （2）kill 进程号
35 （3）src/redis‐cli shutdown
Redis的单线程和高性能
Redis是单线程吗？
Redis 的单线程主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外 提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其 实是由额外的线程执行的。
Redis 单线程为什么还能这么快？
因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性 能损耗问题。正因为 Redis 是单线程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些耗时的指令(比如 keys)，一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。
Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？
Redis的IO多路复用：redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到 文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
1 # 查看redis支持的最大连接数，在redis.conf文件中可修改，# maxclients 10000
2 127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxclients
3 ##1) "maxclients"
4 ##2) "10000"
其他高级命令
keys：全量遍历键, 用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，性能比较差，要避免使用
scan：渐进式遍历键
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值(hash桶的索引值)，第二个是 key 的正则模式， 第三个是一次遍历的key的数量(参考值，底层遍历的数量不一定)，并不是符合条件的结果数量。第 一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历 到返回的 cursor 值为 0 时结束。 注意：但是scan并非完美无瑕， 如果在scan的过程中如果有键的变化（增加、 删除、 修改） ，那 么遍历效果可能会碰到如下问题： 新增的键可能没有遍历到， 遍历出了重复的键等情况， 也就是说 scan并不能保证完整的遍历出来所有的键， 这些是我们在开发时需要考虑的。
Info：查看redis服务运行信息，分为 9 大块，每个块都有非常多的参数，这 9 个块分别是:
Server 服务器运行的环境参数 Clients 客户端相关信息 Memory 服务器运行内存统计数据 Persistence 持久化信息 Stats 通用统计数据 Replication 主从复制相关信息 CPU CPU 使用情况 Cluster 集群信息 KeySpace 键值对统计数量信息
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