1.学习前言
1.1 学习前提
熟练使用SpringBoot 微服务快速开发框架
了解过Dubbo + Zookeeper 分布式基础
电脑配置内存不低于8G(我自己的是16G)
1.2 文章大纲
Spring Cloud 五大组件
服务注册与发现——Netflix Eureka
负载均衡：
客户端负载均衡——Netflix Ribbon
服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将 调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)
断路器——Netflix Hystrix
服务网关——Netflix Zuul
分布式配置——Spring Cloud Config
1.3 常见面试题
1.1 什么是微服务？
1.2 微服务之间是如何独立通讯的？
1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？
1.4 SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解
1.5 什么是服务熔断？什么是服务降级？
1.6 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些？列举一二
1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别
2. 微服务概述
2.1 什么是微服务？
微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话： 原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能狗被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
可能有的人会觉得官方的话太过生涩，我们从技术维度来理解一下：
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
2.2 微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。
强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。
2.3 微服务优缺点
优点
单一职责原则；
每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个- 指定的业务功能或业务需求；
开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
微服务能使用不同的语言开发；
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
微服务允许利用和融合最新技术；
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；
缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性；
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
系统部署依赖问题；
服务间通信成本问题；
数据一致性问题；
系统集成测试问题；
性能和监控问题；
2.4 微服务技术栈有那些？
Dubbo
SpringCloud
服务注册中心
Zookeeper
Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式
RPC
REST API
服务监控
Dubbo-monitor
Spring Boot Admin
断路器
不完善
Spring CloudNetfilx Hystrix
服务网关
无
Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置
无
Spring Cloud Config
服务跟踪
无
Spring Cloud Sleuth
消息总栈
无
Spring Cloud Bus
数据流
无
Spring Cloud Stream
批量任务
无
Spring Cloud Task
2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
选型依据
整体解决方案和框架成熟度
社区热度
可维护性
学习曲线 注解
当前各大IT公司用的微服务架构有那些？
阿里：dubbo+HFS
京东：JFS
新浪：Motan
当当网：DubboX
各微服务框架对比
Dubbo
SpringCloud
服务注册中心
Zookeeper
Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式
RPC
REST API
服务监控
Dubbo-monitor
Spring Boot Admin
断路器
不完善
Spring CloudNetfilx Hystrix
服务网关
无
Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置
无
Spring Cloud Config
服务跟踪
无
Spring Cloud Sleuth
消息总栈
无
Spring Cloud Bus
数据流
无
Spring Cloud Stream
批量任务
无
Spring Cloud Task
3. SpringCloud入门概述
3.1 SpringCloud是什么？
Spring官网：https://spring.io/
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控。服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地花间了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总站、全局锁、决策竞选、分布式会话等等，他们都可以使用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。
3.2 SpringCloud和SpringBoot的关系
SpringBoot专注于开苏方便的开发单个个体微服务； -jar
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；
RPC两大核心：
通信与序列化
3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型
分布式+服务治理Dubbo 目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件
Dubbo 和 SpringCloud对比 可以看一下社区活跃度： https://github.com/dubbo https://github.com/spring-cloud 结果：
Dubbo
SpringCloud
服务注册中心
Zookeeper
Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式
RPC
REST API
服务监控
Dubbo-monitor
Spring Boot Admin
断路器
不完善
Spring CloudNetfilx Hystrix
服务网关
无
Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置
无
Spring Cloud Config
服务跟踪
无
Spring Cloud Sleuth
消息总栈
无
Spring Cloud Bus
数据流
无
Spring Cloud Stream
批量任务
无
Spring Cloud Task
最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式 严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。 品牌机和组装机的区别 社区支持与更新力度的区别 设计模式+微服务拆分思想 不一定善于表达，软实力，活跃度 总结：二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
3.4 SpringCloud能干嘛？
Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
Service registration and discovery 服务注册与发现
Routing 路由
Service-to-service calls 服务到服务的调用
Load balancing 负载均衡配置
Circuit Breakers 断路器
Distributed messaging 分布式消息管理
3.5 SpringCloud下载
官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别：
spring cloud 是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目，每个子项目有不同的发行节奏，都维护着自己的发布版本号。spring cloud通过一个资源清单BOM（Bill of Materials）来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆，所以没有采用版本号的方式，而是通过命名的方式。
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
自学参考书：
SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/ SpringCloud中文网：https://springcloud.cc
4. SpringCloud Rest学习环境搭建：服务提供者
4.1 介绍
我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
回顾Spring，SpringMVC，Mybatis等以往学习的知识。
Maven的分包分模块架构复习。 一个简单的Maven模块结构是这样的：
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
......
一个父工程带着多个Moudule子模块 MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】
动手开干！~
4.2 SpringCloud版本选择
大版本说明
实际开发版本关系
使用最后两个
4.3 创建父工程
新建父工程项目springcloud，切记Packageing是pom模式
主要是定义POM文件，将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来，类似一个抽象父类
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
创建一个数据库db01 表dept
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`db01` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
USE `db01`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
`db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表';
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('运维部',DATABASE());
在IDEA中创建数据库连接
创建springcloud-api
导入依赖
创建实体类Dept
package com.fwp.springcloud.pojo;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;
@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)//链式写法
public class Dept implements Serializable {
//dept实体类
private Long deptno;//主键
private String dname;
//这个数据存在哪个数据库的字段！微服务，一个服务对应一个数据库， 同一个信息可能存在不同的数据库
private String db_source;
public Dept(String dname) {
this.dname = dname;
}
/*
链式写法：
Dept dept = new Dept();
dept.setDepNo(11).source('ssss').setDb_source('001');
*/
}
创建springcloud-provider-dep-8001
配置application.yml
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.fwp.springcolud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: fwp010330
mybatis-config.xml
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
DeptDao.java
package com.fwp.springcloud.dao;
import com.fwp.springcloud.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
public Boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List
}
DeptMapper.xml
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
insert into dept (dname,db_source)
values (#{dname},DATABASE());
select *
from dept
where deptno = #{deptno};
select * from dept;
DeptService.java
package com.fwp.springcloud.service;
import com.fwp.springcloud.pojo.Dept;
import java.util.List;
public interface DeptService {
public Boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List
}
DeptServiceImpl.java
package com.fwp.springcloud.service;
import com.fwp.springcloud.dao.DeptDao;
import
推荐阅读
您阅读本篇文章共花了：
发表评论