python 开发语言 目标检测 pytorch 计算机视觉 YOLOv8代码调试运行实战

YOLOv8代码调试运行实战

YOLOv8入坑出坑。

1.创建虚拟环境

创建：conda create -n yolov8 python=3.8 conda create -n yolov8 python=3.7 查看：conda env list 进入：conda activate yolov8 退出：conda deactivate 删除：conda remove -n yolov8 --all

2.导入yolov8 源码

下载yolov8 https://github.com/ultralytics/ultralytics yolov8 源码下载链接 解压 打开PyCharm Community Edition 2021.2.1，导入YOLOv8项目

3.Python Interpreter设置

设置为刚才新建的虚拟环境：D:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolov8\python.exe Python Interpreter下面显示出来内容就OK了。

4.忽略系统自动安装依赖

一定关掉！一定关掉！一定关掉！

5.安装依赖

Terminal中安装 进入：conda activate yolov8 安装依赖：pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/ 等待安装完成

6.下载权重

进入：https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n.pt 权重下载链接 虽然可以自动下载yolov8n.pt，但是经常打不开，所以手动下载吧。 下载：yolov8n.pt 拷到E:\AI\yolo\yolov8\ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\detect\yolov8n.pt 复制然后粘贴 最后yolov8n.pt可能会乱码，先不要管它。

7.测试运行

运行E:\AI\yolo\yolov8\ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\detect\predict.py 大概率会出现：“FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件”的错误，重点来了！

8.解决错误“FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件”

打开 D:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolov8\Lib\subprocess.py 把shell=False改为shell=True

9.完成测试

再次运行E:\AI\yolo\yolov8\ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\detect\predict.py 完成测试

10.查看结果

恭喜你！看标识框就说明完成了所有设置！

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