pytest+yaml设计接口自动化框架过程记录
第三代框架使用教程，该框架比现在这个完善了很多框架简介框架运行演示和功能介绍视频pytest+yaml框架环境配置和使用教程0.去年也写了一个测试框架，不过用例需要用代码来编写pytest +uiautomator2+weditor app自动化从头开始搭建教程1.第一步我先写一个环境配置文件2.我写一个读取文件的类方法测试：
3.环境配置总开关4.写一个读取并处理配置文件信息的方法，使用我之前写的读取ymal的方法，把数据组合起来5.初步封装requests方法，大部分接口都是这2个请求场景，针对公司接口格式封装测试请求数据读取情况，读出来最终url，headers，data
6.yaml格式用例设计测试读取，按照注释的格式来（设计时各种报错）
7.编写用例请求参数依赖方法（接口返回值提取和接口参数依赖），一个图截不下啊保存到参数池需要明确的数值，需要提前把提取表达式处理下搞个代码测试
8.写一个读取用例数据的迭代器，可以判断是否需要执行，把请求参数表达式替换为具体的值，测试结果也截图了，但是这个方法只能读取单个文件的数据，后续处理多个文件。或者直接读取整个文件，还可以设置排除用例文件的方式运行测试代码这里使用了生成器来一条一条的返回
9.设计处理断言列表的方法，这里我发现没有替换成功，i=i.replace(json_path,value)需要把值接住才可以我把新列表(已经把json表达式替换成了值)遍历解析每一个断言元素时遇到 requires string as left operand, not int报错，大概意思就是我在把这个12加上了单引号["'12' in '123'", 'ig == $.ig']， 然后后面的 'ig == $.ig'又出现了新问题，ig变量未定义，ig本来是‘ig’为字符串,但是被eval()函数处理后就会变成ig，是一个变量于是我又给ig加上了引号可是被替换为值的TheShy被eval()函数处理后又成了变量，我想着给"$.ig"加上引号，可是在jsonpath提取时出现了问题打印下我的提取表达式提取表达式格式错误了，没取到值。发现我给之前的表达式加上了引号，我提取表达式是通过符号的索引位置到最后一个索引位置，现在我只能取倒数第二个索引位置经过我的一顿操作，勉强解决问题，需要完善一下这个方法方法完善，大改一波，测试结果，但是这里出现的问题，不得不修改用例模板断言列表的编写格式代码
10.用例格式更改，还是使用原始列表格式写断言列表11.pytest初次登场pytest.ini 配置pytest运行规则，要位于项目根目录下我准备写一个主方法（结合之前写的参数处理，断言处理等方法)来运行从yaml里面读取的用例数据运行pytest文件
12.pytest 获取用例参数13.日志文件以前写过直接拿来用14.实现get请求用例发现个问题，我使用jsonpath时提取了非json的数据解决方案：对返回结果进行了处理，后续还得考虑非json格式返回的问题
15.实现post请求和使用参数提取和参数依赖（好多坑，裂开）处理用例执行返回断言结果测试post请求时接口一直报错，查日志发现是传参格式的问题，之前在headers里面没有设置，补充一下
16.出现bug参数池保存完成后，下次读取时参数池重置排除问题查看池子信息提取信息忙活了半天，猜测估计是一个类方法在2个py页面使用时使用的参数池就不是一样的了，下一个使用的是重置的参数池后来我把这个参数替换和参数提取放着了一个方法里面，这样就是共用一个参数池了
17.日志写到该写的地方(日志不要太复杂)看下最终走进了的请求信息，判断接口失败或者成功的信息这个方法又运行接口和处理参数提取断言方法，通过接口返回结果和断言表达式列表来处理主方法，加个用例开始执行，这个方法越简洁越好日志的最终效果
18.使用allure（配置环境）配置环境
18.allure简单封装并使用使用记录用例标题最终请求信息使用报告描述记录这里记录下用例数据里面的描述信息
19.allure报告生成运行启动文件，清空之前的文件，直接打开报告
20.allure生成本地报告（命令解析）pytest运行后产生了report目录和data目录然后开始运行os.system('allure generate report/data -o report/html --clean')直接生成html目录（里面包含了html文件）
21.发现bug（因为之前get请求方法里面没有写处理参数提取的，导致使用get请求没有到提取参数）给get请求也加上参数提取处理，我看都加的话代码看起来好丑，直接封装为一个方法，直接用好一点代码
22.使用一个用到框架比较多的用例（3个接口，我自己fastapi写的）其中一个接口，另外几个看我写的fastapi的那个文章测试结果
23.增加随机几位数字、字符，获取当前时间的方法，并写在用例里面使用3个方法在参数提取这里加上一个函数处理，但是一开始没有导入这几个方法报错了导入方法，虽然是灰色的，但是在运行过程中会使用到用例文件使用最终运行结果，函数已经替换为了具体的时间，数字和字符用例模板更新一下（加入函数使用）
24.多目录多文件用例处理，实现一个通过目录和文件排除一些用例文件的方法，来返回要运行测试用例文件第一版（有bug）最新读取文件的方法代码（有点bug）第二版bug修复后代码使用（细节）字典拼接知识点当前最终读取文件代码test_case文件ReadFile.read_case()方法的参数注意去掉报告，最终运行了2个文件下的用例，但是现在没有标识用例出自于那个文件
25.增加mysql数据库操作代码代码测试数据库配置
26.mysql使用（前置sql，（请求参数sql，断言sql有问题））bug修复完成sql有2大类，一个是查询有返回值，一个是增删改无返回值，前置sql为无返回值类型有bug时的用例设计和代码bug修复时的用例设计和代码
27.源码上传代码下拉后首次启动的4个坑
28.增加获取当前运行用例属于哪一个yaml文件方法，日志记录用例属于哪个文件29.增加allure步骤描述，描述用例所属文件，请求地址，断言列表（都自定义）报告效果
30.钉钉推送测试报告,全局前后置配置（公司局域网内都可访问）python操作钉钉机器人推送消息新增钉钉dd_push.py，现在的内容就是发送个链接并且@我自己固定allurl报告服务启动的端口配置conftest.py实现全局前后置（后置推送钉钉消息）
31.token前置写入到测试环境配置文件先写一个写入token到yaml文件的方法测试写个获取token的方法配合@pytest.fixture前置写入token
32.环境配置相关代码优化（直接使用配置的数据）33.判断所有用例执行的文件是否有重复的标题查询列表的重复元素和出现重复的次数知识点：判断字典是否为空判断是否有重复元素，有就日志打印出重复元素和出现的次数使用@pytest.mark.skipif
34.bug修复35.处理请求参数嵌套的情况新增2个方法方法使用测试（暂时只支持这种嵌套[{},{},{}]）bug发现bug解决解决嵌套参数中的随机函数使用问题
36.解决请求参数是数组（列表）格式的问题
第三代框架使用教程，该框架比现在这个完善了很多
https://blog.csdn.net/aaaaaaaaanjjj/article/details/129597973
框架简介
'''
基于pytest+yaml+allure+requests搭建的接口自动化框架(提供测试接口基于fastapi)
tool功能：
__init__: 读取具体的环境配置信息给requests_使用
requests_请求接口：requests二次封装,自动获取headers和域名信息
read_file文件读取：读取目录下yaml文件，支持排除指定文件和目录，最终返回字典格式的用例数据
parameter_setting参数设置：提供参数池，支持接口返回参数提取保存和接口请求参数提取（解决参数依赖）
log日志：保存运行日志记录
function函数：支持随机几位数的字符，数字和当前时间函数，直接在用例文件中使用
assert_断言操作：处理多个断言表达式，返回最终断言结果
case_test用例执行:处理从read_file读取出的原始用例数据，使用parameter_setting进行参数存储和提取，使用assert_进行断言，最后返回用例执行结果
allure_报告定制:allure.dynamic动态属性的简单封装
mysql_：数据库操作，用于前置sql，请求参数sql，断言sql
'''
框架运行演示和功能介绍视频
框架运行演示和功能介绍视频述
pytest+yaml框架环境配置和使用教程
pytest+yaml框架环境配置和使用教程
0.去年也写了一个测试框架，不过用例需要用代码来编写
基于pytest搭建接口自动化测试框架，提供源码
pytest +uiautomator2+weditor app自动化从头开始搭建教程
pytest +uiautomator2+weditor app自动化从零开始
1.第一步我先写一个环境配置文件
按自己公司环境配置，我这边只有测试和生产环境，配置协议，域名和headers。后续我只有提供地址和请求参数就可以发起接口访问
2.我写一个读取文件的类
准备用于处理文件相关，现在只有读取yaml问的方法，后续准备写读取execl、execl和yaml用例数据转换，用例数据处理。
方法测试：
3.环境配置总开关
一开始我是想把环境这个参数放着请求时填写的，最后发现比较麻烦，一切以简单明了为好
4.写一个读取并处理配置文件信息的方法，使用我之前写的读取ymal的方法，把数据组合起来
5.初步封装requests方法，大部分接口都是这2个请求场景，针对公司接口格式封装
测试请求数据读取情况，读出来最终url，headers，data
6.yaml格式用例设计
截图+截图666
测试读取，按照注释的格式来（设计时各种报错）
7.编写用例请求参数依赖方法（接口返回值提取和接口参数依赖），一个图截不下啊
data_is_replace()判断数据需不需要替换，data有可能是空，因为一些接口不需要请求参数，或者不需要提取接口返回值
保存到参数池需要明确的数值，需要提前把提取表达式处理下
搞个代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time : 2022/6/14
@Author : LL
@File : parameter_setting.py
参数处理
'''
from jsonpath import jsonpath
from tool.log import logger
#运行中会调用这些方法
from tool.function import random_time,random_str,random_number
class ParameterSetting:
# 参数存放和提取
# 方法测试时使用
# access_value = {'b': 213, 'g': 21,'billCommonNo':'22061500001629'}
access_value = {}
@classmethod
def data_is_replace(cls, data):
'''
:param data: 请求参数data和提取参数extract_key
:return: 返回参数是否需要被替换
'''
if data is None:
return False
for k, v in data.items():
if '$.' in v:
return True
return False
@classmethod
def parameter_setting(cls, data: dict, type='get'):
'''
:param data: 返回结果提取和参数依赖使用dict 例：{'bill': '$.bill'}
:param type: save ：把数据存到参数池里面无返回，get读取参数池数据并返回新值
:return:
'''
if type == 'save':
# {'a':44,'a1':144} 键 + 明确的值
for k, v in data.items():
# 把data的键值添加到参数池里面
cls.access_value[k] = v
logger.info(f'参数提取完成后的参数池：{cls.access_value}')
print(1)
if type == 'get':
# data={'b': '$.b','g':'$.g'} 提取格式键+提取表达式,这里处理参数提取
for k, v in data.items():
if '$.' in v:
if not jsonpath(cls.access_value, v):
logger.error(f'依赖参数出现问题，依赖表达式{v}，参数池{cls.access_value}')
return {'错误信息': '未读取到参数'}
logger.info(f'读取前的参数池{cls.access_value}')
v = jsonpath(cls.access_value, v)[0]
data[k] = v
# data={"time": random_time(),"str": random_str(6),"int": random_number(5)}
# ，这里处理函数(随机字符，随机数)
for k, v in data.items():
if 'random' in str(v):
data[k]=eval(v)
return data
@classmethod
def extract_value(cls, api_response: dict, extract_key: dict):
'''
:param extract_key: {'billCommonNo': '$.content.billCommonNo'} 提取参数字典
:return: 返回通过表达式提取出接口的最终要存的值
'''
extract_value = {}
for k, v in extract_key.items():
# 把表达式通过接口返回的数据变成值，通过字典添加到extract_value里面返回
extract_value[k] = jsonpath(api_response, v)[0]
return extract_value
if __name__ == '__main__':
# 测试参数存储
ParameterSetting.parameter_setting({'a': 44, 'a1': 144, 'b': 1, 'g': 'wbg'}, 'save')
# 测试参数读取
ParameterSetting.parameter_setting({'b': '$.b', 'g': '$.g'})
print(f'最终的参数池{ParameterSetting.access_value}')
# 测试提取参数字典转换为值
# print(ParameterSetting.extract_value({'data':{'id':'1'}},{'id':'$.data.id'}))
测试
8.写一个读取用例数据的迭代器，可以判断是否需要执行，把请求参数表达式替换为具体的值，测试结果也截图了，但是这个方法只能读取单个文件的数据，后续处理多个文件。或者直接读取整个文件，还可以设置排除用例文件的方式运行
测试代码这里使用了生成器来一条一条的返回
生成器我之前写过一篇 python生成器+pytest实现参数化
9.设计处理断言列表的方法，这里我发现没有替换成功，i=i.replace(json_path,value)需要把值接住才可以
我把新列表(已经把json表达式替换成了值)遍历解析每一个断言元素时遇到 requires string as left operand, not int报错，大概意思就是
我在把这个12加上了单引号[“‘12’ in ‘123’”, ‘ig == $.ig’]， 然后后面的 'ig == $.ig’又出现了新问题，ig变量未定义，ig本来是‘ig’为字符串,但是被eval()函数处理后就会变成ig，是一个变量
于是我又给ig加上了引号
可是被替换为值的TheShy被eval()函数处理后又成了变量，我想着给"$.ig"加上引号，可是在jsonpath提取时出现了问题
打印下我的提取表达式提取表达式格式错误了，没取到值。发现我给之前的表达式加上了引号，我提取表达式是通过符号的索引位置到最后一个索引位置，现在我只能取倒数第二个索引位置
经过我的一顿操作，勉强解决问题，需要完善一下这个方法
方法完善，大改一波，测试结果，但是这里出现的问题，不得不修改用例模板断言列表的编写格式
代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time : 2022/6/15
@Author : LL
@File : assert_.py
断言格式 ["1=='1'", "cc=='dad'", "12 in '123'", 'ig in $.lpl.ig']
'''
from jsonpath import jsonpath
class Assert:
@classmethod
def assert_response(cls, assert_list: list, api_response: dict):
new_assert_list = []
for i in assert_list:
if '$.' in i:
# 获取$的索引位置
wz = i.find('$')
# 切片出表达式
json_path = i[wz:len(i) - 1]
# 把表达式转换为值
value = jsonpath(api_response, json_path)
if not value:
print('表达式提取失败，请检查')
return False
value = value[0]
# 用值把表达式替换掉（注意这个需要用变量接住这个替换的新值）
i = i.replace(json_path, value)
new_assert_list.append(i)
print(f'断言新列表：{new_assert_list}')
#判断每个断言的成功或者失败
assert_result_list=[]
for i in new_assert_list:
assert_result = eval(i)
print(f'断言表达式{i}，断言结果{assert_result}')
assert_result_list.append(assert_result)
#如果断言结果列表里面有一个失败，那就断言失败
if False in assert_result_list:
return False
return True
if __name__ == '__main__':
print(Assert.assert_response(["'12' in '123'", '"ig" == "$.ig"', '1==1'], {'id': 1, 'ig': 'TheShy'}))
10.用例格式更改，还是使用原始列表格式写断言列表
感谢 yilidou1005 提出的bug ，这里的参数池只有一层的。 最新的用例模板，这里下面的几个模板现在不用管，后面会介绍的
#用例(名称)标题
用例标题:
#接口地址
path: /test
#请求方法
method: post
# 备注信息
remark: 这个是使用模板
# 是否运行
is_run: True
# 前置sql：sql有2大类，一个是查询有返回值，一个是增删改无返回值，前置sql为无返回值类型
precondition_sql:
- UPDATE case_test SET title = '标题2', ex = '44' WHERE id = 2
- UPDATE case_test SET title = '标题3', ex = '55' WHERE id = 3
#请求参数较多，这里就使用原始字典格式，除了提取表达式，其他的都带上引号，预防出错,random_time()随机函数使用
data:
{
"id":$.id,
"projectNo": "320SF000206004",
"name":$.name,
"time": random_time(),
"str": random_str(6),
"int": random_number(5),
# 请求参数sql为有返回值查询
"sql": sql-SELECT title FROM case_test where id=2
}
#从接口返回结果提取哪些字段和提取表达式,比如从返回数据提取用户id和name
extract_key:
id: $.id
name: $.name
#断言表达式
# 除了数字类型比较，其他的字符或者表达式全部带上引号,表达式必须要写在后面（必须按照格式来）
assert_expression:
# 断言sql为有返回值查询
["'12' in '123'", '"ig" == "$.ig"', '1=="sql-SELECT title FROM case_test where id=2"']
参数list:
path: /list
method: post
remark: 参数list的参数替换模板
is_run: True
precondition_sql:
data:
#list请求参数使用和json的无区别
[$.waybillid,random_number(5)]
extract_key:
assert_expression:
['"成功"=="$.msg"']
参数嵌套替换:
path: /ccsstthh
method: post
remark: ctms发车
is_run: True
precondition_sql:
data:
{
#参数嵌套的不影响之前的参数替换使用
"a":$.a,
"b":"bba",
"shiftIdList":[
{
#参数嵌套这种格式暂时只支持[{},{},{}],在参数嵌套里面使用需要加上^^
"id":^$.shiftid^,
"sendTime":^random_time()^
},
{
"waybillId":^$.waybillid^
}
]
}
extract_key:
assert_expression:
['"成功"=="$.msg"']
11.pytest初次登场
pytest.ini 配置pytest运行规则，要位于项目根目录下
testpaths = tool 设置运行用例文件位置
我准备写一个主方法（结合之前写的参数处理，断言处理等方法)来运行从yaml里面读取的用例数据
运行pytest文件
12.pytest 获取用例参数
数据通过我写的生成器方法一条一条的读进来了，然后要处理他们
13.日志文件以前写过直接拿来用
logging 学习最终版-配置的不同级别日志打印的颜色
14.实现get请求用例
发现个问题，我使用jsonpath时提取了非json的数据
解决方案：对返回结果进行了处理，后续还得考虑非json格式返回的问题
15.实现post请求和使用参数提取和参数依赖（好多坑，裂开）
这个方法还是要简洁，不然断言失败时pytest的日志里面会带上这个方法的代码，不利于查看错误，我把用例请求和参数提取和参数依赖和断言写在了一个方法里面，这里只需要给一个用例数据就行了
处理用例执行返回断言结果
测试post请求时接口一直报错，查日志发现是传参格式的问题，之前在headers里面没有设置，补充一下
16.出现bug参数池保存完成后，下次读取时参数池重置
排除问题查看池子信息提取信息
忙活了半天，猜测估计是一个类方法在2个py页面使用时使用的参数池就不是一样的了，下一个使用的是重置的参数池
之前参数替换我写在了文件读取里面
后来我把这个参数替换和参数提取放着了一个方法里面，这样就是共用一个参数池了
17.日志写到该写的地方(日志不要太复杂)
可以查看参数池情况，提取失败查找具体原因
看下最终走进了的请求信息，判断接口失败或者成功的信息
这个方法又运行接口和处理参数提取
断言方法，通过接口返回结果和断言表达式列表来处理
主方法，加个用例开始执行，这个方法越简洁越好
日志的最终效果
18.使用allure（配置环境）
allure报告文件，2.8版本，0积分下载（应该是免费把），我自己上传的资源
配置环境
18.allure简单封装并使用
这是allure.dynamic动态使用，不需要装饰器，装饰器不适应这种框架，这个动态的想放在哪里都行
使用记录用例标题
最终请求信息使用报告描述记录
这里记录下用例数据里面的描述信息
19.allure报告生成
配置下pytest运行命令保存报告
运行启动文件，清空之前的文件，直接打开报告
20.allure生成本地报告（命令解析）
这个addopts =是配置pytest的运行命令 –alluredir ./report/data 是生成report目录和data目录，data里面存放的用例执行的相关数据
pytest运行后产生了report目录和data目录然后开始运行os.system(‘allure generate report/data -o report/html --clean’)直接生成html目录（里面包含了html文件）
os.system(‘allure serve report/data’) 这个命令是处理data目录下的数据直接以服务器的形式启动报告，不生成文件，这个报告地址在公司局域网内都是可以打开的。
21.发现bug（因为之前get请求方法里面没有写处理参数提取的，导致使用get请求没有到提取参数）
给get请求也加上参数提取处理，我看都加的话代码看起来好丑，直接封装为一个方法，直接用好一点
代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time : 2022/6/15
@Author : LL
@File : case.py
'''
from tool.allure_ import allure_description
from tool.assert_ import Assert
from tool.parameter_setting import ParameterSetting
from tool.request_ import Requests
from tool.log import logger
def replace_(extract_key,api_response):
'''参数提取处理'''
# 判断是否有参数提取
logger.info(f'提取参数字典{extract_key}')
if extract_key:
# 把表达式替换为具体的值
extract_value = ParameterSetting.extract_value(api_response, extract_key)
# 参数提取到参数池
ParameterSetting.parameter_setting(extract_value, 'save')
def case_assert_result(case_data):
'''
:param case_data: yaml读出来的用例数据
:return:
get请求暂时没有写参数依赖
'''
allure_description(case_data['remark'])
logger.info(f'用例原始数据：{case_data}')
if case_data['method'] == 'get':
api_response = Requests.get(case_data['path'])
extract_key = case_data['extract_key']
replace_(extract_key, api_response)
assert_result = Assert.assert_response(case_data['assert_expression'], api_response)
elif case_data['method'] == 'post':
'''参数替换和参数依赖操作必须在一个页面里面，不然页面切换参数池会重置为{}'''
# 判断是否需要替换请求参数
if ParameterSetting.data_is_replace(case_data['data']):
# 参数替换
data = ParameterSetting.parameter_setting(case_data['data'],'get')
data = case_data['data']
api_response = Requests.post(case_data['path'], data)
extract_key = case_data['extract_key']
replace_(extract_key,api_response)
assert_result = Assert.assert_response(case_data['assert_expression'], api_response)
else:
assert_result = False
case_title = case_data['case_title']
logger.info(f'-----"{case_title}"用例运行完成------')
return assert_result
22.使用一个用到框架比较多的用例（3个接口，我自己fastapi写的）
基于fastapi实现6个接口(token拦截, 2个业务流程,接口参数依赖校验) 用例文件 yaml文件
创建账单:
path: /create_bill
method: post
remark: 创建账单
is_run: True
data:
{
"create_month": "6月",
"create_name": "小江"
}
extract_key:
bill_no: $.bill_no
create_name: $.bill_info.create_name
assert_expression:
['"lj1314"=="$.bill_no"']
确认账单:
path: /affirm_bill
method: post
remark: 确认账单
is_run: True
data:
{
"affirm_name": "小江",
"bill_no":$.bill_no
}
extract_key:
affirm_name: $.bill_info.affirm_name
assert_expression:
['"小江"=="$.bill_info.affirm_name"']
核销账单:
path: /write_off_bill
method: post
remark: 核销账单
is_run: True
data:
{
"affirm_name": $.affirm_name,
"bill_no":$.bill_no,
"create_name":$.create_name
}
extract_key:
assert_expression:
['"小江"=="$.bill_info.affirm_name"','"小江"=="$.bill_info.create_name"',]
其中一个接口，另外几个看我写的fastapi的那个文章
测试结果
23.增加随机几位数字、字符，获取当前时间的方法，并写在用例里面使用
3个方法
在参数提取这里加上一个函数处理，但是一开始没有导入这几个方法报错了
导入方法，虽然是灰色的，但是在运行过程中会使用到
用例文件使用
最终运行结果，函数已经替换为了具体的时间，数字和字符
用例模板更新一下（加入函数使用）
24.多目录多文件用例处理，实现一个通过目录和文件排除一些用例文件的方法，来返回要运行测试用例文件
第一版（有bug）
这个是初级版本，直接返回case目录下的所有文件（最多支持2级目录） 最终版本 :param exclude_dir: 要排除的目录（二级目录）例子：ctms :param exclude_file: 要排除的文件（case目录下所有文件）例子：case/ctms/test.yaml case/waybill.yaml :return: 获取case下的所有用例文件列表,最多支持二级目录,通用排除文件返回最终要执行的用例文件 注意看我的目录结构
最新读取文件的方法代码（有点bug）
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time : 2022/6/10
@Author : LL
@File : read_file.py
'''
from pathlib import Path
import yaml
from tool.parameter_setting import ParameterSetting
import os
class ReadFile:
# 获取当前项目目录D:\python2022\pytest_api_2022.6.10
project_directory = str(Path(__file__).parent.parent) + '/'
@classmethod
def read_yaml(cls, path):
'''读取yaml文件'''
path = cls.project_directory + path
file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
with file as doc:
content = yaml.load(doc, Loader=yaml.Loader)
return content
'''需要文件排除，文件筛选'''
@classmethod
def read_case(cls, path):
# 这是一个用例文件的情况 {"用例标题1":{"data":{},"path":'/ff'},"用例标题2":{"data":{},"path":'/ff'}}
case_data = cls.read_yaml(path)
for k, v in case_data.items():
# k为用例名称，v为用例数据
case_name = k
# 如果用例需要执行
if v['is_run'] == True:
# 把用例标题写进最终请求数据中
v['case_title'] = case_name
yield v
@classmethod
def file_execute_list(cls, exclude_file: list, exclude_dir: list):
'''
:param exclude_dir: 要排除的目录（二级目录）例子：ctms
:param exclude_file: 要排除的文件（case目录下所有文件）例子：case/ctms/test.yaml case/waybill.yaml
:return: 获取case下的所有用例文件列表,最多支持二级目录,通用排除文件返回最终要执行的用例文件
'''
file_list = []
case_path = cls.project_directory + 'case'
# case目录下的所有文件
for filename in os.listdir(case_path):
if 'yaml' in filename:
# 要储存为case开头的目录，方便读取用例使用
file_list.append('case/' + filename)
else:
# 遍历case下面的二级目录
for i in os.listdir(case_path + '/' + filename):
# 检查这个二级目录是否需要被排除
if filename in exclude_dir:
continue
# 要储存为case开头的目录，方便读取用例使用，这是二级目录得把二级目录拼接上
file_list.append('case/' + filename + '/' + i)
#找出要排除的文件和已经找出来的文件的并集
exclude_file = list(set(exclude_file) & set(file_list))
#最后把它踢出去
file_list.remove(exclude_file[0])
print(file_list)
if __name__ == '__main__':
ReadFile.file_execute_list(['case/waybill.yaml'], ['ctms'])
# 路径使用读取文件的相对路径
# 读取环境配置文件测试
# print(ReadFile.read_yaml('config/environment.yaml'))
# 读取用例文件测试
# case_data = ReadFile.read_yaml('case/test.yaml')
# print(case_data)
# 测试用例数据生成器返回
# case_list=ReadFile.read_case('case/test.yaml')
# for i in case_list:
# print(i)
第二版
bug修复后代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time : 2022/6/10
@Author : LL
@File : read_file.py
'''
from pathlib import Path
import yaml
from tool.parameter_setting import ParameterSetting
import os
class ReadFile:
# 获取当前项目目录D:\python2022\pytest_api_2022.6.10
project_directory = str(Path(__file__).parent.parent) + '/'
@classmethod
def read_yaml(cls, path):
'''读取yaml文件'''
path = cls.project_directory + path
file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
with file as doc:
content = yaml.load(doc, Loader=yaml.Loader)
return content
'''需要文件排除，文件筛选'''
@classmethod
def read_case(cls, path):
# 这是一个用例文件的情况 {"用例标题1":{"data":{},"path":'/ff'},"用例标题2":{"data":{},"path":'/ff'}}
case_data = cls.read_yaml(path)
for k, v in case_data.items():
# k为用例名称，v为用例数据
case_name = k
# 如果用例需要执行
if v['is_run'] == True:
# 把用例标题写进最终请求数据中
v['case_title'] = case_name
yield v
@classmethod
def file_execute_list(cls, exclude_file: list, exclude_dir: list):
'''
:param exclude_dir: 要排除的目录（二级目录）例子：ctms
:param exclude_file: 要排除的文件（case目录下所有文件）例子：case/ctms/test.yaml case/waybill.yaml
:return: 获取case下的所有用例文件列表,最多支持二级目录,通用排除文件返回最终要执行的用例文件
'''
file_list = []
case_path = cls.project_directory + 'case'
# case目录下的所有文件
for filename in os.listdir(case_path):
if 'yaml' in filename:
# 要储存为case开头的目录，方便读取用例使用
file_list.append('case/' + filename)
else:
# 遍历case下面的二级目录
for i in os.listdir(case_path + '/' + filename):
# 检查这个二级目录是否需要被排除
if filename in exclude_dir:
continue
# 要储存为case开头的目录，方便读取用例使用，这是二级目录得把二级目录拼接上
file_list.append('case/' + filename + '/' + i)
#文件列表不为空的话一个一个的排除掉这些文件
if exclude_file !=[]:
for i in exclude_file:
file_list.remove(i)
print(file_list)
if __name__ == '__main__':
ReadFile.file_execute_list(['case/ctms/test.yaml'],[])
# 路径使用读取文件的相对路径
# 读取环境配置文件测试
# print(ReadFile.read_yaml('config/environment.yaml'))
# 读取用例文件测试
# case_data = ReadFile.read_yaml('case/test.yaml')
# print(case_data)
# 测试用例数据生成器返回
# case_list=ReadFile.read_case('case/test.yaml')
# for i in case_list:
# print(i)
使用（细节）
之前都是单文件用例处理，现在变成了多文件，我取消了之前的path参数，现在路径是一个路径列表,需要把列表里的路径循环遍历的都读取一遍，读出每个文件的数据{“用例标题1”:{“data”:{},“path”:‘/ff’},“用例标题2”:{“data”:{},“path”:‘/ff’}}，然后把这些文件的数据拼接成一个字典，搞出最终要执行的用例数据
[2022-06-24 16:46:21] read_file.py -> read_case line:38 [INFO] : 最终执行的用例数据:{
'创建账单': {'path': '/create_bill', 'method': 'post', 'remark': '创建账单', 'is_run': True, 'data': {'create_month': '6月', 'create_name': '小江'}, 'extract_key': {'bill_no': '$.bill_no', 'create_name': '$.bill_info.create_name'}, 'assert_expression': ['"lj1314"=="$.bill_no"']},
'确认账单': {'path': '/affirm_bill', 'method': 'post', 'remark': '确认账单', 'is_run': True, 'data': {'affirm_name': '小江', 'bill_no': '$.bill_no'}, 'extract_key': {'affirm_name': '$.bill_info.affirm_name'}, 'assert_expression': ['"小江"=="$.bill_info.affirm_name"']},
'核销账单': {'path': '/write_off_bill', 'method': 'post', 'remark': '核销账单', 'is_run': True, 'data': {'affirm_name': '$.affirm_name', 'bill_no': '$.bill_no', 'create_name': '$.create_name'}, 'extract_key': None, 'assert_expression': ['"小江"=="$.bill_info.affirm_name"', '"小江"=="$.bill_info.create_name"']},
'获取运单号': {'path': '/get_waybill_no', 'method': 'get', 'remark': '获取运单号，提取运单号', 'is_run': True, 'data': None, 'extract_key': {'waybill_no': '$.waybill_no'}, 'assert_expression': ['"lj520"=="$.waybill_no"']},
'录单': {'path': '/lu_dan', 'method': 'post', 'remark': '录单，使用运单号', 'is_run': True, 'data': {'waybill_no': '$.waybill_no', 'lu_dan_ren': '小江', 'time': 'random_time()', 'str': 'random_str(6)', 'int': 'random_number(5)'}, 'extract_key': None, 'assert_expression': ['"运单创建成功"=="$.msg"']}}
字典拼接知识点
#字典拼接
d={}
for i in [{1:1},{2:2},{3:3,4:4}]:
d.update(i)
print(d) #{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
当前最终读取文件代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time : 2022/6/10
@Author : LL
@File : read_file.py
'''
from pathlib import Path
from tool.log import logger
import yaml
from config.config import exclude_file, exclude_dir
from tool.parameter_setting import ParameterSetting
import os
class ReadFile:
# 获取当前项目目录D:\python2022\pytest_api_2022.6.10
project_directory = str(Path(__file__).parent.parent) + '/'
@classmethod
def read_yaml(cls, path):
'''读取yaml文件，以字典格式返回{'用例标题':{'path':'/test','data':{'id':1}}}'''
path = cls.project_directory + path
file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
with file as doc:
content = yaml.load(doc, Loader=yaml.Loader)
return content
@classmethod
def read_case(cls):
'''读取case下需要执行的用例文件并返回用例数据'''
# 这是多个用例文件 ['case/fastapi_test/bill.yaml', 'case/waybill.yaml']
path_list = cls.file_execute_list()
# 用例文件的情况 {"用例标题1":{"data":{},"path":'/ff'},"用例标题2":{"data":{},"path":'/ff'}}
case_data = {}
for i in path_list:
case_data.update(cls.read_yaml(i))
logger.info(f'最终执行的用例数据:{case_data}')
for k, v in case_data.items():
# k为用例名称，v为用例数据
case_name = k
# 如果用例需要执行
if v['is_run'] == True:
# 把用例标题写进最终请求数据中
v['case_title'] = case_name
yield v
@classmethod
def file_execute_list(cls, exclude_file=exclude_file, exclude_dir=exclude_dir):
'''
:param exclude_dir: 要排除的目录（二级目录）例子：ctms list格式
:param exclude_file: 要排除的文件（case目录下所有文件）例子：case/ctms/test.yaml case/waybill.yaml list格式
:return: 获取case下的所有用例文件列表,最多支持二级目录,通用排除文件返回最终要执行的用例文件
'''
file_list = []
case_path = cls.project_directory + 'case'
# case目录下的所有文件
for filename in os.listdir(case_path):
if 'yaml' in filename:
# 要储存为case开头的目录，方便读取用例使用
file_list.append('case/' + filename)
else:
# 遍历case下面的二级目录
for i in os.listdir(case_path + '/' + filename):
# 检查这个二级目录是否需要被排除
if filename in exclude_dir:
continue
# 要储存为case开头的目录，方便读取用例使用，这是二级目录得把二级目录拼接上
file_list.append('case/' + filename + '/' + i)
# 文件列表不为空的话一个一个的排除掉这些文件
if exclude_file != []:
for i in exclude_file:
file_list.remove(i)
return file_list
if __name__ == '__main__':
ReadFile.file_execute_list([], ['c', 'ctms'])
# 路径使用读取文件的相对路径
# 读取环境配置文件测试
# print(ReadFile.read_yaml('config/environment.yaml'))
# 读取用例文件测试
# case_data = ReadFile.read_yaml('case/test.yaml')
# print(case_data)
# 测试用例数据生成器返回
# case_list=ReadFile.read_case('case/test.yaml')
# for i in case_list:
# print(i)
test_case文件ReadFile.read_case()方法的参数注意去掉
这个方法现在已经不需要参数了
报告，最终运行了2个文件下的用例，但是现在没有标识用例出自于那个文件
25.增加mysql数据库操作
代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time : 2022/6/27
@Author : LL
@File : mysql_.py
'''
import pymysql
from config.config import MYSQL_CONFIG
class MysqlDb():
def __init__(self, host, port, user, password, db_name):
self.db = pymysql.connect(
host=host,
port=port,
user=user,
passwd=password,
db=db_name
)
self.cur = self.db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
def __del__(self): # 对象资源被释放时触发，在对象即将被删除时的最后操作
self.cur.close()
self.db.close()
def select_db(self, sql):
"""查询"""
self.cur.execute(sql)
data = self.cur.fetchall()
return data
def execute_db(self, sql):
"""更新/插入/删除"""
try:
self.cur.execute(sql)
self.db.commit()
except Exception as e:
print("操作出现错误：{}".format(e))
self.db.rollback()
mysql_db = MysqlDb(*MYSQL_CONFIG)
if __name__ == '__main__':
aa='99' #参数化sql
print(mysql_db.select_db('SELECT * FROM case_test'))
mysql_db.execute_db("INSERT INTO case_test(title,ex) VALUES ('1', '1');")
mysql_db.execute_db(f"UPDATE case_test SET title = '标题2', ex = {aa} WHERE id = 1;")
mysql_db.execute_db(f"delete from case_test where ex={aa}")
# # 多表联查
print(mysql_db.select_db("SELECT * FROM case_test t left join case_data d on t.id=d.case_id "))
代码测试
增删改查，左连接查询
数据库配置
26.mysql使用（前置sql，（请求参数sql，断言sql有问题））bug修复完成
sql有2大类，一个是查询有返回值，一个是增删改无返回值，前置sql为无返回值类型
暂时使用场景： 1.断言时使用sql（有返回值） 2.请求参数使用sql（有返回值） 3.前置sql（无返回值）
有bug时的用例设计和代码
我把前置sql和请求参数sql写在了读取文件里面，但是这个请求参数sql在运行到请求参数没有sql的时候会报错 断言sql写在了断言方法里，也用不了 mysql查询的返回参数格式我改了一下，debug时请求参数sql确实替换成数据库里面读出来的值了，但是别的会报错
bug修复时的用例设计和代码
前置sql处理和请求参数sql处理，如果需要后置sql的话代码思路和前置sql一样，但是需要写在用例执行完成之和 断言sql处理 sql切片小测试
27.源码上传
设置开源需要审核，我以前写的框架应该可以访问 https://gitee.com/jianglisha/pytest_api_yaml
代码下拉后首次启动的4个坑
1.pip install allure-pytest 这个也使用2.8版本 2.windows安装allure 和系统变量配置（还需要配置jdk）（我这个allure是2.8），如果pycharm打开项目后配置的allure路径，一定要重启pycharm 3.日志文件位置，改为当前项目日志文件夹的绝对路径 4.mock接口的地址，要改成当前mock接口地址 我在csdn资源里面上传一份带注释版的（vx 一五五七六一五二零零六）
28.增加获取当前运行用例属于哪一个yaml文件方法，日志记录用例属于哪个文件
设计思路： 每个yaml文件读出来时初始的键值就是每个用例的标题，只要判断下当前标题在某个文件下时就可以确定属于哪个文件（用例标题得唯一，不然就只会找到第一个） 报告效果截图
29.增加allure步骤描述，描述用例所属文件，请求地址，断言列表（都自定义）
报告效果
30.钉钉推送测试报告,全局前后置配置（公司局域网内都可访问）
python操作钉钉机器人推送消息
python操作钉钉机器人推送消息
新增钉钉dd_push.py，现在的内容就是发送个链接并且@我自己
我通过直接运行dd_push.py文件来发送钉钉消息，需要配置下这个文件的绝对路径
固定allurl报告服务启动的端口
allurl报告服务启动的端口是随机的，我改成了固定的，方便钉钉消息链接推送
配置conftest.py实现全局前后置（后置推送钉钉消息）
conftest.py这个文件要建立在当前项目的根目录下，这个文件名是写死的。pytest规定的，可以配合fixture写前后置，全局参数等。我这里用来写前后置，作用范围是整个测试活动（所有用例执行开始前和执行完成后运行），我在所有用例完成后执行了钉钉推送
31.token前置写入到测试环境配置文件
先写一个写入token到yaml文件的方法
测试
写入前
写入后
写个获取token的方法
配合@pytest.fixture前置写入token
运行报错裂开，token好像没写入。写了个这个
这里没写括号（菜的扣脚），改完以后就搞定了
32.环境配置相关代码优化（直接使用配置的数据）
牵扯文件
33.判断所有用例执行的文件是否有重复的标题
把所有文件转为字典，把键拿出来存在列表
查询列表的重复元素和出现重复的次数
知识点：判断字典是否为空
判断是否有重复元素，有就日志打印出重复元素和出现的次数
使用@pytest.mark.skipif
使用@pytest.mark.skipif(ReadFile.check_case_title_is_sole(),reason=‘用例有重复标题’)，跳过所有的用例，但是现在这种情况还是会启动报告，但是钉钉不会发送了
34.bug修复
字符 in 数字 的时候会报错
这里还是可以使用，但是之前写法不合理改了下
35.处理请求参数嵌套的情况
新增2个方法
'''
request_data_nest_replace()方法设计思路:
1.找出多层嵌套的请求参数里面的多个jsonpatn表达式，放在列表里面
2.循环使用这些表达式从参数池里面替换为值
3.把值和多层嵌套的请求参数里的jsonpatn表达式进行替换
4.因为replace(字符串替换方法)只能用字符串，数字必须要以字符的格式替换，数字类型的先给个标记int后续处理转为数字
int_replace_str()方法设计思路:
现在只兼容最外层现在只支持列表,里面嵌套多个字典的请求参数（有新的得加一个）
遍历列表找出字典里面值带有int标识的，把字符'int292174'里面的int去掉，并转为int类型重新赋值
'''
'''
现在只兼容最外层现在只支持列表,里面嵌套多个字典的请求参数（有新的得加一个）
遍历列表找出字典里面值带有int标识的，把字符'int292174'里面的int去掉，并转为int类型重新赋值
'''
def int_replace_str(new_dict_v):
'''
把列表或者字典多层嵌套里面的带有int标识的字符转为数字类型
:param new_dict_v: 多层请求参数嵌套被jsonpath替换后的新值,有int标识就处理，没有就当没运行这方法
:return: 把'int292174' 这种变为 292174
'''
if isinstance(new_dict_v,list):
for i in new_dict_v:
if isinstance(i,dict):
# print(f'i={i}')
for k,v in i.items():
# print(f'k={k},v={v}')
if v !=None and type(v)!=bool:
if 'int' in v:
new_v=v[3:len(v)+1]
i[k]=int(new_v)
print(f'new_dict_v={new_dict_v}')
return new_dict_v
elif isinstance(new_dict_v,dict):
print('最外层现在只支持列表,里面嵌套多个字典')
else:
print('最外层现在只支持列表,里面嵌套多个字典')
'''
1.找出多层嵌套的请求参数里面的多个jsonpatn表达式，放在列表里面
2.循环使用这些表达式从参数池里面替换为值
3.把值和多层嵌套的请求参数里的jsonpatn表达式进行替换
4.因为replace只能用字符串，数字类型的先给个标记int后续处理转为数字
'''
def request_data_nest_replace(access_value,dict_v):
'''
请求参数多层嵌套，处理嵌套里面的jsonpath表达式转为值，
但是数字也会被变为字符串，加标识再写一个方法（int_replace_str）进行处理
:access_value :参数池
:param dict_v: 多层嵌套参数的值当前支持的格式[{},{}]
:return: 多层请求参数被替换后的值
'''
print(f'原始的v={dict_v}')
#通过正则找出要替换的jsonpath表达式
replace_list = re.findall('\^(.*?)\^', str(dict_v))
for i in replace_list:
#一个一个的替换
replace_value = jsonpath(access_value, i)
if replace_value != False:
bei_replace=f'^{i}^'#'^$.waybillid^'
replace_value=replace_value[0]
# print(f'值类型：{type(replace_value)}，值{replace_value}')
#如果是数字类型后续还需要处理，先加个int标识
if type(replace_value)==int:
dict_v = str(dict_v).replace(bei_replace, 'int'+str(replace_value))
else:
dict_v = str(dict_v).replace(bei_replace, str(replace_value))
new_dict_v=int_replace_str(eval(dict_v))
return new_dict_v
方法使用
测试（暂时只支持这种嵌套[{},{},{}]）
bug发现
当请求参数为只有一个参数，而且还是嵌套参数时，之前写的一个判断是否需要参数依赖的方法无法检测到这种情况，遇到后会认为不需要参数依赖，其实是需要的
bug解决
先检查是否有嵌套参数里面有指定替换格式,有的话就是需要参数依赖，如果没检测到，再去检测非嵌套参数
解决嵌套参数中的随机函数使用问题
36.解决请求参数是数组（列表）格式的问题
优化一下判断参数是否需要依赖方法的代码，然后增加处理参数是数组的代码 还增加一个处理数组参数依赖的方法 这一个处理json一个处理数组，我把方法改了下名字（记得把使用这个方法的地方也改掉） 这里下面的代码是使用的字典的方法，不能是列表（数组）类型，得判断下 增加处理列表格式的请求参数，先判断是否是列表并且是否需要依赖，然后调用相应的方法进行参数处理。这里_dict之前改的方法名，记得这里也要改，加上等于True之所以加了这个，因为if 后面只要有值就是算通过，我判断列表返回的list_request也是值，就会去走处理字典的方法，会报错，所有直接加上等于True，这样避免list_request使用parameter_setting_dict()方法的问题
完结了完结了
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